GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

Claude Sonnet 5.5 — コーディング・リサーチ・ツール使用を reAPI で

Claude Sonnet 5.5 でコードをレビューし、資料を比較し、複数の手順が必要なタスクを自分のツールにつなげられます。自分のワークフローを reAPI で試してください。

モデルの特徴
1M コンテキスト · アダプティブシンキング · 既定の effort は high
主な用途
コードレビュー、資料に基づくリサーチ、ツールを使うワークフロー
入力
テキストと画像
出力
テキスト、構造化 JSON、ツール呼び出し
Claude Sonnet 5.5

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料金

クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。

公式料金より30%割引· 入力 / 出力トークン

初回テストコスト
$0.00848.4 credits

最安ティアで 1K トークンのプロンプトと 1K トークンの回答。

テスト予算ガイド
クレジット追加
$10
約 1190 回のテスト
$50
約 5952 回のテスト
$100
約 11904 回のテスト
入力
$1.40
料金 · 1M tokens
出力
$7.00
料金 · 1M tokens
キャッシュ読み取り
$0.14
料金 · 1M tokens
キャッシュ書き込み
$1.75
料金 · 1M tokens

Claude Sonnet 5.5 とは?

Claude Sonnet 5.5 は、コーディングとナレッジワーク向けの Anthropic の言語モデルです。テキストと画像を入力でき、最大 100 万トークンのコンテキストに対応しています。関連するコードやリサーチ資料を 1 つの会話にまとめられます。Claude Sonnet 5.5 は、アダプティブシンキングとアプリケーション側で管理するツールに対応しているため、コードが必要な情報を返した後もワークフローを続けられます。

このモデルで作れるもの

このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。

コードレビューとつながったテストモジュールを表す Claude Sonnet 5.5 の製品ポスター

Claude Sonnet 5.5 でコードの変更をレビューする

変更内容、周辺のコード、テストで守るべき動作を Claude Sonnet 5.5 に渡してください。再現可能な不具合と最小限の修正を求め、修正前には失敗するチェックも示してもらいます。提案されたパッチは、適用する前にプロジェクトの制約と照らし合わせてレビューしてください。

Claude Sonnet 5.5 でコーディングを試す
資料を意思決定用のブリーフにまとめる様子を表す Claude Sonnet 5.5 の製品ポスター

Claude Sonnet 5.5 でリサーチを意思決定につなげる

比較する提案と判断基準を Claude Sonnet 5.5 に渡してください。Claude Sonnet 5.5 は、各結論を提供された資料と結び付けられます。推奨事項とともに不足している根拠も示すよう依頼すれば、次のレビュー担当者に確認すべき点を伝えられます。

アプリケーションのツールにつながるハブを表す Claude Sonnet 5.5 の製品ポスター

Claude Sonnet 5.5 でツールを使うワークフローを作る

Claude Sonnet 5.5 に自分のツールを通じて情報を要求させ、その結果を返してください。まずは読み取り専用の検索から始め、Claude Sonnet 5.5 に説明を下書きしてもらいます。権限の確認と、システムを変更する操作はアプリケーション側で管理してください。

Claude Sonnet 5.5 に reAPI を選ぶ理由

自分の資料で Claude Sonnet 5.5 を試す

結果を自分で評価できるタスクで Claude Sonnet 5.5 を試してください。Claude Sonnet 5.5 と別のモデルを比較する際は、同じ元資料と合格基準を使います。

Claude Sonnet 5.5 のトークンコストを見積もる

利用を広げる前に現在の単価を確認し、実際の用途を代表するリクエストで見積もってください。Claude Sonnet 5.5 の出力使用量には思考も含まれるため、タスクに合った予算を選びつつ、回答の分の余裕も残します。

Messages で Claude Sonnet 5.5 を使う

構造化出力とアシスタントのコンテンツ全体を含む Messages のリクエスト形式で、Claude Sonnet 5.5 を使えます。リンク先の実装例では、回答のストリーミングと、コンテンツブロックを単なるテキストに変換せずにツールを使う会話を続ける方法を紹介しています。

Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5

まずアプリケーションに影響する制御方法の違いを確認してください。Claude Sonnet 5.5 と Claude Haiku 5.5 は、どちらも構造化された結果とツールを使う会話に対応しています。既定のモデルを選ぶ前に、自分のタスクで回答を比較してください。

文書化された違い
Claude Sonnet 5.5
Claude Haiku 5.5
既定の effort
High
Medium
最初の思考の省略
effort が low、medium、high の場合にツール呼び出し間のみ思考
effort が low、medium、high の場合に無効化
名前を指定したツールの強制選択
自動選択を使用
対応
コンテキストウィンドウ
100 万トークン
100 万トークン
通常の出力上限
思考を含む 128,000 トークン
思考を含む 128,000 トークン
公式リリース日
2026 年 9 月 28 日
2026 年 10 月 7 日

2026 年 10 月 9 日に確認した Anthropic のモデルドキュメントと移行ドキュメントに基づきます。reAPI の料金は上に別途掲載しています。これらの仕様はベンチマークの順位を示すものではありません。

Claude Sonnet 5.5 の使い方

  1. step 01

    Claude Sonnet 5.5 用のキーを取得

    アカウントで API キーを作成し、サーバー側で保管します。残高を追加し、自分で結果を確認できる小さな評価タスクを選んでください。

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  2. step 02

    Claude Sonnet 5.5 を呼び出す

    https://reapi.ai/api/v1/messages に、会話と出力予算を添えて claude-sonnet-5-5 を送信します。ツールや詳しい出力要件を追加する前に、ドキュメントの実装例から始めてください。

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  3. step 03

    Claude Sonnet 5.5 の結果を確認

    提案されたテストを実行し、引用元を確認し、または返されたレコードを調べます。ワークフローを追加のリクエストに広げる前に、うまくいったプロンプトを評価基準とともに保存してください。

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docs/api/claude-sonnet-5-5

APIリファレンス

そのまま使えるコードと完全なパラメータ一覧。

curl --no-buffer --request POST \
  --url https://reapi.ai/api/v1/messages \
  --header "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "claude-sonnet-5-5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain this design clearly."
    }
  ],
  "max_tokens": 4096,
  "output_config": {
    "effort": "high"
  },
  "stream": true
}'

レスポンス全体を読む

stop_reason とすべてのコンテンツブロックを確認してください。思考は出力トークンを使い、HTTP の成功レスポンスでも回答が不完全な場合があります。

認証を確認

有効な reAPI キーと、残高のあるアカウントを使用してください。API ドキュメントで、ヘッダーとトークン課金を説明しています。

ツール履歴を保持

対応する ID とともにツール結果を返し、署名付きの思考ブロックも含めて、前のアシスタントのコンテンツを保持してください。

上流のエラーを確認

パラメーターは上流サービスにそのまま転送されます。返されたエラー情報に沿って対応し、診断に使うリクエスト ID を保存してください。

よくある質問

このモデルに関するよくある質問。

Claude Sonnet 5.5 は、コードレビュー、リサーチ資料の比較、技術的な説明、アプリケーション側で管理するツールを使うワークフローに役立ちます。関連するコンテキストを渡し、役立つ結果の条件を明示してください。コードの変更なら、最小限のパッチと検証用のテストを求めます。

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