音声クリーニング API にはどんな音声を送ればよいですか？

音声中心のオーディオに使ってください：ポッドキャスト、インタビュー、ナレーション、通話、スクリーンレコーディング、ユーザー投稿などです。音声クリーニング API は音楽ステムスプリッターではありません。音楽抽出、ボーカル除去、マルチステム出力が必要な場合は、それぞれ専用の音声ページを使用してください。音楽中心のファイルでは、クリーンアップではなく分離へユーザーを案内してください。

noise_cancelling_level はどう動作しますか？

音声クリーニング API は 0、1、2 を受け付けます。通常のノイズある音声には 1 から始め、デフォルトのクリーンアップパスだけが必要な場合は 0、バックグラウンドノイズがより強い場合は 2 を試してください。レベルを選ぶ間はテストクリップを短く保ちます。選択した値をタスクと一緒に保存しておけば、チームは後で結果を比較できます。

音声クリーニング API はエコーを軽減できますか？

はい、録音にルームエコーがある場合に dereverb_enabled を有効にできます。自然なルームサウンドが重要なソースではオフのままにしてください。エコー軽減は声のキャラクターを変える可能性があります。音声クリーニング API はこれをシンプルなブール制御として公開しています。大規模なバッチで使用する前に、同じ部屋からの短いサンプルでテストしてください。

音声クリーニング API の料金はどう計算されますか？

ジョブは切り上げ後のソース 1 分あたり 200 credits（$0.20）で課金されます。短いテストクリップは開始 1 分として課金され、長い録音は切り上げ時間でスケールします。バックエンドが送信を再試行する場合は、自前のタスクレコードを保持してください。音声クリーニング API の見積もりはドキュメントと同じ切り上げ分ルールを使用します。

音声クリーニング API のリファレンスはどこにありますか？

完全なドキュメントは /docs/voice-cleaner にあります。音声クリーニング API ジョブを作成するには POST /api/v1/audio/generations、完了した出力をポーリングするには GET /api/v1/tasks/:id を使用します。ドキュメントには、ノイズレベルの値、dereverb フィールド、出力フォーマット、レスポンス形状が含まれます。フロントエンドのコントロールをバックエンドのバリデーションに合わせる際は、リファレンスを開いたままにしてください。音声クリーニング API ドキュメントは、デフォルトで十分な場合に省略できるフィールドも示しています。

音声クリーニング API

公開や文字起こしの前にノイズの多い音声をクリーニングします。音声クリーニング API は、ノイズとエコーのコントロールをオプションで備えたクリーンな音声出力を返します。

料金

est$0.2– $0.2開始 1 分あたり

音声クリーニングを試す音声クリーニングドキュメントを見る

01playground

InputsPOST /api/v1/audio/generations

ソース音声*

Drag audio here or click to uploadMP3 / WAV / AAC / OGG · max 20 MB · up to 1 file

MP3 / WAV / AAC / OGG

ノイズキャンセル0

0、1、または 2

splitter

デフォルト auto

残響除去

任意

出力フォーマット

mp3、wav、flac、aac、または ogg

Outputidle

no output

Run Generate to see results.

02use cases

できること

このモデルが支える実際のワークフロー。

01/case

ポッドキャストやインタビュー向けの音声クリーニング API

クリップ、ポッドキャスト、現場インタビュー、ウェビナー録音を公開する前に音声クリーニング API を使ってください。バックグラウンドノイズを軽減し、編集やレビューしやすい音声を返します。音声クリーニング API は音楽ステム分割ではなく、音声中心のオーディオ用に設計されています。プロダクションチームがトリミング、クリップ作成、キャプション付け、別サービスへの送信を行う前にアップロードをクリーンアップするのに役立ちます。音声クリーニング API は、UGC プロダクトに人間レビュー前の予測可能なクリーンアップ工程も提供します。

