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Topaz Video Upscaler — あらゆるクリップを4Kにアップスケール&高画質化

Topaz Video Upscaler は、ぼやけた低解像度の映像を、クリアでシャープな動画に変換します。ソースクリップを送信し、1×、2×、4× のいずれかを選ぶと、Topaz Video Upscaler が高画質化したレンダリングを返します。料金はソース動画の秒数に応じて課金されます。

Input

公開URL · MP4 / MOV / MKV · 最大50MB

1 · 2 · 4(デフォルト 2)

Estimated cost264 credits≈ $0.264
Result

このモデルで作れるもの

このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。

古い映像や低解像度の映像を復元

ざらついた、圧縮された、あるいはHD未満のクリップを Topaz Video Upscaler に渡すと、よりクリアでシャープなレンダリングが返ってきます。元の動きとタイミングをそのまま保ちながら、細部を再構築してぼやけを抑えます。

クリップをアップスケール

SNSや商品動画を4Kへ引き上げる

一度撮影すれば、どこにでも配信できます。書き出した映像を Topaz Video Upscaler で2×または4×処理すれば、ストアフロント、広告、大画面再生に向けたシャープな4Kを実現できます。再撮影も手作業のフレーム処理も不要で、必要なのはソースURLとアップスケール倍率だけです。

ライブラリ全体を一括で高画質化

Topaz Video Upscaler にクリップを次々と渡し、処理はクラウドに任せましょう。すべてのジョブは非同期で、測定済みの秒数に応じて課金されるため、1本のメインカットから過去のカタログ全体まで、ローカルのGPUに触れることなくスケールします。

料金

クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。

カテゴリ単位料金
1× / 2× アップスケール
ソース動画の1秒あたり1 second
$0.044
44 credits
4× アップスケール
ソース動画の1秒あたり1 second
$0.077
77 credits

reApiを選ぶ理由

最大4×の解像度

Topaz Video Upscaler はフレームを1×、2×、4× に拡大し、HD未満の映像をクリアな4Kへと引き上げます。1つのパラメータで倍率を選択でき、リクエストボディはそのままです。

本物のディテール復元

単なるリサイズではありません — Topaz Video Upscaler はエッジ、テクスチャ、細部を再構築するため、アップスケールした動画は引き伸ばしたようではなくシャープに見えます。Topaz Labs の本番運用アップスケーリングモデルを基盤としています。

使った秒数の分だけ支払う

Topaz Video Upscaler の課金はソースクリップの1秒あたりで、クライアントの推定値ではなく実際の長さをサーバー側で測定して算出します。4× ティアは1× / 2× より1秒あたりの料金が高くなります。失敗したジョブは自動的に返金されます。

Topaz Video Upscaler とセルフホストの Real-ESRGAN の比較

どちらも動画をアップスケールしてクリーンアップしますが、一方はマネージドなAPI呼び出しで、もう一方は自分で構築して運用するパイプラインです。公開されている動作に基づき、Topaz Video Upscaler がセルフホストの Real-ESRGAN とどう違うかを示します。

機能
reAPI 上の Topaz Video Upscaler
セルフホストの Real-ESRGAN
セットアップ
1回のAPI呼び出し — Topaz Video Upscaler に必要なのは動画URLと倍率だけで、インストールするものはありません。
パイプラインを自分で構築します。モデルの重み、ffmpeg、CUDA をインストールし、フレーム抽出と再エンコードを組み合わせます。
ハードウェア
不要 — Topaz Video Upscaler はクラウドで動作し、GPUを用意する必要は一切ありません。
処理する最大のフレームと最長のクリップに合わせてサイズを決めた、自前の CUDA GPU。
出力品質
実写映像と時間的な安定性に合わせて調整された、Topaz Labs の本番運用アップスケーリングモデル。
汎用の超解像。静止画では強力ですが、実写動画ではちらついたり甘くなったりすることがあります。
アップスケール倍率
1つのパラメータで Topaz Video Upscaler の 1×、2×、4× を選択します。
読み込む重みに依存します。大きなフレームでは手動のタイリングが必要になることがよくあります。
スケーリング
多数のジョブを並列で送信でき、Topaz Video Upscaler がクラウドでキューに入れて処理します。
1台のマシンのスループットと VRAM に制約されます。
料金モデル
Topaz Video Upscaler は測定したソース映像の1秒あたりで課金し、従量制のクレジットを使います。
呼び出しごとの料金はありませんが、GPU、電力、運用時間にコストがかかります。

この比較は執筆時点で公開されている動作を反映しています。モデルの動作や料金は変更される場合があります。最新の値については上記の料金カードと API docs をご確認ください。

3ステップで Topaz Video Upscaler を導入

  1. 01
    step 01

    API key を作成

    サインアップしてダッシュボードからキーを取得します。無料クレジットで最初の Topaz Video Upscaler 呼び出しをまかなえます — カードは不要です。

    開く
  2. 02
    step 02

    アップスケールタスクを送信

    /api/v1/videos/generations に model = topaz-video-upscaler、video_url、upscale_factor を指定してPOSTします。Topaz Video Upscaler はすぐに task ID を返します。

    開く
  3. 03
    step 03

    結果をポーリング

    status が completed になるまで /api/v1/tasks/:id をGETします。output.video_urls[0] から高画質化したクリップをダウンロードして配信しましょう。

    開く

よくある質問

このモデルに関するよくある質問。

Topaz Video Upscaler は、映像をアップスケールして高画質化する video-to-video モデルです。ソースクリップとアップスケール倍率を渡すと、Topaz Video Upscaler は元の動きと長さを保ちながら、よりシャープで高解像度な — 最大4Kの — レンダリングを返します。

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プレイグラウンドで試すか、APIキーを取得して今すぐ統合しましょう。

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reApiは、サブ秒のフェイルオーバー、リクエストログ非保存、OpenAI互換の単一エンドポイントで主要AIモデルを統合するAPIアグリゲーターです。

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