Examiner une modification de code avec GLM 5.3
Fournissez à GLM 5.3 un correctif, le code environnant et le comportement à préserver. Demandez des cas d’échec concrets et des tests avant d’accepter ses suggestions.
Préparer une revue avec GLM 5.3GLM 5.3 — Raisonnement, code et éditeur de requêtes
Découvrez GLM 5.3 pour la revue de code, les documents longs et les workflows avec outils. Préparez une requête ici, puis poursuivez sur SeedRouter pour vérifier l’accès et l’exécuter.
Le service GLM 5.3 relève de SeedRouter. reAPI propose ce guide et cet éditeur de requêtes, sans accès au modèle, clés API ni facturation.
Playground GLM 5.3
Préparez une requête GLM 5.3 dans l’un des trois formats de SeedRouter. Modifiez les paramètres localement, examinez le JSON, puis poursuivez sur SeedRouter.
POST /v1/chat/completions · SeedRouter
Votre requête GLM 5.3
Aperçu de requête uniquement. Modifiez les options imbriquées en JSON ; les champs supplémentaires sont conservés dans la requête.
{
"model": "glm-5.3",
"do_sample": true,
"stream": false,
"thinking": {
"type": "enabled",
"clear_thinking": true
},
"reasoning_effort": "max",
"temperature": 1,
"top_p": 0.95,
"tool_stream": false,
"tool_choice": "auto",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Review a proposed checkout retry policy. Identify where duplicate charges could occur, explain the tradeoffs, and suggest three tests before release."
}
]
}Exécuter GLM 5.3 sur SeedRouter
Copiez le JSON, ouvrez SeedRouter et collez-le dans le même format de requête lorsque GLM 5.3 est disponible. reAPI ne soumet ni ne facture les appels à ce modèle.
Ce lien ouvre la page GLM 5.3 sur SeedRouter. Vérifiez l’accès actuel et les conditions du service avant tout envoi.
Qu’est-ce que GLM 5.3 ?
GLM 5.3 est le modèle de raisonnement textuel de Z.ai pour les tâches complexes d’ingénierie logicielle et d’agents, officiellement nommé GLM-5.3. Z.ai indique une fenêtre de contexte d’un million de tokens et jusqu’à 128K tokens en sortie, avec un raisonnement toujours activé. Cette page vous aide à choisir une tâche, à comprendre les changements par rapport à GLM 5.2 et à préparer une requête pour SeedRouter ; elle ne fournit aucun endpoint reAPI.
Ce que tu peux construire avec ce modèle
Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.
Croiser des documents longs avec GLM 5.3
Utilisez GLM 5.3 pour étudier des spécifications, des contrats ou des notes de recherche fournis sous forme de texte. Demandez-lui de relier les exigences, de repérer les passages contradictoires et de citer les extraits qui étayent sa réponse.
Planifier un workflow avec outils grâce à GLM 5.3
Préparez GLM 5.3 avec des descriptions de fonctions et une condition d’arrêt claire pour une tâche telle que la localisation d’un déploiement en échec. Votre application exécute les fonctions demandées et renvoie leurs résultats.
Préparez GLM 5.3 pour votre workflow
Un raisonnement à chaque requête
Choisissez le niveau d’effort low, high ou max pour GLM 5.3 ; max est la valeur par défaut documentée. Low réduit l’effort demandé sans désactiver le raisonnement.
Trois formats de requête
Préparez des requêtes Chat Completions, Responses ou Messages en suivant le contrat SeedRouter correspondant. Chaque format conserve ses propres champs et sa structure de conversation.
Conservez votre requête intacte
Examinez et copiez la requête JSON complète avant de quitter cette page. L’éditeur préserve les champs supplémentaires que vous fournissez en mode JSON.
Préparer GLM 5.3 en trois étapes
- step 01
Choisissez votre format de requête
Commencez par Chat Completions, Responses ou Messages dans le Playground. Le prompt initial est un exemple de revue de code que vous pouvez remplacer par votre propre texte. Les valeurs par défaut documentées sont préremplies ; la limite de sortie de Messages est une valeur d’exemple modifiable.
