GPT-6 Sol vs Astra : prix, scores et quel effort choisir
GPT-6 Sol vs Astra : Sol coûte un cinquième d'Astra par token. Scores publiés, résultats à effort équivalent et pourquoi GPT-6.1 Sol est une autre question.
GPT-6 Sol vs Astra se résume à un rapport et à une mise en garde. Le rapport : OpenAI affiche GPT-6 Sol à exactement un cinquième du prix de GPT-6 Astra sur chaque ligne de tokens, $2 contre $10 par million de tokens d'entrée et $10 contre $50 par million de tokens de sortie[1]. La mise en garde : beaucoup de réponses à cette question, y compris l'AI Overview de Google, comparent en réalité GPT-6.1 Sol à Astra sans le dire, alors qu'il s'agit d'un modèle différent et plus récent[2].
Cet article compare GPT-6 Sol (gpt-6-sol, sorti le 22 septembre 2026) à GPT-6 Astra (gpt-6-astra, sorti le 3 septembre 2026)[3]. Il passe en revue la grille tarifaire, les scores publiés par OpenAI et Artificial Analysis, la correspondance entre les niveaux d'effort de raisonnement, et les points sur lesquels 6.1 Sol change la réponse.
TL;DR
- Prix : GPT-6 Sol coûte un cinquième de GPT-6 Astra par token d'entrée, d'entrée en cache, d'écriture en cache et de sortie, sur le palier standard comme sur le palier contexte long[1].
- Qualité à effort maximal : Astra devant. Artificial Analysis attribue 53 à Astra et 48 à Sol sur son Intelligence Index, et 59% contre 44% sur Terminal-Bench 4.0[4].
- Qualité par dollar : Sol peut l'emporter. Dans le test AutomationBench d'OpenAI, Sol en
xhigha obtenu 33.2% contre 30.3% pour Astra enlow, alors qu'Astra coûtait 3.9 fois plus cher par tâche[5]. - Niveaux d'effort : Sol accepte de
noneàmax; Astra accepte delowàmaxet ne prend pas en chargenone[6]. - 6.1 Sol est le vrai rival : GPT-6.1 Sol obtient 52 contre 53 pour Astra sur le même indice, pour un coût par tâche de $0.72 contre $3.26[4].
GPT-6 Sol vs Astra dans la grille tarifaire d'OpenAI
| Pour 1M de tokens (Standard) | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Entrée, prompts jusqu'à 272K | $2.00 | $10.00 |
| Entrée en cache | $0.20 | $1.00 |
| Écritures en cache | $2.50 | $12.50 |
| Sortie | $10.00 | $50.00 |
| Entrée, prompts au-delà de 272K | $4.00 | $20.00 |
| Sortie, prompts au-delà de 272K | $15.00 | $75.00 |
Source : tarifs de l'API OpenAI, palier Standard, consultés le 7 octobre 2026[1].
Les traitements Batch et Flex coûtent moitié moins que le tarif Standard pour les deux modèles, et le mode Fast le double[1]. Le rapport de un à cinq vaut pour tous les paliers. Seul Astra a une ligne de prix Ultrafast[1].
Un exemple chiffré, à titre purement indicatif : un mois de 100 millions de tokens d'entrée hors cache et 20 millions de tokens de sortie en Standard, tous les prompts sous 272K. Avec GPT-6 Sol, cela donne 100 × $2 + 20 × $10 = $400. Avec GPT-6 Astra, 100 × $10 + 20 × $50 = $2,000. Les tokens de raisonnement sont facturés comme de la sortie, donc c'est le niveau d'effort choisi qui fait le plus varier la partie sortie de ce total.
Le prix par token n'est pas pour autant le coût par tâche. Un modèle plus fort peut terminer avec moins de tokens. Sur la suite de benchmarks d'Artificial Analysis à effort maximal, Sol a utilisé environ 31,000 tokens de sortie par tâche et Astra environ 27,000, si bien que l'écart par tâche se réduit à environ trois fois : $1.04 pour Sol contre $3.26 pour Astra[4].
Ce que disent les scores publiés
Deux sources ont publié des comparaisons directes. Elles utilisent des protocoles d'évaluation différents, donc ne mélangez pas leurs chiffres.
Artificial Analysis, les deux modèles à effort maximal :
| Benchmark | GPT-6 Sol (max) | GPT-6 Astra (max) |
|---|---|---|
| Intelligence Index | 48 | 53 |
| Terminal-Bench 4.0 (code agentique) | 44% | 59% |
| Humanity's Last Exam | 48% | 55% |
| GDP.pdf (documents professionnels) | 25% | 31% |
| SciCode | 58% | 56% |
| AA-LCR (raisonnement en contexte long) | 84% | 81% |
| Coût par tâche | $1.04 | $3.26 |
| Vitesse de sortie | 95 tokens/s | 56 tokens/s |
Source : Artificial Analysis, consulté le 7 octobre 2026[4].
