GPT-6 Sol でコーディング：原因を突き止め、修正を検証
再現可能な不具合、関連するソースファイル、テストで保証すべき動作を GPT-6 Sol に渡します。パッチの前に原因を尋ね、そのうえで的を絞った変更と検証計画を依頼しましょう。移行の場合は、互換性の要件とロールアウトの制約も含めてください。GPT-6 Sol の評価では、元の不具合が解消され、隣接する動作が壊れていないかを確認し、マージ前には人によるレビューを残してください。
コーディング向けモデルを見るGPT-6 Sol — 複雑なコーディングとエージェントワークフロー
GPT-6 Sol は、複雑なコーディングとエージェントワークフロー向けの OpenAI のモデルです。リグレッションの調査、大規模なコードベースの読み解き、推論とツールの連携に GPT-6 Sol がどう役立つかをご紹介します。reAPI で近日公開予定です。
近日公開 — このモデルの API はまだご利用いただけません。
- モデルの特徴
- 1.05M コンテキスト · 128K 出力 · 6 段階の effort
- 主な用途
- 複雑なコーディングとエージェントワークフロー
- 入力
- テキストと画像
- 出力
- テキスト · reAPI で近日公開
GPT-6 Sol PlaygroundAPI not available
API not available on reAPI yet. This is a proposed request format, not a tested integration. The playground only builds JSON locally; it does not send requests or generate model responses.
GPT-6 Sol とは？
GPT-6 Sol は、複雑なコーディングとエージェントワークフローのために作られた OpenAI のモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。大量のソースファイル、仕様書、レビューメモを扱える余裕があります。問題の理解、根拠の確認、変更の提案、結果の検証といった、複数のステップがつながる作業の計画に GPT-6 Sol を活用できます。このページでは公式モデルを紹介しています。reAPI での提供時期と連携の詳細は別途お知らせします。
このモデルで作れるもの
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
GPT-6 Sol で長いコンテキスト：資料全体をつなげる
アーキテクチャのメモ、Issue の履歴、スクリーンショット、競合する提案を 1 回のレビューにまとめます。GPT-6 Sol に矛盾点を洗い出させ、根拠と前提を区別し、各結論がどの資料に基づくかを示すよう依頼しましょう。役立つ成果物の例は、依存関係、リスク、未解決の論点をまとめた移行ブリーフです。コンテキストウィンドウによって GPT-6 Sol はより多くの資料を考慮できますが、明確な問いと、チームが確認できる結果は引き続き必要です。
GPT-6 Sol でエージェント：ツールの結果を次の一手に
GPT-6 Sol が情報を確認し、ツール操作を要求し、その結果を読み、定めたゴールに向けて進み続けるワークフローを設計します。権限の管理、カスタムツールの実行、承認が必要なタイミングの判断はアプリケーション側が担います。OpenAI は GPT-6 Sol でツールを使う場合に Responses API を推奨しています。reAPI での連携はまだ提供されていないため、対応エンドポイントとツールの挙動は提供開始時にここでご案内します。
GPT-6 Sol に reAPI を選ぶ理由
タスクに必要なコンテキストを GPT-6 Sol に
OpenAI は 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウと、最大 922,000 の入力トークンを公表しています。これにより GPT-6 Sol は、関連ファイルと過去の意思決定を 1 つのタスクにまとめて扱えます。問いに関係する資料を選び、出典を明記し、回答のための余裕を残してください。大きなコンテキスト予算が役立つのは、重要な根拠が複数の資料にまたがる場合です。
作業に合わせて GPT-6 Sol の推論を調整
GPT-6 Sol には none から max までの 6 段階の推論 effort があり、既定は medium です。代表的なタスクで、設定ごとの品質と応答時間を比較してください。単純な変換と難しいデバッグ調査では、適した設定が異なる場合があります。追加の推論が、増える時間とトークン消費に見合うだけ結果を改善するかを測定しましょう。
境界を明確にした GPT-6 Sol ワークフロー
GPT-6 Sol が何を読めるか、どのツールを要求できるか、何をもってタスク完了とするかを決めておきます。ツールの出力は次のステップで使えるよう残し、変更履歴はレビューのために保存してください。デプロイなど影響の大きい操作には、アプリケーション側で承認を入れます。こうすることで、タスクが成功した場合も修正が必要な場合も、エージェントワークフローを検証しやすくなります。
GPT-6 Sol vs GPT-5.6 Sol
GPT-6 Sol と GPT-5.6 Sol は OpenAI の別々のモデルです。公表されているコンテキストの上限は同じなので、コンテキストの大きさを性能の指標とせず、完成した作業の品質を比較してください。
公表されている特性
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Sol
モデル識別子
gpt-6-sol
gpt-5.6-sol
位置づけ
複雑なコーディングとエージェントワークフロー
複雑な専門業務
コンテキストウィンドウ
1,050,000 トークン
1,050,000 トークン
最大出力
128,000 トークン
128,000 トークン
既定の推論 effort
Medium
Medium
ナレッジカットオフ
2026 年 4 月 20 日
2026 年 2 月 16 日
出典：OpenAI のモデルドキュメント（2026 年 9 月 23 日確認）。公式仕様は、reAPI での提供や測定された性能上の優位性を示すものではありません。
GPT-6 Sol の最初の評価を準備する
- step 01
GPT-6 Sol 向けの実タスクを選ぶ
リグレッション、コードレビュー、資料の多い意思決定などを GPT-6 Sol 用に取っておきます。役立つ回答の例と、結果を受け入れられなくするミスも用意してください。まず再現可能なタスク 1 つから始め、それから評価を広げましょう。
開く - step 02
GPT-6 Sol 用のコンテキストを準備
GPT-6 Sol が必要とするソースファイル、スクリーンショット、ツール定義、制約条件を集めます。期待する出力と、それをどう確認するかを明記してください。無関係な資料や、共有するつもりのない機密情報は取り除きます。
開く - step 03
GPT-6 Sol の提供開始情報を確認
reAPI での GPT-6 Sol の提供時期、料金、対応するリクエストパラメータを確認しに戻ってきてください。提供が発表されたら、同じ入力、受け入れ基準、レビュー手順で、準備したタスクを現在のモデルと比較しましょう。
開く
APIリファレンス
API not available on reAPI yet. This is a proposed request format, not a tested integration. The playground only builds JSON locally; it does not send requests or generate model responses.
よくある質問
このモデルに関するよくある質問。
GPT-6 Sol は、複雑なコーディングとエージェントワークフロー向けの OpenAI のモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを返します。公式のモデル識別子は gpt-6-sol です。このページでは、モデルの公開済みの機能と、reAPI での提供予定を扱っています。
coming soon
GPT-6 Sol で何を作るか計画しよう
GPT-6 Sol は reAPI で近日公開予定です。今すぐ使えるモデルを探すか、コーディングやエージェントのタスクを準備しながら公開に関する FAQ をご覧ください。