deepseek-v4.1-flash は、reAPI の OpenAI 互換チャットエンドポイントで提供される DeepSeek-V4.1-Flash の重みです。deepseek-v4.1-flash は100万トークンのコンテキストウィンドウを読み、1 回のレスポンスで最大 384,000 トークンまで書くことができ、既定で 3 段階のエフォートにわたって思考し、テキストと並んで画像を受け取ります。deepseek-v4.1-flash の現在のレートは、本ページの料金表にあります。
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クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。
最安ティアで 1K トークンのプロンプトと 1K トークンの回答。
deepseek-v4.1-flash は、reAPI が DeepSeek の V4.1-Flash 重みを OpenAI 互換の /api/v1/chat/completions エンドポイントで提供する形です。DeepSeek 自身の Models and Pricing テーブルは、Flash ラインに100万トークンのコンテキストウィンドウ、文書化された最大 384K 出力トークン、ビジョン、JSON 出力、ツール呼び出し、そして思考モードと非思考モードの両方を与えています。思考は既定で high エフォートにて有効です。deepseek-v4.1-flash がこのクラスで珍しいのは出力側です。多くの高速ティアはコンテキストウィンドウよりはるかに低い水準で生成を打ち切りますが、deepseek-v4.1-flash は 384,000 トークンまで書き続けられ、これはドキュメント全体の翻訳やファイル単位のリファクタリングが実際に必要とする規模です。課金はトークン単位で reAPI 残高から行われ、入力・出力・キャッシュ読み取りはそれぞれ独自のレートを持ちます。
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
100万トークンのコンテキストウィンドウは、長いジョブの半分でしかありません。残り半分は、その回答を書き切ることを許されているかどうかです。deepseek-v4.1-flash はこのウィンドウに 384,000 トークンの出力上限を組み合わせているため、翻訳済みのマニュアル、書き直したテストスイート、条項ごとの契約レビューが、分割・結合・整合という手間なしに 1 回のレスポンスで返ってきます。deepseek-v4.1-flash はコンテキスト長によらず同じ単価で課金されるため、長いプロンプトが閾値を越えて作業の途中でレートが変わることもありません。これらのジョブでは max_tokens を意図的に設定してください — 設定しない場合、deepseek-v4.1-flash は上限ではなくエンドポイントの既定値を使用します。
API ドキュメントを読む
deepseek-v4.1-flash は、テキストと同じエンドポイント、同じリクエスト形式で画像を受け取ります。DeepSeek は JPEG、PNG、GIF、WebP に対応しており、形式はファイル名や宣言された MIME タイプではなく、ファイルの実際のバイト列から検出されるため、ラベルが誤ったアップロードでも問題なく動作します。画像は deepseek-v4.1-flash に対して、インラインの base64 データ URL、モデル自身が取得しに行く公開 http(s) リンク、または Files API のハンドルとして送信できます。これで、この種の作業が通常届く 2 つの形——ローカルのスクリーンショットと、すでにパイプラインにある URL——の両方をカバーします。
DeepSeek は JSON 出力とツール呼び出しを Flash 重みの対応機能として明記しているため、deepseek-v4.1-flash に機械可読な出力を求めることは、プロンプトの工夫ではなく契約です。ビジョンと組み合わせることで、deepseek-v4.1-flash はスキャンした請求書、ダッシュボード、フォームを行データへ変換する用途に向いています。ループを組む前に知っておく価値がある注意点が 1 つあります。リクエストが tools を含む場合、deepseek-v4.1-flash が返す推論テキストは後続のターンでそのまま送り返す必要があります。tools がない場合は無視され、省略しても構いません。
高速ティアは大きなコンテキストウィンドウを謳いながら、生成量はそれより一桁も低く抑えられていることが普通です。DeepSeek は Flash 重みについて最大 384K 出力トークンを文書化しており、deepseek-v4.1-flash は読み込んだのと同じ規模で作業を返すことができます。翻訳、リファクタリング、長い構造化抽出において、これは 1 回のリクエストで済むか、自分でチャンク分割パイプラインを書いて調整・デバッグする羽目になるかの違いです。
deepseek-v4.1-flash は、標準的な OpenAI のコンテンツブロック形式で画像を受け付けます——別のビジョン用エンドポイントも、異なる base URL も、ルーティング先となる 2 つ目のモデル ID も不要です。画像はインラインの base64、deepseek-v4.1-flash がダウンロードする公開 URL、または Files API のハンドルのいずれかで渡せ、DeepSeek はファイル名ではなくファイルの内容から形式を識別します。既存のテキスト連携に画像理解を追加するのは、メッセージ本体を変更するだけで済みます。
deepseek-v4.1-flash を呼び出すのと同じ reAPI キー、同じ残高で、Claude、GPT、Gemini、Kimi の各ファミリーも呼び出せます。deepseek-v4.1-flash を別のモデルと比較したり、あるプロバイダーの調子が悪い時間帯にフェイルオーバーしたりするのは、2 つ目の実装・2 つ目の請求書・ローテーションが必要な 2 組目の認証情報を用意することではなく、モデル文字列 1 つを変更するだけで済みます。
非常に大きなコンテキストウィンドウを持つコスト重視のティアで、実際に迫られる選択です。どちらもテキストと画像を受け取り、どちらも推論のダイヤルを備えているため、この比較は総合的にどちらが優れているかではなく、出力上限、長いプロンプトの価格の付き方、そして思考をどこまで制御できるかについてのものです。レートの行ははっきり書きます——2 つのうち安いのは Luna です。
この比較は、執筆時点で DeepSeek と OpenAI が文書化した挙動を反映しています。レートは金額ではなく関係として記述しています。実際の数値は上の料金表と各モデル自身のページにあります。
サインアップして、ダッシュボードでキーを生成してください。新規アカウントには最初からクレジットが付与されており、トップアップする前に実際のリクエストを送って実際の請求内容を確認するには十分な量です。
開くOpenAI クライアントはそのまま使えます。base URL を reapi.ai/api/v1 に、モデル文字列を deepseek-v4.1-flash に差し替えるだけです——deepseek-v4.1-flash は同じ Chat Completions の契約を話すため、呼び出し側の他の部分は何も変わりません。
開くmessages の配列を POST して choices[0].message を読み取ってください。deepseek-v4.1-flash は推論を content と並んで reasoning_content に返し、usage は入力・出力・キャッシュ済みトークンを別々に報告します。
開くcurl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"reasoning_effort": "high",
"max_tokens": 8192,
"stream": true
}'送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。
401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。
参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。
失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。
このモデルに関するよくある質問。
