GPT-6.1 Terra est le modèle GPT-6.1 rapide et efficace d'OpenAI pour le raisonnement visuel et la rédaction de textes clairs et naturels. GPT-6.1 Terra lit un contexte de 1 050 000 tokens, renvoie jusqu'à 128 000 tokens et accepte texte et images. Sur reAPI, GPT-6.1 Terra est facturé au token, en dessous du tarif publié par OpenAI.
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| Catégorie | Standard · jusqu'à 272K tokens d'entrée hors cache | Contexte long · au-delà de 272K tokens d'entrée hors cache |
|---|---|---|
| Entrée | $0.7500 Prix · 1M tokens | $1.5000 Prix · 1M tokens |
| Sortie | $3.7500 Prix · 1M tokens | $5.6250 Prix · 1M tokens |
| Lecture du cache | $0.0375 Prix · 1M tokens | $0.0750 Prix · 1M tokens |
| Écriture du cache | $0.9375 Prix · 1M tokens | $1.8750 Prix · 1M tokens |
GPT-6.1 Terra est un modèle de la gamme GPT-6.1 d'OpenAI, sorti le 26 octobre 2026. OpenAI présente GPT-6.1 Terra comme un modèle rapide et efficace pour le raisonnement visuel, l'utilisation précise de l'ordinateur et la rédaction de textes clairs et naturels. OpenAI le suggère pour associer des photos de produits à des fiches de catalogue, interpréter des dessins techniques, agir dans les interfaces d'applications et rédiger ou réviser des textes. GPT-6.1 Terra accepte du texte et des images et renvoie du texte. Il n'existe pas de modèle appelé GPT-6 Terra : l'identifiant du modèle d'OpenAI est gpt-6.1-terra. Sur reAPI, GPT-6.1 Terra est servi via l'endpoint Chat Completions compatible OpenAI et facturé au token.
Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.
Envoyez à GPT-6.1 Terra une photo de produit avec une courte liste de fiches de catalogue possibles, puis demandez laquelle correspond, avec une justification d'une ligne. Utilisez la même requête GPT-6.1 Terra pour extraire la couleur, le matériau et le texte visible dans des champs. Vérifiez un échantillon des correspondances de GPT-6.1 Terra dans votre propre catalogue avant d'automatiser cette étape.
Lire la doc API
Confiez à GPT-6.1 Terra un dessin technique, un formulaire scanné ou une capture d'écran d'application et demandez ce qu'il montre, ce qui a changé entre deux versions ou quelle valeur figure dans un champ donné. Les sorties structurées fixent la réponse sur un schéma JSON pour que la réponse de GPT-6.1 Terra s'intègre directement à votre traitement.
OpenAI positionne GPT-6.1 Terra pour la rédaction de textes clairs et naturels. Utilisez GPT-6.1 Terra pour rédiger des notes de version, reformuler des réponses de support en langage simple, rendre des descriptions de produits plus concises ou comparer deux versions d'une politique. Gardez un faible effort de raisonnement pour les textes courants et augmentez-le lorsque GPT-6.1 Terra doit arbitrer entre des consignes contradictoires.
OpenAI affiche pour GPT-6.1 Terra la moitié du tarif de GPT-6.1 Sol sur chaque type de token : entrée, sortie, lectures et écritures de cache. reAPI facture GPT-6.1 Terra encore en dessous du tarif publié par OpenAI, sur le même solde que tous les autres modèles. Le tableau de prix de cette page affiche les tarifs actuels de GPT-6.1 Terra.
OpenAI documente pour GPT-6.1 Terra la même fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, 922 000 tokens d'entrée maximum et 128 000 tokens de sortie maximum que pour GPT-6.1 Sol. Un long contrat, un manuel ou un ensemble de captures d'écran peuvent tenir dans une seule requête GPT-6.1 Terra.
GPT-6.1 Terra accepte none, low, medium, high, xhigh et max, avec medium par défaut ; GPT-6.1 Sol ne propose pas le réglage none. Dans nos tests sur reAPI, GPT-6.1 Terra à none a donné une réponse erronée en 19 tokens à une question d'arithmétique en plusieurs étapes, tandis qu'à xhigh il a utilisé 80 tokens de raisonnement et répondu correctement. Les tokens de raisonnement sont facturés comme sortie : choisissez le niveau le plus bas qui maintient votre précision.
GPT-6.1 Terra et GPT-6.1 Sol partagent les mêmes limites de contexte et de sortie. OpenAI conçoit GPT-6.1 Terra pour le raisonnement visuel et la rédaction, avec rapidité et efficacité, et GPT-6.1 Sol pour le code complexe et le travail professionnel.
Source : documentation des modèles OpenAI, vérifiée le 27 octobre 2026. Les spécifications officielles n'établissent pas de différence de qualité mesurée. Les deux modèles sont disponibles sur reAPI.
Connectez-vous à reAPI et créez une clé dans API keys. La même clé donne accès à GPT-6.1 Terra et à tous les autres modèles de la plateforme, facturés sur un seul solde.
OuvrirDéfinissez l'URL de base sur https://reapi.ai/api/v1 et utilisez la clé que vous venez de créer. Tout client compatible OpenAI Chat Completions peut appeler GPT-6.1 Terra sans changer de SDK.
OuvrirDéfinissez le champ model sur gpt-6.1-terra et envoyez vos messages. Commencez avec un effort de raisonnement medium pour GPT-6.1 Terra, comme le suggère OpenAI, et augmentez-le uniquement si le gain de qualité justifie les tokens supplémentaires.
Ouvrircurl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"reasoning_effort": "medium",
"max_completion_tokens": 16000,
"stream": true
}'Rejet synchrone avec le champ fautif nommé. Vérifiez enums, plages et champs URL — rien n'est facturé.
401 : clé Bearer absente ou invalide ; 402 : la réserve dépasse votre solde. Gérez clés et crédits dans la console.
Le matériel de référence et les sorties passent une modération automatique. Les tâches rejetées échouent avec une erreur claire et un remboursement intégral.
Une tâche en état d'échec n'est jamais facturée — la réserve est remboursée automatiquement. Conservez l'ID et réessayez.
Questions courantes sur ce modèle.
Tarifs
Prix de GPT-6.1 Terra selon OpenAI : entrée, sortie, lecture et écriture du cache, seuil de contexte long à 272K, Batch, Fast et exemples de coûts chiffrés.
Comparatifs
GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol selon OpenAI : usages, raisonnement, contexte, date limite des connaissances et prix, avec un choix par tâche et la place de Luna.
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