GPT Sol・Terra・Luna・Astra 比較：全8モデルの違い

GPT Sol・Terra・Luna・Astra の違いは、必要以上に分かりにくくなっています。OpenAI の API には4つの名前で8つのモデルが並び、名前とバージョン番号は一対一に対応していません。Sol、Terra、Luna は、2026年7月9日に GPT-5.6 の3つのティアとして同時に登場しました。その後、9月3日に GPT-6 Astra、9月22日に GPT-6 Sol と GPT-6 Luna、9月29日に GPT-6.1 Sol、10月26日に GPT-6.1 Terra が登場しています。^[1] GPT-6 Terra、GPT-6.1 Luna、GPT-6.1 Astra は存在しません。2026年11月4日には、OpenAI のドキュメントでこの3つのモデル ID はいずれも「Not found」と表示されました。

名前はティアを表すものとして捉えてください。GPT-5.6 のモデルページによると、Sol は「従来の GPT-5 シリーズで接尾辞のなかったモデルのティアにおおむね相当」し、Terra は mini、Luna は nano のティアに相当します。^[2] Astra は GPT-6 にだけ存在し、Sol より上位に位置します。全8モデルのコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークン、最大入力は 922,000 トークン、最大出力は 128,000 トークンで共通しています。違いはコンテキスト長ではなく、料金、推論設定、ツール対応です。^[3]

GPT Sol・Terra・Luna・Astra の比較早見表

各 OpenAI モデルページの Standard ティア料金を、2026年11月4日に確認しました。^[2][3] 表の全モデルで、入力が 272K トークンを超えるプロンプトは、リクエスト全体について入力が2倍、出力が1.5倍の単価で課金されます。推論トークンは出力トークンとして数えられます。^[4]

OpenAI の GPT-6 ガイドには4モデルが挙げられています。最も難しい業務向けの Astra、コストと知能のバランスを取る GPT-6.1 Sol、高速な視覚処理と文章作成向けの GPT-6.1 Terra、コスト重視の大量処理向けの GPT-6 Luna です。^[5] GPT-6 Sol も引き続き掲載されていますが、そのページは GPT-6.1 Sol を「新しい Sol モデル」として案内しています。^[3]

GPT-5.6 Sol・Terra・Luna の違い

GPT-5.6 内の3ティアは、知識カットオフ、コンテキストの制限、none から max までの推論レベルの範囲が共通しています。違うのは料金と、各名称が対応するティアです。Terra の単価は Sol に対して入力が半額、出力が60%。Luna は入力が5%、出力が6%です。

GPT-5.6 Sol の単価には、適用期間を添える必要があります。OpenAI は入力 $4、出力 $20 を、入力20%引き、出力33%引きの料金と説明し、「少なくとも2026年11月21日まで」提供するとしています。^[2] この割合から逆算すると、従来の定価は約 $5 と $30 です。その日を過ぎてもプロジェクトを続ける場合は、高い方の金額で予算を組んでください。

Responses API の組み込みツールにも違いがあります。GPT-5.6 Terra と GPT-5.6 Luna は、Web 検索、ファイル検索、画像生成、コードインタープリターを掲載しています。GPT-5.6 Sol が掲載しているのは Web 検索とファイル検索だけです。^[2] モデル呼び出しの中で画像生成やコード実行を行うアプリなら、GPT-5.6 Sol と Terra を料金で選ぶ前に、この一覧を確認してください。

Astra と Sol の違い

GPT-6.1 Sol のトークン単価は Astra の5分の1です。入力は $10 に対して $2、出力は $50 に対して $10 です。OpenAI は、複雑なコーディング、コンピューター操作、専門業務で「Astra に近い性能」を持つと説明しています。^[5]

トークン単価の比率とタスクあたりのコスト比率は同じではありません。OpenAI によると、Astra は複数の評価で「大幅に少ない出力トークンで、より良い結果を達成」し、トークン単価は高くても、推定のタスクあたり API コストは以前のモデルより低かったとしています。^[5] どちらが安くなるかを判断する前に、実際のタスクを両方でいくつか実行し、課金対象トークンの合計を比べてください。

GPT-6 Sol と GPT-6.1 Sol の定価は同じ $2 / $10 ですが、そのまま置き換えられるわけではありません。

• GPT-6.1 Sol のキャッシュ入力は100万トークンあたり $0.10（入力単価の5%）で、GPT-6 Sol は $0.20（10%）です。^[3]
• GPT-6.1 Sol では推論レベル none がなくなっています。OpenAI の移行に関する注記では、代わりに low を使うよう案内しています。^[5]
• GPT-6.1 Sol には Standard の6倍の料金の Ultrafast モードが追加されています。^[3]

GPT-6 と GPT-5.6 Sol の比較

新しい Sol の方が安くなっています。GPT-6.1 Sol の定価は $2 / $10 で、GPT-5.6 Sol はプロモーション中でも $4 / $20 です。知識カットオフも GPT-6.1 Sol の方が新しく、2026年2月16日に対して2026年4月30日です。^[3]

