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AI テキスト検出器 API — 1 回のコールでテキストの AI 度をチェック

この AI 検出器は、任意のテキストの AI 作成度を 0–100 でスコア化し、エンジンごとの内訳を返します。テキストを送ってタスクをポーリングすれば、AI 検出器がその文章が機械生成である可能性を教えてくれます — すでに使い慣れた同じ非同期 /api/v1 契約で。

モデルの特徴
8 つの検出エンジン · 集計スコア 1 つ
主な用途
投稿スクリーニング、下書きの QA
入力
分析対象テキスト
出力
AI 確度スコア+エンジン別内訳
Input

30,000 ワード未満 · 少なくとも約 200 ワードあると最も正確なスコアが出ます

Result

Try one of these prompts

AI Text Detector API とは?

AI Text Detector は、任意のテキストが AI によって書かれた可能性を 0〜100 でスコア化し、複数のサードパーティ検出エンジンの判定を 1 つの総合スコアにまとめたうえで、エンジンごとの内訳スコアも返します。1 回の非同期呼び出しで 30,000 ワード未満のテキストを処理でき、200 ワード程度以上あると判定が最も安定します。課金は送信したテキストの単語数に応じた従量制で、50 ワード未満は 50 ワードとして計算されます。

このモデルで作れるもの

このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。

AI 検出器が一括のユーザー投稿をスコア化する様子

AI 検出器で投稿をスクリーニング

ユーザーの文章を受け付けるプラットフォーム — エッセイ、出願、レビュー、フォーラム投稿 — は、各投稿を AI 検出器に通し、機械生成コンテンツが届く前にフラグを立てます。単一の 0–100 スコアとエンジンごとの内訳を返すので、モデレーションキューは信頼度で並べ替え、境界線上のケースだけを人にルーティングできます。非同期タスク契約なので、パイプラインは AI 検出器を呼び出して task_id を受け取り、すぐ次へ進めます。

テキストをスコア化する
AI 検出器がフリーランスの執筆成果物を検証する様子

フリーランスや代理店の成果物を検証

人間の執筆に対価を払ったとき、それが本当に人間によるものか AI 検出器が確認します。納品されたコピーを貼り付けると、どれだけ AI 的に読めるかを報告し、複数のサードパーティエンジンのサブスコア付きなので、判定が一つのブラックボックスにはなりません。単語ごとの課金で抜き取り検査も安価に保てます。AI 検出器のコストは humanize の料金の数分の一で、短いサンプルには 50 ワードの小さな下限があります。

AI 検出器が QA ループで人間化テキストを再チェックする様子

自分の人間化出力を QA する

AI 検出器をヒューマナイザーと組み合わせてループを閉じます。下書きを書き換えた後に AI 検出器を実行し、公開前にスコアが下がったことを確認します。複数のエンジンを一つの結果に集約するため、どの単体チェッカーよりも頑健な読み取りが得られます。送信し、ポーリングし、スコアを読む — すべての reApi モデルと同じタスクライフサイクルです。

料金

クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。

初回テストコスト
$0.08989 credits

最安ティアで 1 回生成(1,000 words)。

テスト予算ガイド
クレジット追加
$10
約 112 回のテスト
$50
約 561 回のテスト
$100
約 1123 回のテスト
モデルカテゴリ料金
単語ごと任意のテキスト
$0.089
89 credits · 1,000 words

reApiを選ぶ理由

1 回のコールで動く複数エンジンの AI 検出器

複数のサードパーティ検出エンジンを単一の 0–100 スコアに集約し、その横に各エンジンのサブスコアを公開します。/api/v1/detect への 1 リクエスト、1 つの task_id、どの単体チェッカーよりもごまかしにくい 1 つの結果 — 複数ベンダーに振り分けて回答を自分で突き合わせる必要はありません。

単語ごとの料金、humanize の 10 分の 1

1 credit は $0.001 USD です。AI 検出器は humanize の料金の 10 分の 1 で、50 ワードの下限付きで単語ごとに課金するため、スクリーニングのコストはチェックするテキストに連動します — 席数料金も月額の最低料金もありません。失敗したリクエストは自動的に返金され、返ってきたスコアにのみ料金が発生します。

本番スタック向けの非同期ファースト

テキストを送信し、task_id を受け取り、完了するまでポーリングする — 通常は数秒です。AI 検出器は他のすべての reApi モデルと同じタスク基盤に収まるので、モデレーションや QA サービスに新しいインフラなしで組み込めます。JSON の形は一つ、Bearer キーは一つ、クレジット台帳も一つ。

AI 検出器 vs 単一エンジンのチェッカー

検出ベンダーを 1 社直接つなぐのではなく、この AI 検出器を呼び出すのはなぜか?それはカバー範囲、課金、そして自分で抱える統合の量に行き着きます。

機能
reApi の AI 検出器
単一エンジンのチェッカー
エンジンのカバー範囲
複数エンジンを一つのスコアとサブスコアに集約 — ごまかしにくい。
モデルは一つ。その単一エンジンを破るよう調整したテキストはすり抜けます。
結果の形
見出しの 0–100 と、エンジンごとの内訳を一つのレスポンスで。
セカンドオピニオンなしの単一の数値。
課金
単語ごと、50 ワードの下限、失敗時は返金 — コストはチェックしたテキストに連動。
多くはボリュームに関係なくドキュメントごと、または月額の席数。
統合
一つの /api/v1/detect タスクエンドポイント。他のモデルと同じ認証とクレジット台帳。
別個のベンダーアカウント、SDK、請求関係を維持します。
入力の長さ
1 回のコールで最大 30,000 ワード。
上限やコールごとの制限はベンダーにより異なります。
humanize との組み合わせ
ヒューマナイザーと同じプラットフォームで、検出 → 書き換え → 検出の QA ループに。
検出のみ。人間化は別途調達します。

比較は執筆時点で公開されている動作を反映しています。検出精度はテキストやエンジンにより異なり、時間とともに変化します。

3 ステップで AI 検出器を統合

  1. step 01

    API キーを作成する

    reApi に登録してキーを取得します。無料の登録クレジットで AI 検出器を通して十分なワード数をカバーできます — 出所がすでに分かっているテキストでスコアを検証するのに十分です。

    開く
  2. step 02

    チェックするテキストを送信する

    model: ai-text-detector とあなたの text を付けて /api/v1/detect に POST します。AI 検出器はすぐに task_id を返すので、ハンドラーは自由に次へ進めます。

    開く
  3. step 03

    スコアをポーリングする

    status が completed になるまで /api/v1/tasks/:id を GET します。レスポンスには detection が含まれます — 0–100 の AI 可能性と、エンジンごとのサブスコアです。

    開く
docs/api/ai-text-detector

APIリファレンス

そのまま使えるコードと完全なパラメータ一覧。

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/detect \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ai-text-detector",
    "text": "Paste the text you want to check for AI authorship here. At least 200 words gives the most accurate score."
  }'

パラメータ検証エラー

送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。

認証または残高の問題

401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。

コンテンツまたは素材の拒否

参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。

タスクの失敗またはタイムアウト

失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。

よくある質問

このモデルに関するよくある質問。

AI 検出器は、任意のテキストが AI 生成である可能性を 0–100 でスコア化し、複数のサードパーティ検出エンジンを一つの結果に集約します。reApi では AI 検出器が /api/v1/detect エンドポイント上のモデル id ai-text-detector として提供され、非同期タスク経由で判定を detection オブジェクトとして返し、単語ごとに課金されます。現在の料金はこのページの料金表をご覧ください。

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