GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

Gemini 4 Carbon — Raisonnement approfondi pour le code complexe et la recherche

Utilisez Gemini 4 Carbon pour trouver la cause d’un bug, analyser des documents denses et mener des revues de sécurité. Préparez une requête Gemini native ici, puis poursuivez sur SeedRouter pour vérifier l’accès et l’exécuter.

Le service Gemini 4 Carbon relève de SeedRouter. reAPI propose ce guide et cet éditeur de requêtes, sans accès au modèle, clés API ni facturation.

Playground Gemini 4 Carbon

Préparez une requête Gemini 4 Carbon au format Gemini natif de SeedRouter. Modifiez les paramètres localement, examinez le JSON, puis poursuivez sur SeedRouter.

Éditeur de requêtes · Service SeedRouter

POST /v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent · SeedRouter

generationConfig
thinkingConfig

Votre requête Gemini 4 Carbon

Aperçu du corps de la requête uniquement. Modifiez les champs structurés en JSON ; les champs supplémentaires sont conservés dans la requête.

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "A background job sometimes sends the same invoice email twice after a deploy. List the most likely root causes, explain how to confirm each one from logs and code, then propose a fix and the tests to ship with it."
        }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "medium"
    }
  }
}

Exécuter Gemini 4 Carbon sur SeedRouter

Copiez le JSON, ouvrez SeedRouter et envoyez-le avec la même méthode. reAPI ne soumet ni ne facture les appels à ce modèle.

Ce lien ouvre la page Gemini 4 Carbon sur SeedRouter. Vérifiez l’accès actuel et les conditions du service avant tout envoi.

Qu’est-ce que Gemini 4 Carbon ?

Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) est le modèle de raisonnement le plus puissant de Google dans l’API Gemini, accessible aux développeurs payants depuis le 10 novembre 2026. Il lit du texte, des images, de la vidéo, de l’audio et des PDF, renvoie du texte et partage une fenêtre de 1 048 576 tokens entre l’entrée, la réflexion et la sortie. Par rapport à Gemini 4 Argon, il consomme davantage de tokens de réflexion à chaque tour pour explorer les pistes et vérifier son travail : chaque réponse prend donc plus de temps et utilise plus de tokens. Cette page vous aide à décider quand Gemini 4 Carbon justifie ce compromis et à préparer une requête pour SeedRouter ; elle ne fournit aucun endpoint reAPI.

Ce que tu peux construire avec ce modèle

Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.

Affiche conceptuelle de débogage avec Gemini 4 Carbon, sans sortie générée par le modèle.

Trouver la cause d’un bug avec Gemini 4 Carbon

Fournissez à Gemini 4 Carbon le comportement défaillant, les logs et les chemins de code concernés. Demandez-lui de classer les hypothèses, d’expliquer comment confirmer chacune et de proposer un correctif avec des tests à exécuter.

Préparer une requête de débogage Gemini 4 Carbon
Affiche conceptuelle de synthèse documentaire avec Gemini 4 Carbon, sans sortie générée par le modèle.

Synthétiser des documents denses avec Gemini 4 Carbon

Joignez des PDF, des diapositives ou des feuilles de calcul à votre question. Demandez à Gemini 4 Carbon de citer le passage qui étaye chaque affirmation et de respecter le schéma de sortie fourni, puis vérifiez ces citations dans la source.

Affiche conceptuelle de revue de sécurité avec Gemini 4 Carbon, sans sortie générée par le modèle.

Examiner un correctif de sécurité avec Gemini 4 Carbon

Fournissez à Gemini 4 Carbon un correctif et le code qu’il touche. Demandez-lui où la faille pourrait encore être exploitée, quelle entrée le démontrerait et quels tests devraient empêcher une régression. Considérez ses conclusions comme des pistes à vérifier.

Préparez Gemini 4 Carbon pour votre workflow

Une profondeur réglable

Choisissez le niveau de réflexion low, medium ou high pour Gemini 4 Carbon. medium est la valeur par défaut documentée ; Google conseille de tester les trois et de retenir le niveau le plus bas qui répond à vos exigences de qualité.

Format Gemini natif

Construisez une requête Gemini 4 Carbon pour generateContent ou streamGenerateContent en suivant le contrat SeedRouter. Les options de génération et de réflexion disposent chacune de leurs propres commandes.

Conservez votre requête intacte

Examinez et copiez le JSON complet de Gemini 4 Carbon avant de quitter cette page. Les champs supplémentaires ajoutés en mode JSON sont conservés dans la requête.