Ouvrir - step 02
Vérifiez la requête
Modifiez les champs ou utilisez le mode JSON pour accéder à la requête complète. Conservez le contenu de la conversation et les définitions de fonctions dans les structures attendues. Copiez la requête lorsqu’elle est prête, avec tous les champs supplémentaires nécessaires à votre client.
Ouvrir - step 03
Poursuivez sur SeedRouter
Ouvrez la page GLM 5.3 sur SeedRouter et vérifiez l’accès pour votre compte. Sélectionnez le même format de requête et collez votre JSON dans son éditeur. L’envoi, les résultats et les frais sont gérés là-bas ; rien ne s’exécute automatiquement depuis cette page.
Ouvrir
Capacités
Entrée textuelle de GLM 5.3
Fournissez du code, des questions et des documents sous forme de texte. Le modèle phare GLM 5.3 est documenté comme exclusivement textuel ; ne supposez pas qu’il accepte les images ou vidéos d’une autre variante GLM.
Contexte long de GLM 5.3
Z.ai indique un contexte de 1M et une sortie maximale de 128K. Sélectionnez des passages sources pertinents et demandez des preuves précises pour pouvoir vérifier la réponse à partir du contenu original.
Effort de raisonnement de GLM 5.3
Les niveaux d’effort documentés sont low, high et max. GLM 5.3 garde le raisonnement activé : une ancienne requête qui le désactive doit donc être revue avant la migration.
Appel de fonctions avec GLM 5.3
Définissez les fonctions que votre application peut exécuter, puis examinez les appels d’outils renvoyés. L’appel de fonctions décrit l’interface du modèle ; il ne déclenche pas à lui seul les outils de votre application.
Streaming de GLM 5.3
Le streaming est documenté pour les réponses progressives. Examinez la structure du résultat pour le protocole choisi, notamment les éventuels événements distincts de raisonnement, de texte de réponse et d’appels d’outils.
Texte structuré avec GLM 5.3
Les requêtes Chat proposent une sortie textuelle ou sous forme d’objet JSON. Demandez une structure claire et validez-la dans votre application ; le mode JSON seul ne garantit pas le respect strict d’un JSON Schema.
Questions fréquentes
Questions courantes sur ce modèle.
Non. Cette page GLM 5.3 fournit des informations et un éditeur local de requêtes.
GLM 5.3 vs GLM 5.2
Comparez les changements documentés avant de migrer une requête. GLM 5.3 n’est pas simplement une version au contexte élargi : les deux modèles affichent la même capacité, mais leurs commandes de raisonnement diffèrent.
Critère de décision
GLM 5.3
GLM 5.2
Filiation du modèle
Post-entraînement mis à jour sur la même base
Base antérieure dans cette comparaison
Entrée et sortie
Entrée textuelle et sortie textuelle
Entrée textuelle et sortie textuelle
Capacité du contexte
1M tokens, selon la documentation Z.ai
1M tokens, selon la documentation Z.ai
Sortie maximale
128K tokens
128K tokens
Contrôle du raisonnement
Toujours activé
Peut être désactivé
Effort de raisonnement
low / high / max ; max par défaut
Les anciens alias correspondent à différents niveaux d’effort
D’après la documentation Z.ai consultée le 29 octobre 2026. Cette comparaison porte sur les spécifications des modèles, pas sur des performances mesurées ni sur la disponibilité d’un service reAPI. L’accès à GLM 5.3 est orienté vers SeedRouter.
Modèles associés
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Poursuivez avec votre requête GLM 5.3 sur SeedRouter
Préparez votre prompt ici, conservez une copie du JSON et vérifiez l’accès à GLM 5.3 sur SeedRouter. La configuration du compte, l’exécution du modèle et son utilisation relèvent de ce service.