OpenAI
GPT Image 2
〜から $0.004 1枚あたり
画像
GPT Image 2.5 — より鮮明な細部、精密な編集
GPT Image 2.5 は、2026 年 9 月 8 日にリリースされた OpenAI の現在の画像生成・編集モデルです。GPT Image 2.5 はより自然な照明とより豊かなテクスチャをレンダリングし、参考写真の被写体を認識可能な状態に保ち、指定した要素のみを変更します。reAPI の共有画像エンドポイント経由で、他のすべてのモデルと同じキーを使用して GPT Image 2.5 を呼び出します。
近日公開 — このモデルの API はまだご利用いただけません。
テキストから画像生成画像編集マスク付きペイント透明背景4K までのカスタムサイズ
- モデルの特徴
- GPT Image 2.5 は Flare と Sunburst の 2 つのティアを提供 · 最大品質に対応 · 最大 16 枚の参考画像から編集可能
- 主な用途
- 精密な編集、参考画像ベースのキャンペーン素材、ブランド統一のクリエイティブシリーズ
- 入力
- テキストプロンプト、参考画像、オプションのマスク
- 出力
- リクエストあたり最大 10 枚の画像 · png, jpeg, webp
生成結果を見る
このモデルの無編集の出力です。どのクリップも API が返したそのままを再生しています。
GPT Image 2.5 とは?
GPT Image 2.5 は、2026 年 9 月 8 日に ChatGPT Images 2.5 と同時にリリースされた OpenAI の画像モデルです。2 つの GPT Image 2.5 id が提供されます。デフォルトの Flare は、前世代の約半分のレイテンシで品質と編集機能を提供し、Sunburst は生成時間と引き換えに編集精度をより厳密に制御できます。どちらもテキストと画像入力を受け入れ、同じパラメータを読み込み、同じトークンレート カードで計量されます。内部で変わった点は忠実度と制御です。GPT Image 2.5 はより自然な照明とより豊かなテクスチャを生成します。GPT Image 2.5 は参考写真の被写体をより確実に保持します。GPT Image 2.5 は指定した要素のみを編集し、周囲の構図をそのままにしてから、連続した長い編集チェーン全体で一貫性を保ちます。また、透明背景を含む複雑なレイアウトにも対応し、high より上に 2 つの品質ティアを追加します。reAPI では GPT Image 2.5 に共有画像エンドポイント、同じキー、カタログ内の他のモデルと同じタスク ライフサイクルでアクセスします。
1 つのエンドポイントで 3 種類の生成モード
モードは暗黙的です。どのメディアフィールドを送るかでリクエストの動作が決まります。
テキストから画像生成
promptプロンプトのみ。GPT Image 2.5 はゼロからフレームを構成します。
参考画像編集
prompt + image_urls最大 16 のソース画像と指示。ソース詳細が保持される必要がある場合は、input_fidelity を high に設定します。
マスク付きペイント
prompt + image_urls + mask_urlマスクが編集を 1 つのリージョンに限定します。その外側のすべてが手付かずで返されます。
このモデルで作れるもの
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
アセットを再構築せずに 1 つの要素を変更
制作画像の費用がかかる部分は、変更したくなかったすべての要素です。GPT Image 2.5 を単一の製品、背景、またはテキストの行に指定すると、GPT Image 2.5 はその領域を再作成し、周囲の被写体、構図、ブランド処理は保持されます。再生成されないため、承認されたレイアウトは編集から保護されます。
ドキュメントを読む
実際の被写体を新しい設定でも認識可能に保つ
参考画像ベースの作業は、ソース写真の人物または製品がわずかに間違って返ってくると失敗します。GPT Image 2.5 は、新しい設定、スタイル、構図に独特の特徴、照明、テクスチャを保持し、GPT Image 2.5 の入力忠実度制御を使用して、ソースへの固執度を決定できます。
品質低下なしに長い編集チェーンを実行
会話の 10 回目の編集時点で、以前のモデルは 5 ターン前に言われたことを失い始めます。GPT Image 2.5 は新しい変更が加えられても以前の変更を保持するため、一連のオンブランド アセット、固定階層の UI コンセプト、または定義された構造に基づいて構築された表示ビジュアルが最後まで一貫性を保ちます。
reApiを選ぶ理由
編集は正確なままです
GPT Image 2.5 は複雑な被写体や込み入った背景でも、要求したもののみの編集に優れています。これは出荷可能な編集と元のファイルに戻す編集の違いです。
参考はそのまま保持されます
参考写真の被写体は認識可能な状態で返されます — 特徴、照明、素材が近似されるのではなく保持されます。ソースを正確に尊重する必要がある場合は、GPT Image 2.5 の入力忠実度を高に設定します。
2 つのティア、1 つのパラメータ セット
ボリュームと速度には Flare を、編集精度が結果を決める場合は Sunburst を使用します。両方の GPT Image 2.5 ティアは同じパラメータを受け入れるため、それらの間で切り替えることはモデル ID の変更のみです。
GPT Image 2.5 vs GPT Image 2
GPT Image 2 は GPT Image 2.5 が置き換える世代で、reAPI で今日呼び出し可能です。以下の比較ポイントはすべて OpenAI 自身の GPT Image 2.5 ドキュメントに記載されており、正確にその前世代に対して測定されています。
