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Muse Image API料金:Meta Muse Imageは無料ですか?

Muse Image API料金をMeta公式ドキュメントで確認します。Meta AIで無料になる範囲、有料になる範囲、コードからの利用方法、1,000枚あたりの費用を計算例とともに解説します。

Muse Image API料金:Meta Muse Imageは無料ですか?

Muse Image APIは、Meta独自のModel APIでは生成画像1枚あたり$0.01です。プロンプトの長さ、推論設定、モデルが実行する組み込みウェブ検索にかかわらず、料金は変わりません[1]。Meta AIアプリ内での画像作成は別のサービスです。Metaは、Muse Imageを使ったMeta AIの利用について「日常的な創作では無料です」と説明し、サブスクリプションプランではさらに多く作成できるとしています[2]。

つまり、「Meta Muse Imageは無料ですか?」への答えは、Metaのアプリ内なら無料、コードから使うなら有料です。この記事では、Muse Image APIの料金と利用制限、モデルへのアクセス方法、MetaのAPIとreAPIで100枚、1,000枚、10,000枚を生成する費用を、計算式とともに解説します。

要点

  • Meta Model API: muse-image-1.0は生成画像1枚あたり$0.01です。生成に失敗した画像や安全性フィルターで除外された画像は課金されません[1]。
  • MetaのAPIのレート制限: muse-image-1.0は1分あたり150リクエストです[1]。
  • 無料で使える範囲は、Meta AIアプリやmeta.aiなど、Metaのアプリ内に限られます。より多く利用する場合にはサブスクリプションがあります[2][3]。
  • reAPIの料金(2026年10月29日確認):1枚あたり$0.005、5クレジットです。テキストのみでも参照画像付きでも一律料金です[4]。
  • オープンソースですか? いいえ。MetaはMuse Imageをホスト型モデルとして提供しています。公開しているオープンウェイトモデルは別のモデルです[5]。
  • 2つのAPIでは利用できる機能が異なります。Metaのエンドポイントは1回の呼び出しで最大10枚を返し、編集用エンドポイントもあります。一方、reAPIはプロンプトと最大9枚の参照画像を受け取り、1リクエストにつき1枚の画像を返します。

MetaのModel APIでのMuse Image API料金

MetaのMuse Imageは、生成画像1枚ごとの一律料金です。料金ページには、このモデルについて「生成画像、1枚あたり$0.01」と記載されています[1]。同じページでは、料金は「プロンプトの長さ、reasoning_strength、生成中にモデルが使うツールにかかわらず同じです。これには組み込みのウェブ検索と画像検索も含まれ、別途課金されることはありません」と説明されています[1]。

Metaの説明から、次の3つの課金ルールが分かります。

MetaのModel APIのルール請求への影響
「n枚の画像を返すリクエストには、n枚分が課金されます」4枚をリクエストすると$0.04です
生成に失敗した画像、または「返却前に安全性フィルターで除外された画像はカウントされません」拒否された画像や生成に失敗した画像は無料です
画像のレスポンスには「参考用」としてusageオブジェクトが含まれますトークン数は表示されますが、課金の基準ではありません

出典:Meta Model APIの料金とレート制限[1]。

画像生成ガイドでも、検索について同じ説明があります。モデルは画像を生成する前に参照情報や最新の事実を調べることができ、「この組み込み検索は画像ごとの料金に含まれるため、検索グラウンディングの追加料金はかかりません」[6]。検索グラウンディングに別料金がかかる画像モデルとMuse Image APIを比較する際に、確認したい点です。

Metaは同じページで、muse-image-1.0のレート制限を1分あたり150リクエストとしています[1]。1リクエストで1枚を生成する場合、1アカウントで1時間あたり150 × 60 = 9,000枚です。n: 10なら、同じ制限でその10倍の画像を生成できます。

Meta Muse Imageは無料ですか?

