GPT-6 Sol vs Terra vs Luna : où se situent Astra et 6.1 Sol

GPT-6 Sol, Terra et Luna sont des modèles de langage d'OpenAI, pas les cryptomonnaies Solana ou Terra Luna. Si vous avez cherché « GPT-6 Sol vs Terra vs Luna » et obtenu des cours de cryptos, c'est que certains assistants comprennent la requête ainsi. Cet article parle des modèles de l'API.

En bref : la famille GPT-6 d'OpenAI compte quatre modèles dans son catalogue API, à savoir GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna. Aucun ne s'appelle Terra^[1]. Terra n'existe que dans la génération précédente, sous le nom GPT-5.6 Terra^[2]. Vous trouverez ci-dessous un tableau qui situe les cinq, ce qu'OpenAI et un benchmark indépendant disent de leurs différences, et lequel choisir pour quelle tâche.

TL;DR

GPT-6 Terra n'existe pas. Le catalogue de modèles d'OpenAI liste GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna, plus GPT-5.6 Sol, Terra et Luna de la génération de juillet^[1].
Astra est le niveau le plus haut. OpenAI présente GPT-6 Astra comme « notre modèle le plus performant pour le travail le plus exigeant », à $10 en entrée et $50 en sortie par million de tokens^[1]^[3].
Sol est le niveau intermédiaire et a déjà un successeur. GPT-6 Sol est sorti le 22 septembre 2026 ; GPT-6.1 Sol a suivi le 29 septembre aux mêmes $2 en entrée et $10 en sortie, avec une entrée en cache moins chère^[4].
Luna est le niveau économe, à $0.10 en entrée et $0.50 en sortie, conçu « pour des tâches ciblées à fort volume »^[1]^[3].
Les scores suivent le prix. Sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis en effort max, GPT-6 Astra obtient 53, GPT-6.1 Sol 52, GPT-6 Sol 48 et GPT-6 Luna 38^[5].

La gamme GPT-6 en un tableau

Modèle	ID de modèle API	Sortie	Description d'OpenAI	Effort de raisonnement	Entrée / entrée en cache / sortie (par 1M tokens)
GPT-6 Astra	`gpt-6-astra`	3 sept. 2026	Le modèle le plus performant, pour le travail le plus exigeant	de low à max	$10 / $1 / $50
GPT-6.1 Sol	`gpt-6.1-sol`	29 sept. 2026	Performances proches d'Astra pour le travail complexe, à moindre coût	de low à max	$2 / $0.10 / $10
GPT-6 Sol	`gpt-6-sol`	22 sept. 2026	Conçu pour le code complexe et les workflows agentiques	de none à max	$2 / $0.20 / $10
GPT-6 Luna	`gpt-6-luna`	22 sept. 2026	Le modèle le plus efficace, pour des tâches ciblées à fort volume	de none à max	$0.10 / $0.01 / $0.50
GPT-5.6 Terra	`gpt-5.6-terra`	9 juil. 2026	Équilibre entre intelligence et coût ; à peu près l'ancien niveau « mini »	de none à max	$2 / $0.20 / $12

Sources : catalogue et pages des modèles^[1], changelog de l'API OpenAI^[4], tarifs Standard d'OpenAI pour les prompts jusqu'à 272K tokens d'entrée^[3], page du modèle GPT-5.6 Terra^[2].

Sur le papier, les cinq partagent les mêmes limites : une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, jusqu'à 922 000 tokens en entrée et 128 000 en sortie, du texte et des images en entrée, du texte en sortie^[1]. Au-delà de 272K tokens d'entrée, toute la requête est facturée à 2x le tarif d'entrée et 1.5x le tarif de sortie, pour chaque modèle du tableau^[1]. Ce qui les distingue, c'est le niveau, le prix et, à la marge, la surface de l'API.

Existe-t-il un GPT-6 Terra ?

