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GLM-5.2 — 1M ロスレスコンテキスト、オープンウェイトのコーディング旗艦
GLM-5.2 は、長時間タスクの時代に向けて作られた Z.AI の旗艦基盤モデルです。GLM-5.2 は Z.AI が「堅牢でロスレス」と表現する 1M トークンのコンテキストウィンドウを読み、最大 128K トークンを書き戻し、既定で思考しながらも思考をオフにでき、GLM ファミリーの他のモデルが持たない推論 effort の制御を備えます。reAPI では、GLM-5.2 の入力・出力いずれの単価も Z.AI 公表レートより約 3 分の 1 低くなります。
このモデルで作れるもの
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
抜粋のフォルダではなく、プロジェクトそのものを渡す
Z.AI が最初に挙げるのがこのケースで、このコンテキストウィンドウが存在する理由でもあります。GLM-5.2 はタスクが続くあいだ、モジュール境界、アーキテクチャ上の制約、API 契約、ディレクトリ構造、そして初期に下した判断を視界に残し続けます。長い仕事の後半が「冒頭を読んでいない誰か」の手つきに見えてしまうのを止めるのは、まさにこれです。Z.AI の表現はそのまま引く価値があります。モデルは単に多くのコンテキストを読むのではなく、初期に形成したエンジニアリング上の判断をその後の実行に持ち込む、というものです。自分のコードベースでこれを試すなら、何かを変更させる前に GLM-5.2 に技術監査を依頼してください — アーキテクチャ図、モジュールの責務、API 契約、データフロー、呼び出し連鎖、技術的負債です。
API ドキュメントを読む
きちんと閉じる長時間リファクタリング
Z.AI は GLM-5.2 を、ファイル横断・多段・長い連鎖の作業でより安定していると説明します。まず目標を分解し、依存とリスクを洗い出し、そのうえで段階的に実装・検証・クローズします。名前が挙がっている適合先はモジュール分離、API 移行、ディレクトリ再編、SDK 適応、言語をまたぐリファクタリング — どれも、個々の編集が難しいから失敗するのではなく、40 手目が 3 手目と矛盾するから失敗する種類の仕事です。タスクの境界を切り、何を変えてはいけないかを明示し、編集を始める前に GLM-5.2 から実行計画、影響範囲、リスク境界、検証方法を受け取ってください。
長時間走らせても本当に守られるエンジニアリング規約
自律コーディングエージェントの失敗の仕方は、悪いコードではなくスコープの逸脱です。余分な依存関係、こっそり変わった API 契約、飛ばされたテスト、頼んでいないコミット。Z.AI は GLM-5.2 の改善点として、まさにこれらの制約 — コードスタイル、アーキテクチャ境界、依存関係のルール、ビルド手順、テスト要件、コミットの境界 — における一貫性を挙げており、しかも長コンテキストと多ラウンドの条件下でと明記しています。実際の lint ルール、ビルドコマンド、テスト要件、禁止事項を GLM-5.2 に渡し、本物のタスクを与えて、その報告を突き合わせてください。
料金
クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。
| カテゴリ | 単位 | 料金 |
|---|---|---|
| トークン課金 | ||
| 入力 | 1M tokens | $0.9 |
| 出力 | 1M tokens | $3 |
reApiを選ぶ理由
公表レートより約 3 分の 1 低い
Z.AI は GLM-5.2 の入力と出力について 100 万トークンあたりの単価を公表しています。reAPI では GLM-5.2 はその両方を約 3 分の 1 下回ります。裏にサブスクリプションはなく、最低利用額もなく、ゲートウェイ残高から USD 建ての従量課金です。正確な数値は本ページの料金表にあります。
OpenAI 互換でそのまま差し替え
GLM-5.2 は標準の `/v1/chat/completions` エンドポイントから提供されます。既存のコードがこの形を話しているなら、GLM-5.2 の採用は base URL とキー、そして model 文字列だけの話です。base URL をゲートウェイに向ければ同じ SDK がそのまま動きます。SDK の入れ替えも、ベンダー専用クライアントも不要です。
GLM・Claude・GPT・Gemini を 1 本のキーで
GLM-5.2 を呼ぶ api.reapi.ai のキーは、Claude、GPT、Gemini の各ファミリーもそのまま呼べます。エージェントの安価な大半のターンを GLM-5.2 に送り、本当に難しいものだけをクローズドなフロンティアモデルへ上げる — それは model 文字列の変更で済み、2 つめの実装・2 つめの請求書・2 組めの資格情報は要りません。
GLM-5.2 と Kimi K3
この 2 つは同じ問いに対するオープンウェイトの答えです。100 万トークンのコンテキスト、長時間コーディング志向、そして重みを囲い込まず公開すること。reAPI では GLM-5.2 が明確に安く、統合も寛容です — 思考は任意、サンプリングパラメータは実際に効き、以前の推論は保持を求めない限り履歴から落ちます。Kimi K3 が返すのはモダリティと、より厳しい契約です。まず形で選び、それから価格を見てください。
能力
reAPI 上の GLM-5.2
Kimi K3
重みと位置づけ
公開 — Z.AI はコーディングと長時間タスクのベンチマークで最強のオープンソースモデルと報告
公開 — 3 兆パラメータ級で最初のモデル
コンテキストと出力上限
ロスレスと表現される 1M トークンのコンテキスト。最大出力 128K
1M トークンのコンテキスト。出力の既定は低いが、ウィンドウ全体まで引き上げ可能
思考
既定でオン、かつ無効化可能。オンのときはリクエストごとに考えるかをモデルが判断
常時オンで無効化できない
effort 制御
7 つの値を受け付けるが実際の挙動は 3 通りに収束し、既定はもっとも深い段階
本物の 3 段階で、こちらも既定はもっとも深い段階
サンプリングパラメータ
temperature と top_p の両方が調整可能。temperature の上限は 1.0
どちらも固定 — 送るとエラーになる
入力モダリティ
テキストのみ — ビジョンはラインナップの別モデル
テキスト、画像、動画
比較は執筆時点で各ベンダーが自ら文書化している挙動に基づきます。レートは金額ではなく関係として記述しています。GLM-5.2 の実際の数値は上の料金表にあります。
3 ステップで GLM-5.2 を本番へ
- step 01
api.reapi.ai でアカウントとキーを作成
api.reapi.ai でサインアップし、コンソールを開いて API キーを生成します。この 1 本のキーで GLM-5.2 とゲートウェイ上の他のすべてのモデルに届き、課金は単一の残高からまとめて行われます。
開く - step 02
クライアントをゲートウェイに向ける
base URL を api.reapi.ai に、キーを今作ったものに設定します。すでに OpenAI Chat Completions を話しているクライアントはそのまま動作し、GLM-5.2 に届くのに SDK の入れ替えは不要です。
開く - step 03
model に `glm-5.2` を送る
model フィールドを `glm-5.2` — ドット付き — にして messages を POST します。長い出力ではストリーミングを有効にし、GLM-5.2 は既定でもっとも深い effort 設定で考えることを踏まえて、コストを測る前に effort を決めておいてください。
開く
よくある質問
このモデルに関するよくある質問。
GLM-5.2 は api.reapi.ai の残高からトークン単位で USD 建ての従量課金となり、入力と出力は別レート、サブスクリプションはありません。どちらも Z.AI 公表レートより約 3 分の 1 低くなります。現在の数値は本ページの料金表にあります。