注意が必要なのはリクエスト形式です。OpenAI は両モデルを Chat Completions でサポートしていますが、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra では「ツール呼び出しに Responses が必要」です。GPT-6 Sol と GPT-6 Luna では、reasoning_effort が none の場合に限り、Chat Completions で関数呼び出しができます。^[5] Chat Completions 経由で GPT-5.6 Sol にツールを渡しているアプリは、モデル名を gpt-6.1-sol に変えるだけでは動作しません。先に Responses API へ移行する必要があります。

GPT-6 Terra は存在する？

いいえ。Terra が存在するのは GPT-5.6 と GPT-6.1 だけです。GPT-5.6 Terra と比較すべきなのは GPT-6.1 Terra で、料金も $2 / $12 に対して $1 / $5 と安くなっています。^[3] この移行について OpenAI は、代表的な画像やワークフローを同じ推論レベルで両モデルに試し、Chat Completions のツール呼び出しは Responses に移すよう、具体的に案内しています。^[5]

Chat Completions 経由のツール呼び出し

reAPI は全8モデルを OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイントだけで提供しています。そのため、そこで動かすエージェントにどのモデルが適するかは、上記のツールに関するルールで決まります。reAPI のモデルドキュメントに記録されている結果は次のとおりです。^[6]

関数を呼び出す Chat Completions エージェントでは、GPT-5.6 の各ティアと GPT-6 Sol または Luna に、reAPI 上で関数呼び出しが動作した記録があります。そこで GPT-6.1 Sol を使うなら、ツールを使わない単発の推論、コードレビュー、文章作成に利用してください。

用途別の選び方

以下は OpenAI の説明と上記の制限に基づく当サイトの見解です。ご自身のタスクで検証してください。

• 失敗のコストがトークン代を上回る、長く難しいエージェント実行： GPT-6 Astra を使い、タスク単位で評価します。
• Chat Completions のツール呼び出しループを使わない複雑な業務の大半： GPT-6.1 Sol。
• 商品写真、スクリーンショット、画面操作、文章の下書き： OpenAI がこれらの作業に推奨する GPT-6.1 Terra。^[5]
• 大量の分類・抽出： GPT-6 Luna。$0.10 / $0.50 なので、GPT-5.6 Luna に対して入力は半額、出力は半額未満で、知識カットオフも新しくなっています。

Standard 単価で入力 20,000 トークン、出力 2,000 トークン（推論を含む）のリクエストを送る場合、コストの目安は Astra が $0.30、GPT-5.6 Sol が $0.12、GPT-6 Sol または GPT-6.1 Sol が $0.06、GPT-6.1 Terra が $0.03、GPT-6 Luna が $0.003 です。実際の出力トークン数はモデルと推論レベルで異なるため、これらは実測値ではなく計算例として捉えてください。

FAQ

GPT のモデル名の Sol、Terra、Luna は何を意味する？

ティアを表しています。OpenAI は GPT-5.6 Sol を従来の接尾辞なしのティア、Terra を mini、Luna を nano に対応させています。^[2] Astra は Sol より上位の4つ目のティアで、GPT-6 にだけ存在します。

GPT-6 Astra のコンテキストウィンドウは？

1,050,000 トークンで、1リクエストあたり入力は最大 922,000 トークン、出力は最大 128,000 トークンです。^[3] 入力が 272K トークンを超えるプロンプトには、長コンテキスト単価が適用されます。

GPT-6 Luna のパラメータ数は？

OpenAI は、これらのモデルのパラメータ数をどれも公表していません。公開している仕様は、コンテキストサイズ、トークン制限、知識カットオフ、モダリティ、料金です。^[3]

reAPI で Sol・Terra・Luna・Astra を呼び出す

全8モデルを1つのキーと同じエンドポイント POST /api/v1/chat/completions で利用でき、モデル ID は OpenAI と同じ gpt-6-astra、gpt-6.1-sol、gpt-6-sol、gpt-6.1-terra、gpt-6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna です。^[6] 2026年11月4日のモデルページに掲載された、100万トークンあたりの Standard 単価は次のとおりです。^[7]

GPT Sol・Terra・Luna・Astra のどれにするか迷っているなら、まず GPT-6.1 Sol または GPT-6.1 Terra から始め、アプリが Chat Completions のツール呼び出しを必要とするか確認してください。そのうえで、ご自身のタスクの結果が価格差に見合う場合にだけ Astra または Luna に切り替えます。2モデルを詳しく比較したい場合は、GPT-6.1 Terra と 6.1 Sol の比較と GPT-6.1 Sol と GPT-6 Astra の比較をご覧ください。

参考文献

1. OpenAI. Changelog. 2026年11月取得：developers.openai.com/api/docs/changelog
2. OpenAI. GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra and GPT-5.6 Luna model pages. 2026年11月取得：developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna
3. OpenAI. GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol and GPT-6.1 Terra model pages. 2026年11月取得：developers.openai.com/api/docs/models
4. OpenAI. Reasoning models. 2026年11月取得：developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
5. OpenAI. Using GPT-6. 2026年11月取得：developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
6. reAPI. GPT model documentation (GPT-5.6, GPT-6 and GPT-6.1). 2026年11月取得：reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
7. reAPI. Model pages and pricing. 2026年11月取得：reapi.ai/models