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画像API のフィルタリングは複数層で動作します。同じプロンプトが一方のホストを通過して別のホストで失敗することもありますが、設定に関わらず変わらない境界線もあります。

Midjourneyに公開APIはありません。V8.2の変更点、アカウント自動化が危険な理由、認可されたAPI選択肢の評価方法を徹底解説します。

GLM-5.2 API を OpenAI互換コードで使用します。1M コンテキスト、公式価格、reAPI レート、推論制御、および制限について学びます。

reAPI の GPT API 料金が OpenAI 標準価格から 20% 割安です。GPT-5.4、GPT-5.5、GPT-5.6 Sol・Terra・Luna の実料金を比較します。

Grok Imagine Video 1.5でネイティブ音声付きの画像から動画を生成。480p、720p、1080pの料金比較、リミット、reAPI経由の呼び出し方法、コード例。

Hailuo H3とMiniMax H3の関係から2K動画スペック、ネイティブオーディオ、API料金、統合コード、利用制限まで、実測データで解説します。

MiniMax M3 APIでコーディング、エージェント、マルチモーダル処理に対応します。公式とreAPI料金の比較、100万トークン動作、思考モード、制限事項をまとめます。

Qwen Image 2 APIで画像生成と編集に対応。現行料金、対応比率、プロンプト上限、reAPIパラメータ、安全性チェック、コード例を解説。

Seedance 2.0は複数レイヤーでフィルタリングし、拒否理由は特定の層を示しません。各層でブロックされる内容と、どこでも変わらない境界線を解説します。

Seedream 5 Proのコンテンツフィルターは複数の層で実行され、拒否時にどの層が該当したかはほとんど明記されません。各層がブロックする内容と、不変の制限についても解説します。

Kimi K3は本当に4GB GPUで動作するのか？1.4TBの重みの計算、レイヤーオフロードの変化、現在のツール対応、実用的なAPI経路を解説します。

Wan 2.7 Video APIでテキスト、画像、参照、動画編集のワークフローを実現。1080p料金、音声制御、2～15秒制限、コード例をまとめました。

Wan 2.2、HunyuanVideo-1.5、CogVideoX1.5、Mochi 1をGPUメモリ、出力品質、ライセンス、推論速度、導入制限で比較します。

DeepSeek V4の1Mコンテキストは入力と出力で共有され、最大出力は384K。max_tokens、キャッシュ課金、同時実行制限について解説します。

Googleの Gemini Omni API プレビュー解説：モデルID、Interactions API、720p出力、課金ルール、入力制限、マルチターン編集、reAPIとの違い。

Claudeのコンテキストウィンドウは現在のモデルで1M。ツール定義、保持シンキング、キャッシュがすべて消費します。より多いことが必ずしも良いわけではありません。

Claude API キーの作成は4クリック。有効期限とワークスペースは作成時に一度だけ選択でき、その後変更はできません。複数のベンダーを呼び出す場合は計算が変わります。

Anthropic公式Claude Codeの機能：100万トークン、80.8% SWE-bench、Plan Mode、インストール、Cursorとの比較、単独利用と組込時の選択

Claude Fable 5の完全ベンチマーク表、コード変更が必要な拒否・フォールバック契約、30日保持義務、Opus 5との変更点を詳説します。

Claude Opus 4.8の公式ベンチマーク表、信頼性の向上、Dynamic Workflows、デフォルト努力レベルの変更、マイグレーション計画のポイントを解説します。

Claude Opus 5の公開ベンチマーク表、請求額を左右するEffortレベル、二つの破壊的なAPI変更、移行ステップまで、完全に説明します。

Claude Sonnet 5の使い方を完全解説。Opus 4.8ベンチマーク比較、推論レベルによる料金差、トークナイザー密度変化、API移行手順を網羅。

Codexでスライド生成：研究からプレゼン資料を作成する7ステップワークフロー、アウトラインによる品質管理、主張を固定するプロンプト、自動化の限界についても。

Gemini 3.6 Flash の使い方：ベンチマーク、Luna と Sonnet 5 に負ける場面、API 4 つの破壊的変更、Flash-Lite と Cyber。

GPT-5.5の使い方を詳しく解説。Terminal-Benchでの首位獲得、見た目より小さい価格上昇の実態、誰も言及しない86%幻覚率、そして必要な検証ループについて。

GPT-5.6の使い方：Sol・Terra・Lunaの料金比較、Terminal-Benchのポイント、新しいmax・ultraモード、そして最適なtierの選び方を解説します。

GPT Image 2の使い方：99%のテキストレンダリング精度で合成工程が不要になること、思考モードの役割、Nano Banana 2に劣る点、プロンプト変更を解説します。

Nano Banana 2 Liteの使い方: 4秒で1K画像、公式ベンチマーク、正確な料金計算、1K上限の制約、効果的なプロンプト作成のコツ。

GPT-5.6がリリースされました。3つのティアで展開され、ロールアウトが数週間制限されていたため回答が矛盾しています。Terraへの移行をお勧めします。

Kimi K3の仕様、構造、料金、APIを解説。1Mコンテキスト、常時推論、固定サンプリング、OpenAI互換APIでの利用方法をまとめます。