GPT Image 2.5 nécessite-t-il un abonnement mensuel ?

Non. Il n'y a pas de plan à choisir et aucun minimum mensuel. Tu recharges les crédits quand tu les veux et les dépenses sur chaque modèle de la plateforme, GPT Image 2.5 inclus. Un compte inactif ne coûte rien.

Comment obtenir une clé API GPT Image 2.5 ?

Crée un compte reAPI et génère une clé depuis le tableau de bord — une clé atteint chaque modèle de la plateforme, donc il n'y a pas de credential séparé pour GPT Image 2.5. Envoie-la comme bearer token sur l'endpoint de générations d'images et mets l'id modèle au palier que tu veux.

GPT Image 2.5 supporte-t-il les arrière-plans transparents ?

Oui. Mets background à transparent et demande une sortie png ou webp, et GPT Image 2.5 retourne une image avec un vrai canal alpha. JPEG n'a pas de canal alpha, donc il ne peut pas tenir un arrière-plan transparent quel que soit le réglage.

Quelle est la taille d'une image que GPT Image 2.5 peut produire ?

Trois tailles standard couvrent carré, paysage et portrait, et GPT Image 2.5 accepte aussi des valeurs WIDTHxHEIGHT personnalisées tant que les deux bords divisent par 16, le rapport d'aspect reste entre 1:3 et 3:1, et le bord le plus long reste dans 3840 pixels. Les résolutions au-dessus de 2560x1440 sont marquées expérimentales par OpenAI.

Les images de GPT Image 2.5 sont-elles en filigrane ?

OpenAI attache les métadonnées de provenance C2PA et un filigrane invisible aux images faites avec ses outils, c'est comment elles peuvent être identifiées plus tard. C'est une propriété de GPT Image 2.5 lui-même, pas de reAPI, et cela s'applique partout où le modèle est appelé.

GPT Image 2.5 — Détails plus nets, retouches précises

GPT Image 2.5 est le modèle actuel de génération et retouche d'images d'OpenAI, lancé le 8 septembre 2026. GPT Image 2.5 rend un éclairage plus naturel et une texture plus riche, garde les sujets de tes photos de référence reconnaissables et ne change que l'élément demandé. Appelle GPT Image 2.5 via l'endpoint d'images partagé de reAPI avec la même clé que tout autre modèle.

Bientôt disponible — l’API de ce modèle n’est pas encore accessible.

Texte vers imageRetouche d'imageInpainting masquéFond transparentTailles personnalisées jusqu'à 4K

Points clés: GPT Image 2.5 propose deux paliers, Flare et Sunburst · qualité jusqu'à max · retouches à partir de jusqu'à 16 images de référence
Idéal pour: Retouches précises, ressources campagne pilotées par référence, séries créatives sur marque
Entrée: Texte, images de référence, masque optionnel
Sortie: Jusqu'à 10 images par requête · png, jpeg ou webp

Voyez ce qu’il génère

Sorties brutes de ce modèle. Chaque clip est diffusé tel que l’API l’a renvoyé.

Vidéo d’exemple générée avec GPT Image 2.5

Qu'est-ce que GPT Image 2.5 ?

GPT Image 2.5 est le modèle d'image qu'OpenAI a lancé le 8 septembre 2026, aux côtés de ChatGPT Images 2.5. Deux id GPT Image 2.5 sont livrés : Flare, le défaut, qui apporte la qualité et les gains de retouche à environ la moitié de la latence de la génération précédente, et Sunburst, qui échange le temps de génération contre un contrôle plus serré lors des retouches. Les deux acceptent l'entrée texte et image, les deux lisent les mêmes paramètres, et les deux facturent sur la même carte de taux de tokens. Ce qui a changé en dessous est la fidélité et le contrôle. GPT Image 2.5 produit un éclairage plus naturel et des textures plus riches. GPT Image 2.5 préserve les sujets des photos de référence plus fiablement. GPT Image 2.5 ne retouche que l'élément nommé et laisse la composition entourant seule, puis maintient cette cohérence sur une longue chaîne de retouches successives. Il gère aussi des dispositions plus complexes, incluant les arrière-plans transparents, et ajoute deux paliers de qualité au-dessus de high. Sur reAPI, tu accèdes à GPT Image 2.5 via le même endpoint d'image, la même clé et le même cycle de vie de tâche que tout autre modèle du catalogue.

3 modes de génération sur un seul endpoint

Le mode est implicite : les champs média envoyés déterminent l'exécution de la requête.

Texte vers image

prompt

Un prompt seul. GPT Image 2.5 compose le cadre de zéro.

Retouche de référence

prompt + image_urls

Jusqu'à 16 images source plus une instruction. Mets input_fidelity à high quand le détail source doit survivre.