Préparer Gemini 4 Carbon en trois étapes

  1. step 01

    Choisissez une méthode

    Commencez par generateContent pour une réponse Gemini 4 Carbon ou streamGenerateContent pour une sortie progressive. Le prompt d’exemple est une tâche de débogage que vous pouvez remplacer ; le niveau de réflexion est initialement réglé sur la valeur par défaut documentée.

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  2. step 02

    Vérifiez la requête

    Modifiez les contenus, les outils et les options de génération, ou passez en mode JSON pour accéder au corps complet. Pour les appels Gemini 4 Carbon sans streaming, gardez maxOutputTokens à 32 768 ou moins, sauf si vous envoyez un token de continuation.

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  3. step 03

    Poursuivez sur SeedRouter

    Ouvrez la page Gemini 4 Carbon sur SeedRouter et vérifiez l’accès pour votre compte. Collez votre JSON dans son éditeur ou envoyez-le depuis votre propre client. Les résultats et les frais sont gérés là-bas ; rien ne s’exécute depuis cette page.

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Capacités

Entrée multimodale de Gemini 4 Carbon

Envoyez du texte, des images, de la vidéo, de l’audio et des PDF dans une même requête. La sortie est exclusivement textuelle : Gemini 4 Carbon ne génère ni images ni audio.

Contexte de 1M pour Gemini 4 Carbon

L’entrée, la réflexion et la sortie partagent 1 048 576 tokens. La sortie synchrone par défaut est de 65 536 tokens ; la génération prolongée avec des tokens de continuation atteint jusqu’à 1M.

Niveaux de réflexion de Gemini 4 Carbon

Les niveaux low, medium et high font varier la profondeur, la consommation de tokens et la latence. Les paramètres temperature, topP et topK sont ignorés : ajustez plutôt le niveau de réflexion.

Outils de Gemini 4 Carbon

Google documente l’appel de fonctions, l’exécution de code, l’ancrage dans les résultats de Search et Maps, le contexte d’URL, la recherche de fichiers et l’utilisation d’un ordinateur. Votre application reste responsable de l’exécution de ses propres fonctions.

Mise en cache de Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon applique une mise en cache implicite aux prompts d’au moins 4 096 tokens. Les contenus explicitement mis en cache ne sont pas pris en charge : retirez donc cachedContent des anciennes requêtes.

Sortie structurée de Gemini 4 Carbon

Fournissez un schéma de réponse et vérifiez le résultat. Google indique que les sorties structurées sont prises en charge ; votre application doit néanmoins valider chaque résultat.

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

Non. Cette page Gemini 4 Carbon fournit des informations et un éditeur local de requêtes. Les appels au modèle, les clés et la facturation sont gérés sur SeedRouter.

Gemini 4 Carbon vs Gemini 4 Argon

Google présente les deux modèles comme un choix entre profondeur et rapidité, avec le même format de requête. Gemini 4 Carbon n’est pas un Argon plus grand : les deux partagent la même fenêtre et les mêmes outils, mais Carbon consacre davantage de réflexion à chaque tour.

Critère de décision
Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Argon
Usages privilégiés
Débogage complexe, architecture, synthèse dense, démonstrations, audits de sécurité
La plupart des tâches avancées de code et de travail intellectuel, cycles rapides en production
Réflexion par tour
Plus de tokens, latence plus élevée
Moins de tokens, réponses plus rapides
Fenêtre de contexte
1 048 576 tokens partagés
1 048 576 tokens partagés
Niveaux de réflexion
low / medium / high ; medium par défaut
low / medium / high ; medium par défaut
Tarif par token
Identique à Argon ; plus de tokens par réponse
Identique à Carbon ; moins de tokens par réponse
Changement de modèle
Changez l’identifiant du modèle ; le schéma reste identique
Conservez-le lorsque la rapidité compte

D’après la documentation de l’API Gemini de Google consultée le 11 novembre 2026. Cette comparaison porte sur les spécifications documentées, pas sur des performances mesurées ni sur la disponibilité d’un service reAPI. L’accès à Gemini 4 Carbon est orienté vers SeedRouter.

SeedRouter

Poursuivez avec votre requête Gemini 4 Carbon sur SeedRouter

Préparez votre prompt ici, conservez une copie du JSON et vérifiez l’accès à Gemini 4 Carbon sur SeedRouter. La configuration du compte, l’exécution du modèle et son utilisation relèvent de ce service.