GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

GPT-6 Sol — code complexe et workflows d'agents

GPT-6 Sol est le modèle d’OpenAI pour le code complexe et les workflows agentiques. GPT-6 Sol lit une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, renvoie jusqu’à 128 000 tokens, accepte texte et images et propose six niveaux d’effort de raisonnement. Sur reAPI, GPT-6 Sol est facturé au token, sous le tarif publié par OpenAI.

Points clés
Contexte 1,05M · sortie 128K · six niveaux d'effort
Idéal pour
Code complexe et workflows d'agents
Entrée
Texte et images
Sortie
Texte, streaming optionnel
GPT-6 Sol

Interroger GPT-6 Sol

Commencez avec le texte du champ de saisie ou choisissez un exemple.

Entrée pour envoyer · Maj+Entrée pour une nouvelle ligne

Tarifs

Basé sur les crédits — 1 crédit = 0,001 USD. Tu ne paies que les générations réussies.

Coût du premier test
$0.00969.6 credits

Un prompt de 1K tokens avec une réponse de 1K tokens au palier le moins cher.

Guide de budget de test
Ajouter des crédits
$10
≈ 1041 tests
$50
≈ 5208 tests
$100
≈ 10416 tests
Catégorie
Standard · prompts jusqu'à 272K tokens
Contexte long · prompts au-delà de 272K tokens
Entrée
$1.600
Prix · 1M tokens
$3.200
Prix · 1M tokens
Sortie
$8.000
Prix · 1M tokens
$12.000
Prix · 1M tokens
Lecture du cache
$0.016
Prix · 1M tokens
$0.320
Prix · 1M tokens
Écriture du cache
$2.000
Prix · 1M tokens
$4.000
Prix · 1M tokens

Qu'est-ce que GPT-6 Sol ?

GPT-6 Sol est un modèle d'OpenAI conçu pour le code complexe et les workflows agentiques. Il accepte du texte et des images, produit du texte et peut accueillir de grands ensembles de fichiers sources, de spécifications et de notes de revue. Utilise GPT-6 Sol pour planifier un travail en plusieurs étapes liées : comprendre un problème, examiner les preuves, proposer une modification et vérifier le résultat. Sur reAPI, GPT-6 Sol est disponible via l’endpoint Chat Completions compatible OpenAI et facturé au token.

Ce que tu peux construire avec ce modèle

Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.

Affiche GPT-6 Sol sur le code avec des cartes source, patch et vérification

GPT-6 Sol pour le code : trouver la cause, vérifier le correctif

Donne à GPT-6 Sol un échec reproductible, les fichiers sources concernés et le comportement que tes tests doivent garantir. Demande la cause avant le patch, puis une modification ciblée et un plan de vérification. Pour une migration, ajoute les exigences de compatibilité et les contraintes de déploiement. Évalue GPT-6 Sol sur sa capacité à résoudre l'échec initial sans casser le comportement voisin, et garde une revue humaine avant de fusionner.

Lire la doc API
Affiche GPT-6 Sol sur la recherche, avec des documents qui alimentent une note de décision

GPT-6 Sol pour les longs contextes : relier tout le dossier

Réunis notes d'architecture, historique des tickets, captures d'écran et propositions concurrentes dans une seule revue. Demande à GPT-6 Sol de repérer les contradictions, de séparer les preuves des hypothèses et de citer le document source de chaque conclusion. Un résultat utile peut être une note de migration listant dépendances, risques et questions ouvertes. La fenêtre de contexte laisse à GPT-6 Sol la place d'examiner plus de documents ; il te faut quand même une question claire et un résultat que ton équipe peut vérifier.

Affiche GPT-6 Sol sur les outils reliant Plan, Tools et Result

GPT-6 Sol pour les agents : transformer les résultats d'outils en étapes suivantes

Conçois un workflow où GPT-6 Sol examine des informations, demande une action d'outil, lit le résultat et poursuit vers un objectif défini. Ton application contrôle les permissions, exécute les outils personnalisés et décide quand une validation est nécessaire. OpenAI recommande la Responses API pour les outils avec GPT-6 Sol. reAPI sert GPT-6 Sol via Chat Completions, où l’appel de fonctions fonctionne avec toutes les valeurs de reasoning_effort.

