今すぐ reAPI で GPT-6 Sol を使えますか？

はい。reAPI の API キーを作成し、model を gpt-6-sol にして https://reapi.ai/api/v1/chat/completions にリクエストを送信してください。このページの Playground は実際のリクエストを送信して残高から課金し、API ドキュメントには対応するすべてのパラメーターが載っています。

GPT-6 Sol は何に役立ちますか？

複雑なコード変更、デバッグ調査、推論とツールを組み合わせたワークフローで GPT-6 Sol を評価してください。結果を判断できるよう、受け入れ基準と関連するコンテキストを用意しましょう。上のコーディングやレビューの例は利用の提案であり、測定された性能の保証ではありません。

GPT-6 Sol のコンテキストウィンドウはどれくらいですか？

OpenAI は GPT-6 Sol について、1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウ、最大 922,000 の入力トークン、最大 128,000 の出力トークンを掲載しています。これらは公式の上限です。コンテキストウィンドウの全量を入力として送れるという意味ではありません。

GPT-6 Sol はどの推論レベルに対応していますか？

GPT-6 Sol は none、low、medium、high、xhigh、max に対応し、既定は medium です。OpenAI は Responses では reasoning.effort、Chat Completions では reasoning_effort を使います。reAPI は Chat Completions の reasoning_effort で 6 つの値すべてを受け付けます。省略時は OpenAI の既定値 medium が適用されます。

GPT-6 Sol はどのようにツールを使いますか？

OpenAI は GPT-6 Sol の組み込みツールと関数呼び出しに Responses を推奨しています。reAPI は GPT-6 Sol を Chat Completions で提供しており、関数呼び出しは none に限らずどの reasoning_effort でも動作します。返された tool_calls はアプリケーションが実行し、結果を次のリクエストで返します。

GPT-6 Sol は GPT-5.6 Sol と同じですか？

いいえ。GPT-6 Sol の識別子は gpt-6-sol、以前のモデルは gpt-5.6-sol です。両者は別のモデルです。上の比較は公式仕様に基づくものです。本番のリクエストを切り替える前に、ご自身のワークロードで検証してください。

GPT-6 Sol は構造化データを返せますか？

OpenAI は structured outputs を GPT-6 Sol の機能として挙げています。スキーマは抽出する情報やツール向けの結果の形を定めるのに役立ちますが、事実の正しさを保証するものではありません。結果を使う前に、構造だけでなく内容も検証してください。

GPT-6 Sol と現在のモデルをどう比較すればよいですか？

GPT-6 Sol とベースラインのモデルに、同じタスク、コンテキスト、受け入れ基準を使います。エラー、レビューの手間、応答時間、タスク全体のコストを記録してください。定型的な作業と難しいケースの両方を含め、アプリケーションにとって重要な結果に基づいて選びましょう。

GPT-6 Sol — 複雑なコーディングとエージェントワークフロー

GPT-6 Sol は、複雑なコーディングとエージェントワークフロー向けの OpenAI のモデルです。GPT-6 Sol は 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウ、最大 128,000 トークンの出力、テキストと画像の入力、6 段階の推論強度に対応します。reAPI では GPT-6 Sol をトークン単位で、OpenAI の公表価格より低い料金で利用できます。

モデルの特徴: 1.05M コンテキスト · 128K 出力 · 6 段階の effort
主な用途: 複雑なコーディングとエージェントワークフロー
入力: テキストと画像
出力: テキスト、オプションでストリーミング

GPT-6 Sol· Chat Completions

GPT-6 Sol に質問

入力欄のプロンプトから始めるか、例を選んでください。

料金

クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。

初回テストコスト

$0.00969.6 credits

最安ティアで 1K トークンのプロンプトと 1K トークンの回答。

テスト予算ガイド

クレジット追加

$10

約 1041 回のテスト

$50

約 5208 回のテスト

$100

約 10416 回のテスト

カテゴリ	標準 · 最大 272K トークンまでのプロンプト	長いコンテキスト · 272K トークンを超えるプロンプト
入力	$1.600 料金 · 1M tokens	$3.200 料金 · 1M tokens
出力	$8.000 料金 · 1M tokens	$12.000 料金 · 1M tokens
キャッシュ読み取り	$0.016 料金 · 1M tokens	$0.320 料金 · 1M tokens
キャッシュ書き込み	$2.000 料金 · 1M tokens	$4.000 料金 · 1M tokens

GPT-6 Sol とは？

GPT-6 Sol は、複雑なコーディングとエージェントワークフローのために作られた OpenAI のモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。大量のソースファイル、仕様書、レビューメモを扱える余裕があります。問題の理解、根拠の確認、変更の提案、結果の検証といった、複数のステップがつながる作業の計画に GPT-6 Sol を活用できます。reAPI では、GPT-6 Sol を OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイントで提供し、トークン単位で課金します。

このモデルで作れるもの

このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。

ソース、パッチ、検証のカードを配した GPT-6 Sol のコーディングポスター

GPT-6 Sol でコーディング：原因を突き止め、修正を検証

再現可能な不具合、関連するソースファイル、テストで保証すべき動作を GPT-6 Sol に渡します。パッチの前に原因を尋ね、そのうえで的を絞った変更と検証計画を依頼しましょう。移行の場合は、互換性の要件とロールアウトの制約も含めてください。GPT-6 Sol の評価では、元の不具合が解消され、隣接する動作が壊れていないかを確認し、マージ前には人によるレビューを残してください。