Inpainting masqué

prompt + image_urls + mask_url

Un masque clôture la retouche à une région. Tout en dehors revient inchangé.

Ce que tu peux construire avec ce modèle

Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.

GPT Image 2.5 remplaçant un élément d'une photo de produit tandis que le reste du cadre reste identique

Change un élément sans reconstruire l'asset

La partie coûteuse des images de production est tout ce que tu ne voulais pas changer. Pointe GPT Image 2.5 sur un seul produit, arrière-plan ou ligne de texte et GPT Image 2.5 réécrit cette région tandis que le sujet, la composition et le traitement de marque autour restent en place. Rien n'est re-tiré, donc une disposition approuvée survit à la retouche.

Lire la doc

Une photo de référence transformée par GPT Image 2.5 en trois contextes avec le sujet toujours reconnaissable

Garde un sujet réel reconnaissable dans les nouveaux contextes

Le travail piloté par référence échoue quand la personne ou le produit sur la photo source revient subtilement mal. GPT Image 2.5 porte les caractéristiques distinctives, l'éclairage et la texture dans de nouveaux contextes, styles et compositions, et le contrôle input_fidelity de GPT Image 2.5 te laisse décider comment étroitement il se tient à la source.

Une séquence de retouches GPT Image 2.5 sur une image sans perte de qualité visible

Lance une longue chaîne de retouches sans dérive de qualité

Dix retouches dans une conversation, les modèles précédents commencent à perdre ce qui a été dit il y a cinq tours. GPT Image 2.5 garde les changements antérieurs intacts à mesure que les nouveaux arrivent, donc une série d'assets sur marque, de concepts UI avec une hiérarchie fixe, ou de visuels de présentation construits sur une structure définie restent cohérents jusqu'à la fin.

Pourquoi reAPI

Les retouches restent chirurgicales

GPT Image 2.5 est meilleur pour ne retoucher que ce que tu demandes, même avec des sujets complexes et des arrière-plans chargés. C'est la différence entre une retouche que tu peux livrer et une qui te renvoie au fichier original.

Les références survivent au voyage

Les sujets de tes photos de référence reviennent reconnaissables — caractéristiques, éclairage et matériaux portés plutôt qu'approximés. Mets input_fidelity de GPT Image 2.5 à high quand la source doit être honorée exactement.

Deux paliers, les mêmes paramètres

Flare pour le volume et la vitesse, Sunburst quand la précision de la retouche décide du résultat. Les deux paliers de GPT Image 2.5 prennent les mêmes paramètres, donc basculer entre eux est un changement d'id modèle et rien d'autre.

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2

GPT Image 2 est la génération que GPT Image 2.5 remplace, et il est accessible sur reAPI aujourd'hui. Chaque point de comparaison ci-dessous est un point qu'OpenAI énonce dans sa propre documentation GPT Image 2.5, mesuré contre exactement ce prédécesseur.

Capacité

GPT Image 2.5

GPT Image 2

Paramètres de qualité

Six paliers, ajoutant xhigh et max au-dessus de high pour le travail critique en détail

Quatre paliers, plafonnant à high

Latence de génération

GPT Image 2.5 Flare s'exécute à environ la moitié de la latence de la génération précédente, selon OpenAI

La baseline par rapport à laquelle cette figure est mesurée

Précision de la retouche

Réécrit l'élément nommé et laisse le reste du cadre intact, y compris sur les sujets complexes

Retouche supportée, sans les garanties de changement ciblé énoncées pour GPT Image 2.5

Fidélité de référence

Input_fidelity est un choix — high ou low — donc tu décides comment étroitement GPT Image 2.5 se tient à la source

Chaque entrée d'image est traitée à haute fidélité et le paramètre ne peut pas être réglé

Cohérence multi-tour

Les retouches antérieures survivent aux ultérieures sans dégradation de qualité sur la chaîne

Aucune revendication équivalente dans la documentation du vendor

Id modèles

Deux id, Flare et Sunburst, partageant un seul ensemble de paramètres — choisir par requête

Un seul id, avec options de canal plutôt que paliers de modèle

La comparaison reflète le comportement documenté publiquement au moment de la rédaction, tiré de l'annonce de lancement d'OpenAI et des pages de référence modèle du 8 septembre 2026. Les capacités des vendors changent ; vérifie la documentation liée avant de compter sur une seule ligne.

