
GPT-6 Sol の料金:API 価格、トークン単価、キャッシュ料金
GPT-6 Sol の 100 万トークンあたりの料金を解説。入力、出力、キャッシュ読み取りと書き込み、272K ロングコンテキストのルール、Batch、Flex、Fast mode、計算例付き。
OpenAI の API における GPT-6 Sol の料金は、入力トークンが 272K までのプロンプトで、入力 100 万トークンあたり $2、出力 100 万トークンあたり $10 からです[1]。ただし、この 2 つの数字は請求額の一部にすぎません。OpenAI はキャッシュ済み入力とキャッシュ書き込みを別料金で課金し、プロンプトが 272K トークンを超えると入力単価が 2 倍になり、さらに Batch、Flex、Fast mode をそれぞれ異なる倍率で提供しています[2]。
この記事では、2026年10月7日時点で OpenAI が GPT-6 Sol について公開しているすべての料金を一覧にし、前提条件を明記した 4 つの計算例を示し、あわせてよく検索されている疑問、つまり現在の価格がプロモーション価格なのかどうかに答えます。
要点まとめ
- Standard 料金: 入力トークンが 272K までのプロンプトで、100 万トークンあたり入力 $2、キャッシュ済み入力 $0.20、キャッシュ書き込み $2.50、出力 $10[1]。
- 長いプロンプト: 入力が 272K トークンを超えると、リクエスト全体が入力 $4、キャッシュ済み $0.40、キャッシュ書き込み $5、出力 $15 に切り替わります[1][2]。
- 推論トークンは出力として課金されます。 選んだ effort レベルによって出力トークン数が変わり、それに伴ってコストも変わります[3]。
- 処理ティア: Batch と Flex は Standard の 50%、Fast mode は 2 倍、リージョン処理は 10% の上乗せです[2]。
- プロモーションは見つかりませんでした: OpenAI のページにあるプロモーション価格は GPT-5.6 Sol のもので、GPT-6 Sol のものではありません[1][4]。
- reAPI では: 同じ 4 つの項目でトークン単位に課金され、料金は GPT-6 Sol モデルページに掲載しています。
GPT-6 Sol の 100 万トークンあたりの料金
OpenAI の料金ページは、各料金を短いコンテキストの列(入力 272K トークンまで)と長いコンテキストの列(272K 超)に分けて記載しています[1]:
| GPT-6 Sol、Standard、100 万トークンあたり | 入力 272K まで | 入力 272K 超 |
|---|---|---|
| 入力 | $2.00 | $4.00 |
| キャッシュ済み入力 | $0.20 | $0.40 |
| キャッシュ書き込み | $2.50 | $5.00 |
| 出力 | $10.00 | $15.00 |
比率はモデルページに説明があります。キャッシュ済み入力は非キャッシュ入力単価の 10%、キャッシュ書き込みは 1.25 倍で、272K を超えるプロンプトは「リクエスト全体に対して入力とキャッシュの料金が 2 倍、出力が 1.5 倍」になります[2]。重要なのは「リクエスト全体に対して」という部分です。しきい値を超えると、272K を超えた分だけでなく、リクエスト内のすべてのトークンが再計算されます。
1 回のリクエストでかかり得るコストの範囲は、2 つの上限で決まります。GPT-6 Sol は 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウの中で、最大 922,000 入力トークンを受け付け、最大 128,000 出力トークンを返します[2]。
GPT-6 Sol の請求額を変える要素
推論トークン。 GPT-6 Sol は推論モデルです。OpenAI の推論ガイドによると、推論トークンは API からは見えませんが「出力トークンとして課金されます」[3]。effort の設定は none から max まであり、デフォルトは medium です[2]。そのため effort を指定しないリクエストでも、$10 の出力単価で推論の分を支払うことになります。
キャッシュ。 GPT-5.6 以降のモデルでは、OpenAI はキャッシュ書き込みを入力単価の 1.25 倍、キャッシュ読み取りを 0.1 倍で課金します。キャッシュされたプレフィックスは、最後の書き込みまたは再利用から少なくとも 30 分間利用でき、キャッシュ可能なプレフィックスの最小長は 1,024 入力トークンです[5]。キャッシュ書き込みは、そのトークンについて通常の入力単価に加算されるのではなく、置き換わります[5]。実際には、プレフィックスを 1 回書き込んで 1 回再利用すると非キャッシュ価格の 1.35 倍で、キャッシュなしでは 2 倍です[5]。
処理ティア。 同じトークンでも、送り方によって料金が異なります[1]:
| GPT-6 Sol、100 万トークンあたり、272K まで | 入力 | キャッシュ済み入力 | キャッシュ書き込み | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| Standard | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| Batch | $1.00 | $0.10 | $1.25 | $5.00 |
| Flex | $1.00 | $0.10 | $1.25 | $5.00 |
| Fast mode | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $20.00 |
Flex は、応答が遅くなることと、ときどきリソースが利用できなくなることと引き換えに Batch 料金が適用され、OpenAI はベータ版と説明しています[6]。リージョン処理(データレジデンシー)は利用可能な場合 10% の上乗せとなり、GPT-6 Sol では EU データレジデンシーで Fast mode を利用できません[2][7]。
GPT-6 Sol のコスト計算例
