古い動画をAIで復元：プリセット、コスト、限界

APIで古い動画をAIで復元するには、ただ一つ知っておくべきフィールドがあります：scene: "old_film"。このフィールドは、enhance-video-1.0エンドポイントにある5つのシーンプリセットの1つで、UGC、短編シリーズ、AI生成映像向けのモードとともに利用でき、モデルのツールキット全体（アップスケール、ノイズ除去、デブロック、フレーム補間、色補正）を古いフィルム特有のダメージに向けます^[1][2]。

価格面が驚くポイントです。1080pの標準層でデジタル化された家族動画1時間を復元するのに$14.79のコストがかかります。2026年8月に確認したモデルページのライブレート基準です^[1]。このガイドは、リクエストのフィールドごとの詳細、3つの現実的なアーカイブジョブの価格設定、および自動パスが止まりデスクトップまたは手動作業が必要になる場所について正直に説明します。

TL;DR

• 専用プリセットが存在します： scene は common | ugc | short_series | aigc | old_film を受け入れ、old_film が復元モードです^[1]。
• 標準層の1080p出力で1時間のフッテージは$14.79です；プロフェッショナル層は正確に10倍の$147.86で、この価格差が主な決定要因です^[1]。
• 出力スケールは240pから4Kまでで、fps は1～120を受け入れてフレームレートの低いスキャンの補間をサポートします^[1]。
• モデルは圧縮時代のダメージ（ノイズ、ブロッキング、甘い解像度、くすんだ色）をよく修復します。物理的ダメージのあるフッテージ（破れたフレーム、ゲートウェーブの強い揺れ）は、デスクトップツールと手動作業がまだ価値を持つ領域です。
• 課金は元フッテージの秒数単位で、前払いで、失敗したタスクは自動的に払い戻されます。テストロールは自分のコスト以外にリスクはありません^[1]。

old_filmプリセットにおける復元の意味

enhance-video-1.0は、ソース動画URLを受け取り、より高品質なMP4を返す単一の非同期エンドポイントです。ツールキットはアップスケール、ノイズ除去、デブロック、インテリジェントフレーム補間、4K迄の色補正を備え、2つの品質層があり、シーンプリセットが各ツールがどのくらい積極的に適用されるかを制御します^[2]。old_film はアーカイブ素材向けに調整されたプリセットで、ダメージプロファイルが現代のスマートフォンクリップと異なります。ユニフォームグレインと化学ノイズ（センサーノイズではなく）、アナログ転送による甘いディテール、くすんだまたはシフトした色、低く時には不均一なフレームレート^[1][2]。

プリセットが重要なのは、復元はバランスであり最大化ではないからです。8mmグレインに映えるノイズ除去は現代クリップをぼかし、クリアなソースが許容する鋭さはVHSエッジで干渉します。その判断を1つのフィールドにエンコードすることが、APIルートをアーカイブ全体でバッチ可能にします。

古い動画をAIで復元：リクエストをフィールドごとに詳細説明

デジタル化されたロール用の完全なリクエスト^[1][2]：

curl https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer rk_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "enhance-video-1.0",
    "video_url": "https://your-cdn.com/8mm-scan.mp4",
    "tool_version": "standard",
    "scene": "old_film",
    "resolution": "1080p",
    "fps": 30
  }'

• video_url （必須）：スキャンへの公開HTTPS URL。Base64アップロードはプラットフォーム全体で拒否されます。
• scene: "old_film" ：上記で説明した復元プリセット。
• resolution ：出力ターゲット、240pから4K迄^[1]。480pソースの場合、1080pが合理的なターゲットです。4Kに直接ジャンプすると、発明されたディテールが4倍になり、プロフェッショナル層では費用も4倍になります。
• fps （1～120）：15～18 fpsで入力されてストロボで再生されるスキャンの補間。30はスクリーン向けの自然なターゲットです。元のペースを保つには未設定のままにします。
• tool_version ：standard または professional、10倍の価格差があります^[1]。次のセクションがこの決定です。

エンドポイントは非同期です。送信はタスクIDを返し、completed までポーリングし、出力URLは有効期限のないCDNで再ホストされたファイルを指します^[1]。スニーカーボックス一杯のロール全体は、あらゆるアップスケールジョブと同じバッチパイプラインを通ります。

API前：スキャン自体が限界を設定

復元はデジタル化が捉えたものに対して機能し、プリセットはスキャンが廃棄したものを復元できません。3つのベストプラクティスは最初のリクエストの前に元を取ります：

• メディアのネイティブフレームレートでスキャンし、それを保持します。 8mmの16-18 fpsを30fpsスキャンに強制すると、補間が戦わなければならない重複フレームがベイクされます。ネイティブでスキャンして fps フィールドが一度にクリーンにリターイムさせます。
• デッドエアを最初にトリミングします。 課金はソースクリップのプローブされた長さに従います^[1]。リーダー、空のテープ、および家族ロールのすべての最後の40秒が、すべての課金対象秒です。10分の空白のある1時間のテープは、何もない17%の手数料です。
• タッチされていないマスターを1つ保持します。 復元はコピーで実行します。今日正しく見えるプリセットは、5年後にそのフッテージが必要とするプリセットではなく、スキャンは再生成できない唯一のアーティファクトです。