機能
GPT Image 2.5
GPT Image 2
品質設定
6 つのティア。high に加えて xhigh と max を追加し、細部が重要な作業に対応
4 つのティア。high が最高
生成レイテンシ
GPT Image 2.5 Flare は OpenAI によると前世代の約半分のレイテンシで実行されます
その数値の測定基準
編集精度
指定された要素を再作成し、複雑な被写体を含むフレームの残りを保持します
編集がサポートされていますが、GPT Image 2.5 で述べられているターゲット変更の保証がありません
参考忠実度
入力忠実度は選択肢です (high または low)。GPT Image 2.5 がソースにどの程度固執するかを決定できます
すべての画像入力は high 忠実度で処理され、パラメータを設定できません
複数ターン一貫性
以前の編集は後の編集に生き残り、チェーン全体で品質が低下しません
ベンダーのドキュメントに同等の主張がありません
モデル ID
2 つの ID (Flare と Sunburst)。1 つのパラメータ セットを共有 — リクエストごとに選択
単一 ID。モデル ティアではなくチャンネル オプション
この比較は、2026 年 9 月 8 日の OpenAI のリリース発表およびモデル リファレンス ページから引き出された、執筆時点で公開されている動作を反映しています。ベンダーの機能は変わります。単一の行に依頼する前に、リンクされたドキュメントを確認してください。
3 ステップで GPT Image 2.5 を統合
- step 01
API キーを作成
reAPI にサインアップし、ダッシュボードからキーを作成します。1 つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデル (GPT Image 2.5 を含む) にアクセスできます。
開く - step 02
生成を送信
モデル ID、プロンプト、およびサイズ、品質、背景、または n のいずれかで /api/v1/images/generations に POST します。エンドポイントはすぐにタスク ID で応答します — メディア生成はプラットフォーム全体で非同期です。
開く - step 03
結果をポーリング
状態が完了するまで GET /api/v1/tasks/:id を実行してから、応答から画像 URL を読み込みます。生成されたリンクは期限切れになるため、長期的に必要な場合は独自のストレージにミラーリングしてください。
開く
GPT Image 2.5 を実行する 2 つの方法
製品を出荷またはバッチを実行している場合、GPT Image 2.5 エンドポイントを独自のバックエンドから呼び出します。統合コードを書かずに結果が必要な場合は、エージェントに任せます。どちらも同じ API キー、同じ残高、同じタスク ログを使用します。
パス 1
API 経由
製品バックエンド、バッチジョブ、自動化パイプラインに最適
共有画像エンドポイントを直接呼び出します。パラメータ、キュー、ポーリング、ファイルの配置を制御します。
- 1パラメータを構成し、Playground で推定コストを確認
- 2コンソールで API キーを作成
- 3GPT Image 2.5 を実行するために /v1/images/generations に POST
- 4タスク id が完了するまでポーリングし、usage.credits を読み込む
パス 2
エージェント経由
Codex、Claude、Gemini 内での反復に最適
1 つの指示をエージェントに貼り付けます。パラメータを選択し、ジョブを送信し、終了状態まで追跡します。
- 1REAPI_API_KEY は環境に保持し、プロンプトには入れないでください
- 2以下のプロンプトを Codex、Claude、または Gemini にコピー
- 3被写体、参考、サイズ、品質を入力
- 4エージェントが送信し、完了までポーリングし、失敗を報告
docs/api/gpt-image-2-5
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "An editorial poster for a ceramic kettle, soft window light",
"size": "1536x1024",
"quality": "high"
}'パラメータ検証エラー
送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。
認証または残高の問題
401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。
コンテンツまたは素材の拒否
参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。
タスクの失敗またはタイムアウト
失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。
よくある質問
このモデルに関するよくある質問。
2 つの GPT Image 2.5 id で、1 つのパラメータ セットを共有します。Flare がデフォルトで、前世代の約半分のレイテンシで同等の品質と編集機能を提供し、大量生成、クリエイター向けおよびソーシャル コンテンツ、急速なプロトタイピングに適しています。Sunburst はキャンペーン素材やポーランド済み製品画像など、編集全体でより厳密なコントロールの恩恵を受けるプレミアム ビジュアル ワークフロー向けに設計されており、生成に時間がかかります。どちらも同じトークン レート カードで計量されますが、画像のコスト (トークン数) は異なります。
