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動画
Topaz Video Upscaler — あらゆるクリップを4Kにアップスケール＆高画質化
Topaz Video Upscaler は、ぼやけた低解像度の映像を、クリアでシャープな動画に変換します。ソースクリップを送信し、1×、2×、4× のいずれかを選ぶと、Topaz Video Upscaler が高画質化したレンダリングを返します。料金はソース動画の秒数に応じて課金されます。
Input
Estimated cost264 credits≈ $0.264
Result
Topaz Video Upscaler API とは？
Topaz Video Upscaler は Topaz Labs の映像高画質化モデルで、reAPI では 1 つの非同期エンドポイントとして提供されます。パラメータは 2 つだけ — 元動画の URL と、1× / 2× / 4× の拡大倍率です。新しい映像を生成するのではなく既存映像のディテールとシャープネスを復元するもので、課金はサーバー側で計測した元動画の秒数に対して行われ、1×/2× は同じ単価、4× はより高い単価になります。
このモデルで作れるもの
このモデルで構築して本番に出せる、実際のワークフローとユースケースをご紹介します。
古い映像や低解像度の映像を復元
ざらついた、圧縮された、あるいはHD未満のクリップを Topaz Video Upscaler に渡すと、よりクリアでシャープなレンダリングが返ってきます。元の動きとタイミングをそのまま保ちながら、細部を再構築してぼやけを抑えます。
クリップをアップスケールSNSや商品動画を4Kへ引き上げる
一度撮影すれば、どこにでも配信できます。書き出した映像を Topaz Video Upscaler で2×または4×処理すれば、ストアフロント、広告、大画面再生に向けたシャープな4Kを実現できます。再撮影も手作業のフレーム処理も不要で、必要なのはソースURLとアップスケール倍率だけです。
ライブラリ全体を一括で高画質化
Topaz Video Upscaler にクリップを次々と渡し、処理はクラウドに任せましょう。すべてのジョブは非同期で、測定済みの秒数に応じて課金されるため、1本のメインカットから過去のカタログ全体まで、ローカルのGPUに触れることなくスケールします。
料金
クレジット制 — 1クレジット = 0.001 USD。完了した生成のみお支払いいただきます。
初回テストコスト
$0.22220 credits
最安ティアで 5 秒のサンプル 1 本。
テスト予算ガイド
クレジット追加$10
約 45 回のテスト
$50
約 227 回のテスト
$100
約 454 回のテスト
| モデル | カテゴリ | 料金 |
|---|---|---|
| 1× / 2× アップスケール | ソース動画の1秒あたり | $0.044 44 credits · 1 second |
| 4× アップスケール | ソース動画の1秒あたり | $0.077 77 credits · 1 second |
reApiを選ぶ理由
最大4×の解像度
Topaz Video Upscaler はフレームを1×、2×、4× に拡大し、HD未満の映像をクリアな4Kへと引き上げます。1つのパラメータで倍率を選択でき、リクエストボディはそのままです。
本物のディテール復元
単なるリサイズではありません — Topaz Video Upscaler はエッジ、テクスチャ、細部を再構築するため、アップスケールした動画は引き伸ばしたようではなくシャープに見えます。Topaz Labs の本番運用アップスケーリングモデルを基盤としています。
使った秒数の分だけ支払う
Topaz Video Upscaler の課金はソースクリップの1秒あたりで、クライアントの推定値ではなく実際の長さをサーバー側で測定して算出します。4× ティアは1× / 2× より1秒あたりの料金が高くなります。失敗したジョブは自動的に返金されます。
Topaz Video Upscaler とセルフホストの Real-ESRGAN の比較
どちらも動画をアップスケールしてクリーンアップしますが、一方はマネージドなAPI呼び出しで、もう一方は自分で構築して運用するパイプラインです。公開されている動作に基づき、Topaz Video Upscaler がセルフホストの Real-ESRGAN とどう違うかを示します。
機能
reAPI 上の Topaz Video Upscaler
セルフホストの Real-ESRGAN
セットアップ
1回のAPI呼び出し — Topaz Video Upscaler に必要なのは動画URLと倍率だけで、インストールするものはありません。
パイプラインを自分で構築します。モデルの重み、ffmpeg、CUDA をインストールし、フレーム抽出と再エンコードを組み合わせます。
ハードウェア
不要 — Topaz Video Upscaler はクラウドで動作し、GPUを用意する必要は一切ありません。
処理する最大のフレームと最長のクリップに合わせてサイズを決めた、自前の CUDA GPU。
出力品質
実写映像と時間的な安定性に合わせて調整された、Topaz Labs の本番運用アップスケーリングモデル。
汎用の超解像。静止画では強力ですが、実写動画ではちらついたり甘くなったりすることがあります。
アップスケール倍率
1つのパラメータで Topaz Video Upscaler の 1×、2×、4× を選択します。
読み込む重みに依存します。大きなフレームでは手動のタイリングが必要になることがよくあります。
スケーリング
多数のジョブを並列で送信でき、Topaz Video Upscaler がクラウドでキューに入れて処理します。
1台のマシンのスループットと VRAM に制約されます。
料金モデル
Topaz Video Upscaler は測定したソース映像の1秒あたりで課金し、従量制のクレジットを使います。
呼び出しごとの料金はありませんが、GPU、電力、運用時間にコストがかかります。
この比較は執筆時点で公開されている動作を反映しています。モデルの動作や料金は変更される場合があります。最新の値については上記の料金カードと API docs をご確認ください。
3ステップで Topaz Video Upscaler を導入
- step 01
API key を作成
サインアップしてダッシュボードからキーを取得します。無料クレジットで最初の Topaz Video Upscaler 呼び出しをまかなえます — カードは不要です。
開く - step 02
アップスケールタスクを送信
/api/v1/videos/generations に model = topaz-video-upscaler、video_url、upscale_factor を指定してPOSTします。Topaz Video Upscaler はすぐに task ID を返します。
開く - step 03
結果をポーリング
status が completed になるまで /api/v1/tasks/:id をGETします。output.video_urls[0] から高画質化したクリップをダウンロードして配信しましょう。
開く
docs/api/topaz-video-upscaler
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-video-upscaler",
"video_url": "https://example.com/source-480p.mp4",
"upscale_factor": "2"
}'パラメータ検証エラー
送信時に同期的に拒否され、問題のフィールドが示されます。列挙値・範囲・URL フィールドを確認してください。課金は発生しません。
認証または残高の問題
401 は Bearer キーの欠落または無効、402 は仮押さえ額が残高を超過。キーとクレジットはコンソールで管理できます。
コンテンツまたは素材の拒否
参照素材と生成結果は自動審査を通過します。拒否されたタスクは明確なエラーで失敗し、全額返金されます。
タスクの失敗またはタイムアウト
失敗状態に達したタスクは課金されません。仮押さえは自動返金されます。タスク ID を保持して再試行してください。
よくある質問
このモデルに関するよくある質問。
Topaz Video Upscaler は、映像をアップスケールして高画質化する video-to-video モデルです。ソースクリップとアップスケール倍率を渡すと、Topaz Video Upscaler は元の動きと長さを保ちながら、よりシャープで高解像度な — 最大4Kの — レンダリングを返します。