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Claude Opus 4.7 API — Anthropic のフラッグシップ推論モデル

Claude Opus 4.7 は、高難度のコーディング、エージェントワークフロー、長文コンテキスト分析を担う Anthropic のフラッグシップモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、最大 128K の出力、画像入力、プロンプトキャッシング、そして OpenAI 互換の /v1/chat/completions を一度の呼び出しで利用できます。料金は USD 建ての pay-as-you-go です。

Claude Opus 4.7modelclaude-opus-4-7

Claude Opus 4.7 playground

Open the chat playground to run Claude Opus 4.7 through the OpenAI-compatible chat completions surface with your api.reapi.ai key.

Open chat playground

このモデルで作れるもの

このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。

大規模コードベースを一度でリファクタリングする Claude Opus 4.7

ハイステークスなコーディングと大規模リファクタリング

Claude Opus 4.7 は、アーキテクチャ設計、複数ファイルにまたがるリファクタリング、コードレビュー、移行計画、追加の往復が少なくて済む長文のエンジニアリング成果物に適したモデルです。素の速度よりも出力品質が支配的になるため、誤った場合の下流コストが実際に大きい呼び出しで選択してください。

API ドキュメントを読む
ツール利用を伴う複数ステップのエージェントを駆動する Claude Opus 4.7

エージェントワークフローとツールオーケストレーション

Claude Opus 4.7 は、長時間にわたるエージェント実行でもタスク状態を保持し、複数ステップのアクションを安定して計画し、仕様から逸脱せずにツールを利用します。軽量モデルが制約を取りこぼし始めたり、ワークフローの途中でコンテキストを失い始めたりしたときの、適切なデフォルト選択肢です。

1M トークンの分析資料を横断して推論する Claude Opus 4.7

大規模コンテキストの分析とレビュー

コードベース全体、長文のリサーチ資料、複数ファイルにわたる技術資料、ポリシードキュメント一式を、1 つの Claude Opus 4.7 リクエストに投入できます。1M トークンのコンテキストウィンドウにより、分析中心のワークフローではチャンク分割がほとんど不要になり、モデルが入力全体を見たうえで一貫した回答を返します。

料金

クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。

カテゴリ単位料金
トークン
入力トークン1M tokens
$2
出力トークン1M tokens
$10

reApiを選ぶ理由

フラッグシップ Claude モデルへの OpenAI 互換ドロップイン

Claude Opus 4.7 API は、OpenAI Chat Completions をそのまま話します。既存の OpenAI 連携をプレミアム Claude 経路に切り替える作業は、ベース URL、API キー、モデル文字列の変更だけで完了し、プラットフォームの作り直しは不要です。同じ `messages` 配列、同じストリーミング形式が使え、SDK 経由の利用者向けにはネイティブの Anthropic /v1/messages 面も併せて提供されます。

肝心な場面でのプレミアム推論

Claude Opus 4.7 は Anthropic のフラッグシップで、難しいコーディング、複雑なエージェント計画、長文コンテキスト分析における出力品質が最も高いモデルです。1 回あたりのコストが回答品質に見合うプレミアムワークロードはここにルーティングし、より単純なトラフィックは同じキーで安価な Claude や GPT モデルへ送り分けてください。

GPT・Claude・Gemini をまたがる単一キー

api.reapi.ai の 1 本のキーで、Claude Opus 4.7 とともに GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、そしてプラットフォーム上のあらゆるフロンティアチャットモデルにアクセスできます。ベンダーを比較し、フォールバックを追加し、呼び出しごとにトラフィックを振り分ける作業も、統合プロジェクトではなく設定変更で完結します。

3 ステップで Claude Opus 4.7 API を本番投入

  1. 01
    step 01

    api.reapi.ai でアカウントとキーを作成

    api.reapi.ai でサインアップし、コンソールを開き、API Keys から API キーを生成し、Top Up からトークンをチャージします。チャットワークスペースは reapi.ai の画像 / 動画ゲートウェイとは別プラットフォームで、キーは相互に通用しません。

    開く
  2. 02
    step 02

    最初のリクエストを送信

    POST https://api.reapi.ai/v1/chat/completions に対し、`model: "claude-opus-4-7"`、`messages` 配列、十分大きな `max_tokens` を指定して送信します。エンドポイントはストリーミングレスポンスを含めて OpenAI 互換で、ネイティブの Anthropic /v1/messages 形式も併用できます。

    開く
  3. 03
    step 03

    コストと安定性を調整

    安定したシステムプロンプトや繰り返し利用される長文入力にはプロンプトキャッシングを使い、繰り返しコンテキストのコストを下げます。Claude Opus 4.7 は最も価値の高い呼び出しに限定し、それ以外は同じキーで安価なモデルへ振り分けてください。

    開く

よくある質問

このモデルに関するよくある質問。

Claude Opus 4.7 は、api.reapi.ai のトークン残高に対して USD 建ての pay-as-you-go で課金されます。1M トークンあたりの最新レートは本ページの料金カードを参照してください。プロンプトキャッシングのレート(キャッシュ読み取りとキャッシュ書き込み)も同じカードに掲載されており、キャッシュヒットは同じトークンを再送するよりも大幅に安価になります。失敗したリクエストには課金されません。

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