Réunissez une base de code volumineuse, un ensemble de documents ou des éléments visuels dans une même conversation. Kimi K3.1 Pro associe un contexte d’un million de tokens au raisonnement et aux appels d’outils pour examiner les détails avant de valider la réponse.
Commencez avec le texte du champ de saisie ou choisissez un exemple.
Basé sur les crédits — 1 crédit = 0,001 USD. Tu ne paies que les générations réussies.
Un prompt de 1K tokens avec une réponse de 1K tokens au palier le moins cher.
Kimi K3.1 Pro est le modèle de raisonnement de Moonshot AI destiné au développement et au travail intellectuel, issu d’un entraînement supplémentaire de Kimi K3. Le contexte de 1,048,576 tokens de Kimi K3.1 Pro laisse de la place aux sources, à l’historique de conversation et à la réponse. Kimi K3.1 Pro peut lire des entrées visuelles et renvoyer du texte ou des appels de fonctions ; votre application fournit les outils et vérifie leurs résultats. Commencez avec Kimi K3.1 Pro sur une tâche réelle et vérifiable, comme un test en échec ou la comparaison de documents fournis.
Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.
Fournissez à Kimi K3.1 Pro les fichiers concernés, un test en échec et le comportement attendu. Demandez une modification accompagnée de tests, puis renvoyez leurs résultats pour une nouvelle analyse. Kimi K3.1 Pro peut demander des outils pendant cette boucle ; votre application en contrôle l’exécution et décide quand la modification est prête à être examinée.
Voir le format de requête
Utilisez Kimi K3.1 Pro pour comparer une spécification à ses notes d’implémentation ou confronter les affirmations de plusieurs rapports. Demandez le passage qui étaye chaque conclusion et distinguez l’absence de preuves des désaccords. Le contexte de Kimi K3.1 Pro rassemble davantage de documents fournis ; vérifiez les citations et les calculs de Kimi K3.1 Pro dans les originaux.
Joignez une capture d’écran et le comportement attendu, puis demandez à Kimi K3.1 Pro d’expliquer l’écart. Pour déboguer une interface avec Kimi K3.1 Pro, associez l’image au code du composant et à un test explicite. Moonshot documente aussi la compréhension vidéo, mais le contrôle vidéo actuel de reAPI a renvoyé une erreur indiquant que la vidéo n’est pas prise en charge ; utilisez des images pour le processus visuel vérifié.
Examinez une réponse de Kimi K3.1 Pro dans l’espace d’essai avant de construire un processus plus vaste. Pour Kimi K3.1 Pro, comparez la correction proposée, les éléments probants et l’utilisation totale sur une tâche que vous maîtrisez déjà. Le tableau tarifaire sépare entrée, sortie et entrée en cache, afin d’intégrer le contexte répété à votre estimation des coûts.
Le format de chat de Kimi K3.1 Pro convient à un client existant compatible OpenAI. Conservez le message assistant complet de Kimi K3.1 Pro entre les tours, y compris le raisonnement et les appels d’outils, pour transmettre à la requête suivante l’état attendu par le modèle. La documentation présente un aller-retour avec résultat d’outil et des exemples dans quatre langages.
Utilisez du texte pour une explication, un schéma JSON pour une extraction ou des appels de fonctions lorsqu’un outil doit fournir des éléments probants. Kimi K3.1 Pro expose ces choix dans l’espace d’essai. Une structure valide aide votre application à lire le résultat de Kimi K3.1 Pro ; vos propres contrôles déterminent si son contenu est correct.
Connectez-vous et créez une clé API dans les paramètres de votre compte. Conservez-la sur votre serveur pour connecter Kimi K3.1 Pro à une application.
OuvrirChoisissez kimi-k3.1-pro comme modèle et ajoutez vos messages. Commencez avec Kimi K3.1 Pro sur une petite tâche vérifiable en définissant explicitement l’effort de raisonnement.
OuvrirLisez la réponse et les données d’utilisation, puis effectuez vos propres contrôles. Conservez le message assistant complet de Kimi K3.1 Pro lorsque vous ajoutez un résultat d’outil ou une question de suivi.
OuvrirKimi K3.1 Pro prend en charge 1,048,576 tokens partagés entre entrée et sortie. Prévoyez de la place pour la réponse de Kimi K3.1 Pro lorsque vous assemblez une requête volumineuse.
Moonshot documente une allocation de sortie par défaut de 131,072 tokens pour Kimi K3.1 Pro, avec un plafond plus élevé dans le contexte partagé. Consultez la documentation de Kimi K3.1 Pro pour le comportement mesuré des limites.
Kimi K3.1 Pro raisonne toujours. Choisissez low, high ou max ; max est la valeur officielle par défaut. Comparez les réglages de Kimi K3.1 Pro avec vos propres tests d’acceptation.
Kimi K3.1 Pro propose les appels de fonctions et les sorties JSON Schema. Exécutez les outils demandés dans votre application, puis renvoyez leurs résultats au tour suivant.
Kimi K3.1 Pro a lu l’image de test lors des contrôles d’intégration. reAPI prépare les URL d’images publiques ; la vidéo est officiellement documentée, mais le test actuel a renvoyé une erreur indiquant que la vidéo n’est pas prise en charge.
Kimi K3.1 Pro prend en charge le cache de préfixe. Placez le contenu répété au début et vérifiez l’utilisation du cache rapportée plutôt que de supposer que chaque prompt répété y donne accès.
Questions courantes sur ce modèle.
Les deux modèles peuvent accompagner une tâche importante de développement ou d’analyse. Comparez Kimi K3.1 Pro à Claude Opus 5.5 avec les mêmes éléments probants et un résultat vérifiable. Ces lignes décrivent les contrats officiels des modèles ; le guide lié explique pourquoi un score de benchmark et une application fonctionnelle exigent des contrôles différents.
Documentation officielle vérifiée le 24 octobre 2026. Les limites propres à Batch et les affirmations sur Highspeed sont hors de cette comparaison. Consultez la documentation API de Kimi K3.1 Pro pour le comportement daté observé via reAPI.
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curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3.1-pro","messages":[{"role":"user","content":"Review this function for edge cases."}],"reasoning_effort":"low"}'Rejet synchrone avec le champ fautif nommé. Vérifiez enums, plages et champs URL — rien n'est facturé.
401 : clé Bearer absente ou invalide ; 402 : la réserve dépasse votre solde. Gérez clés et crédits dans la console.
Le matériel de référence et les sorties passent une modération automatique. Les tâches rejetées échouent avec une erreur claire et un remboursement intégral.
Une tâche en état d'échec n'est jamais facturée — la réserve est remboursée automatiquement. Conservez l'ID et réessayez.
Essaie-le dans le playground ou récupère une clé API pour intégrer dès maintenant.