GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

deepseek-v4.1-flash — Contexte 1M, sortie 384K, vision

deepseek-v4.1-flash désigne les poids DeepSeek-V4.1-Flash servis sur l'endpoint de chat compatible OpenAI de reAPI. deepseek-v4.1-flash lit une fenêtre de contexte d'un million de tokens, peut écrire jusqu'à 384 000 tokens en une seule réponse, réfléchit par défaut sur trois paliers d'effort, et prend des images en plus du texte. Les tarifs actuels de deepseek-v4.1-flash figurent dans le tableau des tarifs de cette page.

Points clés
Contexte 1M · sortie max 384 000 · vision · réflexion active par défaut
Idéal pour
Documents longs, analyse de dépôts, lecture de graphiques et captures d'écran
Entrée
Messages de chat, texte et image (OpenAI-compatible)
Sortie
Texte, streaming optionnel
DeepSeek V4.1 Flash

Interroger DeepSeek V4.1 Flash

Commencez avec le texte du champ de saisie ou choisissez un exemple.

Entrée pour envoyer · Maj+Entrée pour une nouvelle ligne

Tarifs

Basé sur les crédits — 1 crédit = 0,001 USD. Tu ne paies que les générations réussies.

Coût du premier test
$0.00171.7 credits

Un prompt de 1K tokens avec une réponse de 1K tokens au palier le moins cher.

Guide de budget de test
Ajouter des crédits
$10
≈ 5882 tests
$50
≈ 29411 tests
$100
≈ 58823 tests
Entrée
$0.400
Prix · 1M tokens
Sortie
$1.300
Prix · 1M tokens
Lecture du cache
$0.015
Prix · 1M tokens

Qu'est-ce que deepseek-v4.1-flash ?

deepseek-v4.1-flash désigne la façon dont reAPI sert les poids V4.1-Flash de DeepSeek via un endpoint /api/v1/chat/completions compatible OpenAI. Le tableau Models and Pricing officiel de DeepSeek attribue à la ligne Flash une fenêtre de contexte de 1M de tokens, un maximum documenté de 384K tokens de sortie, la vision, la sortie JSON, l'appel d'outils, ainsi que des modes avec et sans réflexion. La réflexion est activée par défaut à effort high. Ce qui rend deepseek-v4.1-flash inhabituel dans sa catégorie, c'est le côté sortie : la plupart des paliers rapides plafonnent la génération très en dessous de leur fenêtre de contexte, alors que deepseek-v4.1-flash peut continuer à écrire jusqu'à 384 000 tokens, ce dont a besoin une passe de traduction complète ou une refonte fichier par fichier. La facturation se fait au token à partir de votre solde reAPI, avec un tarif propre à l'entrée, à la sortie et aux lectures du cache.

Ce que tu peux construire avec ce modèle

Des workflows réels et des cas d'usage en production que tu peux construire et déployer avec ce modèle.

deepseek-v4.1-flash traitant un long document en une seule passe

Passes sur documents et dépôts entiers

Une fenêtre de contexte d'1M de tokens ne fait que la moitié du travail sur une tâche longue ; l'autre moitié consiste à pouvoir écrire la réponse jusqu'au bout. deepseek-v4.1-flash associe cette fenêtre à un plafond de sortie de 384 000 tokens, si bien qu'un manuel traduit, une suite de tests réécrite ou une révision de contrat clause par clause peuvent revenir en une seule réponse plutôt que d'être découpés, recollés puis réconciliés. Comme deepseek-v4.1-flash facture le même tarif à toute longueur de contexte, un long prompt ne franchit aucun seuil qui changerait le tarif en cours de tâche. Définissez max_tokens délibérément sur ces travaux — sinon deepseek-v4.1-flash utilise le défaut de l'endpoint, pas le plafond.

Lire la doc API
deepseek-v4.1-flash lisant un graphique et une capture d'écran

Graphiques, captures d'écran et pages scannées

deepseek-v4.1-flash prend des images sur le même endpoint et sous la même forme de requête que le texte. DeepSeek supporte JPEG, PNG, GIF et WebP, et détecte le format à partir des octets réels du fichier plutôt que de son nom ou du MIME type déclaré, donc un envoi mal étiqueté fonctionne quand même. Envoyez une image à deepseek-v4.1-flash en ligne sous forme de data URL base64, comme un lien http(s) public que le modèle récupère pour vous, ou comme un handle Files API. Cela couvre les deux formes sous lesquelles ce travail arrive habituellement : une capture d'écran locale et une URL déjà présente dans votre pipeline.

deepseek-v4.1-flash transformant un formulaire scanné en JSON structuré

Une extraction structurée qui le reste

DeepSeek documente la sortie JSON et l'appel d'outils comme des fonctionnalités supportées des poids Flash, donc demander à deepseek-v4.1-flash une sortie exploitable par une machine est un contrat plutôt qu'une astuce de prompt. Combiné à la vision, cela fait de deepseek-v4.1-flash un bon choix pour transformer factures scannées, tableaux de bord et formulaires en lignes de données. Un point à connaître avant de construire la boucle : quand une requête porte des tools, le texte de raisonnement que renvoie deepseek-v4.1-flash doit être renvoyé tel quel aux tours suivants ; sans tools, il est ignoré et peut être supprimé.