Astra remporte la plupart des lignes, et nettement sur le code agentique. Sol le devance de peu sur SciCode et le raisonnement en contexte long, et génère sa sortie plus vite.
AutomationBench d'OpenAI, tiré de l'annonce de lancement de GPT-6 Sol :
| Modèle et effort | Score | Coût par tâche |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol (xhigh) | 33.2% | $0.27 |
| GPT-6 Astra (low) | 30.3% | 3.9x GPT-6 Sol |
Source : OpenAI[5]. AutomationBench teste des workflows métier sur 47 outils.
OpenAI indique aussi que GPT-6 Sol commet environ deux fois moins d'erreurs factuelles que GPT-5.6 Sol dans son évaluation interne, « approaching Astra-level reliability », et qu'Astra « remains the world's best model for computer use »[5]. Ce sont des résultats de l'éditeur, obtenus sur la configuration d'OpenAI.
Faire correspondre les niveaux d'effort de Sol et d'Astra
Les deux modèles n'exposent pas la même plage d'effort. GPT-6 Sol prend en charge none, low, medium (par défaut), high, xhigh et max. GPT-6 Astra prend en charge low, medium, high, xhigh et max, mais pas none[6]. Les comparaisons réalistes croisent donc des niveaux d'effort différents, et Artificial Analysis en a publié deux :
| Appariement | Intelligence Index | Terminal-Bench 4.0 | Coût par tâche |
|---|---|---|---|
| Sol (high) vs Astra (medium) | 42 vs 50 | 26% vs 49% | $0.37 vs $1.54 |
| Sol (max) vs Astra (low) | 48 vs 46 | 44% vs 42% | $1.04 vs $0.82 |
Source : Artificial Analysis, consulté le 7 octobre 2026[4].
C'est la deuxième ligne qui est intéressante. Sol en max et Astra en low arrivent à deux points l'un de l'autre sur l'indice, et ce qu'Artificial Analysis a payé pour faire tourner l'indice complet était presque identique : $1,536 contre $1,537[4]. À ce budget, les deux se valent. En dessous, Sol en high ou moins est bien moins cher par tâche que n'importe quel réglage d'Astra. Au-dessus, Astra à partir de medium obtient des scores supérieurs à tout ce que Sol atteint.
La latence n'est pas simple non plus. Dans l'appariement high contre medium, Astra a renvoyé son premier token en 5.47 secondes contre 22.47 pour Sol, tandis que Sol produisait sa sortie plus vite une fois lancé, 99 tokens par seconde contre 50[4].
GPT-6 Sol vs Astra n'est pas GPT-6.1 Sol vs Astra
GPT-6.1 Sol, sorti le 29 septembre 2026, est la mise à jour de GPT-6 Sol par OpenAI[3]. L'annonce d'OpenAI affirme qu'il « nearly matches GPT-6 Astra's intelligence on agentic coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra's standard input and output token prices »[2]. C'est cette affirmation que reprennent la plupart des réponses du type « Sol vaut presque Astra », et elle concerne 6.1, pas GPT-6 Sol.
| GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| Intelligence Index (max) | 48 | 52 | 53 |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 44% | 56% | 59% |
| Coût par tâche (max) | $1.04 | $0.72 | $3.26 |
| Entrée en cache pour 1M | $0.20 | $0.10 | $1.00 |
| Effort le plus bas | none | low | low |
Sources : Artificial Analysis[4], tarifs OpenAI et guide GPT-6[1][6].
Les chiffres d'OpenAI vont dans le même sens : sur DeepSWE v1.1, 6.1 Sol a égalé Astra pour environ un cinquième du coût et a battu de 6.4 points le meilleur score de GPT-6 Sol. Astra conservait le meilleur score sur Terminal-Bench Science, 68.1%, et OpenAI précise qu'il « should be used for the most difficult scientific research tasks »[2].
Pour un panorama de toute la famille, y compris Luna et l'absent GPT-6 Terra, voir GPT-6 Sol vs Terra vs Luna.
Les détails d'API qui changent le choix
- Outils dans Chat Completions. Sur l'API d'OpenAI, GPT-6 Sol ne prend en charge le function calling dans Chat Completions qu'avec l'effort
none, et Astra a besoin de la Responses API pour appeler des outils[6]. - Paramètres d'échantillonnage. Astra n'accepte pas de valeurs personnalisées pour
temperatureoutop_p, nilogprobs[3]. - Mêmes limites. Les deux ont une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, 922,000 tokens d'entrée au maximum et 128,000 tokens de sortie au maximum[7].
