Où créer une clé API et acheter des tokens ?

Les deux se font sur api.reapi.ai — l'espace chat fonctionne comme sa propre plateforme, séparée du gateway de tâches image / vidéo de reapi.ai. Inscris-toi sur api.reapi.ai, génère une clé sous API Keys et recharge sous Top Up. Une clé reapi.ai/settings/apikeys ne s'authentifiera pas auprès de l'endpoint chat.

L'API Claude Opus 4.7 est-elle compatible OpenAI ?

Oui. L'API Claude Opus 4.7 est un drop-in pour /v1/chat/completions d'OpenAI — même forme de requête, même tableau `messages`, mêmes paramètres `stream` / `temperature` / `top_p` / `max_tokens`, même format SSE sur le fil. La plupart des équipes migrent en changeant l'URL de base pour https://api.reapi.ai/v1, en swappant la clé API et en réglant `model: "claude-opus-4-7"`. Le format natif Anthropic Messages sur /v1/messages est aussi disponible pour les appelants SDK qui le préfèrent.

Quelle est la fenêtre de contexte de Claude Opus 4.7 ?

Claude Opus 4.7 dispose d'une fenêtre de contexte de 1M tokens et supporte jusqu'à 128K tokens de sortie par réponse. Les longs inputs profitent du prompt caching — mets en cache une fois les parties stables du prompt et paie uniquement le tarif de lecture cache sur les appels suivants.

En quoi Claude Opus 4.7 diffère-t-il des Opus antérieurs ?

Claude Opus 4.7 est la toute nouvelle génération Opus d'Anthropic, positionnée comme le modèle phare pour le codage premium, les workflows d'agents et l'analyse à long contexte. Les versions Opus antérieures (4.6, 4.5, 4.1) restent disponibles sur api.reapi.ai pour le trafic de production déjà validé contre elles — basculer, c'est un changement d'une ligne dans le champ `model`.

Claude Opus 4.7 supporte-t-il la vision et l'entrée multimodale ?

Oui. Claude Opus 4.7 accepte entrées texte et image dans le même appel — utile pour captures d'écran, schémas, scans de documents, analyse de graphiques et flux de revue multimodale. Les images sont passées en URL ou en parties de contenu base64 sur le payload standard de content-parts Chat Completions.

Comment fonctionne le prompt caching et quand vaut-il le coup ?

Le prompt caching d'Anthropic te permet de marquer une portion du prompt (instructions système, contexte RAG, longs documents) comme cacheable. Le premier appel paie le tarif d'écriture cache ; les appels suivants dans la fenêtre de cache paient uniquement le tarif de lecture cache sur ces tokens. À activer pour : longs prompts système réutilisés entre utilisateurs, contexte RAG récurrent, agents multi-tours rejouant de longues histoires. Voir la carte tarifaire pour les tarifs résolus de lecture et d'écriture cache.

Qu'est-ce que le paramètre `group` ?

`group` sélectionne un groupe de tokens sur le gateway api.reapi.ai, qui achemine la requête vers un pool de canaux spécifique. `default` est le pool standard et couvre la quasi-totalité des charges. Tu peux laisser le champ hors du corps si le routage par défaut te convient.

API Claude Opus 4.7 — Le modèle de raisonnement phare d'Anthropic

Claude Opus 4.7 est le modèle phare d'Anthropic pour le codage premium, les workflows d'agents et l'analyse long contexte — contexte 1M, sortie 128K, vision, prompt caching et /v1/chat/completions compatible OpenAI en un appel. Tarif pay-as-you-go en USD.

Prix

Tokens d'entrée$2/ 1M tokens

Tokens de sortie$10/ 1M tokens

Obtenir une clé API Voir la doc API

02use cases

Ce que tu peux construire

Des workflows réels propulsés par ce modèle.

Claude Opus 4.7 refactorisant une grosse base de code en un seul passage

01/case

Codage à fort enjeu et gros refactors

Claude Opus 4.7 est le bon modèle pour le travail d'architecture, les refactors multi-fichiers, la revue de code, la planification de migration et les livrables d'ingénierie longs qui demandent moins d'allers-retours. La qualité de sortie l'emporte sur la vitesse brute — choisis-le quand l'appel a un vrai coût en aval s'il part de travers.