音声をクリーニングする

02/case

文字起こし前の音声クリーニング API

ノイズの多い音声は文字起こしやレビューツールの精度を下げます。文字起こしパイプラインの前に音声クリーニング API を配置し、次のサービスがよりクリーンな音声を受け取れるようにしてください。アップロードがノートパソコン、会議室、電話、クリエイターのマイクから届く場合に特に有効です。最終的な文字起こしサービスを変更しなくても、クリーンなファイルがあれば話者レビューが容易になります。音声クリーニング API はこの工程を非同期に保つため、長時間の録音でもバックグラウンドで完了できます。

03/case

ユーザー投稿向けの音声クリーニング API

スクリーンレコーディング、サポート通話、クリエイターからの投稿は、それぞれ異なる部屋やマイクで録音されます。ストレージやモデレーションの前に、音声クリーニング API を非同期の前処理ステップとして実行してください。アプリは元ファイルを保持し、ポーリング完了後にクリーニング済み出力を紐付けられます。これにより、監査、サポート紛争、品質チェック、比較、後日の再処理用にソースファイルを失うことなく、レビュアーにクリーンな版を提供できます。顧客が証拠を求めた場合に備え、両方のバージョンを保持してください。

03pricing

料金

クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。

モード	カテゴリ	単位	料金
音声クリーンアップ
└	ソース音声	1 started minute	$0.2 200 credits

05why

reApiを選ぶ理由

この音声クリーニング API が音声中心である理由

音声クリーニング API は音声クリーンアップモデルを使用し、ページを音楽分離ではなく音声に集中させています。プロダクションワークフロー向けにクリーンな音声出力を返します。この焦点により、ノイズ除去だけを求めるユーザーにプレイグラウンドが使いやすくなります。

3 段階のノイズレベル

noise_cancelling_level に 0、1、2 のいずれかを設定します。長いチューニングノブを露出させる代わりに、プロダクトチームに小さく明快なコントロールを提供します。UI ではまず中央のオプションから始め、上級ユーザーが理由を感じた場合のみクリーンアップを上下させてください。音声クリーニング API はこの判断を、サポート担当者、クリエイター、レビュアーが理解できる範囲に収めます。

同じタスク形状の音声クリーニング API

タスクを作成し、task id をポーリングし、出力 URL をダウンロードします。音声クリーニング API は他の reAPI 非同期エンドポイントと同じ契約に従います。チームは既存のキュー、リトライ、Webhook 側ストレージのパターンを再利用できます。

06quickstart

3 ステップで音声クリーニング API を組み込む

step 01
API キーを作成する
ワークスペース設定から reAPI キーを生成します。バックエンドから音声クリーンアップジョブを送信する際に使用してください。
開く
step 02
クリーンアップタスクを送信する
公開された audio_url を指定して model audio-voice-clean を POST します。必要に応じて noise_cancelling_level、dereverb_enabled、encoder_format を追加してください。
開く
step 03
ポーリングしてクリーンな音声をダウンロードする
completed になるまで GET /api/v1/tasks/:id を実行します。output.audio_urls からクリーンな音声出力をダウンロードするか、ラベルがある場合は output.tracks を使用してください。
開く

07faq

よくある質問

このモデルに関するよくある質問。

音声クリーニング API は、音声録音のノイズを軽減するための非同期音声強調エンドポイントです。公開された audio_url を送信し、オプションで noise_cancelling_level を選び、クリーンな音声出力が準備できるまでポーリングします。公開、文字起こし、モデレーション、レビューの前に音声クリーニング API を使用してください。ユーザーがブロッキングなアップロード画面で待つのではなく進捗を確認できる、バックエンドワークフロー向けに設計されています。

09api reference

docs/api/voice-cleaner

APIリファレンス

そのまま使えるコードと完全なパラメータ一覧。

完全なリファレンスを見る

curl https://reapi.ai/api/v1/audio/generations \
  -H "Authorization: Bearer $REAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"audio-voice-clean","audio_url":"https://cdn.example.com/podcast.wav","noise_cancelling_level":1,"encoder_format":"mp3"}'

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できること

このモデルが支える実際のワークフロー。

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