API ドキュメントを読む

複数の資料が意思決定ブリーフに集約される GPT-6 Sol のリサーチポスター

GPT-6 Sol で長いコンテキスト：資料全体をつなげる

アーキテクチャのメモ、Issue の履歴、スクリーンショット、競合する提案を 1 回のレビューにまとめます。GPT-6 Sol に矛盾点を洗い出させ、根拠と前提を区別し、各結論がどの資料に基づくかを示すよう依頼しましょう。役立つ成果物の例は、依存関係、リスク、未解決の論点をまとめた移行ブリーフです。コンテキストウィンドウによって GPT-6 Sol はより多くの資料を考慮できますが、明確な問いと、チームが確認できる結果は引き続き必要です。

Plan、Tools、Result をつなぐ GPT-6 Sol のツールポスター

GPT-6 Sol でエージェント：ツールの結果を次の一手に

GPT-6 Sol が情報を確認し、ツール操作を要求し、その結果を読み、定めたゴールに向けて進み続けるワークフローを設計します。権限の管理、カスタムツールの実行、承認が必要なタイミングの判断はアプリケーション側が担います。OpenAI は GPT-6 Sol でツールを使う場合に Responses API を推奨しています。reAPI は GPT-6 Sol を Chat Completions で提供しており、関数呼び出しはどの reasoning_effort でも使えます。

GPT-6 Sol に reAPI を選ぶ理由

タスクに必要なコンテキストを GPT-6 Sol に

OpenAI は 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウと、最大 922,000 の入力トークンを公表しています。これにより GPT-6 Sol は、関連ファイルと過去の意思決定を 1 つのタスクにまとめて扱えます。問いに関係する資料を選び、出典を明記し、回答のための余裕を残してください。大きなコンテキスト予算が役立つのは、重要な根拠が複数の資料にまたがる場合です。

作業に合わせて GPT-6 Sol の推論を調整

GPT-6 Sol には none から max までの 6 段階の推論 effort があり、既定は medium です。代表的なタスクで、設定ごとの品質と応答時間を比較してください。単純な変換と難しいデバッグ調査では、適した設定が異なる場合があります。追加の推論が、増える時間とトークン消費に見合うだけ結果を改善するかを測定しましょう。

境界を明確にした GPT-6 Sol ワークフロー

GPT-6 Sol が何を読めるか、どのツールを要求できるか、何をもってタスク完了とするかを決めておきます。ツールの出力は次のステップで使えるよう残し、変更履歴はレビューのために保存してください。デプロイなど影響の大きい操作には、アプリケーション側で承認を入れます。こうすることで、タスクが成功した場合も修正が必要な場合も、エージェントワークフローを検証しやすくなります。

GPT-6 Sol vs GPT-5.6 Sol

GPT-6 Sol と GPT-5.6 Sol は OpenAI の別々のモデルです。公表されているコンテキストの上限は同じなので、コンテキストの大きさを性能の指標とせず、完成した作業の品質を比較してください。

公表されている特性

GPT-6 Sol

GPT-5.6 Sol

モデル識別子

gpt-6-sol

gpt-5.6-sol

位置づけ

複雑なコーディングとエージェントワークフロー

複雑な専門業務

コンテキストウィンドウ

1,050,000 トークン

最大出力

128,000 トークン

既定の推論 effort

Medium

ナレッジカットオフ

2026 年 4 月 20 日

2026 年 2 月 16 日

出典：OpenAI モデルドキュメント（2026 年 9 月 24 日確認）。公式仕様は測定された性能上の優位性を示すものではありません。

3 ステップで GPT-6 Sol を使い始める

step 01
reAPI API キーを作成
reAPI にサインインし、API keys でキーを作成します。同じキーで GPT-6 Sol とプラットフォーム上のほかのすべてのモデルを利用でき、1 つの残高から課金されます。
開く
step 02
クライアントを reapi.ai に向ける
base URL を https://reapi.ai/api/v1 に設定し、作成したキーを使います。OpenAI Chat Completions に対応したクライアントなら SDK の変更は不要です。
開く
step 03
model に gpt-6-sol を指定
model フィールドを gpt-6-sol にして messages を送信します。推論のために max_completion_tokens に余裕を持たせ、長いタスクではストリーミングを有効にします。tools を含むリクエストはどの reasoning_effort でも使えます。
開く

docs/api/gpt-6-sol

APIリファレンス

そのまま使えるコードと完全なパラメータ一覧。

完全なリファレンスを見る

curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_completion_tokens": 16000,
    "stream": true
  }'

パラメータ検証エラー

送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。

認証または残高の問題

401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。

コンテンツまたは素材の拒否

参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。

タスクの失敗またはタイムアウト

失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。

よくある質問

このモデルに関するよくある質問。

GPT-6 Sol は、複雑なコーディングとエージェントワークフロー向けの OpenAI のモデルです。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを返します。公式のモデル識別子は gpt-6-sol です。reAPI では、GPT-6 Sol を Chat Completions エンドポイントで提供し、トークン単位で課金します。

はい。GPT-6 Sol はテキストと一緒に画像を受け取れるため、スクリーンショットの分析、UI のレビュー、コーディングタスクの視覚的なコンテキストに役立ちます。ネイティブの出力はテキストです。別の画像生成ツールに対応していても、画像をネイティブに出力するモデルになるわけではありません。

GPT-6 Sol はトークン単位の課金で、入力、出力、キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込みにそれぞれ料金があります。入力が 272K トークンを超えるプロンプトは、リクエスト全体が長いコンテキストの料金になります。このページの料金表に現在の料金を表示しており、OpenAI の公表価格より低くなっています。

リリースの準備はできましたか？

プレイグラウンドで試すか、APIキーを取得して今すぐ統合しましょう。

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