Pourquoi reAPI pour GPT-6 Sol

Donne à GPT-6 Sol le contexte dont la tâche a besoin

OpenAI documente une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et un maximum de 922 000 tokens en entrée. GPT-6 Sol a ainsi la place pour des fichiers liés et des décisions passées dans une seule tâche. Sélectionne ce qui concerne la question, indique la source et garde de la place pour la réponse. Un grand budget de contexte est utile quand les preuves importantes sont réparties sur plusieurs documents.

Adapte le raisonnement de GPT-6 Sol au travail

GPT-6 Sol propose six niveaux d'effort de raisonnement, de none à max, avec medium par défaut. Commence par une tâche représentative et compare la qualité et le temps de réponse selon les réglages. Une transformation simple et une enquête de débogage difficile peuvent demander des choix différents. Mesure si le raisonnement supplémentaire améliore assez le résultat pour justifier le temps et les tokens en plus.

Conçois des workflows GPT-6 Sol aux limites claires

Décide ce que GPT-6 Sol peut lire, quels outils il peut demander et à quoi ressemble une tâche terminée. Garde les sorties d'outils disponibles pour l'étape suivante et conserve un historique des modifications pour la revue. Pour un déploiement ou toute autre action lourde de conséquences, place une validation dans l'application. Un workflow d'agent est alors plus facile à examiner, que la tâche réussisse ou qu'elle doive être corrigée.

GPT-6 Sol vs GPT-5.6 Sol

GPT-6 Sol et GPT-5.6 Sol sont deux modèles OpenAI distincts. Leurs limites de contexte publiées sont identiques : compare donc la qualité du travail accompli plutôt que de traiter la taille du contexte comme un score de performance.

Caractéristique documentée
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Sol
Identifiant du modèle
gpt-6-sol
gpt-5.6-sol
Positionnement
Code complexe et workflows agentiques
Travail professionnel complexe
Fenêtre de contexte
1 050 000 tokens
1 050 000 tokens
Sortie maximale
128 000 tokens
128 000 tokens
Effort de raisonnement par défaut
Medium
Medium
Date limite des connaissances
20 avril 2026
16 février 2026

Source : documentation des modèles OpenAI, vérifiée le 24 septembre 2026. Les spécifications officielles n’établissent pas un avantage de performance mesuré.

Lancez GPT-6 Sol en trois étapes

  1. step 01

    Créez une clé API reAPI

    Connectez-vous à reAPI et créez une clé dans API keys. La même clé donne accès à GPT-6 Sol et à tous les autres modèles de la plateforme, facturés sur un seul solde.

    Ouvrir
  2. step 02

    Pointez votre client vers reapi.ai

    Définissez l’URL de base sur https://reapi.ai/api/v1 et utilisez la clé créée. Tout client qui parle déjà OpenAI Chat Completions fonctionne sans changer de SDK.

    Ouvrir
  3. step 03

    Envoyez gpt-6-sol comme modèle

    Définissez le champ model sur gpt-6-sol et envoyez vos messages. Laissez de la marge dans max_completion_tokens pour le raisonnement et activez le streaming pour les tâches longues. Les requêtes avec des tools fonctionnent avec tous les reasoning_effort.

    Ouvrir
docs/api/gpt-6-sol

Référence API

Code prêt à l'emploi et tableau complet des paramètres.

curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_completion_tokens": 16000,
    "stream": true
  }'

Échec de validation des paramètres

Rejet synchrone avec le champ fautif nommé. Vérifiez enums, plages et champs URL — rien n'est facturé.

Problème d'authentification ou de solde

401 : clé Bearer absente ou invalide ; 402 : la réserve dépasse votre solde. Gérez clés et crédits dans la console.

Contenu ou matériel rejeté

Le matériel de référence et les sorties passent une modération automatique. Les tâches rejetées échouent avec une erreur claire et un remboursement intégral.

Tâche échouée ou expirée

Une tâche en état d'échec n'est jamais facturée — la réserve est remboursée automatiquement. Conservez l'ID et réessayez.

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

GPT-6 Sol est le modèle d'OpenAI pour le code complexe et les workflows agentiques. Il accepte du texte et des images en entrée et renvoie du texte. Son identifiant officiel est gpt-6-sol. Sur reAPI, GPT-6 Sol est servi via l’endpoint Chat Completions et facturé au token.

start building

Prêt à déployer ?

Essaie-le dans le playground ou récupère une clé API pour intégrer dès maintenant.