GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra : comparatif des huit modèles

S'y retrouver entre GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra est plus compliqué que cela ne devrait l'être : l'API d'OpenAI répertorie huit modèles sous quatre noms, qui ne suivent pas les numéros de version. Sol, Terra et Luna sont arrivés ensemble comme les trois niveaux de GPT-5.6 le 9 juillet 2026. GPT-6 Astra a suivi le 3 septembre, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le 22 septembre, GPT-6.1 Sol le 29 septembre et GPT-6.1 Terra le 26 octobre.^[1] Il n'existe ni GPT-6 Terra, ni GPT-6.1 Luna, ni GPT-6.1 Astra. La documentation d'OpenAI renvoyait « Not found » pour ces trois identifiants de modèle le 4 novembre 2026.

Considérez ces noms comme des niveaux de gamme. Les pages des modèles GPT-5.6 indiquent que Sol « correspond approximativement au niveau de modèle sans suffixe utilisé dans les précédentes familles GPT-5 », Terra au niveau mini et Luna au niveau nano.^[2] Astra n'existe que dans GPT-6 et se situe au-dessus de Sol. Les huit partagent une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, un maximum de 922,000 tokens d'entrée et de 128,000 tokens de sortie : ce sont donc les prix, les réglages de raisonnement et les outils pris en charge qui les distinguent, pas la longueur du contexte.^[3]

GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra en un coup d'œil

Tarifs Standard tirés de chaque page de modèle OpenAI, vérifiés le 4 novembre 2026.^[2][3] Pour chaque modèle du tableau, un prompt de plus de 272K tokens d'entrée est facturé à 2x le tarif d'entrée et 1.5x celui de sortie sur l'ensemble de la requête. Les tokens de raisonnement comptent comme tokens de sortie.^[4]

Le guide GPT-6 d'OpenAI présente quatre modèles : Astra pour les travaux les plus difficiles, GPT-6.1 Sol pour équilibrer coût et intelligence, GPT-6.1 Terra pour les tâches visuelles et rédactionnelles rapides, et GPT-6 Luna pour les gros volumes sensibles au coût.^[5] GPT-6 Sol figure toujours au catalogue, mais sa page renvoie vers GPT-6.1 Sol, présenté comme « le nouveau modèle Sol ».^[3]

GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna

Au sein de GPT-5.6, les trois niveaux ont la même date limite des connaissances, les mêmes limites de contexte et la même plage d'effort de raisonnement, de none à max. Les différences concernent le prix et le niveau auquel chaque nom correspond. Terra coûte la moitié de Sol en entrée et 60% en sortie ; Luna coûte 5% de Sol en entrée et 6% en sortie.

Le tarif de GPT-5.6 Sol doit être accompagné d'une date. OpenAI présente les $4 en entrée et $20 en sortie comme des baisses de 20% en entrée et 33% en sortie, disponibles « au moins jusqu'au 21 novembre 2026 ».^[2] En remontant le calcul à partir de ces pourcentages, le tarif catalogue précédent était d'environ $5 et $30. Prévoyez votre budget sur la base du montant le plus élevé si votre projet se poursuit après cette date.

Les outils intégrés diffèrent aussi dans la Responses API. GPT-5.6 Terra et GPT-5.6 Luna répertorient la recherche web, la recherche de fichiers, la génération d'images et l'interpréteur de code. GPT-5.6 Sol ne répertorie que la recherche web et la recherche de fichiers.^[2] Si votre application génère des images ou exécute du code dans l'appel au modèle, vérifiez cette liste avant de choisir entre GPT-5.6 Sol et Terra sur le seul critère du prix.

Astra vs Sol

GPT-6.1 Sol coûte un cinquième d'Astra par token : $2 contre $10 en entrée, $10 contre $50 en sortie. OpenAI le décrit comme offrant « des performances proches d'Astra » pour la programmation complexe, l'utilisation de l'ordinateur et les travaux professionnels.^[5]

Le rapport de prix par token n'est pas le rapport de coût par tâche. OpenAI indique qu'Astra « a obtenu de meilleurs résultats en utilisant nettement moins de tokens de sortie » dans plusieurs évaluations, et que son coût API estimé par tâche était inférieur à celui des modèles précédents malgré le prix par token plus élevé.^[5] Exécutez un échantillon de vos tâches réelles sur les deux et comparez le total des tokens facturés avant de décider lequel vous revient le moins cher.

GPT-6 Sol et GPT-6.1 Sol ont le même tarif catalogue de $2 / $10, mais ils ne sont pas interchangeables :

• L'entrée en cache de GPT-6.1 Sol coûte $0.10 par million de tokens (5% du tarif d'entrée), contre $0.20 (10%) pour GPT-6 Sol.^[3]
• GPT-6.1 Sol supprime l'effort none. La note de migration d'OpenAI indique d'utiliser low à la place.^[5]
• GPT-6.1 Sol ajoute un mode Ultrafast à 6x le prix Standard.^[3]

GPT-6 vs GPT-5.6 Sol

Le Sol le plus récent est le moins cher. GPT-6.1 Sol est affiché à $2 / $10, contre $4 / $20 pour GPT-5.6 Sol, même avec sa promotion. GPT-6.1 Sol a aussi une date limite des connaissances plus récente : le 30 avril 2026 contre le 16 février.^[3]

La difficulté tient au format de requête. OpenAI prend en charge les deux modèles sur Chat Completions, mais pour GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol et GPT-6.1 Terra, « l'appel d'outils exige Responses ». GPT-6 Sol et GPT-6 Luna n'autorisent l'appel de fonctions sur Chat Completions qu'avec reasoning_effort défini sur none.^[5] Une application qui envoie des outils à GPT-5.6 Sol via Chat Completions ne peut pas simplement remplacer le nom du modèle par gpt-6.1-sol et continuer à fonctionner. Elle doit d'abord passer à la Responses API.

