Utiliser Gemini 4 Carbon : accès, requêtes et limites

Gemini 4 Carbon est accessible aux développeurs payants depuis le 10 novembre 2026, deux semaines après sa première mise à disposition par Google auprès des défenseurs en cybersécurité. Son identifiant de modèle dans les requêtes est gemini-4-carbon ; il accepte du texte, des images, des vidéos, de l’audio et des PDF, et renvoie du texte.^[1][2] De nombreux guides rédigés fin octobre le présentent encore comme indisponible : vérifiez donc la date de ce que vous copiez.

Ce guide explique comment utiliser Gemini 4 Carbon aujourd’hui : où l’exécuter, comment préparer une première requête au format natif Gemini et quelles limites de sortie peuvent surprendre lors du passage d’un ancien modèle Gemini. reAPI ne fournit pas d’inférence pour ce modèle. La présentation de Gemini 4 Carbon sur reAPI comprend un éditeur de requêtes ; le service lui-même fonctionne sur SeedRouter.

L’essentiel

• Les développeurs accèdent à Gemini 4 Carbon via une offre payante de la Gemini API ; le modèle n’est pas disponible dans l’offre gratuite. Les abonnés Google AI Ultra peuvent aussi l’utiliser dans l’application Gemini, Google Antigravity et AI Mode dans la recherche.^[1][4]
• Passer de Gemini 4 Argon à Carbon ne nécessite que de changer l’identifiant du modèle, mais Carbon consomme davantage de tokens de raisonnement par tour : prévoyez donc une marge dans le budget de sortie et le délai d’expiration du client.^[5]
• thinkingLevel est le réglage principal : low, medium (par défaut) ou high. La température, top-p et top-k sont ignorés.^[5]
• Un appel REST sans streaming renvoie au maximum 32 768 tokens de sortie par étape. En demander davantage sans token de continuation renvoie une erreur 400.^[6]
• Sur SeedRouter, Gemini 4 Carbon utilise le format natif Gemini, avec generateContent et streamGenerateContent.^[3]

Où utiliser Gemini 4 Carbon aujourd’hui

L’annonce de Google du 10 novembre présente plusieurs voies d’accès distinctes. Elles correspondent à des produits et à des comptes différents : un abonnement Ultra dans l’application Gemini n’est donc pas une clé API, et une clé API payante ne donne pas accès à l’application grand public.^[1]

La gratuité est la question la plus fréquente, et pour l’API, la réponse est non. La page des tarifs de Google indique « Non disponible » pour chaque ligne de Gemini 4 Carbon dans l’offre gratuite.^[4] L’accès grand public nécessite Ultra, et non l’abonnement payant standard.

Carbon ou Argon pour cette tâche

Google présente Argon comme le bon choix pour la plupart des tâches de génie logiciel et de travail intellectuel. Carbon vise les tâches qui mettent à l’épreuve le raisonnement d’un modèle, comme le débogage en plusieurs étapes dans une vaste base de code ou la recherche ouverte. Il utilise davantage de tokens qu’Argon pour explorer les pistes et vérifier son travail.^[1] Les notes de migration de Google donnent le même conseil en pratique : conservez Argon lorsque vous privilégiez des réponses plus rapides et une moindre consommation de tokens par tour.^[5]

Les deux modèles partagent le même schéma de requête. Vous pouvez donc diriger une tâche difficile vers gemini-4-carbon et conserver le trafic courant sur gemini-4-argon sans maintenir deux clients. Google a également lancé Carbon au même tarif de lancement par token qu’Argon.^[1] Comme Carbon raisonne plus longtemps, un même prompt peut tout de même coûter plus cher sur Carbon, même à tarif identique par token. Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie.^[4]

Pour la Gemini API, Google affiche $2 par million de tokens d’entrée et $10 par million de tokens de sortie jusqu’au 30 novembre 2026, puis $4 et $20 à partir du 1er décembre.^[4] Les entrées en cache coûtent $0.10 par million de tokens pendant la période de lancement, puis $0.20. Il s’agit des tarifs de Google pour sa propre API. Les autres services fixent leurs propres prix : consultez donc la page du modèle sur SeedRouter pour connaître le montant que vous y paierez réellement.

Préparez votre première requête Gemini 4 Carbon

Choisissez une tâche dont vous pouvez vérifier la réponse, par exemple une fonction courte contenant un bug connu. Commencer par un dépôt entier complique la distinction entre un problème d’accès, un problème de requête et un prompt mal conçu.