Non, pas dans l'API d'OpenAI. Le catalogue d'OpenAI ne contient aucune entrée GPT-6 Terra, et la page de modèle qu'on attendrait à gpt-6-terra n'existe pas^[1]. L'annonce de GPT-6 Sol et Luna, celle de GPT-6.1 Sol et le guide des modèles GPT-6 d'OpenAI ne mentionnent pas non plus de Terra^[6]^[7]^[8].

Le nom vient de GPT-5.6. Cette génération est sortie le 9 juillet 2026 en trois niveaux : GPT-5.6 Sol pour les capacités de pointe, GPT-5.6 Terra pour un équilibre entre intelligence et coût, et GPT-5.6 Luna pour le travail efficace à fort volume^[4]. Les pages d'OpenAI elles-mêmes les rattachent à l'ancienne nomenclature : Sol au modèle sans suffixe, Terra au niveau « mini » et Luna au niveau « nano »^[2].

GPT-6 a gardé Sol et Luna et a donné un nouveau nom au haut de gamme : Astra. Un fil Reddit populaire soutient que GPT-6 Sol est en fait Terra renommé, mais OpenAI n'a rien publié qui le dise. Ce que montre en revanche la grille tarifaire, c'est que GPT-6 Sol coûte désormais autant par token d'entrée que GPT-5.6 Terra ($2) et moins par token de sortie ($10 contre $12)^[3]. Si vous utilisiez Terra pour des raisons de coût, GPT-6 Sol est le candidat naturel à tester face à lui.

GPT-6 Sol et GPT-6.1 Sol sont le même niveau

GPT-6.1 Sol est une mise à niveau de GPT-6 Sol, sortie une semaine après lui^[7]. La page du modèle GPT-6 Sol chez OpenAI renvoie désormais vers « GPT-6.1 Sol pour le modèle Sol plus récent », et le guide GPT-6 cite Astra, 6.1 Sol et Luna comme les trois choix actuels^[1]^[8].

Les deux modèles Sol ont les mêmes prix d'entrée et de sortie. Les différences qui comptent en pratique :

Entrée en cache : $0.10 par million sur GPT-6.1 Sol contre $0.20 sur GPT-6 Sol^[3].
Effort de raisonnement : GPT-6 Sol accepte none ; GPT-6.1 Sol non, et commence à low^[8].
Outils dans Chat Completions : GPT-6 Sol n'y prend en charge le function calling qu'avec l'effort none ; GPT-6.1 Sol exige la Responses API pour tout appel d'outil^[8].
Scores : selon OpenAI, GPT-6.1 Sol dépasse de 6.4 points le meilleur score DeepSWE de GPT-6 Sol et égale GPT-6 Astra sur ce benchmark pour environ un cinquième du coût^[7].

Quand quelqu'un vous dit que « Sol est presque au niveau d'Astra », il cite généralement l'annonce de la 6.1. Vérifiez quel Sol une comparaison a réellement utilisé avant de vous y fier.

GPT-6 Sol vs Luna : ce que disent les scores

OpenAI indique avoir entraîné Sol et Luna « avec des méthodes similaires à celles de GPT-6 Astra » et avoir baissé leurs prix API de 50% par rapport au tarif promotionnel de GPT-5.6^[6]. Côté prix, l'écart est énorme : les tarifs par token de Luna valent un vingtième de ceux de Sol, en entrée comme en sortie^[3].

Artificial Analysis a fait passer les deux modèles en effort max sur sa propre batterie de benchmarks :

Mesure (effort max)	GPT-6 Sol	GPT-6 Luna
Intelligence Index	48	38
Terminal-Bench 4.0 (code agentique et usage du terminal)	44%	13%
AA-LCR (raisonnement sur contexte long)	84%	83%
Coût par tâche	$1.04	$0.07
Vitesse de sortie	95 tokens/s	128 tokens/s

Source : Artificial Analysis, consulté le 7 octobre 2026^[5].

