Midjourney
Midjourney V8
〜から $0.052 リクエストごと
画像
Midjourney V7 — 画像生成と編集
Midjourney V7 は1回のリクエストでテキストプロンプトから高品質な画像を4枚生成します。--ar / --s / --chaos などのネイティブ構文、Omni Reference（--oref）、Style Reference（--sref）に対応。reApi のOpenAI互換エンドポイント1つから Midjourney V7 を呼び出せます。さらに11種類の編集操作（アップスケール、バリエーション、リミックス、インペイント、アウトペイント、パン、エンハンス、リテクスチャ、キャンバス編集、背景除去）も利用可能です。
- モデルの特徴
- 12 オペレーション · ドラフト / 高速 / ターボ · パン、ズーム、変化、編集
- 主な用途
- コンセプト アート、スタイル化されたイラスト
- 入力
- テキスト、参照画像、または前回のタスク
- 出力
- 画像（オペレーション別のグリッドまたは単一）
Input
画像を記述し、--ar 16:9 --s 500 のようにMJフラグを末尾に付けます
料金と処理優先度に影響します
Estimated cost~$0.08888 credits
Result
Try one of these prompts
Midjourney V7 API とは？
Midjourney V7 は Midjourney の画像モデルで、reAPI では 1 つの非同期エンドポイント上の 12 種類の操作として提供されます。生成に加えて、バリエーション・アップスケール・リミックス・エンハンス・パン・アウトペイント・インペイント・キャンバス編集・背景除去・リテクスチャ・マスク編集という 11 種類の編集が使えます。--ar や --s、--chaos、--sref といったネイティブのフラグはプロンプト内にそのまま書き、1 回の生成で 4 枚の画像を draft / fast / turbo の速度で出力し、リクエスト単位で課金されます。
このモデルで作れるもの
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
リクエストごとに Midjourney V7 のバリエーションを4枚生成
Midjourney V7 のリクエストは毎回最大4枚のバリエーション画像を返すため、1回の呼び出しでアートディレクターに1案ではなく複数の選択肢を提示できます。--ar でアスペクト比、--s でstylize、--chaos でばらつきを指定して構図をコントロールし、最も狙いに合うフレームを選びましょう。Midjourney V7 は非同期なので、プロンプトを送信するとタスクIDが返り、4枚の結果が準備でき次第ポーリングで取得します。
プレイグラウンドを開く
Omni Reference と Style Reference で被写体を固定
Midjourney V7 は Omni Reference（--oref）でキャラクター・製品・オブジェクトを生成間で一貫させ、Style Reference（--sref）と調整可能な --sw ウェイトでルックを固定できます。これはブランドに一貫した製品撮影や再利用可能なスタイルシステムに最適なコントロールセットであり、同じ Midjourney V7 のリファレンス設定をキャンペーン全体で繰り返し使えます。
Midjourney V7 のパイプラインから離れずに編集
Midjourney V7 が画像を生成したら、同じタスクIDがそのまま11種類の編集操作に流れます：高解像度へのアップスケール、控えめまたは強めのバリエーション、新しいプロンプトでのリミックス、マスク領域のインペイント、キャンバスのアウトペイントやパン、ドラフトのエンハンス、リテクスチャ、背景の除去。再アップロードも別モデルも不要で、編集操作は既に実行した Midjourney V7 のタスクを参照します。
料金
クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。
初回テストコスト
$0.04444 credits
最安ティアで 1 回生成（1 request (4 images)）。
テスト予算ガイド
クレジット追加$10
約 229 回のテスト
$50
約 1145 回のテスト
$100
約 2290 回のテスト
| モデル | カテゴリ | 料金 |
|---|---|---|
| Draft | 画像生成 | $0.044 44 credits · 1 request (4 images) |
| Fast | 画像生成 | $0.088 88 credits · 1 request (4 images) |
| 軽量編集（背景除去 / パン / アウトペイント / エンハンス） | $0.088 88 credits · 1 request | |
| 重量編集（アップスケール / バリエーション / リミックス / インペイント / キャンバス） | $0.131 131 credits · 1 request | |
| Turbo | 画像生成 | $0.175 175 credits · 1 request (4 images) |
| 軽量編集（背景除去 / パン / アウトペイント / エンハンス） | $0.175 175 credits · 1 request | |
| 重量編集（アップスケール / バリエーション / リミックス / インペイント / キャンバス） | $0.262 262 credits · 1 request |
reApiを選ぶ理由
4枚の画像を1回の非同期呼び出しで
Midjourney V7 は画像単位ではなくリクエスト単位で課金され、1回の呼び出しで4枚のバリエーションを生成します。/api/v1/images/generations にプロンプトを送信するとタスクIDが返り、4枚の画像が準備できるまでポーリングします。コンテンツ審査によってAPIは1〜4枚を返しますが、課金はリクエストごとに1回です。