Intègre GPT Image 2.5 en trois étapes

step 01
Crée une clé API
Inscris-toi sur reAPI et crée une clé depuis le tableau de bord. Une clé atteint chaque modèle sur la plateforme, GPT Image 2.5 inclus.
Ouvrir
step 02
Soumets une génération
POST à /api/v1/images/generations avec un id modèle, un prompt et tout de taille, qualité, arrière-plan ou n. L'endpoint répond immédiatement avec un id tâche — la génération médias est asynchrone sur toute la plateforme.
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step 03
Poll le résultat
GET /api/v1/tasks/:id jusqu'à ce que le statut soit completed, puis lis les URLs d'images de la réponse. Miroir-les vers ton propre stockage si tu en as besoin à long terme, car les liens générés expirent.
Ouvrir

Deux façons d'exécuter GPT Image 2.5

Appelle l'endpoint GPT Image 2.5 depuis ton propre backend quand tu livres un produit ou lances des lots. Confie-le à un agent quand tu veux des résultats sans écrire de code d'intégration. Les deux utilisent la même clé API, le même solde et le même journal de tâches.

Path 1

Via l'API

Idéal pour les backends produit, les travaux par lot, les pipelines automatisés

Appelle l'endpoint d'images partagé directement. Tu contrôles les paramètres, la file, le polling et où le fichier arrive.

1Configure les paramètres et révise le coût estimé dans le Playground
2Crée une clé API dans la console
3POST à /v1/images/generations pour exécuter GPT Image 2.5
4Poll l'id tâche jusqu'à ce qu'il se stabilise, puis lis usage.credits

Créer une clé API

Path 2

Via un agent

Idéal pour itérer dans Codex, Claude ou Gemini

Colle une instruction dans ton agent. Il choisit les paramètres, soumet le travail et le suit jusqu'à un état terminal.

1Garde REAPI_API_KEY dans ton environnement, jamais dans un prompt
2Copie le prompt ci-dessous dans Codex, Claude ou Gemini
3Remplis le sujet, les références, la taille et la qualité
4L'agent soumet, poll jusqu'à achèvement et signale les défaillances

docs/api/gpt-image-2-5

Référence API

Code prêt à l'emploi et tableau complet des paramètres.

Voir la référence complète

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An editorial poster for a ceramic kettle, soft window light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Échec de validation des paramètres

Rejet synchrone avec le champ fautif nommé. Vérifiez enums, plages et champs URL — rien n'est facturé.

Problème d'authentification ou de solde

401 : clé Bearer absente ou invalide ; 402 : la réserve dépasse votre solde. Gérez clés et crédits dans la console.

Contenu ou matériel rejeté

Le matériel de référence et les sorties passent une modération automatique. Les tâches rejetées échouent avec une erreur claire et un remboursement intégral.

Tâche échouée ou expirée

Une tâche en état d'échec n'est jamais facturée — la réserve est remboursée automatiquement. Conservez l'ID et réessayez.

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

Ce sont deux id GPT Image 2.5 avec un seul ensemble de paramètres. Flare est le défaut : même qualité et gains de retouche à environ la moitié de la latence de la génération précédente, ce qui convient à la génération en volume, au contenu créateur et social, et au prototypage rapide. Sunburst est construit pour les flux visuels premium qui bénéficient d'un contrôle plus serré lors des retouches, comme la créative campagne et l'imagerie produit affutée, et prend plus de temps à générer. Les deux facturent sur la même carte de taux de tokens, mais le nombre de tokens qu'une image coûte diffère entre eux.

GPT Image 2.5 est payant et à la carte. reAPI facture par génération complétée en crédits, où $1 achète 1 000 crédits et les crédits n'expirent jamais. Les nouveaux comptes reçoivent une petite allocation de démarrage pour essayer la plateforme — une allocation de démarrage, pas un niveau gratuit. Les générations échouées sont remboursées automatiquement, donc tu es facturé seulement pour les images que tu reçois réellement. Le taux actuel est dans la table de tarification sur cette page.

Quatre choses, selon les notes de version d'OpenAI elle-même. L'éclairage et la texture semblent plus naturels. Les sujets des photos de référence sont préservés plus fiablement. Les retouches atterrissent seulement où tu demandes et tiennent sur une longue chaîne de tours. Et l'échelle de qualité GPT Image 2.5 grandit deux échelons au-dessus de high — xhigh et max — que les modèles GPT Image antérieurs n'ont pas. OpenAI met aussi GPT Image 2.5 Flare à environ la moitié de la latence de la génération précédente.

Oui, et c'est le fort de ce modèle. Passe jusqu'à 16 images de référence et décris le changement ; ajoute optionnellement un masque pour clôturer la retouche à une région, et mets input_fidelity à high quand le détail source doit survivre verbatim. reAPI accepte les URLs HTTPS publiques pour chaque entrée média sur chaque modèle, donc charge d'abord ta source et passe le lien à GPT Image 2.5.