Qwen Image 2 vs 3 : lequel est plus récent, ouvert et meilleur

Qwen Image 2 vs 3 ressemble à une simple question d'ancien contre nouveau, mais les numéros de version ne suivent pas l'ordre de sortie. Qwen-Image-3.0 est sorti le 21 juillet 2026^[1]. Qwen-Image-2.1 est arrivé deux mois plus tard, le 20 septembre 2026, et c'est lui qui a des poids ouverts^[2]. D'où la question posée sur Reddit : 2.1 est-il plus récent que 3.0 ?

Cet article présente toute la gamme avec ses dates, explique ce qui a changé entre 2.0, 3.0 et 2.1, montre comment ces modèles se classent dans des votes humains à l'aveugle et termine par le modèle à appeler selon le travail.

TL;DR

Ordre de sortie : Qwen-Image-2.0 le 10 février 2026^[3], Qwen-Image-3.0 le 21 juillet 2026^[1], Qwen-Image-2.1 le 20 septembre 2026^[2].
Poids ouverts : des trois, seul 2.1 a des poids publiés, sous la Qwen Research License^[4]. Le premier Qwen-Image, d'août 2025, a été publié sous Apache 2.0^[5].
Le plus gros changement de 2 à 3 : les prompts sont passés de 1k à 4,5k tokens, et Qwen indique que le texte reste lisible jusqu'à 10px dans 12 langues^[3]^[1].
Qualité : sur Artificial Analysis, Qwen-Image-3.0-Pro obtient 1088 et Qwen Image 2.0 (2026-03-03) obtient 963 en texte vers image^[6].
2.1 n'est pas une mise à niveau de 3.0 : il est moins bien noté que 3.0 en texte vers image, mais égale 3.0 Pro en édition et ajoute la transparence, les masques et jusqu'à 10 références^[6]^[7]^[2].

La chronologie des versions de Qwen Image

Version	Date	Poids	Changement principal
Qwen-Image	4 août 2025	Oui, Apache 2.0^[5]	Rendu de texte précis^[3], avec un rapport technique^[5]
Qwen-Image-2512	déc. 2025	Oui, Apache 2.0^[8]	Détail et photoréalisme^[3]
Qwen-Image-2.0	10 févr. 2026	Aucun publié^[8]	Prompts de 1k tokens, 2K natif, un seul modèle pour générer et éditer^[3]
Qwen-Image-3.0	21 juil. 2026	Aucun publié^[8]	Prompts de 4,5k tokens, texte de 10px, 12 langues^[1]
Qwen-Image-2.1	20 sept. 2026	Oui, Qwen Research License^[4]	Générateur visuel de 7B, transparence, jusqu'à 10 références^[2]

« Aucun publié » signifie qu'au 7 octobre 2026, l'organisation Qwen sur Hugging Face n'avait aucun dépôt Qwen-Image-2.0 ni Qwen-Image-3.0. Ses dépôts d'images étaient Qwen-Image, les versions Qwen-Image-Edit, Qwen-Image-Layered, Qwen-Image-2512 et les versions Qwen-Image-2.1^[8].

L'article consacré à 2.0 explique comment la gamme en est arrivée là. Avant 2.0, Qwen menait deux pistes : la génération (Qwen-Image, puis Qwen-Image-2512) et l'édition (édition d'une seule image en août 2025, de plusieurs images en septembre, cohérence en décembre). Qwen-Image-2.0 les a fusionnées en un seul modèle^[3]. Qwen-Image-3.0 est la troisième génération de cette lignée et gère toujours la génération comme l'édition^[9]. Qwen-Image-2.1 est un modèle plus petit publié en accès ouvert à côté.

Qwen Image 2 vs 3 : ce qui a vraiment changé

Qwen résume chaque génération par des mots-clés. Pour 2.0, l'équipe citait « Precision, Variety, Completeness, Beauty, and Authenticity ». Pour 3.0, elle a choisi un seul mot, « Real »^[1]. Concrètement, cela donne trois changements :

Des prompts plus longs. Qwen-Image-2.0 accepte des instructions de 1k tokens^[3]. Qwen-Image-3.0 accepte jusqu'à 4,5k tokens. L'exemple de Qwen est une grille 3×3 de neuf infographies distinctes, décrite en 3,7k tokens et générée en une seule passe^[1].
Du texte plus petit. Selon Qwen, 3.0 rend du texte « as small as 10px » et peut reproduire une page entière d'article scientifique avec des formules LaTeX^[1].
Plus de connaissances. 3.0 rend 12 langues nativement, imite des interfaces web, de jeux et de live, et peut chercher des informations récentes en ligne, comme la météo d'un jour donné^[1].