Au format natif Gemini, le modèle figure dans le chemin de l’URL, et non dans le corps de la requête ; contents est le seul champ obligatoire.^[3] Voici un corps de requête pour POST /v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent :

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "This retry loop re-reads an account balance before taking the lock. Explain the race condition and propose a fix with one test."
        }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "medium" },
    "maxOutputTokens": 32768
  }
}

Le budget de 32768 suit le conseil de Google : fixer au moins 32 768 lorsque vous renseignez explicitement ce champ, car Carbon peut consacrer une grande partie de cette limite au raisonnement.^[5] C’est aussi le plafond d’un appel REST sans streaming, comme l’explique la section suivante.

SeedRouter documente ce même chemin sur son propre hôte, api.seedrouter.ai, avec un token Bearer dans l’en-tête Authorization. Les exemples REST de Google utilisent à la place un en-tête x-goog-api-key.^[3][6] Associez chaque clé au service qui l’a délivrée. Une clé Google ne permet pas de s’authentifier sur SeedRouter, et une clé SeedRouter ne fonctionne pas sur l’hôte de Google.

Omettez ce que Gemini 4 Carbon ignore ou rejette. Google indique que temperature, topP et topK sont ignorés si vous les envoyez, et que la mise en cache explicite du contexte n’est pas prise en charge. La mise en cache implicite s’applique automatiquement aux prompts d’au moins 4 096 tokens : placez donc les contenus statiques volumineux, comme une base de code ou un long document, au début du prompt.^[5] Si votre client envoie encore thinkingBudget hérité d’un ancien modèle, remplacez-le par thinkingLevel ; le guide Agent Platform de Google indique que thinking_budget et MINIMAL y renvoient une erreur HTTP 400 avec les modèles Gemini 4.^[7]

Streaming, plafonds de sortie et continuation

Gemini 4 Carbon dispose d’une fenêtre unifiée de 1 048 576 tokens, partagée entre l’entrée, le raisonnement et la sortie. Un appel synchrone unique s’arrête bien en deçà de cette limite.^[2] Le guide de Google sur le décodage long fixe les plafonds par étape :^[6]

La continuation fonctionne étape par étape. Lorsqu’une étape atteint son plafond et qu’il reste du budget, la réponse se termine avec finishReason: "CONTINUATION" et un continuationToken. Renvoyez la requête à l’identique en y ajoutant ce token, sans ajouter la réponse partielle à contents, car le token contient déjà l’état du modèle. Continuez tant que le motif de fin est CONTINUATION.^[6]

Une étape peut renvoyer un texte vide. Sur un problème difficile, le modèle peut consacrer une étape entière au raisonnement. Google considère un champ text vide accompagné d’un token de continuation comme une progression normale, et non comme un échec.^[6]

Prévoyez aussi des réponses lentes. Google recommande un délai d’expiration de lecture HTTP de 20 minutes pour le décodage long. SeedRouter avertit qu’une requête sans streaming durant plus d’environ 100 secondes peut se terminer par une erreur HTTP 524 avant l’arrivée de la réponse. Pour les tâches longues, SeedRouter recommande streamGenerateContent?alt=sse.^[3][6] Une connexion interrompue ne prouve pas que la génération a échoué : vérifiez donc le résultat partiel avant de renvoyer la même requête.

Choisissez un niveau de raisonnement

thinkingLevel permet d’arbitrer entre qualité, latence et consommation de tokens.^[5]

Google conseille de mener votre propre évaluation aux trois niveaux et de choisir le plus bas qui satisfait vos critères de qualité.^[5] Un niveau qui convenait sur Argon constitue un point de départ raisonnable, mais ne suffit pas pour conclure, car Carbon consomme les tokens différemment.

Vérifiez la réponse avant de passer à l’échelle

Ne lisez pas uniquement le texte de la réponse. Une réponse native contient candidates[].content.parts, finishReason et usageMetadata. La documentation de SeedRouter mentionne aussi continuationToken, safetyRatings et promptFeedback parmi les champs utiles à examiner.^[3]

• finishReason: "MAX_TOKENS" signifie que le budget de sortie est épuisé. Google indique que vous pouvez renvoyer la requête avec le token retourné et une valeur de maxOutputTokens plus élevée, ou recommencer et payer les deux exécutions.^[6]
• thoughtsTokenCount indique les tokens de raisonnement qui vous ont été facturés en sortie. Une réponse visible courte peut masquer un volume important de tokens de raisonnement.^[4][6]
• REST renvoie les données d’utilisation d’une seule étape à la fois. Additionnez les champs des différentes étapes pour calculer le coût et ne retenez la taille du prompt que pour la première étape.^[6]
• Les données d’utilisation en streaming sur SeedRouter sont cumulatives : lisez donc les derniers compteurs au lieu d’additionner chaque fragment.^[3]

Conservez les parties de contenu complètes, y compris thoughtSignature, lorsque vous construisez l’historique de conversation.^[3] Pour une correction de code, exécutez les tests avant d’accepter le correctif : une réponse 200 indique seulement que le service a accepté la requête.

