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API Wan 2.7 Image — Texte-vers-image, édition et 4K d'Alibaba Wan

Wan 2.7 Image est le modèle d'image d'Alibaba pour la génération et l'édition au sein d'un seul endpoint. Rédigez un prompt pour le texte-vers-image, transmettez des images de référence pour éditer ou fusionner, encadrez une zone pour des éditions interactives précises, ou produisez en lot une série cohérente — jusqu'à la 4K sur le palier Pro, le tout via l'API compatible OpenAI de reApi.

Points clés
1K–4K · jusqu'à 12 par requête · contrôle mise en page & palette
Idéal pour
Lots, mises en page contrôlées, affiches
Entrée
Texte, plus jusqu'à 9 images de référence
Sortie
Jusqu'à 12 images par requête
Input

Jusqu'à 5000 caractères · requis pour le texte-vers-image · facultatif (mais recommandé) lors de l'édition

0/9 files

URL HTTPS publiques uniquement (pas de base64) · jusqu'à 9 · le ratio de sortie suit la dernière image

1

1–4 normalement · jusqu'à 12 en mode groupe · facturé par image générée

1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 — à associer au palier de résolution

1K / 2K partout · la 4K est réservée au texte-vers-image Pro

ex. flou, déformé, basse qualité

Désactivé par défaut

0–2147483647 · le même seed et les mêmes paramètres donnent un rendu similaire

Activé par défaut · actif uniquement en texte-vers-image, sans référence et hors mode groupe

Relève le plafond du nombre à 12 · idéal pour les storyboards et les BD

JSON : [[[x1,y1,x2,y2], …≤2], …] — une entrée par image de référence, [] pour ignorer

JSON : 3–10 éléments hex/ratio dont la somme fait 100 % · hors mode groupe uniquement

Estimated cost~$0.02424 credits
API uniquement

La politique de filtrage de contenu de ce modèle désactive la génération dans le navigateur — appelez l’API avec votre clé.

Result

Try one of these prompts

Qu'est-ce que l'API Wan 2.7 Image ?

Wan 2.7 Image est le modèle de génération et d'édition d'images d'Alibaba, exposé sur reAPI comme un endpoint asynchrone unique décliné en deux niveaux : Standard en 1K/2K et Pro, qui ajoute la 4K en texte vers image. Une même requête couvre le texte vers image, l'édition et la fusion à partir de 9 images de référence au maximum, les retouches locales délimitées par un cadre, une palette de couleurs personnalisée et des séries de 12 images au maximum en 7 formats, facturées au tarif forfaitaire par image, quelle que soit la résolution.

Exemples de générations et d'éditions Wan 2.7 Image

Ce que tu peux construire avec ce modèle

Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.

Exemples de texte-vers-image et d'édition avec Wan 2.7 Image

Générer et éditer dans un seul modèle

Wan 2.7 Image est un endpoint unique pour deux tâches. Envoyez un prompt et il produit du texte-vers-image ; ajoutez des images de référence et le même appel bascule en édition — retravailler le style d'une photo produit, remplacer un arrière-plan, fusionner des éléments de plusieurs photos en une seule scène. Aucun modèle d'édition distinct à apprendre : la forme de la requête est identique, le mode est implicite selon que vous joignez ou non des images, et le ratio de sortie suit votre dernière référence.

Ouvrir le playground
Édition interactive de zones par cadres de délimitation avec Wan 2.7 Image

Encadrer une zone pour des éditions précises

Transmettez bbox_list et Wan 2.7 Image édite exactement là où vous le désignez. Encadrez l'horloge sur le bureau, le logo sur la voiture, le mur vide — les coordonnées sont en pixels absolus sur l'image source, jusqu'à deux zones chacune — et le modèle compose la modification avec un éclairage et une perspective concordants. C'est de l'inpainting interactif via l'API, sans aucun masque à peindre.

Série multi-images cohérente avec Wan 2.7 Image

Produire en lot une série cohérente

Activez le mode groupe et Wan 2.7 Image renvoie un ensemble lié — même personnage, même style — sur jusqu'à douze images en un seul appel. Il est conçu pour les storyboards, les planches de BD et les séries de campagnes saisonnières où la continuité compte. Une requête, un task_id, une série cohérente en retour, sans boucle externe à scripter ni à assembler.

Tarifs

Basé sur les crédits — 1 crédit = 0,001 USD. Tu ne paies que les générations réussies.

Coût du premier test
$0.02424 credits

Une génération au palier le moins cher (1 image).

Guide de budget de test
Ajouter des crédits
$10
≈ 420 tests
$50
≈ 2104 tests
$100
≈ 4208 tests
ModèleCatégoriePrix
wan2.7-imagePar image
$0.024
24 credits · 1 image
wan2.7-image-proPar image
$0.06
60 credits · 1 image

Pourquoi reAPI

Un endpoint, tous les modes

Texte-vers-image, édition d'image, référence multi-images, éditions interactives de zones et séries groupées passent tous par la même requête vers /api/v1/images/generations. Choisissez le palier avec l'id du modèle — wan2.7-image ou wan2.7-image-pro — et laissez les entrées décider du mode. Aucun branchement côté client, aucun second modèle à intégrer.