La tendance est nette. Sur la lecture de contexte long, Luna reste proche de Sol. Sur le code agentique en plusieurs étapes dans un terminal, il décroche nettement. Les chiffres d'OpenAI sont plus favorables à Luna en code : sur DeepSWE v1.1, Luna en effort max a obtenu 66.6% contre 68.8% pour Sol^[6]. Les deux benchmarks ne mesurent pas la même chose, donc lisez-les comme une fourchette, pas comme une contradiction.

Choisir un modèle GPT-6 selon la tâche

OpenAI publie une échelle de couples modèle et effort, classés du moins cher au plus performant. C'est la réponse officielle la plus claire à la question « lequel utiliser ? » :

Palier	Modèle et effort	Exemples de travail selon OpenAI
1	Luna, Low	Modifications fines, résolution de problèmes bien délimités, extraction de données simple
2	Luna, Extra high	Trouver du contexte entre applications, prioriser le travail, problèmes aux contraintes claires
3	GPT-6.1 Sol, Medium	Travail technique complexe et livrables coordonnés que vous comptez réviser
4	GPT-6.1 Sol, Extra high	Livrables soignés, décisions fondées sur des éléments contradictoires
5	Astra, Low	Rédaction concise et adaptation de contenus qui préservent les faits et les nuances
6	Astra, Medium	Projets ambitieux qui demandent un contexte large et des résultats complets
7	Astra, Extra high	Analyses exigeantes et livrables complexes aux exigences pointues

Source : guide de sélection des modèles d'OpenAI^[9].

OpenAI recommande de commencer bas et de garder « le réglage le plus léger qui atteint votre niveau de qualité ». Le guide précise aussi que si le coût et la latence ne sont pas un sujet, vous pouvez utiliser Astra par défaut^[9]. En pratique :

Classification, extraction, étiquetage, routage : Luna. Les exemples d'OpenAI sont les champs de factures, la classification de demandes et les résumés structurés^[8].
Agents de code, débogage, analyse riche en documents : Sol. Les recommandations d'OpenAI désignent désormais GPT-6.1 Sol pour ce niveau ; GPT-6 Sol reste l'option quand vous avez besoin de l'effort none.
Le raisonnement le plus difficile, la recherche et le computer use : Astra^[8].
Trafic mixte : routez selon la difficulté, Luna prenant l'essentiel et Sol ou Astra reprenant ce que Luna rate.

Appeler GPT-6 Sol, Luna et Astra sur reAPI

reAPI sert GPT-6 Sol, GPT-6 Luna et GPT-6 Astra via un seul endpoint Chat Completions et une seule clé API. Les ID de modèle sont gpt-6-sol, gpt-6-luna et gpt-6-astra. GPT-6.1 Sol ne figure pas dans la liste des modèles de reAPI au 7 octobre 2026.

Quelques détails de requête diffèrent entre les trois sur reAPI^[10] :

Sol et Luna acceptent les six valeurs de reasoning_effort, de none à max, avec medium par défaut. Astra accepte de low à max ; none renvoie 400.
temperature, top_p, frequency_penalty et presence_penalty renvoient 400 sur Sol et Luna. Ne les envoyez pas.
Le function calling a renvoyé des tool_calls avec l'effort medium comme avec none sur Sol et Luna lors de la mesure du 24 septembre 2026.

Les prix par token actuels sont sur la page de chaque modèle. Pour le détail des coûts, voir GPT-6 Sol pricing et GPT-6 Luna API pricing ; pour le choix entre Sol et Astra, voir GPT-6 Sol vs Astra.

FAQ

C'est quoi GPT-6 Sol et Luna ?

Ce sont deux modèles d'OpenAI sortis le 22 septembre 2026. GPT-6 Sol est conçu pour le code complexe et les workflows agentiques ; GPT-6 Luna est le modèle le plus efficace d'OpenAI, pour des tâches ciblées à fort volume^[1]^[4]. Les deux acceptent du texte et des images et renvoient du texte. Dans la famille GPT-6, ils se situent sous GPT-6 Astra.

