Quelle est la différence entre wan2.7-image et wan2.7-image-pro ?

Les deux partagent les mêmes paramètres et modes. wan2.7-image (standard) produit en 1K / 2K. wan2.7-image-pro est le palier au détail supérieur et prend en charge le texte-vers-image jusqu'à la 4K ; en modes édition et groupe, le palier Pro plafonne à la 2K. Choisissez Pro pour les visuels héro et l'impression, le standard pour une génération rapide au quotidien.

Comment fonctionne la tarification de Wan 2.7 Image ?

Basée sur les crédits : 1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image facture un tarif fixe par image générée avec succès, indépendamment de la résolution et du ratio d'aspect — le coût total correspond donc au tarif par image multiplié par votre nombre (n). Les requêtes échouées et rejetées sont remboursées automatiquement. Voir la carte de tarification ci-dessus pour le tarif par image actuel de chaque palier.

Wan 2.7 Image prend-il en charge l'édition d'image ?

Oui. Transmettez des images de référence dans image_urls et Wan 2.7 Image bascule en mode édition — retravailler le style, remplacer des arrière-plans ou fusionner des éléments de jusqu'à neuf images. Les URL doivent être en HTTPS public (pas de base64 ni d'URI data:) ; téléversez-les d'abord vers votre propre stockage. Le ratio d'aspect de sortie suit votre dernière image de référence.

Qu'est-ce que l'édition interactive avec bbox_list ?

bbox_list vous permet de cibler les zones exactes à éditer ou dans lesquelles insérer. Chaque entrée est une liste de cadres en pixels absolus [x1, y1, x2, y2] (origine en haut à gauche), jusqu'à deux par image, et la liste est parallèle à image_urls (utilisez [] pour ignorer une image). C'est de l'inpainting piloté par l'API sans peindre de masque.

Comment générer une série cohérente ?

Réglez enable_sequential sur true pour activer le mode groupe. Wan 2.7 Image renvoie alors un ensemble lié — même sujet et même style — et le plafond du nombre passe à 12. Il est conçu pour les storyboards, les planches de BD et les séries de campagnes. Notez que le mode réflexion et la palette de couleurs ne s'appliquent pas en mode groupe.

Wan 2.7 Image peut-il produire en 4K ?

La 4K est disponible sur wan2.7-image-pro pour le texte-vers-image uniquement. En modes édition et groupe, ainsi que sur le palier standard, le maximum est la 2K. Réglez resolution sur 4K avec l'id du modèle Pro et sans images de référence pour produire en pleine résolution.

Où trouver la référence API complète de Wan 2.7 Image ?

La liste complète des paramètres, les modes, les règles de validation, les codes d'erreur et des exemples cURL / Python / Node / Go exécutables pour Wan 2.7 Image se trouvent sur /docs/wan-2-7-image.

API Wan 2.7 Image — Texte-vers-image, édition et 4K d'Alibaba Wan

Wan 2.7 Image est le modèle d'image d'Alibaba pour la génération et l'édition au sein d'un seul endpoint. Rédigez un prompt pour le texte-vers-image, transmettez des images de référence pour éditer ou fusionner, encadrez une zone pour des éditions interactives précises, ou produisez en lot une série cohérente — jusqu'à la 4K sur le palier Pro, le tout via l'API compatible OpenAI de reApi.

Type de modèle:

Prix

Par image$0.0314/ 1 image

Palier standard. Texte-vers-image, édition et référence multi-images en 1K / 2K.

Même endpoint API. Le paramètre model sélectionne la variante.

Essayer Wan 2.7 Image Voir la doc API

01playground

InputsPOST /api/v1/images/generations

Prompt

Jusqu'à 5000 caractères · requis pour le texte-vers-image · facultatif (mais recommandé) lors de l'édition

Provide a prompt or at least one reference image / video / frame.