Jusqu'à la 4K, des crédits en entrée et une image en sortie

1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image facture un tarif fixe par image générée avec succès — indépendamment de la résolution et du ratio d'aspect — donc le coût se résume à une simple multiplication par votre nombre. Le palier Pro produit du texte-vers-image jusqu'à la 4K lorsqu'il vous faut un détail digne de l'impression et des écrans Retina ; les requêtes échouées et rejetées ne sont jamais facturées.

Async d'abord pour la production

Soumettez une tâche Wan 2.7 Image, récupérez un task_id, interrogez jusqu'à la fin. Elle s'intègre dans la même tuyauterie de tâches que tout autre modèle reApi, et le JSON respecte le contrat image-generations d'OpenAI — ajouter Wan 2.7 Image est donc un changement d'id de modèle, pas une nouvelle intégration.

Wan 2.7 Image vs Nano Banana Pro

Les deux génèrent et éditent des images depuis une seule API. Wan 2.7 Image mise sur le contrôle de l'édition — éditions interactives de zones, fusion multi-images, séries groupées cohérentes — avec jusqu'à la 4K et une tarification fixe par image. Voici comment les deux se comparent sur leur comportement publiquement documenté.

Capacité
Wan 2.7 Image sur reAPI
Nano Banana Pro
Génération + édition
Un seul modèle, une seule forme de requête — le texte-vers-image et l'édition basculent automatiquement selon que vous joignez ou non des images de référence.
Génération et édition dans un seul modèle, pilotées par le prompt.
Éditions interactives de zones
bbox_list cible des zones de pixels exactes (jusqu'à deux par image) — inpainting piloté par l'API sans peindre de masque.
Le ciblage de zone est décrit dans le prompt plutôt que par des coordonnées explicites.
Référence multi-images
Fusionne jusqu'à neuf images de référence en une seule composition en un seul appel.
Accepte plusieurs images de référence pour des éditions fusionnées.
Série cohérente
Le mode groupe renvoie jusqu'à douze images liées — même sujet et même style — en une seule requête.
Aucune série en lot en un seul appel documentée ; la cohérence se maintient via des prompts de suivi.
Résolution
1K / 2K partout ; texte-vers-image jusqu'à la 4K sur le palier Pro.
Sortie jusqu'à la 4K.
Modèle de tarification
Forfait fixe par image générée, indépendant de la résolution et du ratio d'aspect ; crédits à l'usage, sans abonnement.
Tarification par image qui évolue avec la résolution de sortie.

La comparaison reflète le comportement publiquement documenté au moment de la rédaction. Le comportement du modèle et la tarification peuvent évoluer ; consultez la carte de tarification ci-dessus et la doc API pour les valeurs actuelles.

Intégrer Wan 2.7 Image en trois étapes

  1. step 01

    Créer une clé API

    Inscrivez-vous sur reApi et récupérez une clé. Les crédits offerts à l'inscription couvrent des dizaines de générations Wan 2.7 Image — assez pour livrer une première photo héro ou une édition avant de recharger.

    Ouvrir
  2. step 02

    Soumettre une génération

    POST vers /api/v1/images/generations avec model: wan2.7-image-pro (ou wan2.7-image), un prompt et, en option, size / resolution / image_urls. Wan 2.7 Image renvoie immédiatement un task_id.

    Ouvrir
  3. step 03

    Interroger le résultat

    GET /api/v1/tasks/:id jusqu'à ce que le statut soit completed. La réponse Wan 2.7 Image contient les URL des images ; recopiez-les vers votre propre stockage si vous en avez besoin sur le long terme.

    Ouvrir
docs/api/wan-2-7-image

Référence API

Code prêt à l'emploi et tableau complet des paramètres.

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K"
  }'

Échec de validation des paramètres

Rejet synchrone avec le champ fautif nommé. Vérifiez enums, plages et champs URL — rien n'est facturé.

Problème d'authentification ou de solde

401 : clé Bearer absente ou invalide ; 402 : la réserve dépasse votre solde. Gérez clés et crédits dans la console.

Contenu ou matériel rejeté

Le matériel de référence et les sorties passent une modération automatique. Les tâches rejetées échouent avec une erreur claire et un remboursement intégral.

Tâche échouée ou expirée

Une tâche en état d'échec n'est jamais facturée — la réserve est remboursée automatiquement. Conservez l'ID et réessayez.

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

Wan 2.7 Image est le modèle d'image Wan d'Alibaba, à la fois pour la génération et l'édition. Il fait du texte-vers-image, de l'édition image-vers-image, de la fusion par référence multi-images, des éditions interactives de zones et des séries groupées cohérentes. Sur reApi, il se décline en deux paliers — wan2.7-image (standard) et wan2.7-image-pro — sur l'endpoint compatible OpenAI /api/v1/images/generations.

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Prêt à déployer ?

Essaie-le dans le playground ou récupère une clé API pour intégrer dès maintenant.