Les résultats annoncés par Google au lancement

Dans son annonce du 28 octobre, Google plaçait Gemini 4 Carbon en tête de l’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec un score de 59. Google annonçait 88,2 % sur SEC-bench Pro, 54,8 % sur ExploitGym et 71,0 % sur CWE-bench, ces trois évaluations ayant été réalisées sans garde-fous.^[8] Ce sont des résultats déclarés par le fabricant. Testez le modèle sur vos propres tâches avant de lui diriger du trafic de production.

FAQ

Gemini 4 Carbon est-il gratuit ?

Pas sur la Gemini API. La page des tarifs de Google le présente comme indisponible dans l’offre gratuite, et l’accès grand public dans l’application Gemini nécessite un abonnement Google AI Ultra.^[1][4] Les chercheurs peuvent demander six mois d’accès gratuit à Antigravity, sous réserve de sélection.

Gemini 4 Carbon est-il disponible dès maintenant ?

Oui, depuis le 10 novembre 2026, pour les développeurs payants de la Gemini API, Gemini for business et les abonnés Google AI Ultra. Auparavant, l’accès était limité aux défenseurs participant au programme Fairwind.^[1]

Combien coûte Gemini 4 Carbon ?

Sur l’API de Google, $2 par million de tokens d’entrée et $10 par million de tokens de sortie jusqu’au 30 novembre 2026, puis $4 et $20.^[4] Les tokens de raisonnement comptent comme de la sortie. SeedRouter publie ses propres tarifs sur la page du modèle.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 4 Carbon ?

1 048 576 tokens partagés entre l’entrée, le raisonnement et la sortie. La limite de sortie synchrone par défaut est de 65 536 tokens, ou de 32 768 pour un appel REST sans streaming ; le décodage long permet d’aller au-delà.^[2][6]

Puis-je passer de Gemini 4 Argon à Carbon ?

Oui. Google indique que le passage ne nécessite aucun changement du schéma de requête, seulement de l’identifiant du modèle. Prévoyez un raisonnement plus long dans votre budget de sortie et vos délais d’expiration.^[5]

Puis-je utiliser Gemini 4 Carbon sur reAPI ?

Non. reAPI ne fournit ni inférence, ni facturation, ni clés pour ce modèle. La page de présentation vous aide à préparer une requête ; c’est sur SeedRouter que vous l’exécutez.

Réussissez votre première exécution de Gemini 4 Carbon

Commencez par une petite tâche, utilisez gemini-4-carbon dans l’URL, définissez délibérément thinkingLevel et maxOutputTokens, et utilisez le streaming lorsqu’une tâche risque de durer. Lisez le motif de fin et les compteurs de tokens avant d’allonger le prompt. Lorsque vous êtes prêt, ouvrez Gemini 4 Carbon sur SeedRouter et vérifiez l’accès pour votre compte.

Références

1. Google. Gemini 4 Carbon is now available. Publié le 10 novembre 2026, consulté le 11 novembre 2026 sur blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available.
2. Google AI for Developers. Gemini 4 Carbon model page. Consulté le 11 novembre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-carbon.
3. SeedRouter. Gemini 4 Carbon API documentation. Consulté le 11 novembre 2026 sur seedrouter.ai/docs/gemini-4-carbon. Page du modèle : seedrouter.ai/models/gemini-4-carbon. L’exécution réelle du modèle n’a pas été testée pour ce guide.
4. Google AI for Developers. Gemini Developer API pricing: Gemini 4 Carbon. Consulté le 11 novembre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing.
5. Google AI for Developers. What's new in Gemini 4 Carbon. Consulté le 11 novembre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/whats-new-gemini-4-carbon.
6. Google AI for Developers. Long decode (generateContent). Consulté le 11 novembre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/long-decode.
7. Google Cloud. Get started with Gemini 4. Documentation Gemini Enterprise Agent Platform, consultée le 11 novembre 2026 sur docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/start/get-started-with-gemini-4.
8. Google. Gemini 4 Carbon: our next frontier model. Publié le 28 octobre 2026, consulté le 11 novembre 2026 sur blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon.