
Anthropic
Claude Opus 5
À partir de $2.40 par 1M de tokens
Claude Opus 4.8 est le modèle le plus performant d'Anthropic pour le raisonnement complexe et le codage d'agent à long horizon — contexte 1M, sortie max 128K, entrée vision, prompt caching et /v1/chat/completions compatible OpenAI en un appel. Tarif pay-as-you-go en USD.
claude-opus-4-8Les modèles de chat tournent sur la passerelle api.reapi.ai, qui possède sa propre console et sa propre clé. Ouvre la console pour exécuter Claude Opus 4.8 via l'interface Chat Completions compatible OpenAI.
Claude Opus 4.8 est le modèle d'Anthropic dédié au raisonnement complexe et au code agentique de longue haleine, exposé sur un endpoint /v1/chat/completions compatible OpenAI (l'interface native /v1/messages reste disponible). Il embarque une fenêtre de contexte de 1 M de tokens, jusqu'à 128K tokens de sortie par appel, l'entrée d'images, la mise en cache des prompts, l'appel d'outils ainsi que temperature et top_p. La facturation se fait au million de tokens, avec des tarifs distincts en entrée et en sortie, un tarif réduit pour les lectures en cache et une recherche web facturée à la requête.
Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.

Claude Opus 4.8 est le modèle le plus performant d'Anthropic pour le travail d'ingenierie à forte autonomie — refactors multi-services, migrations à l'échelle de la base de code et exécutions d'agent qui doivent rester sur la tâche pendant de nombreuses étapes. Les premiers testeurs rapportent un jugement plus affûté : il pose les bonnes questions, repère ses propres erreurs et conteste un plan qui n'est pas solide.
Lire la doc API
L'un des changements les plus marquants d'Opus 4.8 est l'honnêteté : les évaluations d'Anthropic montrent qu'il est environ quatre fois moins susceptible que son prédécesseur de laisser passer des défauts dans le code qu'il écrit, et plus enclin à signaler l'incertitude plutôt qu'à affirmer à tort. À privilégier quand une réponse assurée mais fausse a un vrai coût en aval.

Injecte des bases de code entières, de longs dossiers de recherche, du matériel technique multi-fichiers ou des documents de politique complets dans une seule requête Claude Opus 4.8. La fenêtre de contexte de 1M tokens fait que les workflows lourds en analyse n'ont que rarement besoin de découpage — le modèle voit l'entrée entière et renvoie une réponse cohérente.
Basé sur les crédits — 1 crédit = 0,001 USD. Tu ne paies que les générations réussies.
Une génération au palier le moins cher (request).
| Modèle | Catégorie | Prix |
|---|---|---|
| Tokens | Tokens d'entrée | $4 1M tokens |
| Tokens de sortie | $20 1M tokens | |
| Lecture du cache | $0.5 1M tokens | |
| Outils | Recherche web | $0.015 request |
L'API Claude Opus 4.8 parle OpenAI Chat Completions à la lettre. Faire migrer une intégration OpenAI existante vers le modèle le plus performant d'Anthropic, c'est un base URL, une clé API et un changement de chaîne de modèle — pas une réécriture de plateforme. Le même tableau `messages`, le même format de streaming, et la surface native Anthropic /v1/messages est aussi disponible pour les appelants SDK qui la préfèrent.
Claude Opus 4.8 est le modèle le plus performant d'Anthropic — construit sur Opus 4.7 avec des améliorations sur tous les benchmarks, disponible au même prix. La réflexion adaptative et un contrôle d'effort réglé sur high par défaut font qu'il s'investit réellement sur les problèmes difficiles. Achemine ici le trafic de codage premium et d'agents à forte autonomie ; envoie les appels plus simples vers des modèles Claude ou GPT moins chers sur la même clé.
Une seule clé api.reapi.ai débloque Claude Opus 4.8 aux côtés de GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro et de tous les autres modèles de chat de pointe de la plateforme. Compare les fournisseurs, ajoute des fallbacks et achemine le trafic appel par appel avec un changement de configuration plutôt qu'un projet d'intégration.
Opus 4.8 est construit sur Opus 4.7 et est livré au même prix par token, si bien que la mise à niveau est un changement de chaîne de modèle d'une seule ligne. Voici ce qu'Anthropic dit avoir réellement changé entre les deux générations.
La comparaison reflète le comportement publiquement documenté de l'annonce de Claude Opus 4.8 d'Anthropic et de la documentation du modèle au moment de la rédaction. Le comportement du modèle et les tarifs peuvent changer ; consultez la carte de tarifs ci-dessus et la doc API pour les valeurs actuelles.
Inscrivez-vous sur api.reapi.ai, ouvrez la console, générez une clé API sous API Keys et rechargez des tokens sous Top Up. L'espace de travail chat est distinct du gateway image/vidéo reapi.ai — les clés ne sont pas interchangeables.
OuvrirPOST https://api.reapi.ai/v1/chat/completions avec `model: "claude-opus-4-8"`, votre tableau `messages` et `max_tokens` réglé généreusement. L'endpoint est compatible OpenAI, y compris les réponses en streaming ; le format natif Anthropic /v1/messages fonctionne aussi.
OuvrirUtilisez le prompt caching pour les system prompts stables et les longues entrées récurrentes afin de faire baisser les coûts de contexte répété. Réservez Claude Opus 4.8 aux appels à plus forte valeur et acheminez tout le reste vers un modèle moins cher sur la même clé.
Ouvrircurl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-8",
"group": "default",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.7
}'Rejet synchrone avec le champ fautif nommé. Vérifiez enums, plages et champs URL — rien n'est facturé.
401 : clé Bearer absente ou invalide ; 402 : la réserve dépasse votre solde. Gérez clés et crédits dans la console.
Le matériel de référence et les sorties passent une modération automatique. Les tâches rejetées échouent avec une erreur claire et un remboursement intégral.
Une tâche en état d'échec n'est jamais facturée — la réserve est remboursée automatiquement. Conservez l'ID et réessayez.
Questions courantes sur ce modèle.
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