Images de référence

Drag images here or click to upload

URL HTTPS publiques uniquement (pas de base64) · jusqu'à 9 · le ratio de sortie suit la dernière image

Nombre1

1–4 normalement · jusqu'à 12 en mode groupe · facturé par image générée

Ratio d'aspect

1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 — à associer au palier de résolution

Résolution

1K / 2K partout · la 4K est réservée au texte-vers-image Pro

Prompt négatif

ex. flou, déformé, basse qualité

Filigrane

Désactivé par défaut

Seed

0–2147483647 · le même seed et les mêmes paramètres donnent un rendu similaire

Mode réflexion

Activé par défaut · actif uniquement en texte-vers-image, sans référence et hors mode groupe

Mode groupe

Relève le plafond du nombre à 12 · idéal pour les storyboards et les BD

Zones d'édition (bbox)

JSON : [[[x1,y1,x2,y2], …≤2], …] — une entrée par image de référence, [] pour ignorer

Palette de couleurs

JSON : 3–10 éléments hex/ratio dont la somme fait 100 % · hors mode groupe uniquement

Outputidle

try one of these prompts

02use cases

Ce que tu peux construire

Des workflows réels propulsés par ce modèle.

Exemples de texte-vers-image et d'édition avec Wan 2.7 Image

01/case

Générer et éditer dans un seul modèle

Wan 2.7 Image est un endpoint unique pour deux tâches. Envoyez un prompt et il produit du texte-vers-image ; ajoutez des images de référence et le même appel bascule en édition — retravailler le style d'une photo produit, remplacer un arrière-plan, fusionner des éléments de plusieurs photos en une seule scène. Aucun modèle d'édition distinct à apprendre : la forme de la requête est identique, le mode est implicite selon que vous joignez ou non des images, et le ratio de sortie suit votre dernière référence.

Ouvrir le playground

Édition interactive de zones par cadres de délimitation avec Wan 2.7 Image

02/case

Encadrer une zone pour des éditions précises

Transmettez bbox_list et Wan 2.7 Image édite exactement là où vous le désignez. Encadrez l'horloge sur le bureau, le logo sur la voiture, le mur vide — les coordonnées sont en pixels absolus sur l'image source, jusqu'à deux zones chacune — et le modèle compose la modification avec un éclairage et une perspective concordants. C'est de l'inpainting interactif via l'API, sans aucun masque à peindre.

Série multi-images cohérente avec Wan 2.7 Image

03/case

Produire en lot une série cohérente

Activez le mode groupe et Wan 2.7 Image renvoie un ensemble lié — même personnage, même style — sur jusqu'à douze images en un seul appel. Il est conçu pour les storyboards, les planches de BD et les séries de campagnes saisonnières où la continuité compte. Une requête, un task_id, une série cohérente en retour, sans boucle externe à scripter ni à assembler.

03pricing

Tarifs

Basé sur les crédits — 1 crédit = 0,001 USD. Tu ne paies que les générations réussies.

Catégorie	Unité	Prix
wan2.7-image
Par image	1 image	$0.03142857142857143 32 credits
wan2.7-image-pro
Par image	1 image	$0.07857142857142857 79 credits

05why

Pourquoi reAPI

Un endpoint, tous les modes

Texte-vers-image, édition d'image, référence multi-images, éditions interactives de zones et séries groupées passent tous par la même requête vers /api/v1/images/generations. Choisissez le palier avec l'id du modèle — wan2.7-image ou wan2.7-image-pro — et laissez les entrées décider du mode. Aucun branchement côté client, aucun second modèle à intégrer.

Jusqu'à la 4K, des crédits en entrée et une image en sortie

1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image facture un tarif fixe par image générée avec succès — indépendamment de la résolution et du ratio d'aspect — donc le coût se résume à une simple multiplication par votre nombre. Le palier Pro produit du texte-vers-image jusqu'à la 4K lorsqu'il vous faut un détail digne de l'impression et des écrans Retina ; les requêtes échouées et rejetées ne sont jamais facturées.