Sur reAPI, les deux sont servis par le même endpoint Chat Completions avec les ids de modèle gpt-6-sol et gpt-6-astra[8]. Sol y accepte les six valeurs d'effort ; Astra renvoie 400 pour none. Sur Sol, temperature, top_p, frequency_penalty et presence_penalty renvoient 400, et les requêtes avec tools ont renvoyé des tool_calls en effort medium comme en none lors de la mesure du 24 septembre 2026. GPT-6.1 Sol ne figure pas dans la liste des modèles de reAPI au 7 octobre 2026. Les prix actuels par token se trouvent sur les pages GPT-6 Sol et GPT-6 Astra, et GPT-6 Sol pricing détaille les postes de coût de Sol.
FAQ
GPT-6 Sol est-il meilleur qu'Astra ?
Non, pas à effort égal. À effort maximal, Astra obtient 53 contre 48 pour Sol sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis et domine sur le code agentique[4]. Sol offre le meilleur rapport qualité-prix : son tarif par token est un cinquième de celui d'Astra, et dans le test AutomationBench d'OpenAI, Sol en xhigh a dépassé Astra en low pour environ un quart du coût par tâche[5].
GPT-6 Astra medium vs Sol high
Astra en medium a obtenu 50 contre 42 pour Sol en high sur l'indice d'Artificial Analysis, et 49% contre 26% sur Terminal-Bench 4.0. Il a aussi coûté $1.54 par tâche contre $0.37[4]. Si l'écart de qualité compte pour votre tâche, Astra medium est le meilleur choix. Sinon, Sol high coûte environ un quart du prix par tâche.
GPT-6 Astra low vs Sol high
Astra en low a obtenu 46 et Sol en high 42 sur l'indice d'Artificial Analysis, pour respectivement $0.82 et $0.37 par tâche[4]. Sol en max a atteint 48 pour $1.04 par tâche, soit un score supérieur à Astra low pour environ un quart de plus par tâche.
GPT-6 Astra vs Sol : coût
GPT-6 Astra coûte cinq fois plus cher par token : $10 contre $2 par million de tokens d'entrée et $50 contre $10 par million de tokens de sortie sur le palier Standard d'OpenAI[1]. Par tâche, l'écart est plus faible, environ trois fois à effort maximal sur la suite d'Artificial Analysis, car Astra a utilisé moins de tokens de sortie[4].
GPT-6 Sol vs 6.1 Sol
GPT-6.1 Sol est la version améliorée de Sol, sortie le 29 septembre 2026, aux mêmes $2 en entrée et $10 en sortie, avec une entrée en cache moins chère ($0.10 contre $0.20)[1][3]. Il obtient 52 contre 48 pour GPT-6 Sol sur l'indice d'Artificial Analysis[4]. Il ne prend pas en charge l'effort none et nécessite la Responses API pour appeler des outils[6].
GPT-6 Sol : quel effort choisir ?
Commencez par la valeur par défaut, medium, et ne montez que si les résultats ne suffisent pas. Le guide GPT-6 d'OpenAI associe low à l'extraction de routine et aux petites modifications, medium au travail qui demande du jugement, high au débogage difficile et à la relecture attentive, et suggère de tester extra high ou max seulement quand high ne suffit pas[9]. Si vous vous retrouvez en max sur Sol, comparez le coût par tâche avec Astra en low ; Artificial Analysis les a trouvés presque égaux[4].
Choisir entre GPT-6 Sol et Astra
Utilisez GPT-6 Sol par défaut pour le code, l'analyse et le travail d'agents à fort volume, où son prix d'un cinquième et sa sortie plus rapide permettent davantage de tentatives. Basculez une charge de travail vers Astra quand le réglage max de Sol échoue encore, ou quand le coût d'une mauvaise réponse dépasse la facture de tokens, comme pour le code agentique difficile et la recherche exigeante. Avant de trancher la question GPT-6 Sol vs Astra, testez aussi GPT-6.1 Sol si votre plateforme le propose, car il comble l'essentiel de l'écart à un prix proche de celui de Sol.
References
- OpenAI. API pricing. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/pricing
- OpenAI. Introducing GPT-6.1 Sol. Consulté en octobre 2026 sur openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
- OpenAI. API changelog. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/changelog
- Artificial Analysis. GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra model comparisons (max vs max, high vs medium, max vs low) and GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra. Consulté en octobre 2026 sur artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-6-astra
- OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. Consulté en octobre 2026 sur openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
- OpenAI. Using GPT-6 (API guide). Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
- OpenAI. GPT-6 Sol and GPT-6 Astra model pages. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol et developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
- reAPI. GPT-6 Sol and GPT-6 Astra API docs. Consulté en octobre 2026 sur reapi.ai/docs/gpt-6-sol et reapi.ai/docs/gpt-6-astra
- OpenAI. A model guide for the GPT-6 family. Consulté en octobre 2026 sur openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6
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