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Claude Opus 4.8 API — Anthropic の最も高性能なモデル

Claude Opus 4.8 は、複雑な推論と長時間にわたるエージェントコーディングを担う Anthropic の最も高性能なモデルです。1M のコンテキスト、最大 128K の出力、画像入力、プロンプトキャッシング、そして OpenAI 互換の /v1/chat/completions を一度の呼び出しで利用できます。料金は USD 建ての pay-as-you-go です。

料金
入力トークン$5/ 1M tokens
出力トークン$25/ 1M tokens
キャッシュ読み取り$0.5/ 1M tokens
ウェブ検索$0.015/ request
API キーを取得API ドキュメントを見る
02use cases

できること

このモデルが支える実際のワークフロー。

長時間にわたるエージェントコーディングのセッションを駆動する Claude Opus 4.8
01/case

長時間にわたるエージェントコーディング

Claude Opus 4.8 は、高い自律性を要するエンジニアリング作業——複数サービスのリファクタリング、コードベース規模の移行、多数のステップにわたってタスクを外れずに進めるエージェント実行——に最適な Anthropic の最も高性能なモデルです。早期テスターは、より鋭い判断力を報告しています。適切な問いを立て、自身の誤りを検知し、計画が不適切なときには反論します。

API ドキュメントを読む
ハイステークスなタスクを慎重に推論する Claude Opus 4.8
02/case

ミスのコストが大きいハイステークスな推論

Opus 4.8 における最も顕著な変化の一つは誠実さです。Anthropic の評価によれば、自身が書いたコードの欠陥を指摘せずに見過ごす確率は前世代の約 4 分の 1 であり、過大に断言するのではなく不確実性を指摘する傾向が高まっています。自信を伴った誤答が実際に下流のコストを生む場面で選択してください。

1M トークンの分析資料を横断して推論する Claude Opus 4.8
03/case

大規模コンテキストの分析とレビュー

コードベース全体、長文のリサーチ資料、複数ファイルにわたる技術資料、ポリシードキュメント一式を、1 つの Claude Opus 4.8 リクエストに投入できます。1M トークンのコンテキストウィンドウにより、分析中心のワークフローではチャンク分割がほとんど不要になり、モデルが入力全体を見たうえで一貫した回答を返します。

03pricing

料金

クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。

カテゴリ単位料金
トークン
入力トークン1M tokens
$5
出力トークン1M tokens
$25
キャッシュ読み取り1M tokens
$0.5
ツール
ウェブ検索request
$0.015
05why

reApiを選ぶ理由

01

Anthropic の最上位モデルへの OpenAI 互換ドロップイン

Claude Opus 4.8 API は、OpenAI Chat Completions をそのまま話します。既存の OpenAI 連携を Anthropic の最も高性能なモデルへ移行する作業は、ベース URL、API キー、モデル文字列の変更だけで完了し、プラットフォームの作り直しは不要です。同じ `messages` 配列、同じストリーミング形式が使え、SDK 経由の利用者向けにはネイティブの Anthropic /v1/messages 面も併せて提供されます。

02

最も高性能な推論とエージェントコーディング

Claude Opus 4.8 は Anthropic の最も高性能なモデルです。Opus 4.7 を基盤に、各種ベンチマークで改善が加えられ、同じ価格で利用できます。アダプティブシンキングと、デフォルトで high に設定される effort 制御により、難しい問題に対して実際にしっかりと取り組みます。プレミアムなコーディングと高い自律性を要するエージェントのトラフィックはここにルーティングし、より単純な呼び出しは同じキーで安価な Claude や GPT モデルへ送り分けてください。

03

GPT・Claude・Gemini をまたがる単一キー

api.reapi.ai の 1 本のキーで、Claude Opus 4.8 とともに GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、そしてプラットフォーム上のあらゆるフロンティアチャットモデルにアクセスできます。ベンダーを比較し、フォールバックを追加し、呼び出しごとにトラフィックを振り分ける作業も、統合プロジェクトではなく設定変更で完結します。

