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Prix de GPT-6.1 Terra : tarifs par token, cache et calculateur

Prix de GPT-6.1 Terra selon OpenAI : entrée, sortie, lecture et écriture du cache, seuil de contexte long à 272K, Batch, Fast et exemples de coûts chiffrés.

Prix de GPT-6.1 Terra : tarifs par token, cache et calculateur

Les prix de GPT-6.1 Terra commencent à $1.00 par million de tokens d'entrée et $5.00 par million de tokens de sortie dans la formule Standard d'OpenAI[1]. OpenAI a lancé le modèle le 26 octobre 2026 et le présente comme « un modèle rapide et efficace pour le raisonnement visuel, l'utilisation précise de l'ordinateur et la rédaction de textes clairs et naturels »[2][3]. Ces deux tarifs ne représentent qu'une partie de la facture réelle : l'entrée en cache, les écritures de cache, un tarif distinct pour les prompts de plus de 272K tokens et les tokens de raisonnement font tous varier le coût d'une requête.

Ce guide reprend tous les tarifs de GPT-6.1 Terra figurant sur la page de prix d'OpenAI, consultée le 27 octobre 2026, explique le calcul du prix d'une requête et détaille cinq exemples de coûts. Chaque calcul est écrit pour que vous puissiez le refaire avec vos propres volumes de tokens.

L'essentiel

  • Tarifs Standard par 1M de tokens : $1.00 en entrée, $0.05 en entrée en cache, $1.25 pour les écritures de cache (durée de conservation de 30 minutes), $5.00 en sortie[1].
  • Au-delà de 272K tokens d'entrée, toute la requête passe à $2.00 en entrée, $0.10 en entrée en cache, $2.50 pour les écritures de cache et $7.50 en sortie[1][2].
  • Batch et Flex coûtent moitié moins que Standard ; le mode Fast coûte deux fois plus ; le traitement régional ajoute 10%[2].
  • Les tokens de raisonnement sont facturés comme sortie, ce qui fait de reasoning_effort le principal levier après le volume[4].
  • Face aux autres modèles de la gamme : GPT-6.1 Terra coûte moitié moins que GPT-6.1 Sol sur chaque type de token Standard, et dix fois plus que GPT-6 Luna en entrée et en sortie (cinq fois plus pour l'entrée en cache)[1].
  • Sur reAPI (vérifié le 27 octobre 2026) : $0.75 en entrée et $3.75 en sortie par 1M de tokens, facturés au token sur un seul solde de crédits[5].

Prix de GPT-6.1 Terra pour chaque type de token

OpenAI tarifie GPT-6.1 Terra selon le type de token et la longueur du prompt. Le contexte court va jusqu'à 272K tokens d'entrée ; au-delà, les tarifs de contexte long s'appliquent à toute la requête[1].

Par 1M de tokens (Standard)Jusqu'à 272K en entréePlus de 272K en entrée
Entrée$1.00$2.00
Entrée en cache$0.05$0.10
Écriture du cache, conservation de 30 minutes$1.25$2.50
Écriture du cache, conservation de 12 heures$2.50$5.00
Sortie$5.00$7.50

Source : page des tarifs de l'API OpenAI, formule Standard[1].

La page du modèle précise les règles derrière ces chiffres. Les tokens d'entrée en cache sont « facturés à 5% du tarif des tokens d'entrée hors cache », et « les prompts de plus de 272K tokens d'entrée sont facturés à 2x les tarifs d'entrée et de cache et à 1.5x le tarif de sortie pour l'ensemble de la requête »[2]. Ce ratio de 5% pour la lecture du cache est plus bas que pour la plupart des modèles GPT : le guide de mise en cache d'OpenAI fixe les lectures à 0.1× le tarif d'entrée sur la plupart des modèles récents, et à 0.05× uniquement sur GPT-6.1 Sol et GPT-6.1 Terra[6].

Batch, Flex et Fast pour GPT-6.1 Terra

Standard n'est pas le seul tarif. La page du modèle d'OpenAI indique trois ajustements : « les prix Batch et Flex sont inférieurs de 50% à ceux de Standard », « le traitement régional ajoute une majoration de 10% là où il est disponible » et « les prix du mode Fast sont de 2x Standard »[2].

Par 1M de tokens, jusqu'à 272K en entréeEntréeEntrée en cacheÉcriture du cache 30 minSortie
Batch / Flex$0.50$0.025$0.625$2.50
Standard$1.00$0.05$1.25$5.00
Fast$2.00$0.10$2.50$10.00

Source : page des tarifs de l'API OpenAI, tableaux Batch, Flex et Fast[1].

Un détail ressort : GPT-6.1 Terra en Standard coûte exactement autant que GPT-6.1 Sol en Batch, soit $1.00 en entrée et $5.00 en sortie[1]. Si votre traitement peut attendre un créneau Batch, les deux modèles reviennent alors au même prix.

