GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

Muse Image — テキストや参照画像から生成するMetaの画像モデル

Muse Imageは、Meta Superintelligence Labs初の画像モデルです。プロンプトを入力し、参照画像があれば最大9枚追加すると、Muse Imageが指定のアスペクト比で画像を1枚生成します。料金は1枚あたり一律です。

モデルの特徴
1リクエストで1枚 · 7種類のアスペクト比 · 参照画像は最大9枚
主な用途
Muse Imageによるポスター、商品シーン、ブランドに沿ったバリエーション
入力
テキストと、最大9枚の参照画像
出力
1リクエストでWebP画像1枚
Input

必須 · 空欄不可

1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · デフォルトはauto

Estimated cost~$0.0055 credits
Result

Try one of these prompts

料金

クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。

初回テストコスト
$0.0055 credits

最安ティアで 1 回生成(1 image)。

テスト予算ガイド
クレジット追加
$10
約 2000 回のテスト
$50
約 10000 回のテスト
$100
約 20000 回のテスト
画像1枚あたり
$0.005
料金 · 1 image

Muse Imageとは?

Muse ImageはMeta Superintelligence Labsの画像生成モデルで、同研究所初のメディアモデルとして2026年7月7日に公開されました。Metaは、指示に忠実に従い、精密に編集し、複数の参照画像から構成するモデルと説明しています。reAPIでは、/api/v1/images/generationsでモデルID muse-imageとしてMuse Imageを呼び出せます。プロンプト、最大9枚の参照画像、7種類のアスペクト比のいずれかを入力すると、WebP画像を1枚生成し、1枚あたり一律の料金で課金されます。

Muse Imageがプロンプトと参照画像から完成画像を生成する様子

このモデルで作れるもの

このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。

Muse Imageが参照画像の商品を新しいシーンに配置した画像

1つの商品をさまざまなシーンに配置

商品写真を参照画像として送り、平置き、棚、日差しの当たるテーブルなど、配置する場所をMuse Imageに伝えます。色や形など変更してはいけない部分を指定すると、Muse Imageがその商品を中心に新しいシーンを作ります。

参照画像を試す
Muse Imageで同じ指示から生成した縦長、横長、正方形の画像

同じ指示で、各チャネルに対応

ストーリーズには9:16、バナーには16:9、フィードには1:1を選び、プロンプトはそのまま使えます。Muse Imageはどのアスペクト比でも同じ料金なので、チャネルに合わせて切り取っても料金は変わりません。

1枚ごとに一律料金で課金されるMuse Imageのバリエーションを並べた画像

予算を立てやすいバリエーション生成

Muse Imageは、テキストのみでも参照画像9枚を送る場合でも、1枚あたりの料金は一律です。20種類のバリエーションなら画像20枚分の料金となり、解像度別の料金区分を計算する必要はありません。

Muse Image に reAPI を選ぶ理由

どちらの生成も同じリクエストで

テキストからの画像生成と参照画像を使った生成は、どちらも/api/v1/images/generationsへの同じMuse Imageリクエストで行えます。参照画像があればimage_urlsを追加し、なければ省略します。

1つのキーですべてのモデルを利用

同じreAPIキーでMuse Image、Muse Video、Nano Banana 2、GPT Image 2など、カタログ内のモデルを利用できます。Muse Image専用のMeta開発者アカウントは不要です。

画像ごとの従量課金、定期契約は不要

Muse Imageは生成画像1枚ごとに一律料金で課金されます。クレジットに有効期限はなく、失敗したタスクは自動で返金されます。

Muse ImageとNano Banana 2を比較

どちらも同じキーでreAPI上から利用できます。Muse Imageはリクエスト項目を少なくし、一律料金を採用しています。Nano Banana 2には解像度別の区分があり、より多くの比率や参照画像、検索グラウンディングに対応します。1リクエストにつき一律料金の画像1枚が必要なら、Muse Imageを選べます。

機能
reAPIのMuse Image
reAPIのNano Banana 2
参照画像
最大9枚
最大14枚
アスペクト比
7種類、またはauto
1:8と8:1を含む14種類
解像度設定
なし、モデルがサイズを決定
0.5K、1K、2Kまたは4K
1リクエストの画像数
1
1~4
検索グラウンディング
提供なし
Google Searchグラウンディングを任意で利用可能
課金方式
画像1枚あたり一律料金
解像度に応じた画像単位の課金

2026年10月29日時点のreAPIにおける各モデルのパラメータを反映しています。最新料金は各モデルの料金表をご覧ください。

3ステップでMuse Imageを呼び出す

  1. step 01

    APIキーを作成

    登録して、ダッシュボードでキーを作成します。新規アカウントには、Muse Imageで数枚のテスト画像を生成できる少量の試用クレジットが付与されます。

    開く
  2. step 02

    プレイグラウンドでMuse Imageを試す

    プロンプトを入力し、参照画像があれば追加して、アスペクト比を選んで生成します。気に入った結果が得られたら、APIタブからリクエストをコピーします。

    開く
  3. step 03

    リクエストを送信

    モデルにmuse-imageを指定して/api/v1/images/generationsへPOSTし、Muse Imageのタスクが完了するまでポーリングして画像をダウンロードします。

    開く
docs/api/muse-image

APIリファレンス

そのまま使えるコードと完全なパラメータ一覧。

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-image",
    "prompt": "A travel poster for a seaside town called Porto Azul: pastel houses stacked on a cliff above a turquoise bay, the headline PORTO AZUL in bold serif letters at the top, flat retro illustration style.",
    "aspect_ratio": "3:4"
  }'

パラメータ検証エラー

送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。

認証または残高の問題

401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。

コンテンツまたは素材の拒否

参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。

タスクの失敗またはタイムアウト

失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。

よくある質問

このモデルに関するよくある質問。

Muse ImageはMetaの画像生成モデルで、Meta Superintelligence Labs初のメディアモデルです。テキストプロンプト、またはプロンプトと参照画像から新しい画像を生成します。reAPIではMuse Imageをmuse-imageとして呼び出し、最大9枚の参照画像と7種類のアスペクト比を指定できます。1リクエストで1枚を生成します。

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