Où se situerait Terra dans cette nouvelle génération ?

Nulle part, pour l'instant. Le catalogue d'OpenAI n'a pas de GPT-6 Terra^[1]. Terra est le niveau intermédiaire de GPT-5.6, et à $2 en entrée, GPT-6 Sol affiche désormais le même prix d'entrée que GPT-5.6 Terra avec un prix de sortie plus bas^[3].

GPT-6 Luna est-il au-dessus de Terra ?

Pas en niveau de prix : Luna est le niveau bon marché et GPT-5.6 Terra était l'intermédiaire. GPT-6 Luna coûte $0.10 en entrée et $0.50 en sortie par million de tokens, contre $2 et $12 pour Terra^[3]. OpenAI n'a pas publié de benchmark direct entre Luna et Terra, donc testez les deux sur vos propres tâches si vous quittez Terra.

Astra, c'est la même chose que GPT-6 ?

GPT-6 Astra est un modèle de la famille GPT-6, le plus performant. La famille comprend aussi GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna^[1]. Astra est sorti en premier, le 3 septembre 2026^[4].

GPT-6 Luna vs 6.1 Sol

GPT-6.1 Sol coûte 20 fois plus cher par token d'entrée et de sortie que GPT-6 Luna ($2 et $10 contre $0.10 et $0.50)^[3]. Sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis en effort max, 6.1 Sol obtient 52 et Luna 38^[5]. L'échelle d'OpenAI place Luna sur les deux premiers paliers et 6.1 Sol sur les deux suivants^[9].

GPT-6 Sol ou Luna pour coder ?

Pour le code agentique, Sol. Artificial Analysis a mesuré 44% pour Sol et 13% pour Luna sur Terminal-Bench 4.0 en effort max^[5]. Luna est plus proche sur le test DeepSWE d'OpenAI (66.6% contre 68.8%), il peut donc valoir la peine de le tester pour des correctifs bien délimités où son prix plus bas compte^[6].

Choisir aujourd'hui entre GPT-6 Sol, Terra et Luna

Lisez la gamme comme trois niveaux, pas comme trois noms : Astra en haut, Sol au milieu, Luna en bas, et GPT-5.6 Terra comme niveau intermédiaire de la génération précédente, que GPT-6 n'a pas repris. Pour les tâches à fort volume dont le résultat se vérifie, commencez par Luna. Pour les agents de code et l'analyse difficile, prenez Sol, et comparez avec la version 6.1 là où votre plateforme la propose. Gardez Astra pour le travail où une mauvaise réponse coûte plus cher que les tokens. Voilà la réponse pratique à GPT-6 Sol vs Terra vs Luna.

References

OpenAI. Models (API model catalogue) and the GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol and GPT-6 Luna model pages. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models
OpenAI. GPT-5.6 Terra model page. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-terra
OpenAI. API pricing. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/pricing
OpenAI. API changelog. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/changelog
Artificial Analysis. GPT-6 Sol (Max) vs GPT-6 Luna (Max) and GPT-6.1 Sol (Max) vs GPT-6 Astra (Max): model comparisons. Consulté en octobre 2026 sur artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-6-luna
OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. Consulté en octobre 2026 sur openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
OpenAI. Introducing GPT-6.1 Sol. Consulté en octobre 2026 sur openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
OpenAI. Using GPT-6 (API guide) and A model guide for the GPT-6 family. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model et openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6
OpenAI. Model selection. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/model-selection
reAPI. GPT-6 Sol, GPT-6 Luna and GPT-6 Astra API docs. Consulté en octobre 2026 sur reapi.ai/docs/gpt-6-sol, reapi.ai/docs/gpt-6-luna et reapi.ai/docs/gpt-6-astra