4 つの例はいずれも上記の OpenAI の掲載価格を使っています。前提条件を明記した例示であり、実際のトラフィックの測定値ではありません。実際のプロンプトのトークン数は異なり、出力トークン数には推論トークンが含まれます。
例 A:1 回のチャットリクエスト。 入力 2,000 トークン、出力 800 トークン、Standard、キャッシュなし。 入力が 2,000 × $2 / 1M = $0.004、出力が 800 × $10 / 1M = $0.008 で、1 リクエストあたり $0.012、1,000 リクエストで $12 です。
例 B:キャッシュを使う共通プレフィックス。 40 件のリクエストが同じ 50,000 トークンの指示と参考資料のブロックを再利用し、それぞれ 2,000 トークンの新しい入力を追加して 1,000 トークンの出力を受け取ります。共通ブロックの後に明示的なキャッシュブレークポイントを 1 つ置き、40 件すべてがキャッシュの有効期間内に収まると仮定します。ブレークポイント以降の新しい入力は、書き込み料金なしで通常の入力単価で課金されます[5]。
| 項目 | 計算 | コスト |
|---|---|---|
| 初回のキャッシュ書き込み | 50,000 × $2.50 / 1M | $0.125 |
| 39 回のキャッシュ読み取り | 39 × 50,000 × $0.20 / 1M | $0.390 |
| 新しい入力 | 40 × 2,000 × $2 / 1M | $0.160 |
| 出力 | 40 × 1,000 × $10 / 1M | $0.400 |
| キャッシュありの合計 | $1.075 | |
| キャッシュなしの合計 | 40 × 52,000 × $2 / 1M + $0.40 | $4.56 |
このシナリオでは、各プロンプトの大部分が繰り返しのブロックなので、キャッシュによって請求額が約 4 分の 3 減ります。
例 C:272K を超える場合。 入力 300,000 トークン、出力 5,000 トークンのリクエスト 1 件はロングコンテキスト料金に切り替わります。300,000 × $4 / 1M = $1.20 に 5,000 × $15 / 1M = $0.075 を加えて $1.275 です。同じリクエストを入力 270,000 トークンに削ると、270,000 × $2 / 1M = $0.54 に 5,000 × $10 / 1M = $0.05 を加えて $0.59 になります。入力を 10% 削るだけでコストは半分以下になるので、リポジトリやドキュメント一式を丸ごと送る前にプロンプトの長さを確認してください。
例 D:同じジョブを各ティアで実行。 例 A を 10,000 回実行すると、Standard で $120、Batch または Flex で $60、Fast mode で $240 です(2,000 × $4 / 1M + 800 × $20 / 1M = 1 リクエストあたり $0.024)。
自分のワークロードを見積もるには、各トークン種別に単価を掛けます。非キャッシュ入力 × 入力単価、キャッシュ読み取り × キャッシュ単価、キャッシュ書き込み × 書き込み単価、出力(推論を含む)× 出力単価です。いずれか 1 件のリクエストでも入力が 272K トークンを超える場合は、ロングコンテキストの列を使ってください。
GPT-6 Sol はプロモーション価格なのか
そうであることを示す情報は見つかりませんでした。OpenAI の料金ページにあるプロモーションに関する注記は 1 つだけで、「GPT-5.6 Sol のプロモーション価格は少なくとも 2026年11月21日まで利用可能」というものです[1]。GPT-6 Sol のモデルページ、入力 $2・出力 $10 で GPT-6 Sol を発表した 9月22日の changelog エントリ、そしてローンチ記事のいずれにも、GPT-6 Sol に対するプロモーションの表記や終了日はありません[2][4][8]。ローンチ記事で「promotional」という語が使われているのは、GPT-6 Sol の比較対象を説明する箇所だけです。Sol と Luna の価格は「GPT‑5.6 のプロモーション価格と比べて 50%」下がりました[8]。
今後 OpenAI が GPT-6 Sol の価格に期限を設ける場合、ここで引用している料金ページと changelog に掲載される可能性が最も高いでしょう。
GPT-6 Sol の料金をほかの OpenAI モデルと比較
OpenAI の料金ページに掲載されている、Standard、短いコンテキストでの 100 万トークンあたりの料金です[1]:
| モデル | 入力 | キャッシュ済み入力 | キャッシュ書き込み | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $20.00 |
2026年9月29日にリリースされた GPT-6.1 Sol は、入力、出力、キャッシュ書き込みの料金が GPT-6 Sol と同じですが、キャッシュ済み入力の料金は半分で、入力の 10% ではなく 5% です[4][5]。キャッシュを多用するエージェントループではこの差が積み重なりますが、GPT-6.1 Sol では none effort と Chat Completions でのツール呼び出しもなくなっています[9]。移行面については GPT-6 Sol vs 5.6 Sol の比較記事で扱っています。
reAPI での GPT-6 Sol の料金
reAPI は Chat Completions エンドポイントでモデル ID gpt-6-sol として GPT-6 Sol を提供し、reAPI のクレジット残高からトークン単位で課金します。課金の項目は OpenAI に準じており、入力、出力、キャッシュ読み取り、キャッシュ書き込みにそれぞれ個別の料金があり、推論トークンは出力として課金され、入力が 272K トークンを超えるプロンプトはリクエスト全体がロングコンテキスト料金で再計算されます[10]。reAPI のドキュメントには、すべての料金が OpenAI の公開トークン単価を下回ると記載されています[10]。現在の数値とコスト見積もりツールは GPT-6 Sol モデルページにあります。
よくある質問
GPT-6 Sol のプロモーション価格はいつまで?
