GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

GPT-6 Sol — code complexe et workflows d'agents

Découvre GPT-6 Sol, le modèle d'OpenAI pour le code complexe et les workflows agentiques. Vois comment GPT-6 Sol peut t'aider à enquêter sur une régression, à parcourir une large base de code et à relier raisonnement et outils. Bientôt disponible sur reAPI.

Bientôt disponible — l’API de ce modèle n’est pas encore accessible.
Points clés
Contexte 1,05M · sortie 128K · six niveaux d'effort
Idéal pour
Code complexe et workflows d'agents
Entrée
Texte et images
Sortie
Texte · bientôt disponible sur reAPI
GPT-6 Sol PlaygroundAPI not available

API not available on reAPI yet. This is a proposed request format, not a tested integration. The playground only builds JSON locally; it does not send requests or generate model responses.

The official 128,000-token output limit includes reasoning tokens. reAPI limits and parameter support are pending verification.

No API key needed. Nothing is sent and no credits are used.

Request preview

API documentation →

Proposed JSON body for Chat Completions. This panel shows your request, not a model response.

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Your request JSON will appear here.

Qu'est-ce que GPT-6 Sol ?

GPT-6 Sol est un modèle d'OpenAI conçu pour le code complexe et les workflows agentiques. Il accepte du texte et des images, produit du texte et peut accueillir de grands ensembles de fichiers sources, de spécifications et de notes de revue. Utilise GPT-6 Sol pour planifier un travail en plusieurs étapes liées : comprendre un problème, examiner les preuves, proposer une modification et vérifier le résultat. Cette page présente le modèle officiel ; la disponibilité et les détails d'intégration sur reAPI seront communiqués séparément.

Ce que tu peux construire avec ce modèle

Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.

Affiche GPT-6 Sol sur le code avec des cartes source, patch et vérification

GPT-6 Sol pour le code : trouver la cause, vérifier le correctif

Donne à GPT-6 Sol un échec reproductible, les fichiers sources concernés et le comportement que tes tests doivent garantir. Demande la cause avant le patch, puis une modification ciblée et un plan de vérification. Pour une migration, ajoute les exigences de compatibilité et les contraintes de déploiement. Évalue GPT-6 Sol sur sa capacité à résoudre l'échec initial sans casser le comportement voisin, et garde une revue humaine avant de fusionner.

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Affiche GPT-6 Sol sur la recherche, avec des documents qui alimentent une note de décision

GPT-6 Sol pour les longs contextes : relier tout le dossier

Réunis notes d'architecture, historique des tickets, captures d'écran et propositions concurrentes dans une seule revue. Demande à GPT-6 Sol de repérer les contradictions, de séparer les preuves des hypothèses et de citer le document source de chaque conclusion. Un résultat utile peut être une note de migration listant dépendances, risques et questions ouvertes. La fenêtre de contexte laisse à GPT-6 Sol la place d'examiner plus de documents ; il te faut quand même une question claire et un résultat que ton équipe peut vérifier.

Affiche GPT-6 Sol sur les outils reliant Plan, Tools et Result

GPT-6 Sol pour les agents : transformer les résultats d'outils en étapes suivantes

Conçois un workflow où GPT-6 Sol examine des informations, demande une action d'outil, lit le résultat et poursuit vers un objectif défini. Ton application contrôle les permissions, exécute les outils personnalisés et décide quand une validation est nécessaire. OpenAI recommande la Responses API pour les outils avec GPT-6 Sol. L'intégration reAPI n'est pas encore disponible ; les endpoints pris en charge et le comportement des outils seront documentés ici au lancement.

Pourquoi reAPI pour GPT-6 Sol

Donne à GPT-6 Sol le contexte dont la tâche a besoin

OpenAI documente une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et un maximum de 922 000 tokens en entrée. GPT-6 Sol a ainsi la place pour des fichiers liés et des décisions passées dans une seule tâche. Sélectionne ce qui concerne la question, indique la source et garde de la place pour la réponse. Un grand budget de contexte est utile quand les preuves importantes sont réparties sur plusieurs documents.

Adapte le raisonnement de GPT-6 Sol au travail

GPT-6 Sol propose six niveaux d'effort de raisonnement, de none à max, avec medium par défaut. Commence par une tâche représentative et compare la qualité et le temps de réponse selon les réglages. Une transformation simple et une enquête de débogage difficile peuvent demander des choix différents. Mesure si le raisonnement supplémentaire améliore assez le résultat pour justifier le temps et les tokens en plus.

Conçois des workflows GPT-6 Sol aux limites claires

Décide ce que GPT-6 Sol peut lire, quels outils il peut demander et à quoi ressemble une tâche terminée. Garde les sorties d'outils disponibles pour l'étape suivante et conserve un historique des modifications pour la revue. Pour un déploiement ou toute autre action lourde de conséquences, place une validation dans l'application. Un workflow d'agent est alors plus facile à examiner, que la tâche réussisse ou qu'elle doive être corrigée.

GPT-6 Sol vs GPT-5.6 Sol

GPT-6 Sol et GPT-5.6 Sol sont deux modèles OpenAI distincts. Leurs limites de contexte publiées sont identiques : compare donc la qualité du travail accompli plutôt que de traiter la taille du contexte comme un score de performance.

Caractéristique documentée
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Sol
Identifiant du modèle
gpt-6-sol
gpt-5.6-sol
Positionnement
Code complexe et workflows agentiques
Travail professionnel complexe
Fenêtre de contexte
1 050 000 tokens
1 050 000 tokens
Sortie maximale
128 000 tokens
128 000 tokens
Effort de raisonnement par défaut
Medium
Medium
Date limite des connaissances
20 avril 2026
16 février 2026

Source : documentation des modèles OpenAI, consultée le 23 septembre 2026. Les spécifications officielles n'établissent ni la disponibilité sur reAPI ni un avantage de performance mesuré.

Prépare ta première évaluation de GPT-6 Sol

  1. step 01

    Choisis une vraie tâche pour GPT-6 Sol

    Garde une régression, une revue de code ou une décision riche en documents pour GPT-6 Sol. Ajoute un exemple de réponse utile et les erreurs qui rendraient le résultat inacceptable. Commence par une tâche reproductible avant d'élargir l'évaluation.

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  2. step 02

    Prépare le contexte pour GPT-6 Sol

    Rassemble les fichiers sources, captures d'écran, définitions d'outils et contraintes dont GPT-6 Sol aurait besoin. Précise le résultat attendu et la manière dont tu le vérifieras. Retire les éléments hors sujet et les données sensibles que tu ne comptes pas partager.

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  3. step 03

    Suis les détails du lancement de GPT-6 Sol

    Reviens pour connaître la disponibilité, les prix et les paramètres de requête pris en charge de GPT-6 Sol sur reAPI. Une fois l'accès annoncé, compare la tâche préparée avec ton modèle actuel en utilisant les mêmes entrées, les mêmes critères d'acceptation et le même processus de revue.

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Référence API

API not available on reAPI yet. This is a proposed request format, not a tested integration. The playground only builds JSON locally; it does not send requests or generate model responses.

Read API previewllms.txt

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

GPT-6 Sol est le modèle d'OpenAI pour le code complexe et les workflows agentiques. Il accepte du texte et des images en entrée et renvoie du texte. Son identifiant officiel est gpt-6-sol. Cette page couvre les capacités documentées du modèle et sa disponibilité prévue sur reAPI.

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