2026/09/13

GPT Image 2.5 モデル見つからないエラーの修正

GPT Image 2.5「モデルが見つかりません」エラーを修正。モデル ID、Image API、Codex、アカウント確認の方法を解説します。

GPT Image 2.5 モデル見つかりません エラーが出る場合、まずモデル ID とそれをどこに置いたかを確認してください。OpenAI は gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst を文書化しています。Image API では、そのID はリクエストの model フィールドに属します。Responses API では、画像生成ツール設定内に属します。^[1]

Codex にはもう一つの問題があります。ビルトイン画像ツールが利用可能か、必要なモデル選択肢が公開されているかです。OpenAI は 2026 年 9 月 8 日に Codex の Images 2.5 を発表しましたが、現在の画像生成ハウツーはビルトイン生成に gpt-image-2 という古い名前を使っています。このドキュメント不一致により、すべての Codex セッションで新しいバリアントのいずれかを選択できるという信頼できる主張を防ぎます。^[2]^[3]

TL;DR

API モデルはリリース済みです。 ローンチアナウンスでFlare と Sunburst の利用可能性が確認されます。リクエスト失敗はリリースが起きていない証拠ではありません。^[2]
文書化されたバリアント ID を使用してください。 モデルページは gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst をリストし、日付付きスナップショットも利用可能です。^[4]^[5]
画像モデルを正しいフィールドに配置してください。 Responses はサポートされているメインラインモデルを最上位で使用し、tools 内に画像モデルを配置します。^[1]
実際の Codex ツール呼び出しをチェックしてください。 公開されている問題は imagegen スキルが利用可能だが呼び出し可能な画像ツールがないセッションを報告しています。これは普遍的な停止またはその原因を確立するものではありません。^[6]
リソース、権限、レート制限エラーは個別に処理してください。 OpenAI のエラーガイドはそれぞれ異なるチェックと回復ステップを割り当てます。^[7]

GPT Image 2.5 モデル見つかりませんエラーを特定してください

メッセージを生成したサーフェスから始めます。API レスポンス、ローカルヘルパースクリプト、Codex 会話、ChatGPT モバイルスクリーンは同じ設定を公開しません。モデル文字列の変更は、その文字列が実際にそれを受け入れるサービスに到達する場合にのみ有用です。

リクエスト URL、正確なモデル ID、エラーテキスト、HTTP リクエストが送信されたかどうかをキャプチャしてください。認証情報は記録から除外してください。リクエスト ID が提供された場合、失敗の時間とともにそれを保持してください。これらの詳細により、失敗を特定のリクエストまたはツールにトレースできます。

失敗が表示される場所	最初にチェックすること	それが確立できること
Image API リクエスト	エンドポイントと最上位の画像モデル ID	リクエストが文書化された Image API フォームに従うかどうか
Responses リクエスト	メインラインモデルと画像ツールのモデルフィールド	2 つのモデルロールが正しく設定されているかどうか
画像呼び出し前の Codex	呼び出し可能な画像ツールが利用可能かどうか	生成が試みられたかどうか
HTTP 前のローカルラッパー	受け入れるオプションと検証エラー	ヘルパーがリクエストをローカルで拒否したかどうか
API 権限またはクォータレスポンス	キー、プロジェクト、組織と返されたエラー	どのアクセスまたは使用条件に注意が必要か

最初の 2 つのチェックは OpenAI の画像ガイドから来ています。利用不可の Codex ツールと失敗した生成の間の区別は公開された問題で示されています。アクセスエラーには独自の文書化された処理があります。^[1]^[6]^[7]

検索フレーズ「model not on API」自体で原因を特定することはできません。地域制限、サポートされていないアカウント、またはリリースされていないモデルを想定する前に、レスポンスボディを確認してください。これらは異なる状況であり、どれも検索クエリの文言からのみに従っていません。

モデル ID と API リクエストフォームを修正してください

公開されている OpenAI バリアント名は：

gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-sunburst

モデルページは、gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 と gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 も日付付きスナップショットとしてリストしています。最小限の最初のリクエストの場合、ファミリーラベル GPT Image 2.5 または作成されたショート ID ではなく文書化されたバリアント名を使用してください。^[4]^[5]

Image API：画像モデルを直接選択してください

この JavaScript の例は公式の Image API パターンに従います。OpenAI SDK と環境内の API キーが必要です。リクエストはドキュメントに対してチェックされています。この記事のための有料生成は実行されていません。^[1]

import OpenAI from "openai";
import { writeFile } from "node:fs/promises";

const client = new OpenAI();

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare",
  prompt: "A green ceramic cup on an ivory table, soft window light",
  size: "1024x1024",
  quality: "medium",
  output_format: "png",
});

const encoded = result.data?.[0]?.b64_json;
if (!encoded) throw new Error("The response did not include an image");

await writeFile("cup.png", Buffer.from(encoded, "base64"));

この最初のリクエストをシンプルに保ってください。エンドポイントとアカウントがモデルを使用できることを確立した後、参照、マスク、またはカスタム寸法を追加してください。SDK がリクエストを送信する前にオプションを拒否する場合は、インストールされている SDK またはラッパーの検証を検査してください。ローカル拒否は、リモートモデルが有効なリクエストを受け入れたかどうかを知ることはできません。