OpenAI の料金ページ、モデルページ、changelog、ローンチ記事のいずれにも、GPT-6 Sol のプロモーション期間は見つかりませんでした[1][2][4][8]。OpenAI がドキュメントに記載しているプロモーションは GPT-5.6 Sol のもので、入力 $4、出力 $20、少なくとも 2026年11月21日まで利用可能です[1]。
chat gpt 6 の料金はいくら?
API では、GPT-6 Sol は Standard 処理で入力 100 万トークンあたり $2、出力 100 万トークンあたり $10 です。GPT-6 Astra は $10 と $50、GPT-6 Luna は $0.10 と $0.50 です[1]。ChatGPT では、GPT-6 Sol は Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu プランの ChatGPT Work と Codex で利用できます[8]。プランの価格はこの記事の対象外です。
GPT-6 Sol の Fast 料金
GPT-6 Sol の Fast mode は Standard の 2 倍です。100 万トークンあたり、272K までは入力 $4、キャッシュ済み入力 $0.40、キャッシュ書き込み $5、出力 $20、272K 超では $8、$0.80、$10、$30 です[1][2]。
GPT-6 Sol のトークン単価
トークン 1 つあたりでは、GPT-6 Sol は Standard の短いコンテキスト料金で入力トークン 1 つあたり $0.000002、出力トークン 1 つあたり $0.00001 で、100 万トークンあたり $2 と $10 に相当します[1]。キャッシュ済み入力トークンは入力単価の 10 分の 1 です[2]。
GPT-6 Sol の料金計算ツール
各トークン種別に単価を掛けて合計します。入力 × $2、キャッシュ済み入力 × $0.20、キャッシュ書き込み × $2.50、出力 × $10 で、いずれも 100 万トークンあたりです。1 件のリクエストで入力が 272K トークンを超える場合は、$4、$0.40、$5、$15 に切り替えてください[1]。GPT-6 Sol モデルページには reAPI 料金の見積もりツールがあります。
GPT 5.6 Sol と 6 Sol の価格比較
GPT-6 Sol はすべての項目で GPT-5.6 Sol の半額です。入力は $2 対 $4、出力は $10 対 $20、キャッシュ済み入力は $0.20 対 $0.40、キャッシュ書き込みは $2.50 対 $5 です[1]。GPT-5.6 Sol の $4 と $20 はプロモーション価格で、少なくとも 2026年11月21日まで続きます[1]。
GPT API の料金はいくら?
モデルによって異なります。OpenAI の現在の料金ページでは、GPT-6 モデルの Standard 入力料金は 100 万トークンあたり GPT-6 Luna の $0.10 から GPT-6 Astra の $10 までの幅があり、いずれのモデルも出力は入力より高く設定されています[1]。
GPT-6 Sol の予算の立て方
ほとんどのワークロードで最初に効くのは出力トークン数です。出力は入力の 5 倍の料金で、推論も含まれるからです。品質チェックを通過する最も低い effort を選んでください。2 つ目は、繰り返し送る指示やドキュメントのブロックをキャッシュすることです。例 B ではコストが約 4 分の 3 減りました。3 つ目は、1 リクエストあたりの入力を 272K トークン未満に抑えることです。結果を待てるなら、Batch で請求額は半分になります。OpenAI の掲載価格での GPT-6 Sol の料金は 100 万トークンあたり入力 $2、出力 $10 で、プロモーションの終了日は公開されていません。reAPI の現在のトークン単価は GPT-6 Sol モデルページに掲載しています。
参考資料
- OpenAI. API pricing. 2026年10月取得:developers.openai.com/api/docs/pricing
- OpenAI. GPT-6 Sol model page. 2026年10月取得:developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol
- OpenAI. Reasoning models. 2026年10月取得:developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
- OpenAI. API changelog. 2026年10月取得:developers.openai.com/api/docs/changelog
- OpenAI. Prompt caching. 2026年10月取得:developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
- OpenAI. Flex processing. 2026年10月取得:developers.openai.com/api/docs/guides/flex-processing
- OpenAI. Fast mode. 2026年10月取得:developers.openai.com/api/docs/guides/fast-mode
- OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. 2026年10月取得:openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
- OpenAI. GPT-6.1 Sol model page. 2026年10月取得:developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
- reAPI. GPT-6 Sol API docs. 2026年10月取得:reapi.ai/docs/gpt-6-sol
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