利用する場所によって異なります。Metaは2026年7月7日にMeta AI内でMuse Imageを公開し、発表では次のように説明しています。「Muse Imageを使ったMeta AIの利用は、日常的な創作では無料です。さらに多く作成したい方は、Metaのサブスクリプションプランの一部として利用できます」[2]。Metaの研究記事では、一般ユーザー向けの利用先として、Meta AIアプリ、meta.ai、米国のInstagram Stories、一部の国のWhatsAppを挙げ、Facebookにも今後対応するとしています[3]。

この無料利用には、コードからの呼び出しは含まれません。プログラムからMuse Image APIを呼び出す場合は、MetaのModel APIでもreAPIなどの提供サービスでも、画像ごとに料金がかかります。reAPIでは新規アカウントに$0.10相当の100クレジットが付与され、1回5クレジットのMuse Imageリクエストを20回試せます[4]。これはテスト用の付与分であり、無料プランではありません。

コードからMuse Imageを利用する方法

現在、Muse Image APIを利用する方法は2つあり、それぞれリクエストの仕様が異なります。

Meta Model API。 モデルIDはmuse-image-1.0です。Metaは、複数ターンの編集に対応する会話形式のResponses APIに加え、単発のリクエスト用に「OpenAI Images APIと互換性がある」/v1/images/generationsと/v1/images/editsエンドポイントを提供しています[6]。画像用エンドポイントでは、nは1から10、sizeは正確なピクセル数ではなくアスペクト比を指定する"WxH"形式の文字列です。output_formatはデフォルトでWebPですが、PNGとJPEGも選べます[6]。reasoning_strengthの設定や、組み込みツールの無効化も可能です[6]。

reAPI。 POST /api/v1/images/generationsで使うモデルIDはmuse-imageで、ほかのreAPIモデルと同じキーで利用できます[7]。リクエストにはプロンプト、0〜9枚の参照画像URL、7種類のアスペクト比(1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3)のいずれかを指定します。比率を省略すると自動になります。各リクエストはWebP画像を1枚返し、タスクをポーリングしてURLを取得します[7]。

機能Meta Model APIreAPI
モデルIDmuse-image-1.0muse-image
1リクエストあたりの画像数1–101
参照画像対応最大9件のURL
編集用エンドポイント/v1/images/editsなし。参照画像とともに変更内容を記述します
アスペクト比sizeに"WxH"形式で指定7種類の比率または自動
出力形式WebP、PNG、JPEGWebP
推論とツールの切り替え対応設定項目なし
受け取り方法レスポンス本文(base64)タスクの後に画像URLを取得

出典:Metaの画像生成ガイド[6]、reAPIのMuse Imageドキュメント[7]。

1回の呼び出しで複数枚の画像が必要な場合、PNGで出力したい場合、会話の状態を保持した複数ターンの編集が必要な場合は、MetaのAPIを選びます。Muse Imageとほかの画像・動画モデルを1つのキーと残高で利用したい場合で、もともと1リクエストで1枚ずつ生成するパイプラインなら、reAPIを選びます。

Muse Image APIの費用計算

どちらのMuse Image APIも1枚ごとの一律料金なので、掛け算1回で費用を計算できます。以下の表は、Metaの定価$0.01[1]とreAPIの提供開始時の料金$0.005[4]を使い、すべての画像生成が成功した場合を示しています。

画像数Meta Model API(1枚$0.01)reAPI(1枚$0.005)
100$1.00$0.50
1,000$10.00$5.00
10,000$100.00$50.00

この金額は、次の3つの条件では変わりません。参照画像はどちらも無料です。Metaは生成画像ごとに課金し、reAPIは参照画像の有無にかかわらず同じ5クレジットです[1][7]。アスペクト比によって料金が変わることも、どちらもありません。また、生成に失敗した画像には料金がかかりません。Metaは失敗した画像をカウントせず、reAPIは失敗したタスクの料金を全額返金します[7]。

費用を変えるのは、リクエストするバリエーションの数です。MetaのAPIでは、n: 4は4枚で4セントです。reAPIで4つのバリエーションを作る場合は、各5クレジットのリクエストを4回送ります。4枚から1枚を採用するパイプラインなら、どちらでも4枚すべてに料金がかかります。