家族アーカイブを復元するコスト

秒単位レートはアーカイブの数学を簡潔にします。フッテージの長さに層レートを乗じます^[1]。

予算を賢明に保つパターン：アーカイブ全体を標準で実行してから、それに値するロールのみをプロフェッショナルで再実行します。これらのレートでは、すべてを安く復元して選別してアップグレードすることが、どちらかの方向でも間違いを推測するより低コストです。

標準またはプロフェッショナル層

10倍の価格差は機能リストではなく余裕を購入します。両層は同じ復元ツールキットを実行します^[1][2]。1080p出力で$0.004107/sの標準はアーカイブのワークホース：家族フッテージ、リサーチ素材、表示ではなく視聴するもの。$0.041071/sのプロフェッショナルはオーディエンスを持つフッテージ向けで、余分な処理が表示するのに十分な大きさの画面を持つ場合に存在します。素材にコミットする前に同じ10秒セグメントで両方をテストします。ABテストは約$0.45の合計コストで、自分の目でその質問を解決します。

APIルートが止まるところ

自動パスは時間と圧縮が引き起こしたダメージを修復します。すべては修復しませんが、そう言い張るのはお金を無駄にします：

• 物理的ダメージ （破れたスプロケットフレーム、スプライスジャンプ、強いゲートウェーブ）はフレームレベルの手動作業またはループに人間の判断を持つデスクトップスイートが必要です。Topaz Video、デスクトップリファレンスツール、月$59の無制限のローカルレンダリング^[3]。
• 重度に劣化したソース は異なる設定で複数パスが必要な場合があり、ローカル open-source stack がその無制限の再実行を獲得するところです。
• 誤ったスピードとオーディオ問題 はこのエンドポイントのスコープ外です。送信前にエディタで修正してください。課金はソースクリップの長さに従うため^[1]。

効率的な分割：アーカイブ全体の一括パス用API、バルクパスが超えたとフラグ付けする少数のロール用デスクトップまたは手動作業。

FAQ

古い動画をAIで復元するのは何ステップですか？

フィルムまたはテープをデジタル化し、ファイルをパブリックHTTPS URLでホストし、scene: "old_film" と控えめな解像度ターゲットでenhance-video-1.0に送信し、完成したMP4までポーリングします^[1]。最初に10秒テストしてから、アーカイブをバッチします。

AIはVHSフッテージを修復できますか？

圧縮時代のダメージ、はい。ノイズ、やわらかさ、ブロッキング、くすんだ色は正確に復元ツールキットがターゲットです^[2]。トラッキングティアとドロップアウトラインは物理的ダメージ領域で結果は異なります。テープコレクションをバッチする前に最悪のケースセグメントをテストします。

1時間の古い動画を復元するのにいくらかかりますか？

標準層で720pで$7.39または1080pで$14.79。プロフェッショナル1080pで$147.86^[1]。失敗したタスクは自動的に払い戻されるため、見積もり価格が最悪のシナリオです^[1]。

240pフッテージを4Kに上げられますか？

出力スケールは4Kまで実行でき、スキーマに240pソースを停止するものはありません^[1]。すべきかどうかは別の問題です。9倍の解像度ジャンプはほぼ完全に発明されたディテールです。240pソースから720pまたは1080pは結果を正直に保ちます。

AIはぎくしゃくした古いフィルムを滑らかにできますか？

それは fps フィールドです。補間は1から120 fpsまでのターゲットを受け入れ^[1]、15～18 fpsスキャン30に補間するとストロボを失い、高い目標がもたらす昼メロのようなルックを失いません。

復元はアップスケーリングと同じですか？

アップスケーリングは復元内のツールです。old_film プリセットはノイズ除去、デブロック、補間、色作業と組み合わせます^[2]。クリーンフッテージの純粋解像度ジョブはより安価でシンプルで、弊社のアップスケールガイドで説明されています。

実際の最初のロール

最も気にしないロールを選び、その最も荒い30秒を切り取り、scene: "old_film" で標準1080pで実行してください。約12セント。その1つのテストは、そのプリセットが特定のフィルムストックをどのように処理するか、fpsの補間が素材に適しているか、ボックス内のロールが自動パス以上を必要とするかを示します。その後、アーカイブスケールで古い動画をAIで復元するのはURL上のループと夜の待機で、ロールではなく秒単位で価格設定されています。

参考文献

1. reAPI. Enhance Video 1.0 — モデルページ：ライブ価格、入力スキーマ、シーンプリセット、タスクライフサイクル。 2026年8月から取得 reapi.ai/models/enhance-video-1-0
2. reAPI. enhance-video-1.0 API ドキュメント — 層、シーンプリセット、およびケーパビリティ。 2026年8月から取得 reapi.ai/docs/enhance-video-1-0
3. Topaz Labs. Topaz Video — プランと価格。 取得先 topazlabs.com/topaz-video

参考資料

• reAPI. ビデオをAIでアップスケール：オープンソース、デスクトップ、またはAPI。 reapi.ai/blog/upscale-video-with-ai
• reAPI. Pythonでビデオをアップスケール：バッチAPIパイプラインとコスト。 reapi.ai/blog/upscale-video-python
• reAPI. オープンソースビデオアップスケーラー：video2xおよびReal-ESRGANセットアップ。 reapi.ai/blog/open-source-video-upscaler