DeepSeek
DeepSeek V4
〜から $0.140 100 万トークンあたり
チャット
MiniMax M3 — フロンティア級コーディング、100 万トークンコンテキスト
MiniMax M3 は、フロンティア級のコーディングとエージェント系ベンチマークに、100 万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル入力を組み合わせたオープンウェイトモデルです。MiniMax M3 は回答する前に推論し、長尺の実行を通してツールを呼び出し、同一の呼び出し内で画像と動画を読み取ります。これらが api.reapi.ai 上で、そのまま差し替え可能な 統一仕様 エンドポイントとして提供されます。クローズドソースのフロンティア級料金のごく一部の価格で、米ドル建ての従量課金です。
- モデルの特徴
- MiniMax フラッグシップ チャット · ストリーミング
- 主な用途
- 中国語優先製品、対話
- 入力
- チャットメッセージ（OpenAI 互換）
- 出力
- テキスト、オプションでストリーミング
MiniMax M3 API とは？
MiniMax M3 は、コーディングとエージェント用途に向けた MiniMax のオープンウェイト・フロンティアモデルで、reAPI では OpenAI 互換の chat completions エンドポイントとして提供されます。100 万トークンのコンテキストウィンドウと最大 512K トークンの出力を備え、ネイティブの思考機能により長い実行の中で推論とツール呼び出しを交互に進められます。入力は画像と動画までネイティブに対応。課金は入力トークンと出力トークンで別々の 100 万トークン単価で、キャッシュされた入力はより低い単価が適用されます。
このモデルで作れるもの
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
長尺のエージェント系コーディングとソフトウェアエンジニアリング
エージェント系コーディングは MiniMax M3 の目玉です。MiniMax はソフトウェアエンジニアリングのベンチマークでフロンティア級の結果を報告しています — SWE-Bench Pro で 59.0%、Terminal-Bench 2.1 で 66.0% — これにより MiniMax M3 は、オープンウェイトを保ちながらトップクラスのクローズドソースコーディングモデルに迫っています。MiniMax M3 にコーディングエージェントを向ければ、タスクのスコープを定め、ツールを呼び出し、複数ステップの作業を推論し、長尺の実行にわたって自己修正します。これらすべてを 1 つのセッション内で行います。
API docs を読む
100 万トークン規模のコードベースと文書の解析
MiniMax M3 はデフォルトで 100 万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、中規模リポジトリ全体、長尺のリサーチパック、複数ターンのエージェントトレースを 1 回の呼び出しで読み込むのに十分です。MiniMax Sparse Attention が長コンテキストの推論を効率的に保つため、アーキテクチャレビュー、依存関係の監査、移行計画といった MiniMax M3 のワークロードでチャンク分割が必要になることはまれです。安定したプロンプトのプレフィックスは、繰り返しのたびに低いキャッシュ読み取り料金が適用されます。
ネイティブなマルチモーダル理解とツール利用
MiniMax M3 は根本からマルチモーダルです。同一の Chat Completions 呼び出しでテキストと一緒に画像と動画を送り — スクリーンショット、図表、文書スキャン、クリップ — モデルはそのすべてを推論します。信頼性の高い function calling と JSON 出力と組み合わせることで、MiniMax M3 はビジョン、検索、コードを組み合わせるブラウザエージェント、文書パイプライン、ツールを使うワークフローを駆動します。
料金
クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。
初回テストコスト
$0.12120 credits
最安ティアで 1 回生成（1M tokens）。
テスト予算ガイド
クレジット追加$10
約 83 回のテスト
$50
約 416 回のテスト
$100
約 833 回のテスト
| モデル | カテゴリ | 料金 |
|---|---|---|
| トークン料金 | 入力 | $0.6 1M tokens |
| 出力 | $2.4 1M tokens | |
| キャッシュ読み取り | $0.12 1M tokens |
reApiを選ぶ理由
統一仕様 でそのまま差し替え可能
MiniMax M3 は OpenAI Chat Completions をそのまま話します。既存の OpenAI 連携を MiniMax M3 へ移すのは、base URL と API key、そしてモデル文字列の変更 — `minimax/minimax-m3` — だけであり、プラットフォームの書き換えではありません。同じ `messages` 配列、同じストリーミング形式、同じツール呼び出しの形です。
バリュー価格でのフロンティア級コーディング
MiniMax M3 はオープンウェイトで、それに見合った価格です。フロンティア級のコーディングとエージェント系ベンチマークを記録しながら、トークンあたりのコストはクローズドソースモデルのごく一部です — さらにプロンプトキャッシュが繰り返しのコンテキストで価格を再度引き下げます。プレミアムなトークン単価の請求なしに、プレミアムなエージェント系の作業を実行できます。
