GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

Qwen Image 2.1 — Images à fond transparent, édition multi-références

Qwen Image 2.1 est le modèle d'images compact de 7B d'Alibaba qui génère et édite dans un seul modèle : des PNG nativement transparents, jusqu'à 10 images de référence dans une même édition et des retouches locales par masque qui laissent le reste de l'image intact. Lancez Qwen Image 2.1 en 1K ou 2K, payez à l'image.

Points clés
Transparence native · jusqu'à 10 références · retouches par masque
Idéal pour
Détourages produit, stickers, essayage virtuel, photos de groupe, retouche
Entrée
Texte, plus 1–10 images de référence et un masque optionnel
Sortie
Une image PNG, WebP ou JPEG par requête
Input

Jusqu'à 5,000 caractères, dans n'importe quelle langue. Avec plusieurs références, désignez-les par leur position — « la première image », « la deuxième image ». Avec un masque, décrivez uniquement ce qui doit se trouver dans la zone blanche.

En texte en image, la valeur par défaut est 1:1. Avec des références, la valeur par défaut est auto, qui s'aligne sur le ratio pris en charge le plus proche de la première image. Pour les photos de groupe et les compositions multi-produits, un format paysage comme 3:2 ou 16:9 donne généralement les meilleurs résultats.

Le 2K compte quatre fois plus de pixels que le 1K et coûte deux fois plus cher — consultez le tableau de tarification. Le 1K répond généralement en quelques secondes ; le 2K prend nettement plus de temps, surtout avec des références.

Pour une sortie transparente, décrivez uniquement le sujet — les prompts qui mentionnent une scène, une surface ou un décor peuvent revenir opaques. Le fond transparent nécessite PNG ou WebP.

PNG (par défaut) et WebP gèrent un canal alpha ; JPEG non, et il ne peut pas être combiné avec un fond transparent.

Activée par défaut, elle améliore nettement la qualité sur les prompts courts. Désactivez-la lorsque vous avez rédigé un brief précis et voulez qu'il soit suivi à la lettre.

Laissez vide pour obtenir une nouvelle image aléatoire à chaque fois. La même seed avec le même prompt et les mêmes réglages reproduit la même image.

champ : content_filter (booléen) · par défaut true · API uniquement

Estimated cost~$0.0220 credits
Result

Try one of these prompts

Tarifs

Basé sur les crédits — 1 crédit = 0,001 USD. Tu ne paies que les générations réussies.

Coût du premier test
$0.0220 credits

Une génération au palier le moins cher (1 image).

Guide de budget de test
Ajouter des crédits
$10
≈ 500 tests
$50
≈ 2500 tests
$100
≈ 5000 tests
1K — entrée texte ou image
$0.02
Prix · 1 image
2K — entrée texte ou image
$0.04
Prix · 1 image

Un modèle compact pour générer et éditer des images

Qwen Image 2.1 est le modèle d'images unifié de l'équipe Qwen, publié avec des poids ouverts en septembre 2026. Il réunit texte en image, édition d'image et transparence dans un générateur visuel de 7B : créez une image classique ou à fond transparent à partir d'un prompt, combinez jusqu'à dix images de référence en une seule scène, ou repeignez une zone masquée pendant que le reste de la photo reste intact. Sur reAPI, Qwen Image 2.1 est un seul ID de modèle — c'est la forme de la requête qui détermine ce qu'il fait.

Visuels à fond transparent et images retouchées produits par Qwen Image 2.1

Ce que tu peux construire avec ce modèle

Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.

Visuels produit et stickers à fond transparent générés par Qwen Image 2.1

Des visuels à fond transparent directement depuis un prompt

La plupart des modèles d'images vous livrent une image et laissent le détourage à une étape séparée de suppression d'arrière-plan. Qwen Image 2.1 écrit un véritable canal alpha dans l'image elle-même : un sticker, une photo produit ou un élément d'interface revient directement en PNG ou WebP transparent. Qwen Image 2.1 peut aussi éditer des calques transparents et extraire un sujet d'une photo ordinaire sous forme d'élément RGBA — avec la même forme de requête, simplement avec une image de référence jointe.

Générer une image transparente
Plusieurs images de référence combinées en une seule composition par Qwen Image 2.1

Dix références, une seule image cohérente

Qwen Image 2.1 accepte jusqu'à dix images de référence dans une même édition et les compose en un seul résultat : six portraits réunis en photo de groupe, un mannequin avec une veste, des chaussures et un sac pour l'essayage virtuel, ou des meubles séparés assemblés dans une pièce aménagée. Vous désignez chaque image par sa position dans le prompt. Plus vous ajoutez de références, moins chacune conserve de détails : Qwen Image 2.1 donne donc les meilleurs résultats avec quatre références ou moins quand la fidélité compte.

Retouche locale par masque appliquée à une zone d'une photo par Qwen Image 2.1

Modifiez une zone, gardez tout le reste

Envoyez une image de référence et un masque noir et blanc, et Qwen Image 2.1 ne modifie que la zone blanche — remplacer un produit, supprimer un objet, changer le style d'une manche — tandis que le reste du cadre reste tel quel. Sans masque, Qwen Image 2.1 cherche tout de même à préserver ce qui définit le sujet : l'identité d'une personne dans un portrait, ainsi que la forme, la texture et le texte imprimé d'un produit d'une variante à l'autre.