Midjourney のネイティブ構文をそのまま
Midjourney V7 のパラメータをプロンプト内で直接使えます：--ar、--s、--chaos、--no、--seed、--sref、--oref、--iw、--sw、--sv。reApi はこれらを変更せずに転送するため、Midjourney V7 向けに書いたプロンプトはそのまま動作します。バージョンは V7 に固定されており、--v と --niji は無視されます。
生成と編集を単一のインターフェースで
reApi の Midjourney V7 はテキストから画像生成だけではありません。同じAPIキーで、アップスケール、バリエーション、リミックス、インペイント、アウトペイント、パン、エンハンス、リテクスチャ、キャンバス編集、背景除去まで届きます。生成したどの画像からでも連鎖できる11種類の Midjourney V7 編集操作です。
Midjourney V7 vs DALL·E 3
Midjourney V7 と DALL·E 3 はどちらもプレミアムなテキストから画像生成モデルです。本番の画像パイプラインで重要となる観点で、reApi の Midjourney V7 が DALL·E 3 に対してどう位置づけられるかを示します。
機能
reApi の Midjourney V7
DALL·E 3
リクエストあたりの画像数
リクエストごとに4枚のバリエーション。1回の呼び出しからベストなフレームを選べます。
リクエストごとに1枚。複数案には複数回の呼び出しが必要です。
リファレンス制御
被写体の一貫性のための Omni Reference（--oref）と、ルック転送のための Style Reference（--sref / --sw）。
一級の被写体／スタイルリファレンスはなく、制御はプロンプトのみ。
ネイティブ構文
プロンプト内で完全なMJフラグセット：--ar、--s、--chaos、--seed、--iw ほか。
通常の自然言語プロンプトのみ。パラメータ構文はありません。
編集操作
アップスケール、バリエーション、リミックス、インペイント、アウトペイント、パン、エンハンス、リテクスチャ、背景除去 — 全部で11種類。
別の編集エンドポイント経由のインペイントのみ。アップスケール／バリエーションの連鎖はなし。
課金モデル
リクエスト単位（画像4枚）で、draft / fast / turbo による速度とコストのトレードオフあり。
画像単位で、解像度と品質に応じて課金。
連携
OpenAI形式のエンドポイントで非同期タスクID＋ポーリング。生成と全編集をキー1つで。
OpenAI Images API での同期的な画像レスポンス。
本比較は執筆時点で公開されている動作を反映しています。両者の機能と料金は変更される可能性があるため、組み込み前に各プロバイダーで最新の詳細をご確認ください。
Midjourney V7 を3ステップで呼び出す
- step 01
APIキーを作成
reApi にサインアップしてキーを取得します。無料のサインアップクレジットで Midjourney V7 を数十回生成でき、image-to-image、Omni Reference、アップスケールをチャージ前に試すには十分です。
開く - step 02
Midjourney V7 のプロンプトを送信
model に mj-v7、プロンプトにネイティブMJフラグを添えて /api/v1/images/generations にPOSTします。Midjourney V7 はすぐにタスクIDを返します。生成は非同期で、通常1〜3分で完了します。
開く - step 03
4枚の結果をポーリング
/api/v1/tasks/:task_id を GET し、status が completed になったら画像URLを読み取ります。その同じタスクIDを Midjourney V7 のいずれかの編集操作（アップスケール、バリエーション、インペイント）に渡せば、結果に対する作業を続けられます。
開く
docs/api/midjourney-v7
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mj-v7",
"prompt": "a serene Japanese garden with cherry blossoms --ar 16:9 --s 500",
"model_params": { "speed": "fast" }
}'パラメータ検証エラー
送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。
認証または残高の問題
401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。
コンテンツまたは素材の拒否
参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。
タスクの失敗またはタイムアウト
失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。
よくある質問
このモデルに関するよくある質問。
Midjourney V7 は Midjourney のV7 画像生成モデルです。ネイティブのMJプロンプト構文からリクエストごとに4枚の画像をレンダリングし、Omni Reference と Style Reference に対応、11種類の編集操作へ連鎖します。reApi では OpenAI 互換の /api/v1/images/generations エンドポイントで model id mj-v7 として提供され、編集は mj-v7-upscale や mj-v7-inpaint といった兄弟 model id になります。