Lire la doc API

Claude Opus 4.7 pilotant un agent multi-étapes avec utilisation d'outils

02/case

Workflows d'agents et orchestration d'outils

Claude Opus 4.7 garde l'état de la tâche sur de longues exécutions d'agent, planifie des actions multi-étapes de façon fiable et utilise les outils sans dériver. Le bon choix par défaut quand des modèles plus légers commencent à perdre des contraintes ou à perdre le contexte en cours de workflow.

Claude Opus 4.7 raisonnant sur un dossier d'analyse d'1M de tokens

03/case

Analyse et revue à grand contexte

Envoie des bases de code entières, de longs dossiers de recherche, du matériel technique multi-fichiers ou des documents de politique complets dans une seule requête Claude Opus 4.7. La fenêtre de contexte de 1M tokens fait que les workflows d'analyse lourde n'ont quasi plus besoin de chunking — le modèle voit tout l'input et renvoie une réponse cohérente.

03pricing

Tarifs

Basé sur les crédits — 1 crédit = 0,001 USD. Tu ne paies que les générations réussies.

Catégorie	Unité	Prix
Tokens
Tokens d'entrée	1M tokens	$2
Tokens de sortie	1M tokens	$10

05why

Pourquoi reAPI

Compatible OpenAI en drop-in pour un modèle Claude phare

L'API Claude Opus 4.7 parle OpenAI Chat Completions à la lettre. Migrer une intégration OpenAI existante vers une route Claude premium, c'est un changement d'URL de base, de clé API et de chaîne `model` — pas une réécriture de plateforme. Même tableau `messages`, même format de streaming, et la surface native Anthropic /v1/messages reste disponible pour les appelants SDK qui la préfèrent.

Du raisonnement premium là où ça compte

Claude Opus 4.7 est le modèle phare d'Anthropic — meilleure qualité de sortie sur le codage difficile, la planification d'agent complexe et l'analyse à long contexte. Achemine ici les charges premium quand le coût par appel se justifie par la qualité de la réponse ; envoie le trafic plus simple vers des modèles Claude ou GPT moins chers sur la même clé.

Une seule clé pour GPT, Claude et Gemini

Une seule clé api.reapi.ai débloque Claude Opus 4.7 aux côtés de GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro et de tous les autres modèles de chat de pointe de la plateforme. Compare les fournisseurs, ajoute des fallbacks et achemine le trafic par appel via un simple changement de configuration plutôt qu'un projet d'intégration.

07quickstart

Déployer l'API Claude Opus 4.7 en trois étapes

step 01
Crée un compte et une clé sur api.reapi.ai
Inscris-toi sur api.reapi.ai, ouvre la console, génère une clé API sous API Keys et recharge des tokens sous Top Up. L'espace chat est séparé du gateway image/vidéo reapi.ai — les clés ne sont pas interchangeables.
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step 02
Envoie ta première requête
POST sur https://api.reapi.ai/v1/chat/completions avec `model: "claude-opus-4-7"`, ton tableau `messages` et `max_tokens` réglé généreusement. L'endpoint est compatible OpenAI, y compris les réponses en streaming ; le format natif Anthropic /v1/messages fonctionne aussi.
Ouvrir
step 03
Optimise pour le coût et la stabilité
Utilise le prompt caching pour les prompts système stables et les longs inputs récurrents afin de réduire le coût du contexte répété. Réserve Claude Opus 4.7 aux appels à plus forte valeur et achemine tout le reste vers un modèle moins cher sur la même clé.
Ouvrir

08faq

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

Claude Opus 4.7 est facturé en pay-as-you-go en USD sur ton solde de tokens api.reapi.ai — voir la carte tarifaire de cette page pour le tarif en direct par million de tokens. Les tarifs de prompt caching (lecture et écriture de cache) figurent sur la même carte ; les hits de cache sont nettement moins chers que de renvoyer les mêmes tokens. Les requêtes échouées ne sont pas facturées.

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10api reference

docs/api/claude-opus-4-7

Référence API

Code prêt à l'emploi et tableau complet des paramètres.

Voir la référence complète

curl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-7",
    "group": "default",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7
  }'

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