Existe-t-il un GPT-6 Terra ?

Non. Terra n'existe que dans GPT-5.6 et GPT-6.1. C'est GPT-6.1 Terra qu'il faut comparer à GPT-5.6 Terra, et il coûte moins cher : $1 / $5 contre $2 / $12.^[3] Le conseil de migration d'OpenAI pour ce changement est précis : comparez les deux modèles sur des images et workflows représentatifs avec le même effort de raisonnement, et transférez tous les appels d'outils Chat Completions vers Responses.^[5]

Appeler des outils via Chat Completions

reAPI propose les huit modèles uniquement sur son endpoint Chat Completions compatible OpenAI ; les règles d'outils ci-dessus déterminent donc quels modèles conviennent à un agent qui y fonctionne. Voici les résultats consignés dans la documentation des modèles de reAPI :^[6]

Pour un agent Chat Completions qui appelle des fonctions, les niveaux GPT-5.6 ainsi que GPT-6 Sol ou Luna sont les modèles dont les appels de fonctions ont été consignés comme fonctionnels sur reAPI. Utilisez-y GPT-6.1 Sol pour du raisonnement en un seul appel, de la revue de code ou de la rédaction sans outils.

Choisir selon le type de tâche

Notre lecture des descriptions d'OpenAI et des limites ci-dessus ; testez sur vos propres tâches.

• Exécutions d'agents longues et difficiles, où une tentative échouée coûte plus cher que les tokens : GPT-6 Astra, avec une mesure par tâche.
• La plupart des travaux complexes sans boucle d'outils Chat Completions : GPT-6.1 Sol.
• Photos de produits, captures d'écran, actions à l'écran et rédaction de texte : GPT-6.1 Terra, qu'OpenAI recommande pour ces travaux.^[5]
• Classification et extraction à gros volume : GPT-6 Luna. À $0.10 / $0.50, il coûte la moitié de GPT-5.6 Luna en entrée, moins de la moitié en sortie, et sa date limite des connaissances est plus récente.

Pour donner un ordre de grandeur, une requête avec 20,000 tokens d'entrée et 2,000 tokens de sortie (raisonnement inclus) aux tarifs Standard revient à : $0.30 sur Astra, $0.12 sur GPT-5.6 Sol, $0.06 sur GPT-6 Sol ou GPT-6.1 Sol, $0.03 sur GPT-6.1 Terra et $0.003 sur GPT-6 Luna. Les volumes de sortie réels diffèrent selon le modèle et l'effort : considérez donc ces chiffres comme des calculs, pas des mesures.

FAQ

Que signifient Sol, Terra et Luna dans les noms des modèles GPT ?

Ce sont des niveaux de gamme. OpenAI fait correspondre GPT-5.6 Sol à l'ancien niveau sans suffixe, Terra à mini et Luna à nano.^[2] Astra est un quatrième niveau, au-dessus de Sol, propre à GPT-6.

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-6 Astra ?

1,050,000 tokens, avec jusqu'à 922,000 tokens d'entrée et 128,000 tokens de sortie par requête.^[3] Les prompts dépassant 272K tokens d'entrée sont facturés au tarif de contexte long.

Combien de paramètres possède GPT-6 Luna ?

OpenAI ne publie le nombre de paramètres d'aucun de ces modèles. Ses spécifications publiées portent sur la taille du contexte, les limites de tokens, la date limite des connaissances, les modalités et le prix.^[3]

Appeler Sol, Terra, Luna et Astra sur reAPI

Les huit modèles utilisent une seule clé et le même endpoint, POST /api/v1/chat/completions, avec des identifiants identiques à ceux d'OpenAI : gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, gpt-6.1-terra, gpt-6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra et gpt-5.6-luna.^[6] Tarifs Standard affichés sur les pages des modèles le 4 novembre 2026, par million de tokens :^[7]

Si vous hésitez encore entre GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra, commencez par GPT-6.1 Sol ou GPT-6.1 Terra, vérifiez si votre application a besoin d'appels d'outils sur Chat Completions, et passez à Astra ou Luna uniquement lorsque vos propres résultats justifient l'écart de prix. Pour des comparaisons plus détaillées entre deux modèles, consultez GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol et GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra.

Références

1. OpenAI. Changelog. Consulté en novembre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/changelog
2. OpenAI. GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra and GPT-5.6 Luna model pages. Consulté en novembre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra et gpt-5.6-luna
3. OpenAI. GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol and GPT-6.1 Terra model pages. Consulté en novembre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models
4. OpenAI. Reasoning models. Consulté en novembre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
5. OpenAI. Using GPT-6. Consulté en novembre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
6. reAPI. GPT model documentation (GPT-5.6, GPT-6 and GPT-6.1). Consulté en novembre 2026 sur reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
7. reAPI. Model pages and pricing. Consulté en novembre 2026 sur reapi.ai/models