Pourquoi reAPI pour Qwen Image 2.1

La transparence sans second outil

La suppression d'arrière-plan passe généralement par un modèle séparé, un appel séparé et un point de défaillance séparé. Qwen Image 2.1 intègre la transparence dans le modèle : le détourage et l'image sont une seule et même sortie — exactement ce dont ont besoin les pipelines de stickers, d'e-commerce et d'éléments graphiques.

Génération et édition sur un seul ID

Qwen Image 2.1 est un seul ID de modèle sur un seul endpoint. Sans images de référence, il génère ; avec, il édite ; ajoutez un masque et il retouche localement. Les paramètres restent les mêmes, votre intégration n'a donc pas besoin de branches par tâche.

Compact par conception

La partie génération visuelle de Qwen Image 2.1 compte 7B paramètres — 32 couches DiT single-stream avec une attention à granularité mixte et la réutilisation du KV-cache de préfixe. L'objectif affiché par Alibaba pour Qwen Image 2.1 : une qualité d'image élevée pour un faible coût de calcul.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2

Les deux modèles sont des générateurs d'images Alibaba Qwen qui savent aussi éditer, et tous deux sont disponibles sur reAPI à un prix par image comparable. Qwen Image 2.1 est la version la plus récente et élargit presque toutes les entrées : prompts plus longs, multiples références, masques et transparence. Qwen Image 2 reste l'éditeur plus simple, à image unique.

Capacité
Qwen Image 2.1 sur reAPI
Qwen Image 2 sur reAPI
Fond transparent
Natif — réglez background sur transparent et recevez un PNG ou un WebP avec un véritable canal alpha.
Aucune option d'arrière-plan ; la sortie est toujours opaque.
Images de référence par édition
Une à dix, désignées par leur position dans le prompt.
Une seule image source.
Retouche locale (par masque)
Un masque noir et blanc limite l'édition à la zone blanche.
Pas d'entrée de masque ; les modifications s'appliquent à toute l'image.
Longueur du prompt
Jusqu'à 5,000 caractères.
Jusqu'à 800 caractères.
Résolution et ratios
1K ou 2K, neuf rapports d'aspect plus auto pour l'édition.
Pas de choix de résolution ; cinq ratios en texte en image, huit en édition.
Formats de sortie
PNG, WebP ou JPEG.
PNG ou JPEG.

La comparaison reflète les paramètres de requête documentés des deux modèles sur reAPI au moment de la rédaction. Elle décrit des capacités, et non des scores de qualité mesurés.

Appelez Qwen Image 2.1 en trois étapes

  1. step 01

    Obtenez une clé API

    Créez une clé depuis votre tableau de bord reAPI. Les nouveaux comptes commencent avec des crédits d'inscription — de quoi essayer Qwen Image 2.1 sur un visuel transparent ou une édition avant de recharger.

    Ouvrir
  2. step 02

    Préparez la requête

    Utilisez le playground de cette page pour choisir texte en image ou image en image, définir l'arrière-plan, le ratio et la résolution, puis copiez le corps de la requête. Le formulaire reflète la requête Qwen Image 2.1 un-à-un.

    Ouvrir
  3. step 03

    POST et sondage

    Envoyez le corps à l'endpoint d'images avec votre clé, récupérez l'ID de tâche dans la réponse et sondez jusqu'à ce que Qwen Image 2.1 retourne l'URL de l'image. Les générations échouées sont remboursées automatiquement.

    Ouvrir
docs/api/qwen-image-2-1

Référence API

Code prêt à l'emploi et tableau complet des paramètres.

Voir la référence complète
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2.1",
    "prompt": "A cute cartoon dragon sticker, bold outline",
    "background": "transparent",
    "resolution": "2K"
  }'

Échec de validation des paramètres

Rejet synchrone avec le champ fautif nommé. Vérifiez enums, plages et champs URL — rien n'est facturé.

Problème d'authentification ou de solde

401 : clé Bearer absente ou invalide ; 402 : la réserve dépasse votre solde. Gérez clés et crédits dans la console.

Contenu ou matériel rejeté

Le matériel de référence et les sorties passent une modération automatique. Les tâches rejetées échouent avec une erreur claire et un remboursement intégral.

Tâche échouée ou expirée

Une tâche en état d'échec n'est jamais facturée — la réserve est remboursée automatiquement. Conservez l'ID et réessayez.

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

Sur reAPI, Qwen Image 2.1 est payant, facturé par image livrée sans abonnement. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits d'inscription pour quelques générations de test, mais cette allocation est un essai et non une offre gratuite. Les poids ouverts du modèle sont publiés séparément sous la Qwen Research License : vérifiez ces conditions avant de l'héberger vous-même. Les tarifs actuels par image en 1K et 2K figurent dans le tableau de tarification de cette page.

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