La résolution a peu changé. Qwen-Image-2.0 a introduit le 2K natif^[3], et l'API d'Alibaba plafonne la série 3.0 à 2048×2048 pixels au total^[9].

Les votes à l'aveugle montrent le saut de Qwen Image 2 vs 3. Artificial Analysis classe les modèles par Elo à partir de votes de préférence humaine par paires^[6] :

Modèle (tel que listé par Artificial Analysis)	Elo texte vers image	Elo édition
Qwen-Image-3.0-Pro	1088	1077
Qwen-Image-3.0	1075	1056
Qwen-Image-2.1	1035	1074
Qwen Image 2.0 Pro (2026-04-22)	1032	1021
Qwen Image 2.0 (2026-03-03)	963	965

Les scores texte vers image proviennent du classement texte vers image^[6] et les scores d'édition du classement d'édition^[7], tous deux consultés le 7 octobre 2026. Les deux niveaux de 3.0 dépassent les deux versions de 2.0 dans chaque classement.

Pourquoi Qwen-Image-2.1 est plus récent sans remplacer 3.0

Qwen-Image-2.1 est une sortie d'un autre type. Qwen le décrit comme un modèle qui « balances generation quality, inference efficiency, and cost », avec un composant de génération visuelle de 7B paramètres construit à partir de 32 couches DiT single-stream^[2]. C'est la branche ouverte et compacte de la famille, pas le prochain modèle phare.

Il apporte aussi ce que 3.0 n'a pas. Qwen-Image-2.1 peut produire des images transparentes, accepte jusqu'à 10 images de référence et prend en charge des retouches locales indiquées par des cercles, des annotations peintes ou un masque séparé^[2]. L'API d'Alibaba accorde à la série 3.0 de 1 à 3 images en entrée^[9].

Les votes reflètent ce partage. En texte vers image, 2.1 (1035) est derrière les deux niveaux de 3.0^[6]. Dans la catégorie mise en page, l'écart est plus grand : 1085 pour 2.1, 1160 pour Qwen-Image-3.0 et 1181 pour Qwen-Image-3.0-Pro^[10]. En édition, 2.1 obtient 1074, proche de 3.0 Pro à 1077 et devant 3.0 standard à 1056^[7].

Notre lecture : prenez 3.0 quand l'image doit porter un texte dense ou une mise en page complexe. Prenez 2.1 pour l'édition, surtout avec beaucoup de références, des détourages ou des assets transparents. Si vous voulez faire tourner un modèle sur votre propre GPU, 2.1 est le plus récent que l'on peut télécharger ; Is Qwen Image 3 open source? traite cette question en détail.

Quel modèle Qwen Image appeler sur reAPI

Les trois sont disponibles sur reAPI derrière le même endpoint /api/v1/images/generations, avec des formats de requête différents :

	Qwen Image 2	Qwen Image 2.1	Qwen Image 3.0
ID de modèle	`qwen-image-2`	`qwen-image-2.1`	`qwen-image-3.0`, `qwen-image-3.0-pro`
Limite du prompt	800 caractères^[11]	5 000 caractères^[12]	Environ 4,5k tokens^[13]
Images de référence	Une image source^[11]	De 1 à 10, plus un masque optionnel^[12]	De 1 à 3^[13]
Images par requête	Une^[11]	Une^[12]	De 1 à 6^[13]
Résolution	Jusqu'à 2K^[11]	1K ou 2K^[12]	1K ou 2K^[13]
Sortie transparente	Non	Oui, PNG ou WebP^[12]	Non
Facturation	Forfait par image^[11]	Par image, la 2K coûte deux fois la 1K, références gratuites^[12]	Par image ; Standard coûte pareil en 1K et 2K, Pro facture le double en 2K, références facturées une fois par requête^[13]

Voici comment nous trancherions Qwen Image 2 vs 3 selon le travail :

Affiches, menus, journaux, slides et infographies : Qwen Image 3.0. Utilisez qwen-image-3.0-pro quand la page contient beaucoup de petit texte.
Retouches produit, compositions à plusieurs références, assets transparents : Qwen Image 2.1.
Vous appelez déjà Qwen Image 2 : passez à 3.0 quand vous avez besoin de prompts plus longs, de plus d'images par requête ou des meilleurs scores présentés ci-dessus.

Les tarifs actuels figurent sur les pages modèle de Qwen Image 3.0, Qwen Image 2.1 et Qwen Image 2. Pour le coût de chaque niveau de 3.0, voir Qwen Image 3.0 API pricing.

FAQ

Qwen image 2.1 est-il plus récent que Qwen image 3.0 ?

Oui, par date de sortie. Qwen-Image-2.1 est sorti le 20 septembre 2026^[2], deux mois après Qwen-Image-3.0, sorti le 21 juillet 2026^[1]. C'est un modèle compact à poids ouverts, pas un successeur : 3.0 reste mieux noté en texte vers image sur Artificial Analysis^[6].