Responses API：会話と画像モデルを分離してください

Responses では、最上位のモデルがリクエストを調整し、画像生成ツールを呼び出します。画像バリアントはそのツール内に設定されています。公式ガイドは現在 gpt-6-astra でこのアレンジメントを示しています：^[1]

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Generate an image of a green ceramic cup on an ivory table",
  tools: [
    { type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" },
  ],
});

Sunburst を最上位フィールドに配置することはこの文書化されたパターンに従いません。アカウントアクセスのトラブルシューティングの前に各フィールドのロールを修正してください。また、選択したメインラインモデルが画像生成ツールをサポートしていることを確認してください。ガイドは読者をそのモデル詳細ページにそのチェックのために指示します。^[1]

Codex 画像ワークフローを使用してから、利用可能性を検査してください

デスクトップアプリでは、公式ハウツーはコンポーザーからイメージをリクエストして、必要に応じて参照を添付することです。インタラクティブ CLI セッションでは、それは画像を説明するか、imagegen スキルを明示的に呼び出すことをドキュメント化しています。プロンプトはしたがって次で始めることができます：^[3]

$imagegen Create a square illustration of a green ceramic cup on an
ivory table. Use soft window light and leave space for a headline.

これは画像ワークフローを呼び出します。ビルトインジェネレーターが特定の API バリアントを使用することを確立しません。レビューされたハウツーはビルトイン画像モデルを gpt-image-2 として識別し、新しいリリースアナウンスは Codex に Images 2.5 を含みます。どちらのページもビルトイン Flare/Sunburst セレクターをドキュメント化していません。^[3]^[2]

比較または再現可能な統合のため正確なバリアントが必要な場合、文書化された API モデルフィールドを使用してください。成功したビルトイン画像結果がそのセッションで画像生成が機能したことを証明します。モデル識別なしに、Sunburst がそれを生成したことを証明しません。

ロードされたスキルがツールが呼び出し可能であることを証明しません

公開された Codex 問題は imagegen 命令をロードできたがビルトイン画像生成ツールがなかったデスクトップセッションを説明します。生成リクエストは行われませんでした。レポーターは明示的に原因を未解決のままにしておきます。適格性、設定、またはロールアウト状態がセッションに影響したかどうかを含みます。^[6]

そのレポートは有用な診断上の区別をサポートします。Codex は一般的に画像生成がないという主張ではありません。セッションが実際に画像ツールを呼び出すことができるかどうかを尋ねてください。できない場合、芸術的指示を変更してもこの欠落した機能を診断しません。

アプリまたは CLI バージョン、サインインモード、および欠落ツール症状を記録してください。新しいセッションは動作が繰り返されるかどうかを確立するのに役立ちます。ただし、文書化された治療法ではなく診断ステップです。問題を報告する場合、「画像ツールが利用不可」を「画像ツールがエラーを返した」から区別してください。

エラーのアクセスチェックに従ってください

OpenAI は欠落したリソースから不十分な権限を区別します。そのエラーガイドは NotFoundError をリソース識別子の問題として説明し、PermissionDeniedError をアクセス問題として説明し、正しいキー、組織、およびリソースが必要です。^[7]

返されるコンディション	有用な次のアクション
欠落リソースまたは `NotFoundError`	正確な識別子と API エンドポイントを再確認してください
アクセス許可が拒否されました	キー、組織、プロジェクト、および意図されたリソースをチェックしてください
認証に失敗しました	リクエストが意図した有効な認証情報を使用していることを確認してください
サポートされていない国または地域	そのエラーに関連するサポートされているアクセス要件を読んでください
リクエストレート制限	リクエストのペースを調整し、返されたリトライガイダンスに従ってください
バランスまたは支出制限エラー	レスポンスで名前が付けられた特定のバランスまたは制限を検査してください

これらのチェックはエラーガイドに従います。すべての「モデル見つかりません」メッセージに割り当てるべき代替説明ではありません。^[7]リクエストを繰り返す前に識別子とアカウントコンテキストをチェックしてください。設定変更が実際にそれを解決したかどうか確認できるように元のエラーを保持してください。

OpenAI も GPT Image アクセスには API 組織検証が必要な場合があると述べています。検証は適格性の一部のみです。ヘルプ記事は 1 つの製品またはアクセスパスの承認が必ずしも別の承認をアクティブにしないことを説明します。^[1]^[8]リクエストを行っている組織の検証またはアクセス通知に従ってください。別の動作している OpenAI 製品が API 適格性を証明すると仮定する代わりに。

reAPI モデル名とレスポンスをそれらのエンドポイントで保持してください

reAPI は POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations で Flare と Sunburst をドキュメント化しています。そのパブリック Official チャネルはバリアント ID に -official を追加します。そのサフィックスは reAPI 設定に属します。OpenAI モデルページは前に示した接尾辞なしの名前をリストしています。^[9]^[4]^[5]

reAPI リクエストはタスク ID を返します。完了または失敗するまでタスクエンドポイントをポーリングしてから、完成した出力からイメージ URL を読み取ってください。直接 OpenAI サンプルの即座の b64_json ハンドリングをこの非同期レスポンスに適用しないでください。^[9]

GPT Image 2 統合ウォークスルーからコードを更新する場合、現在のドキュメント化に対してモデル名、パラメータ、および結果処理を再確認してください。URL、認証情報タイプ、レスポンスフォームを 1 つのコヒーレント設定として保持してください。