画像Gemini 2.5 Flash Image Preview
Nano banana — 高速な Gemini 画像生成と編集、1K で最大 14 枚の参照画像に対応。
英語または中国語に対応 · 詳細なプロンプトほどImagen 4で高品質な結果が得られます
1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 — 用途に合わせて選択
Imagen 4 では1に固定 — バリエーションが必要な場合は複数リクエストを送信してください
Try one of these prompts
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。

Imagen 4 は主要なプロダクト画面で必要となる5種類のアスペクト比をカバーします — グリッドタイルには1:1、ヒーロー/モバイルには16:9と9:16、エディトリアルには4:3と3:4。プロンプトテンプレートは1つ、アスペクト比は5種類、料金は定額です。同じシーン記述を構図の組み直しなしに複数の比率で展開できるため、Web・アプリ・SNSを横断したキャンペーンのビジュアルに一貫性を保てます。
ヒーロー画像を生成
Imagen 4 のプロンプト追従性とライティング表現は、エディトリアル品質の商品写真、マーケティングバナー、ブランドのムードボード制作に対応できます。被写体・背景・光・レンズを指定するだけで、そのままレイアウトに組み込めるコンポジションの画像が生成されます。非同期サブミットは数ミリ秒でtask_idを返すため、クリエイティブパイプラインがレンダリング待ちで止まることはありません。

Imagen 4 に自由形式のシーン記述 — 都市のスカイライン、キャラクターの一場面、特定の光の下の風景 — を送信すると、高精細な1枚の画像が返ってきます。Imagen 4 はテキストから画像生成のみに対応するため、結果は純粋にプロンプト駆動となり、参考画像が決まっていない初期段階のコンセプトワークに最適です。
クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。
| カテゴリ | 単位 | 料金 |
|---|---|---|
| 画像1枚あたり | ||
| 全アスペクト比共通 | 1 image | $0.046 46 credits |
Imagen 4 は、既存の画像スタックで利用している /api/v1/images/generations と同じエンドポイント経由で提供されます。JSON形式は1つ、認証ヘッダーも1つ、クレジット帳簿も1つ。model: imagen-4-0 にプロンプトとサイズを添えて送信すれば、他のreApi画像タスクと同じ流れでタスクが処理されます。
1クレジット = $0.001 USD。Imagen 4 はアスペクト比に関わらず1画像あたりの定額料金です。品質階層も解像度階層もnの乗算もなく、仕様上1リクエストあたり画像1枚のみを受け付けます。このページの見積もり額が実際の請求額となります。
Imagen 4 タスクをサブミットしてtask_idを受け取り、完了までポーリングします。失敗したリクエストやモデレーションで却下されたリクエストは課金されません。Imagen 4 は他のreApiモデルと同じタスク基盤に乗っているため、組み込めばライフサイクルはまったく同じです。
reApiにサインアップしてAPIキーを取得します。無料の登録クレジットでImagen 4 を数十回試せるので、課金前にプロンプト→アセットの動作確認が可能です。
開く/api/v1/images/generations に POST し、model: imagen-4-0、プロンプト、必要に応じてsizeを指定します。Imagen 4 は即座に task_id を返すため、ハンドラーは次の処理に進めます。
開くGET /api/v1/tasks/:id を status が completed になるまで実行します。Imagen 4 のレスポンスに含まれる画像URLの有効期間は24時間です。それ以上保持する場合は自分のストレージにミラーリングしてください。
開くこのモデルに関するよくある質問。
同じカテゴリの他のモデルもチェック。
画像Nano banana — 高速な Gemini 画像生成と編集、1K で最大 14 枚の参照画像に対応。
画像おすすめNano banana 2 — 極端比率に対応した Gemini 画像生成、Google 検索 grounding はオプション。
画像おすすめNano banana Pro — 4K まで対応する高精度な Gemini 画像生成、最大 14 枚の参照画像。
画像Alibaba
Wan 2.7 Image — Alibaba Wan の生成と編集、複数画像参照、最大 4K を、ひとつの OpenAI 互換エンドポイントで。