Async d'abord pour la production

Soumettez une tâche Wan 2.7 Image, récupérez un task_id, interrogez jusqu'à la fin. Elle s'intègre dans la même tuyauterie de tâches que tout autre modèle reApi, et le JSON respecte le contrat image-generations d'OpenAI — ajouter Wan 2.7 Image est donc un changement d'id de modèle, pas une nouvelle intégration.

06vs

Wan 2.7 Image vs Nano Banana Pro

Les deux génèrent et éditent des images depuis une seule API. Wan 2.7 Image mise sur le contrôle de l'édition — éditions interactives de zones, fusion multi-images, séries groupées cohérentes — avec jusqu'à la 4K et une tarification fixe par image. Voici comment les deux se comparent sur leur comportement publiquement documenté.

Capacité

Wan 2.7 Image sur reAPI

Nano Banana Pro

Génération + édition

Un seul modèle, une seule forme de requête — le texte-vers-image et l'édition basculent automatiquement selon que vous joignez ou non des images de référence.

Génération et édition dans un seul modèle, pilotées par le prompt.

Éditions interactives de zones

bbox_list cible des zones de pixels exactes (jusqu'à deux par image) — inpainting piloté par l'API sans peindre de masque.

Le ciblage de zone est décrit dans le prompt plutôt que par des coordonnées explicites.

Référence multi-images

Fusionne jusqu'à neuf images de référence en une seule composition en un seul appel.

Accepte plusieurs images de référence pour des éditions fusionnées.

Série cohérente

Le mode groupe renvoie jusqu'à douze images liées — même sujet et même style — en une seule requête.

Aucune série en lot en un seul appel documentée ; la cohérence se maintient via des prompts de suivi.

Résolution

1K / 2K partout ; texte-vers-image jusqu'à la 4K sur le palier Pro.

Sortie jusqu'à la 4K.

Modèle de tarification

Forfait fixe par image générée, indépendant de la résolution et du ratio d'aspect ; crédits à l'usage, sans abonnement.

Tarification par image qui évolue avec la résolution de sortie.

La comparaison reflète le comportement publiquement documenté au moment de la rédaction. Le comportement du modèle et la tarification peuvent évoluer ; consultez la carte de tarification ci-dessus et la doc API pour les valeurs actuelles.

07quickstart

Intégrer Wan 2.7 Image en trois étapes

step 01
Créer une clé API
Inscrivez-vous sur reApi et récupérez une clé. Les crédits offerts à l'inscription couvrent des dizaines de générations Wan 2.7 Image — assez pour livrer une première photo héro ou une édition avant de recharger.
Ouvrir
step 02
Soumettre une génération
POST vers /api/v1/images/generations avec model: wan2.7-image-pro (ou wan2.7-image), un prompt et, en option, size / resolution / image_urls. Wan 2.7 Image renvoie immédiatement un task_id.
Ouvrir
step 03
Interroger le résultat
GET /api/v1/tasks/:id jusqu'à ce que le statut soit completed. La réponse Wan 2.7 Image contient les URL des images ; recopiez-les vers votre propre stockage si vous en avez besoin sur le long terme.
Ouvrir

08faq

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

Wan 2.7 Image est le modèle d'image Wan d'Alibaba, à la fois pour la génération et l'édition. Il fait du texte-vers-image, de l'édition image-vers-image, de la fusion par référence multi-images, des éditions interactives de zones et des séries groupées cohérentes. Sur reApi, il se décline en deux paliers — wan2.7-image (standard) et wan2.7-image-pro — sur l'endpoint compatible OpenAI /api/v1/images/generations.

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À partir de $0.041 par image

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10api reference

docs/api/wan-2-7-image

Référence API

Code prêt à l'emploi et tableau complet des paramètres.

Voir la référence complète

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K"
  }'

start building

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Essayer Wan 2.7 Image Obtenir une clé API

API Wan 2.7 Image — Texte-vers-image, édition et 4K d'Alibaba Wan

Ce que tu peux construire

Des workflows réels propulsés par ce modèle.

01/case