Comment est calculé le prix d'une requête GPT-6.1 Terra

Chaque réponse indique les volumes de tokens dans usage. Pour une requête Standard de moins de 272K tokens d'entrée, la facture se calcule ainsi :

cost = (uncached_input × $1.00
      + cached_input × $0.05
      + cache_write × $1.25
      + output × $5.00) / 1,000,000

Trois éléments font varier le résultat.

Le cache. Les tokens servis depuis le cache de prompts sont facturés au tarif de lecture du cache plutôt qu'au tarif d'entrée. Les écritures de cache coûtent 1.25× le tarif d'entrée ordinaire pour la durée de conservation par défaut de 30 minutes, et 2.5× pour une conservation de 12 heures choisie dans la Responses API[6]. La mise en cache est rentable pour un long prompt système ou un document de référence qui reste identique d'un appel à l'autre.

Le raisonnement. Le guide du raisonnement d'OpenAI indique que les tokens de raisonnement occupent la fenêtre de contexte « et sont facturés comme tokens de sortie »[4]. GPT-6.1 Terra prend en charge none, low, medium (par défaut), high, xhigh et max[2]. Dans les tests de reAPI du 27 octobre 2026, une courte question d'arithmétique en plusieurs étapes n'a consommé aucun token de raisonnement à none, contre 80 à xhigh et 199 à max[7]. Ces volumes proviennent d'un seul prompt et ne constituent pas un benchmark, mais ils montrent la tendance.

La longueur du prompt. Dès que vous dépassez 272K tokens d'entrée, chaque type de token de la requête passe dans la colonne de contexte long, et pas seulement les tokens au-delà du seuil[2].

Calculateur de coûts de GPT-6.1 Terra : cinq exemples chiffrés

Les cinq exemples utilisent les tarifs Standard d'OpenAI des tableaux ci-dessus. Les volumes de tokens sont des hypothèses données à titre d'illustration, choisies pour montrer l'effet de chaque levier sur le total.

ScénarioTokensCalculCoût
A. Réécriture courte2,000 en entrée, 500 en sortie2,000 × $1 + 500 × $5$0.0045
B. Même préfixe, en cache20,000 en entrée (18,000 en cache), 800 en sortie2,000 × $1 + 18,000 × $0.05 + 800 × $5$0.0069
C. Comme B, sans cache20,000 en entrée, 800 en sortie20,000 × $1 + 800 × $5$0.024
D. Raisonnement avec un effort élevé1,000 en entrée, 300 visibles + 2,000 de raisonnement en sortie1,000 × $1 + 2,300 × $5$0.0125
E. Revue d'un long contrat300,000 en entrée, 4,000 en sortie300,000 × $2 + 4,000 × $7.50$0.63

Chaque produit est calculé avec un tarif par 1M de tokens : il faut donc diviser par 1,000,000. Le scénario A, à un million de requêtes par jour, revient à $4,500. Le scénario B coûte moins d'un tiers du scénario C, car la part en cache est facturée à 5% du tarif d'entrée. Dans le scénario D, les tokens de raisonnement représentent l'essentiel de la facture, même si la réponse visible ne compte que 300 tokens. Le scénario E montre l'effet du passage au contexte long : les mêmes 304,000 tokens aux tarifs de contexte court auraient coûté $0.32 ; dépasser 272K double donc à peu près le coût de la requête.

Comparaison des prix de GPT-6.1 Terra avec les autres modèles GPT

Modèle (Standard, par 1M)EntréeEntrée en cacheSortie
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.50
GPT-6.1 Terra$1.00$0.05$5.00
GPT-6.1 Sol$2.00$0.10$10.00
GPT-5.6 Terra$2.00$0.20$12.00
GPT-6 Astra$10.00$1.00$50.00

Source : page des tarifs de l'API OpenAI, formule Standard[1].

Face à GPT-6.1 Sol, chaque tarif est exactement divisé par deux. Face à GPT-6 Luna, chaque tarif est dix fois plus élevé, sauf l'entrée en cache, qui coûte cinq fois plus. GPT-5.6 Terra, le précédent Terra, coûtait deux fois plus en entrée et 2.4 fois plus en sortie[1]. Cet écart de prix ne dit pas quel modèle répond le mieux à votre tâche ; OpenAI positionne Sol pour « le code complexe, l'utilisation de l'ordinateur et le travail professionnel », et Terra pour le raisonnement visuel et la rédaction[2][8]. L'article GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol vous aide à faire ce choix.

Payer GPT-6.1 Terra via reAPI

reAPI propose GPT-6.1 Terra sur son endpoint Chat Completions avec l'identifiant de modèle gpt-6.1-terra, facturé au token sur votre solde de crédits reAPI[7]. Le 27 octobre 2026, les tarifs reAPI étaient les suivants :

Par 1M de tokens sur reAPIJusqu'à 272K en entrée hors cachePlus de 272K en entrée hors cache
Entrée$0.75$1.50
Entrée en cache$0.0375$0.075
Écriture du cache$0.9375$1.875
Sortie$3.75$5.625

Source : page du modèle sur reAPI, vérifiée le 27 octobre 2026[5].

