GPT-6 Astra は OpenAI の最も高度なモデルで、最も困難な エンドツーエンド の作業のために構築されています。GPT-6 Astra は 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウを読み、最大 128,000 トークンを返し、テキストと画像を受け取り、OpenAI が Highest と評価する推論を備えています。reAPI では、GPT-6 Astra は OpenAI 公表レートより低い単価でトークン単位の課金となります。
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| カテゴリ | 標準 · 最大 272K トークンまでのプロンプト | 長いコンテキスト · 272K トークンを超えるプロンプト |
|---|---|---|
| 入力 | $8.0 料金 · 1M tokens | $16.0 料金 · 1M tokens |
| 出力 | $40.0 料金 · 1M tokens | $60.0 料金 · 1M tokens |
| キャッシュ読み取り | $0.8 料金 · 1M tokens | $1.6 料金 · 1M tokens |
| キャッシュ書き込み | $10.0 料金 · 1M tokens | $20.0 料金 · 1M tokens |
GPT-6 Astra は OpenAI のフラッグシップモデルで、最も困難な エンドツーエンド の作業のために構築されています。複雑な推論、コーディング、コンピュータ操作、リサーチ、ドキュメント作成を組み合わせて、初期リクエストから完成した成果物まで作業を遂行します。reAPI では、OpenAI 互換のチャット completions エンドポイントで提供されており、1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウ、最大 128,000 出力トークン、テキストと画像入力、OpenAI が Highest と評価する推論を備えています。課金はトークン単位で reAPI 残高から行われ、入力と出力は分割課金され、272K トークンを超えるプロンプトはより高いレートで課金されます。推論トークンは出力として計上されます。
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
OpenAI は GPT-6 Astra を エンドツーエンド タスクの周りに配置しています。推論、コーディング、ドキュメント作成を組み合わせて、初期リクエストから提供されたコンテキストを使用して完成した成果物まで仕事を遂行します。そのような作業の形が送信対象です。すべての失敗モードとそのロールバック手順を含むマイグレーション計画、正確に行う必要があるレビュー、スレッドの山から構築された決定メモです。GPT-6 Astra に完成した成果物を求めて effort を意図的に設定してください。素早い見積もりを求めれば、安いティアの仕事にフラッグシップレートを支払うことになります。
API ドキュメントを読む
1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウは、サービス、そのテスト、そして最近の履歴が 1 つのリクエストとして入力されることを意味するため、GPT-6 Astra は要約ではなく実際のシステムについて推論します。OpenAI 自身のガイダンスでは effort ラダーの頂点は複雑なデバッグ、セキュリティ、コードレビュー、深い計画を指し、推論ワークロードの開始モデルとして GPT-6 Astra を挙げています。構造化出力に対応しているため、レビューは誰かが解析する必要があるプローズではなく、ツーリングが消費するスキーマとして戻すことができます。
間違った答えが 1 か月以上の推論費用より高くつくリクエストのクラスがあります。契約レビュー、アーキテクチャ上の決定、セキュリティ検出、数百ページに及ぶリサーチ統合です。GPT-6 Astra はテキストと画像を元の寸法のまま受け取り、完全な 1.05M トークンウィンドウを読み、2026 年 4 月のナレッジカットオフはカタログ内で最新です。ルーチン処理は安価なシブリングにルーティングして、シニアの同僚に任せたい判断のために GPT-6 Astra を確保してください。
OpenAI は GPT-6 Astra の入力と出力について百万トークンあたりのレートを公表し、272K トークンを超えるプロンプトに対してより高いティアを設定しています。reAPI では、GPT-6 Astra はこれらの各項目で公表価格より低いレートで課金され、本ページの料金はライブで更新されます。サブスクリプションなし、最低利用額なし、reAPI 残高から従量課金です。現在の数値はこのページの料金表にあります。
GPT-6 Astra は reAPI の標準的なチャット completions エンドポイントから提供されています。コードがすでにその形を話しているなら、GPT-6 Astra の採用は base URL、キー、モデル文字列だけの話です。base URL が reapi.ai を指すと同じ SDK が動作します。SDK の交換、専用クライアントは不要です。
GPT-6 Astra を呼ぶ reAPI キーは、このプラットフォーム上で画像とビデオを生成する同じキーで、1 つの残高から引き出されます。ルーチン処理を安いチャットモデルに送信して、モデル文字列を変更してエスカレートし、2 番目のベンダーとのアカウント開設を必要とせずに GPT-6 Astra にエスカレートしてください。
読者が実際に直面する決定：GPT-5.6 ファミリーのフロンティアティアから GPT-6 Astra への移行かどうか。2 つはすべてのドキュメント化された限界を共有します。1.05M トークンウィンドウ、128K 出力上限、テキストと画像入力。推論の深さ、価格、このエンドポイントに到達するものが異なります。どちらも一般解ではありません。以下の行は個々の用途においてそれを決定するものです。
比較は執筆時点で OpenAI が文書化した動作を反映しています。レートは金額ではなく関係として説明されています。GPT-6 Astra の実際の数値は上の料金表にあります。
reAPI にサインインして、API キーの下でキーを作成します。その 1 つのキーが GPT-6 Astra とプラットフォーム上のすべての他のモデルに到達でき、単一の残高から課金されます。
開くbase URL を reapi.ai の API に設定し、キーを作成したものに設定します。すでに OpenAI Chat Completions を話しているクライアントは変更なしで動作します。GPT-6 Astra に到達するための SDK の交換は不要です。
開くmodel フィールドを gpt-6-astra に設定して messages を POST します。ストリーミングを有効にしてから、推論用にスペースを持つ max_completion_tokens を設定して、effort を明示的に選択します。OpenAI は GPT-6 Astra の既定がないと述べており、深いパスはこのモデルが対象とするものです。
開くcurl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"reasoning_effort": "high",
"max_completion_tokens": 16000,
"stream": true
}'送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。
401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。
参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。
失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。
このモデルに関するよくある質問。
ガイド
Codex が完了イベントを受理しないまま応答ストリームの終端に達した状態です。再試行前にエラー全文、終端イベント、タイムアウト、エンドポイントの仕様を確認します。
比較
GPT-6 Sol vs Astra：Sol のトークン単価は Astra の5分の1。公開スコア、effort をそろえた比較結果、そして GPT-6.1 Sol を別に考えるべき理由を解説します。
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GPT-6 Sol vs Terra vs Luna を解説。OpenAI の GPT-6 ラインナップは Astra、Sol、6.1 Sol、Luna で、GPT-6 Terra は存在しません。料金、推論レベル、スコア、用途別の選び方。
比較
OpenRouter の料金を解説：定価ベースのトークン課金、クレジット購入時の 5.5% 手数料、無料モデルの 1 日あたりの制限、クレジットの有効期限と返金、reAPI のほうがトークン単価の安いモデル。
比較
Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 を比較。Google が9月30日に公開した19項目の過去スコアをもとに、コーディング、知識業務、長文処理の結果と評価方法の制約を解説します。共有コンテキスト、出力上限、継続処理も踏まえ、自分の業務で確かめる比較条件を整理します。
比較
Claude Fable 5.1 と GPT-6 Astra をコンテキスト、ツール、キャッシング、保持期間、タスク適合性で比較。独自ワークロードで公平に評価する方法。
ガイド
GPT-6 Astraへの移行を安全に実施。モデル検出、Responses API、推論制御、ツール検証、受け入れ基準、ロールバック戦略で逆戻り可能な設定変更。
ガイド
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