Date de sortie de Qwen image 3

Qwen a publié l'annonce de Qwen-Image-3.0 le 21 juillet 2026^[1]. L'API d'Alibaba le propose sous les noms qwen-image-3.0 et qwen-image-3.0-pro^[9].

Qwen Image 2.0 est-il open source ?

Aucun poids n'a été publié. Au 7 octobre 2026, l'organisation Qwen sur Hugging Face n'avait aucun dépôt Qwen-Image-2.0^[8]. Les versions ouvertes les plus proches sont Qwen-Image-2512, de décembre 2025 (Apache 2.0), et Qwen-Image-2.1, de septembre 2026 (Qwen Research License)^[8]^[4].

Quels modèles Qwen sont open source ?

Dans la gamme image sur Hugging Face : Qwen-Image, Qwen-Image-Edit et ses mises à jour 2509 et 2511, Qwen-Image-Layered et Qwen-Image-2512 sous Apache 2.0, et Qwen-Image-2.1 sous la Qwen Research License^[8]^[4]. Qwen-Image-2.0 et Qwen-Image-3.0 n'ont pas de poids publiés.

Peut-on exécuter Qwen image en local ?

Seulement les versions dont les poids sont publiés, comme Qwen-Image ou Qwen-Image-2.1^[8]. Qwen Image 3.0 n'est disponible que par API ; les détails sont dans Is Qwen Image 3 open source?.

Qwen image est-il bon ?

Dans les votes humains à l'aveugle d'Artificial Analysis, Qwen-Image-3.0-Pro est 14e dans la vue par défaut du classement texte vers image avec 1088 Elo, derrière GPT Image 2 (high) à 1172 et Nano Banana 2 à 1126^[6]. Dans la catégorie mise en page, il est sixième^[10]. Nous le comparons à GPT Image 2 dans Qwen Image 3 vs GPT Image 2.

Qwen image est-il gratuit ?

La version Qwen-Image à poids ouverts se télécharge gratuitement sous Apache 2.0^[5]. Qwen Image 3.0 est une API payante. Dans la région Singapour d'Alibaba, Qwen-Image-3.0 est accompagné d'un quota gratuit de 10 images, valable 90 jours^[14]. Le coût par image est détaillé dans Qwen Image 3.0 API pricing.

Quelle version de Qwen Image choisir aujourd'hui

Les numéros de version prêtent à confusion, mais le choix n'est pas difficile. Qwen-Image-3.0 est le modèle phare le plus récent, avec les prompts les plus longs et les meilleurs scores de la famille. Qwen-Image-2.1 est plus récent par sa date, plus petit et ouvert, et il édite mieux les assets transparents et les compositions à nombreuses références. Qwen-Image-2.0 est le modèle antérieur sur lequel les deux s'appuient. Pour la plupart des nouveaux projets face à Qwen Image 2 vs 3, commencez par 3.0 et gardez 2.1 pour l'édition. Les deux peuvent être testés depuis les pages modèle de Qwen Image 3.0 et Qwen Image 2.1.

References

Qwen Team. Qwen-Image-3.0: Rich Content, Authentic Details, Deep Knowledge. Consulté en octobre 2026 sur qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
Qwen Team. Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation. Consulté en octobre 2026 sur qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
Qwen Team. Qwen-Image-2.0: Professional infographics, exquisite photorealism. Consulté en octobre 2026 sur qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.0
Qwen. Qwen-Image-2.1 model card. Consulté en octobre 2026 sur huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
Qwen. Qwen-Image model card. Consulté en octobre 2026 sur huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
Artificial Analysis. Text to Image leaderboard (AA-Image-T2I v2.0). Consulté en octobre 2026 sur artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image
Artificial Analysis. Image Editing leaderboard (AA-Image-Editing v2.0). Consulté en octobre 2026 sur artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing
Hugging Face. Qwen organization model list (search: Qwen-Image). Consulté en octobre 2026 sur huggingface.co/Qwen
Alibaba Cloud. Qwen Image Generation and Editing API reference. Consulté en octobre 2026 sur alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference
Artificial Analysis. Text to Image leaderboard, Layout category. Consulté en octobre 2026 sur artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image?category=layout
reAPI. Qwen Image 2 API reference. Consulté en octobre 2026 sur reapi.ai/docs/qwen-image-2
reAPI. Qwen Image 2.1 API reference. Consulté en octobre 2026 sur reapi.ai/docs/qwen-image-2-1
reAPI. Qwen Image 3.0 API reference. Consulté en octobre 2026 sur reapi.ai/docs/qwen-image-3
Alibaba Cloud. Model Studio: model inference pricing. Consulté en octobre 2026 sur alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing