GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

API Voice Cleaner

Nettoie la voix bruyante avant publication ou transcription. L'API voice cleaner renvoie une sortie voix propre avec des contrôles optionnels de bruit et d'écho.

Points clés
Suppression bruit & réverbération · 3 niveaux annulation
Idéal pour
Podcasts, interviews, enregistrements terrain
Entrée
URL fichier audio
Sortie
Audio nettoyé
Input
0/1 file

MP3 / WAV / AAC / OGG

0

0, 1 ou 2

auto par défaut

Optionnel

mp3, wav, flac, aac ou ogg

Result

Tarifs

Basé sur les crédits — 1 crédit = 0,001 USD. Tu ne paies que les générations réussies.

Coût du premier test
$0.2200 credits

Une génération au palier le moins cher (1 started minute).

Guide de budget de test
Ajouter des crédits
$10
≈ 50 tests
$50
≈ 250 tests
$100
≈ 500 tests
Parole source
$0.2
Prix · 1 started minute

Ce que tu peux construire avec ce modèle

Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.

forme d'onde de parole podcast nettoyée pour publication

API voice cleaner pour podcasts et interviews

Utilise l'API voice cleaner avant de publier des clips, des podcasts, des interviews de terrain ou des enregistrements de webinaire. Réduis le bruit de fond et renvoie une parole plus facile à monter ou à relire. L'API voice cleaner est faite pour de l'audio centré sur la parole, pas pour la séparation de stems musicaux. Elle aide les équipes de production à nettoyer les uploads avant le rognage, le découpage en clips, le sous-titrage ou l'envoi vers un autre service. L'API voice cleaner offre aussi aux produits de contenu utilisateur une étape de nettoyage prévisible avant la revue humaine.

Nettoyer une voix
parole propre préparée pour la transcription

API voice cleaner avant transcription

Une parole bruyante nuit aux transcriptions et aux outils de revue. Place l'API voice cleaner avant ton pipeline de transcription pour que le service suivant reçoive de l'audio voix plus propre. C'est surtout utile quand les uploads viennent de laptops, de salles de réunion, de téléphones ou de micros de créateurs. Un fichier plus propre peut faciliter la revue par locuteur même si le service final de transcription reste le même. L'API voice cleaner garde cette étape async, donc les longs enregistrements peuvent finir en arrière-plan.

audio de voix off nettoyé pour la production

API voice cleaner pour les soumissions utilisateurs

Les screen recordings, les appels support et les soumissions de créateurs arrivent avec des pièces et des micros différents. Lance l'API voice cleaner comme étape de préparation async avant le stockage ou la modération. Ton app peut garder le fichier original et attacher la sortie nettoyée après la fin du polling. Cela donne aux relecteurs une version plus propre sans perdre le fichier source pour l'audit, les litiges support, les contrôles qualité, la comparaison ou un retraitement ultérieur. Garde les deux versions disponibles quand un client demande des preuves.

Pourquoi reAPI pour Voice Cleaner API

Pourquoi cette API voice cleaner reste centrée sur la parole

L'API voice cleaner utilise le modèle de nettoyage de voix et garde la page centrée sur la parole, pas sur la séparation musicale. Elle renvoie une sortie voix propre pour les workflows de production. Cette focalisation rend le playground plus simple pour les utilisateurs qui veulent juste de la réduction de bruit.

Trois niveaux de bruit

Mets noise_cancelling_level sur 0, 1 ou 2. Cela donne aux équipes produit un contrôle petit et clair plutôt qu'une longue liste de boutons de réglage. Démarre avec l'option du milieu dans l'UI et laisse les utilisateurs avancés monter ou descendre le nettoyage seulement quand ils entendent une raison. L'API voice cleaner garde cette décision assez petite pour être comprise par les agents support, les créateurs et les relecteurs.

API voice cleaner avec la même forme de tâche

Crée une tâche, interroge l'id de tâche, puis télécharge les URLs de sortie. L'API voice cleaner suit le même contrat que le reste des endpoints async reAPI. Les équipes peuvent réutiliser les patterns existants de file, de retry et de stockage côté webhook.

Intègre l'API voice cleaner en trois étapes

  1. step 01

    Crée une clé API

    Génère une clé reAPI depuis les paramètres du workspace. Utilise-la depuis ton backend pour soumettre les jobs de nettoyage de parole.

    Ouvrir
  2. step 02

    Soumets une tâche de nettoyage

    Fais un POST avec model audio-voice-clean et un audio_url public. Ajoute noise_cancelling_level, dereverb_enabled et encoder_format si besoin.

    Ouvrir
  3. step 03

    Interroge et télécharge la parole propre

    Fais un GET sur /api/v1/tasks/:id jusqu'à completed. Télécharge la sortie voix propre depuis output.audio_urls ou utilise output.tracks quand des étiquettes sont présentes.

    Ouvrir
docs/api/voice-cleaner

Référence API

Code prêt à l'emploi et tableau complet des paramètres.

Voir la référence complète
curl https://reapi.ai/api/v1/audio/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"audio-voice-clean","audio_url":"https://cdn.example.com/podcast.wav","noise_cancelling_level":1,"encoder_format":"mp3"}'

Échec de validation des paramètres

Rejet synchrone avec le champ fautif nommé. Vérifiez enums, plages et champs URL — rien n'est facturé.

Problème d'authentification ou de solde

401 : clé Bearer absente ou invalide ; 402 : la réserve dépasse votre solde. Gérez clés et crédits dans la console.

Contenu ou matériel rejeté

Le matériel de référence et les sorties passent une modération automatique. Les tâches rejetées échouent avec une erreur claire et un remboursement intégral.

Tâche échouée ou expirée

Une tâche en état d'échec n'est jamais facturée — la réserve est remboursée automatiquement. Conservez l'ID et réessayez.

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

L'API voice cleaner est un endpoint d'amélioration de parole async pour réduire le bruit dans les enregistrements vocaux. Envoie un audio_url public, choisis un noise_cancelling_level optionnel et interroge jusqu'à ce que la sortie voix propre soit prête. Utilise l'API voice cleaner avant publication, transcription, modération ou revue. Elle est conçue pour des workflows backend où l'utilisateur doit voir une progression au lieu d'attendre sur un écran d'upload bloquant.

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