Muse Image APIのワークフローを計画する

いくつかの習慣を取り入れると、Muse Image APIの費用を予測しやすくなります。

  1. 指示を一度まとめ、変更する点は1つにします。 Muse Imageは具体的なプロンプトに忠実に従うため、バリエーションごとに場所や光だけを変えると、追加の画像に費用をかける意味が生まれます。
  2. 商品を文章で説明する代わりに、参照画像を送ります。 reAPIでは、追加料金なしで同じリクエストに最大9件の参照画像URLを含められます[7]。変えてはいけない点をプロンプトで指定します。
  3. リクエストで比率を指定します。 比率を省略して参照画像の比率に合わせるか、各チャネルに合わせて9:16や16:9を指定します。どの比率でも料金は同じです。
  4. 失敗分ではなく、自分で選ぶ再試行分を予算に入れます。 MetaのAPIでは、生成に失敗した画像やフィルターで除外された画像は課金されず[1]、reAPIも失敗したタスクを返金します。そのため、実際の費用を左右するのは、採用する画像が何枚必要かです。

Muse Image APIのよくある質問

Meta Muse Imageは無料ですか?

Meta AI内で日常的な創作に使う場合は無料で、さらに多く作成するためのサブスクリプションもあります[2]。コードからの利用は有料です。Muse Image APIは生成画像ごとに課金され、MetaのModel APIは$0.01[1]、reAPIは提供開始時点で$0.005です[4]。

Muse Imageを利用するにはどうすればよいですか?

単発で画像を作る場合は、現在Muse Imageを利用できるMeta AIアプリかmeta.aiを使います[3]。コードから利用する場合は、MetaのModel APIでmuse-image-1.0を呼び出すか、reAPIのダッシュボードで取得したAPIキーを使い、/api/v1/images/generationsでmuse-imageを呼び出します[7]。

Muse Image APIの料金は1枚あたりいくらですか?

MetaのModel APIでは生成画像1枚あたり$0.01です。プロンプトの長さ、推論設定、組み込み検索によって料金は変わりません[1]。reAPIでは1枚あたり5クレジット、$0.005です[4]。

Muse Imageはオープンソースですか?

いいえ。MetaはMuse Imageをホスト型モデルとして提供しています。Metaが掲載しているオープンウェイトモデルはMuse GlimmerとMuse Spark Openで、Muse Imageとは異なるモデルです[5]。

Muse Image APIは生成に失敗した画像にも課金されますか?

MetaのModel APIでは課金されません。生成に失敗した画像や安全性フィルターで除外された画像はカウントされません[1]。reAPIでは、失敗したタスクの料金は全額返金されます[7]。

Muse Image APIのレート制限は?

MetaはModel APIのmuse-image-1.0について、1分あたり150リクエストとしています[1]。

Muse Image APIで画像を編集できますか?

MetaのAPIには編集用エンドポイントがあり、Responses APIを通じた複数ターンの編集にも対応しています[6]。reAPIでは画像を参照画像として送り、変更内容を記述します。生成結果は新しい画像で、マスク用フィールドはありません[7]。

Muse Imageの利用先を選ぶ

自分用の画像が必要なだけなら、Meta AIは日常的な利用では無料で、この記事の内容は当てはまりません。何かを開発する場合、Muse Image APIはどちらの方法でも画像ごとの課金で、選択は必要なリクエスト仕様によって決まります。Metaのエンドポイントは1回の呼び出しで最大10枚を返し、指定した内容だけを変更する編集用エンドポイントも備え、PNGも選べます。reAPIはプロンプトと最大9枚の参照画像から1リクエストにつき1枚を返し、提供開始時点の料金はMetaの定価の半額です。ほかの提供モデルと同じキーで利用できます。Muse Image APIをパイプラインに組み込む前に、Muse Imageプレイグラウンドでいくつかのプロンプトを試してみてください。

参考資料

  1. Meta. Pricing and rate limits. 2026年10月取得:dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits
  2. Meta Newsroom. Introducing Muse Image: Image Generation Built for Your World. 2026年7月7日。2026年10月取得:about.fb.com/news/2026/07/introducing-muse-image-meta-ai
  3. AI at Meta. Introducing Muse Image and Muse Video. 2026年7月7日。2026年10月取得:ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video-msl
  4. reAPI. Muse Image model page and pricing. 2026年10月29日確認:reapi.ai/models/muse-image
  5. Meta. Models. 2026年10月取得:dev.meta.ai/docs/models
  6. Meta. Image generation with Muse Image. 2026年10月取得:dev.meta.ai/docs/image-generation
  7. reAPI. Muse Image API reference. reapi.ai/docs/muse-image
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