OpenAI
GPT-5.4
〜から $1.00 1M トークンあたり
チャット
GPT-5.6 Luna — 量産ティア、1.05M コンテキストはそのまま
GPT-5.6 Luna は GPT-5.6 ファミリーにおける OpenAI のコスト重視ティアですが、面白いのは削っていないものです。GPT-5.6 Luna は最上位モデルとまったく同じ 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウ、同じ 128,000 トークンの最大出力、同じ 6 段階の推論ダイヤルを備えます。変わるのは価格と、妥当に求めるべき思考の深さです。reAPI では、GPT-5.6 Luna の入力・出力いずれも OpenAI 公表レートより 20% 低くなります。
このモデルで作れるもの
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
分類と抽出、キュー全体を前提にした価格で
これは OpenAI が最低 effort に対して名指しする作業です。素早い情報検索と分類 — 推論は遅延を増やすだけで、他に何も足しません。effort を切り、スキーマで出力を縛れば、GPT-5.6 Luna は神託ではなく部品になります。同じプロンプトを 100 万行に、しかも計算が成立するレートで。注目すべきは、このティアに落としても入力は縮まないことです。GPT-5.6 Luna が読むのは最上位ティアと同じ 1,050,000 トークンの窓なので、長い文書のために価格の階段を上り直す必要はありません。
API ドキュメントを読む
高価なモデルの前に置く安価な一次通過
本番トラフィックの大半は難しくありません。GPT-5.6 Luna の上に組む二段ルート — すべてを読んで定型かどうかを判断し、定型でないものだけを高価なモデルに見せる — は、チャット系ワークロードで最も効く単一のコスト手段です。そしてそれが成り立つのは、ここでの安価な段が弱いモデルではなく、同じファミリーの小さいティアで、限界値もインターフェースも同じだからです。同じキー、同じエンドポイント、model 文字列 1 つの違い。エスカレーションはリクエストのフィールドであって、2 つめの実装ではありません。
思考が誤った道具になる遅延クリティカルな経路
音声、入力補完、リアルタイムのモデレーション、人が待っているあらゆる場面 — これらに対する OpenAI 自身の助言は、まず low を試し、必要なら none に移ることです。GPT-5.6 Luna はその助言を最も安く実行できるティアで、しかも速度評価はもともと Fast です。プロンプトを短く保ち、出力に上限をかけ、別のプロバイダーを探し始める前に回すダイヤルとして effort を扱ってください。ファミリーの速い経路と深い経路は同じ API です。
料金
クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。
| カテゴリ | 単位 | 料金 |
|---|---|---|
| トークン課金 | ||
| 入力 | 1M tokens | $0.8 |
| 出力 | 1M tokens | $4.8 |
reApiを選ぶ理由
公表レートより 20% 低い
OpenAI は GPT-5.6 Luna の入力と出力について 100 万トークンあたりの単価を公表しています。reAPI では GPT-5.6 Luna は両方とも 20% 低くなります。2 つの軸で同じ割引なので、既存のコストモデルは 1 つの数字でそのまま下方修正できます。裏にサブスクリプションはなく、最低利用額もなく、ゲートウェイ残高から USD 建ての従量課金です。正確な数値は本ページの料金表にあります。
OpenAI 互換でそのまま差し替え
GPT-5.6 Luna は標準の `/v1/chat/completions` エンドポイントから提供されます。既存のコードがこの形を話しているなら、GPT-5.6 Luna の採用は base URL とキー、そして model 文字列だけの話です。base URL をゲートウェイに向ければ同じ SDK がそのまま動きます。SDK の入れ替えも専用クライアントも不要です。
1 本のキーで階段全体
GPT-5.6 Luna を呼ぶ api.reapi.ai のキーは、上位の同門、Claude と Gemini のファミリー、そしてオープンウェイトのティアも呼べます。だからこそ段階的なルーティングが実用になります。エスカレーション先は model 文字列であって、独自の請求書と資格情報を伴う 2 つめのベンダー関係ではありません。
GPT-5.6 Luna と GPT-5.6 Terra
これが実際にルートを決める比較で、しかも異例に見通しがよいものです。GPT-5.6 Luna と GPT-5.6 Terra はほとんどすべてを共有します。同じコンテキストウィンドウ、同じ出力上限、同じ effort の段階、同じツール、同じ知識カットオフ、同じエンドポイント。違うのは OpenAI が各々に与えた推論の余裕、受け継ぐ系譜、そして価格です。以下の行はこう読んでください。このルートに必要なのは判断か、それともスループットか。
能力
reAPI 上の GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Terra
OpenAI の位置づけ
コスト重視・大量処理向けに最適化
知能とコストの均衡
推論の評価
High — ファミリーの入口の評価
Higher — 1 段上
旧世代の系譜
以前の GPT-5 世代の nano ティアに相当
mini ティアに相当
reAPI でのレート
3 ティアで最も低い — 上の料金表を参照
Luna より高く、最上位ティアより低い
コンテキストと出力の上限
1,050,000 トークンのコンテキスト、最大出力 128,000 トークン
同一 — 上限はティアで変わらない
effort の段階とツール
6 段階すべて、関数・ウェブ検索・ファイル検索・コンピュータ操作
同一 — 違いはどの段階に支払う価値があるか
比較は執筆時点で OpenAI 自身のモデルページに記載された挙動に基づきます。レートは金額ではなく関係として記述しています。GPT-5.6 Luna の実際の数値は上の料金表にあります。
3 ステップで GPT-5.6 Luna を本番へ
- step 01
api.reapi.ai でアカウントとキーを作成
api.reapi.ai でサインアップし、コンソールを開いて API キーを生成します。この 1 本のキーで GPT-5.6 Luna とゲートウェイ上の他のすべてのモデルに届き、課金は単一の残高からまとめて行われます。
開く - step 02
クライアントをゲートウェイに向ける
base URL を api.reapi.ai に、キーを今作ったものに設定します。すでに OpenAI Chat Completions を話しているクライアントはそのまま動作し、GPT-5.6 Luna に届くのに SDK の入れ替えは不要です。
開く - step 03
model に `gpt-5.6-luna` を送る
model フィールドを `gpt-5.6-luna` — ドット付き — にして messages を POST します。このティアでは推論 effort を明示的に決めてください。ファミリーの既定は medium ですが、大量処理のルートで実際に欲しいのは通常 none か low です。
開く
よくある質問
このモデルに関するよくある質問。
GPT-5.6 Luna は api.reapi.ai の残高からトークン単位で USD 建ての従量課金となり、入力と出力は別レート、サブスクリプションはありません。どちらも OpenAI 公表レートより 20% 低くなります。現在の数値は本ページの料金表にあります。
