Qwen Image 2.1 は、画像生成と画像編集をひとつでこなすアリババのコンパクトな 7B 画像モデルです。ネイティブの背景透過 PNG、1 回の編集で最大 10 枚の参照画像、そして周囲には手を加えないマスクによる部分編集に対応します。Qwen Image 2.1 は 1K または 2K で実行でき、料金は 1 枚ごとの従量課金です。
言語を問わず最大 5,000 文字。参照画像が複数ある場合は「1 枚目の画像」「2 枚目の画像」のように順番で指定してください。マスクを使う場合は、白い領域に入れたい内容だけを記述します。
テキストから画像のデフォルトは 1:1 です。参照画像がある場合のデフォルトは auto で、1 枚目の画像に最も近い対応比率に合わせます。集合写真や複数商品のレイアウトには、3:2 や 16:9 などの横長の比率が向いています。
2K は 1K の 4 倍の画素数で、料金は 2 倍です（価格表を参照）。1K は通常数秒で返りますが、2K は特に参照画像がある場合に明らかに時間がかかります。
透過出力では被写体だけを記述してください。シーン、台、背景幕などに触れたプロンプトは不透明で返ることがあります。透過には PNG または WebP が必要です。
PNG（デフォルト）と WebP はアルファチャンネルを持ちます。JPEG は持たないため、透過背景とは組み合わせられません。
デフォルトでオンで、短いプロンプトの品質を大きく向上させます。厳密な指示を書いていて、そのとおりに従わせたい場合はオフにしてください。
空欄にすると毎回新しいランダムな画像になります。同じシードで同じプロンプトと設定を使えば、同じ画像が再現されます。
リクエストフィールド: content_filter (boolean) · デフォルト true · API のみ
Try one of these prompts
クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。
最安ティアで 1 回生成（1 image）。
Qwen Image 2.1 は Qwen チームの統合型画像モデルで、2026 年 9 月にオープンな重みとともにリリースされました。テキストからの画像生成、画像編集、背景透過をひとつの 7B 画像生成器にまとめています。プロンプトから通常画像や透過画像を作成したり、最大 10 枚の参照画像をひとつのシーンに合成したり、写真のほかの部分はそのままにマスクした領域だけを描き直したりできます。reAPI では Qwen Image 2.1 はひとつのモデル ID で、リクエストの形によって動作が決まります。
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
多くの画像生成 AI は画像を出力するだけで、切り抜きは別の背景削除工程に任されます。Qwen Image 2.1 は画像そのものに実際のアルファチャンネルを書き込むため、ステッカー、商品写真、UI パーツが透過 PNG または WebP として返ってきます。Qwen Image 2.1 は透過レイヤーの編集や、普通の写真から被写体を RGBA 素材として切り抜くこともできます。リクエストの形は同じで、参照画像を添付するだけです。
背景透過画像を生成する
Qwen Image 2.1 は 1 回の編集で最大 10 枚の参照画像を受け付け、ひとつの結果に合成します。6 人のポートレートを集合写真に、モデルとジャケット・靴・バッグを組み合わせてバーチャル試着に、別々の家具を完成した部屋に。各入力はプロンプト内で順番によって指定します。参照画像を増やすほど 1 枚ごとのディテールは減るため、忠実度が重要な場合は 4 枚以内で使うと Qwen Image 2.1 の性能を最も引き出せます。
参照画像 1 枚と白黒マスクを送ると、Qwen Image 2.1 は白い領域だけを編集します。商品の差し替え、物体の消去、袖のデザイン変更などを行いながら、画面のほかの部分は元のまま保たれます。マスクがなくても、Qwen Image 2.1 は被写体を特徴づける要素の維持を目指します。ポートレートでは人物の顔の同一性、バリエーション生成では商品の形状・質感・印刷された文字です。
背景削除は通常、別のモデル、別の API 呼び出し、別の失敗ポイントになります。Qwen Image 2.1 は透過をモデル内部で扱うため、切り抜きと画像が同じ出力になります。これこそステッカー、EC、デザイン素材のパイプラインに必要なものです。
Qwen Image 2.1 はひとつのエンドポイント上のひとつのモデル ID です。参照画像を省けば生成、追加すれば編集、マスクを加えれば部分編集になります。パラメーターは共通なので、タスクごとに実装を分岐させる必要はありません。
Qwen Image 2.1 の画像生成部分は 7B パラメーターで、混合粒度アテンションとプレフィックス KV-cache の再利用を備えた 32 層のシングルストリーム DiT で構成されています。アリババが掲げる Qwen Image 2.1 の目標は、低い計算コストで高い画質を実現することです。
どちらもアリババ Qwen の画像生成モデルで、画像編集にも対応し、reAPI では 1 枚あたりほぼ同じ料金で利用できます。Qwen Image 2.1 は新しいリリースで、ほぼすべての入力が拡張されています。より長いプロンプト、多数の参照画像、マスク、背景透過です。Qwen Image 2 は、よりシンプルな単一画像の編集モデルとして引き続き利用できます。
この比較は、執筆時点の reAPI における両モデルのドキュメント化されたリクエストパラメーターに基づいています。機能を説明するものであり、測定した品質スコアではありません。
reAPI ダッシュボードからキーを作成します。新規アカウントにはサインアップ クレジットが付与されるため、チャージする前に背景透過素材や画像編集で Qwen Image 2.1 を試せます。
開くこのページのプレイグラウンドで「テキストから画像」または「画像から画像」を選び、背景、比率、解像度を設定してから、リクエスト本体をコピーします。フォームは Qwen Image 2.1 のリクエストと 1 対 1 で対応しています。
開くキーを付けてリクエスト本体を images エンドポイントに送信し、レスポンスからタスク ID を取得して、Qwen Image 2.1 が画像 URL を返すまでポーリングします。失敗した生成は自動的に返金されます。
開くcurl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.1",
"prompt": "A cute cartoon dragon sticker, bold outline",
"background": "transparent",
"resolution": "2K"
}'送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。
401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。
参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。
失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。
このモデルに関するよくある質問。