MiniMax、GPT、Claude、Gemini を 1 つの key で
1 つの api.reapi.ai key で、MiniMax M3 を GPT-5.5、Claude Opus 4.8、DeepSeek V4、Gemini、そしてプラットフォーム上の他のあらゆるフロンティア級チャットモデルと並べて利用できます。ベンダーを比較し、フォールバックを追加し、連携プロジェクトではなく設定変更で呼び出しごとにトラフィックをルーティングできます。
MiniMax M3 と DeepSeek V4 の比較
MiniMax M3 と DeepSeek V4 はどちらもオープンウェイトのバリュー価格モデルで、100 万トークンのコンテキストウィンドウ、思考、ツール利用を備えています。エージェント系とコーディングの作業で重要となる観点で、MiniMax M3 が DeepSeek V4 に対してどう位置づけられるかを示します。
機能
reAPI 上の MiniMax M3
DeepSeek V4
位置づけ
フロンティア級コーディング、長尺エージェント、ネイティブマルチモーダリティ向けに調整された単一のオープンウェイトモデル。
2 つのオープンウェイトバリアント — Flash（高速 / 低コスト）と Pro（フラグシップ推論）。
コンテキストウィンドウ
デフォルトで 100 万トークン、保証される 512K の最小値と、効率的な長コンテキストのための MiniMax Sparse Attention を備える。
DeepSeek Sparse Attention を備えた 100 万トークンのコンテキストウィンドウ。
最大出力
レスポンスあたり最大 512K の出力トークン（128K 推奨）。
レスポンスあたり最大 384K の出力トークン。
思考
ツール利用中のインターリーブ推論を伴うネイティブ思考。デフォルトで適応的、無効化も可能。
デフォルトで思考モードがオン、思考 / 非思考のデュアル切り替え付き。
マルチモーダル入力
同一の Chat Completions 呼び出しでのネイティブな画像と動画の理解。
画像入力に対応（ベータ）。テキストと画像。
エージェント系とコーディングの重点
SWE-Bench Pro、Terminal-Bench、エージェントベンチマークでベンダー報告のフロンティア級結果。長尺コーディングエージェント向けに調整。
専用のエージェント最適化。DeepSeek によればエージェント系コーディングでオープンソース SOTA。
比較は、執筆時点での MiniMax の M3 リリースノートと DeepSeek の V4 ドキュメントから公開されている挙動を反映しています。ベンチマークの数値はベンダー報告です。モデルの挙動と価格は変わる可能性があります。最新の値は上記の料金カードと API docs を確認してください。
3 ステップで MiniMax M3 を導入
- step 01
api.reapi.ai でアカウントと key を作成
api.reapi.ai でサインアップし、コンソールを開き、API Keys で API key を生成し、Top Up でトークンをチャージします。チャットワークスペースは reapi.ai の画像・動画ゲートウェイとは別物で、key は相互に通用しません。
開く - step 02
最初のリクエストを送信
`model` を `minimax/minimax-m3` に設定し、`messages` 配列と `max_tokens` を付けて POST https://api.reapi.ai/v1/chat/completions を送ります。MiniMax M3 エンドポイントはストリーミングレスポンスを含めて 統一仕様のので、ほとんどの SDK は base URL の変更だけで動作します。
開く - step 03
推論とコストに合わせて調整
MiniMax M3 は適応的に思考します — 難しいタスクでは推論し、そうでなければ直接回答します。安定したシステムプロンプトとツールスキーマを呼び出し間で再利用して低いキャッシュ読み取り料金を狙い、推論を多用する作業では chain-of-thought が収まるよう `max_tokens` を十分高く設定してください。
開く
docs/api/minimax-m3
curl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m3",
"group": "default",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096,
"temperature": 1.0
}'パラメータ検証エラー
送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。
認証または残高の問題
401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。
コンテンツまたは素材の拒否
参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。
タスクの失敗またはタイムアウト
失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。
よくある質問
このモデルに関するよくある質問。
MiniMax M3 は api.reapi.ai のトークン残高に対して米ドル建ての従量課金で請求されます。このページの料金カードに、100 万トークンあたりの入力・出力・キャッシュ読み取りのリアルタイム料金が表示されます。キャッシュ読み取りは同じトークンを再送するより圧倒的に安く、失敗したリクエストは課金されません。