06vs

Claude Opus 4.8 と Claude Opus 4.7 の比較

Opus 4.8 は Opus 4.7 を基盤とし、トークンあたりの価格も同じであるため、アップグレードはモデル文字列の 1 行変更で済みます。以下は、2 つの世代の間で実際に変わったと Anthropic が述べている点です。

能力
reAPI 上の Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.7
能力ティア
複雑な推論と長時間にわたるエージェントコーディングを担う Anthropic の最も高性能なモデル。
前世代のフラッグシップ Opus。同じキーで引き続き利用可能。
トークンあたりの価格
入力・出力レートは Opus 4.7 と同じ——アップグレードに値上げはありません。
入力・出力レートは 4.8 と同じ。
コードの自己チェック(誠実さ)
Anthropic の評価によれば、自身のコードの欠陥を指摘せずに見過ごす確率は約 4 分の 1。
指摘されないコードの欠陥の発生率は 4.8 より高い。
エージェント判断力とツール利用
エージェントタスクにおけるより鋭い判断力。より効率的なツール呼び出し——同じ結果を得るのにより少ないステップ。
高性能なエージェントモデルだが、ツール呼び出しのステップは 4.8 より多い。
高速モード
2.5× の速度で動作し、従来モデルの高速モードと比べて 3 倍安価になりました。
高速モードは従来の、より高い料金で利用可能。
コンテキスト・出力・ビジョン
1M トークンのコンテキスト、最大 128K の出力、テキスト + 画像入力——4.7 と同等。
1M トークンのコンテキスト、最大 128K の出力、テキスト + 画像入力。

本比較は、執筆時点での Anthropic の Claude Opus 4.8 発表およびモデルドキュメントに公開された挙動を反映しています。モデルの挙動と料金は変更される可能性があります。最新の値については、上記の料金カードと API ドキュメントをご確認ください。

07quickstart

3 ステップで Claude Opus 4.8 API を本番投入

  1. 01
    step 01

    api.reapi.ai でアカウントとキーを作成

    api.reapi.ai でサインアップし、コンソールを開き、API Keys から API キーを生成し、Top Up からトークンをチャージします。チャットワークスペースは reapi.ai の画像 / 動画ゲートウェイとは別プラットフォームで、キーは相互に通用しません。

    開く
  2. 02
    step 02

    最初のリクエストを送信

    POST https://api.reapi.ai/v1/chat/completions に対し、`model: "claude-opus-4-8"`、`messages` 配列、十分大きな `max_tokens` を指定して送信します。エンドポイントはストリーミングレスポンスを含めて OpenAI 互換で、ネイティブの Anthropic /v1/messages 形式も併用できます。

    開く
  3. 03
    step 03

    コストと安定性を調整

    安定したシステムプロンプトや繰り返し利用される長文入力にはプロンプトキャッシングを使い、繰り返しコンテキストのコストを下げます。Claude Opus 4.8 は最も価値の高い呼び出しに限定し、それ以外は同じキーで安価なモデルへ振り分けてください。

    開く
08faq

よくある質問

このモデルに関するよくある質問。

Claude Opus 4.8 は、api.reapi.ai のトークン残高に対して USD 建ての pay-as-you-go で課金されます。1M トークンあたりの入力・出力レートの最新値は、本ページの料金カードを参照してください。同じカードに、プロンプトキャッシングのキャッシュ読み取りレートと、リクエストごとのウェブ検索レートも記載されています。キャッシュヒットは、同じトークンを再送するより圧倒的に安価です。失敗したリクエストには課金されません。

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10api reference
docs/api/claude-opus-4-8

APIリファレンス

そのまま使えるコードと完全なパラメータ一覧。

完全なリファレンスを見る
curl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "group": "default",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7
  }'
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