Pourquoi reAPI pour DeepSeek V4.1 Flash

Un plafond de sortie à la hauteur de la fenêtre

Les paliers rapides annoncent généralement une grande fenêtre de contexte puis plafonnent la génération d'un ordre de grandeur en dessous. DeepSeek documente un maximum de 384K tokens de sortie pour les poids Flash, si bien que deepseek-v4.1-flash peut restituer le travail à l'échelle où il le lit. Pour la traduction, les refontes de code et les longues extractions structurées, c'est la différence entre une seule requête et un pipeline de découpage que vous devez écrire, régler et déboguer vous-même.

La vision sur le même endpoint

deepseek-v4.1-flash accepte les images dans le format standard de blocs de contenu OpenAI — pas d'endpoint vision séparé, pas de base URL différente, pas de deuxième identifiant de modèle vers lequel router. Les images peuvent être en base64 en ligne, une URL publique que deepseek-v4.1-flash télécharge, ou un handle Files API, et DeepSeek identifie le format à partir du contenu du fichier plutôt que du nom de fichier. Ajouter la compréhension d'images à une intégration texte existante se résume à un changement dans le corps du message, rien de plus.

Une seule clé pour tous les modèles de la plateforme

La même clé reAPI et le même solde qui appellent deepseek-v4.1-flash appellent aussi les familles Claude, GPT, Gemini et Kimi. Opposer deepseek-v4.1-flash à un autre modèle, ou basculer quand un fournisseur traverse une mauvaise heure, tient à un changement de chaîne de modèle plutôt qu'à une deuxième intégration, une deuxième facture et un deuxième jeu d'identifiants à faire tourner.

deepseek-v4.1-flash vs GPT-5.6 Luna

La vraie décision pour un usage sensible au coût avec une très grande fenêtre de contexte. Les deux prennent du texte et des images et exposent tous deux un curseur de raisonnement, donc la comparaison ne porte pas sur lequel est globalement meilleur — elle porte sur le plafond de sortie, la façon dont chacun tarife un long prompt, et le contrôle que vous avez sur la réflexion. La ligne tarifaire est énoncée sans détour : Luna est le moins cher des deux.

Capacité
deepseek-v4.1-flash sur reAPI
GPT-5.6 Luna
Fenêtre de contexte
1M de tokens, documenté par DeepSeek pour les poids Flash
1,05M de tokens, documenté par OpenAI
Tokens de sortie maximum
384 000 — environ trois fois plus que le rival, ce qui permet à une passe complète de revenir en une seule réponse
128 000
Tarification des longs prompts
Un seul tarif à toute longueur de contexte ; un long prompt ne franchit jamais de seuil tarifaire
Un second palier, plus élevé, s'applique une fois qu'un prompt dépasse le seuil documenté
Contrôle du raisonnement
Trois paliers — low, high, max — avec high par défaut ; les autres paliers sont acceptés et associés à ces trois-là
Six paliers dont none, permettant de désactiver complètement la réflexion
Entrée image
Base64 en ligne, une URL publique récupérée pour vous, ou un handle Files API ; format lu à partir du contenu du fichier
Images acceptées à leurs dimensions d'origine
Tarif par token
Plus élevé que le rival, en entrée comme en sortie ; les chiffres en direct sont dans le tableau ci-dessus
Plus faible en entrée comme en sortie

La comparaison reflète le comportement documenté par DeepSeek et OpenAI au moment de la rédaction. Les tarifs sont décrits comme des rapports plutôt que comme des montants ; les chiffres en direct sont dans le tableau de tarification ci-dessus et sur la page propre à chaque modèle.

Mettez deepseek-v4.1-flash en production en trois étapes

  1. step 01

    Créez une clé API reAPI

    Inscrivez-vous et générez une clé dans votre tableau de bord. Les nouveaux comptes démarrent avec un crédit déjà appliqué, suffisant pour envoyer de vraies requêtes et lire une vraie facture avant de recharger.

    Ouvrir
  2. step 02

    Pointez votre base URL vers reAPI

    Gardez votre client OpenAI. Remplacez la base URL par reapi.ai/api/v1 et la chaîne de modèle par deepseek-v4.1-flash — deepseek-v4.1-flash parle le même contrat Chat Completions, donc rien d'autre ne change dans votre code d'appel.

    Ouvrir
  3. step 03

    Envoyez des messages et lisez la réponse

    Envoyez votre tableau messages en POST et lisez choices[0].message. deepseek-v4.1-flash renvoie son raisonnement dans reasoning_content à côté de content, et usage indique séparément les tokens d'entrée, de sortie et mis en cache.

    Ouvrir
docs/api/deepseek-v4-1-flash

Référence API

Code prêt à l'emploi et tableau complet des paramètres.

Voir la référence complète
curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 8192,
    "stream": true
  }'

Échec de validation des paramètres

Rejet synchrone avec le champ fautif nommé. Vérifiez enums, plages et champs URL — rien n'est facturé.

Problème d'authentification ou de solde

401 : clé Bearer absente ou invalide ; 402 : la réserve dépasse votre solde. Gérez clés et crédits dans la console.

Contenu ou matériel rejeté

Le matériel de référence et les sorties passent une modération automatique. Les tâches rejetées échouent avec une erreur claire et un remboursement intégral.

Tâche échouée ou expirée

Une tâche en état d'échec n'est jamais facturée — la réserve est remboursée automatiquement. Conservez l'ID et réessayez.

Questions fréquentes

Questions courantes sur ce modèle.

deepseek-v4.1-flash est facturé à l'usage, au token, à partir de votre solde reAPI, avec des tarifs distincts pour l'entrée, la sortie et les lectures du cache, et sans abonnement. Le tarif ne monte pas avec la longueur du contexte, et les tokens de raisonnement comptent comme de la sortie. Les chiffres actuels sont dans le tableau des tarifs de cette page.

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