Chaque cellule représente 75% du tarif Standard d'OpenAI. Une règle diffère de celle d'OpenAI : sur reAPI, le seuil de 272K porte sur les tokens d'entrée hors cache. Les lectures et les écritures de cache ne font donc pas passer une requête dans la colonne de contexte long. Le scénario A ci-dessus coûte $0.003375 à ces tarifs, et le scénario E $0.4725. La page du modèle GPT-6.1 Terra affiche toujours les tarifs actuels et propose un playground qui envoie des requêtes facturées. L'objet usage de chaque réponse indique prompt_tokens, completion_tokens (raisonnement inclus) et cached_tokens, ce qui vous permet de rapprocher une facture de la formule ci-dessus[7].

FAQ

Combien coûtent les tokens en cache de GPT-6.1 Terra ?

Pour GPT-6.1 Terra, l'entrée en cache coûte $0.05 par 1M de tokens, soit 5% du tarif d'entrée de $1.00. Les écritures de cache coûtent $1.25 par 1M pour la durée de conservation par défaut de 30 minutes, et $2.50 pour une conservation de 12 heures ; au-delà de 272K tokens d'entrée, ces trois tarifs doublent[1][6]. Sur reAPI, le tarif de lecture du cache était de $0.0375 par 1M le 27 octobre 2026[5].

GPT-6 Terra est-il gratuit ?

Il n'existe pas de modèle appelé GPT-6 Terra ; le Terra d'OpenAI dans cette génération est GPT-6.1 Terra, avec l'identifiant de modèle gpt-6.1-terra[2]. Via l'API, il est facturé au token, et la page de prix d'OpenAI ne liste que des tarifs payants pour ce modèle[1].

Comment calculer le coût de GPT-6.1 Terra ?

Multipliez chaque volume de tokens de usage par son tarif, puis divisez par 1,000,000 : entrée hors cache × $1.00, entrée en cache × $0.05, écritures de cache × $1.25 et sortie × $5.00 en Standard. Utilisez la colonne de contexte long lorsque le prompt dépasse 272K tokens[1]. Les cinq exemples ci-dessus détaillent le calcul.

GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol : quelle différence de prix ?

GPT-6.1 Terra coûte moitié moins que GPT-6.1 Sol sur chaque type de token Standard : $1.00 contre $2.00 en entrée, $0.05 contre $0.10 en entrée en cache et $5.00 contre $10.00 en sortie par 1M de tokens[1]. GPT-6.1 Sol propose aussi une formule Ultrafast à 6x Standard, que la page de prix ne liste pas pour Terra[1][8].

GPT-6.1 Terra vs GPT-6 Luna

GPT-6.1 Terra coûte dix fois plus que GPT-6 Luna en entrée et en sortie : $1.00 contre $0.10 en entrée et $5.00 contre $0.50 en sortie par 1M de tokens[1]. OpenAI présente Luna comme son « modèle le plus efficace pour les tâches ciblées à grand volume » ; Terra vise le raisonnement visuel, l'utilisation de l'ordinateur et la rédaction[2][9].

Combien coûte une requête GPT-6.1 Terra ?

Une requête courte de 2,000 tokens d'entrée et 500 tokens de sortie coûte $0.0045 aux tarifs Standard d'OpenAI et $0.003375 aux tarifs reAPI du 27 octobre 2026[1][5]. L'effort de raisonnement et les prompts de plus de 272K tokens peuvent faire grimper le coût d'une requête bien au-delà.

Garder des coûts GPT-6.1 Terra prévisibles

L'essentiel d'une facture GPT-6.1 Terra vient de deux postes : les tokens de raisonnement et l'entrée hors cache. Commencez à medium, comme le recommande OpenAI, puis réduisez l'effort pour les réécritures courantes ou l'étiquetage lorsqu'un niveau inférieur maintient votre précision[10]. Gardez un préfixe stable au début de chaque conversation pour que les appels répétés lisent le cache à 5% du tarif d'entrée, et découpez les documents qui feraient dépasser 272K tokens à un prompt. Les tâches qui peuvent attendre un traitement Batch voient encore les prix de GPT-6.1 Terra divisés par deux. Pour les tarifs actuels par token et un playground, consultez la page du modèle GPT-6.1 Terra.

Références

  1. OpenAI. Tarifs de l'API. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/pricing
  2. OpenAI. Page du modèle GPT-6.1 Terra. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
  3. OpenAI. Journal des modifications de l'API, 26 octobre 2026. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/changelog
  4. OpenAI. Modèles de raisonnement. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
  5. reAPI. Page du modèle GPT-6.1 Terra. Consulté en octobre 2026 sur reapi.ai/models/gpt-6-1-terra
  6. OpenAI. Mise en cache des prompts. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
  7. reAPI. Documentation API de GPT-6.1 Terra. Consulté en octobre 2026 sur reapi.ai/docs/gpt-6-1-terra
  8. OpenAI. Page du modèle GPT-6.1 Sol. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
  9. OpenAI. Page du modèle GPT-6 Luna. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
  10. OpenAI. Guide GPT-6 : GPT-6.1 Terra. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
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