Prix de l'API Nano Banana 2.1 : coût par image en 1K, 2K et 4K

Sur la Gemini API de Google, le prix de l'API Nano Banana 2.1 commence à $0.0336 pour une image 1K et monte à $0.0756 en 4K, car Google facture l'image en tokens de sortie et une image plus grande en consomme davantage^[1]. C'est environ la moitié de ce que coûtait Nano Banana 2 aux mêmes tailles, ce qui compte d'autant plus que Google a déprécié Nano Banana 2 et programmé sa fermeture dans la Gemini API pour le 29 octobre 2026^[2].

Ce guide détaille le calcul du coût par image, les points où les chiffres de la documentation de Google se contredisent, ce que coûtent en plus le grounding et le thinking, et comment un prix fixe par image change la résolution à choisir. Les prix ci-dessous sont les prix catalogue de Google tels que publiés le 7 octobre 2026.

En bref

• Google affiche Nano Banana 2.1 à $0.0336 (1K), $0.0504 (2K) et $0.0756 (4K) par image sur le tier Standard, et à moitié prix en Batch^[1].
• L'image est facturée en tokens de sortie à $30 par million : 1120 tokens en 1K, 1680 en 2K, 2520 en 4K^[1]. La documentation Vertex de Google indique 3780 tokens pour la 4K, ce qui porterait une image 4K à environ $0.113^[3].
• En 1K, Nano Banana 2.1 coûte environ 50% du prix catalogue de Nano Banana 2 ($0.067)^[1].
• Le niveau gratuit de Google n'est pas disponible pour ce modèle^[1].
• Sur reAPI, Nano Banana 2.1 est facturé un prix fixe par image en 1K, 2K et 4K, images de référence, grounding et niveaux de thinking compris. Le tarif en vigueur figure sur la page du modèle^[4].

Comment Google fixe le prix de Nano Banana 2.1

Google ne vend pas les images Nano Banana 2.1 à prix fixe. Il mesure trois types de tokens et les additionne^[1] :

C'est la ligne de sortie image qui pèse le plus. Google la convertit en montants par image sur la même page :

Ces montants par image ne couvrent que les tokens d'image. Votre prompt et vos éventuelles images de référence s'ajoutent en tokens d'entrée, et le raisonnement du modèle est facturé en sortie thinking^[1]. Vertex AI documente une image de référence à 1120 tokens d'entrée^[3] ; à $1.50 par million, chaque référence ajoute donc environ $0.0017. Pour une seule image 1K sans référence, l'entrée est négligeable ; pour un job de fusion à 14 références, elle atteint environ $0.024 avant tout token de thinking.

Le chiffre 4K n'est pas tranché

Les deux sites de documentation de Google divergent sur la 4K. La page de tarifs de la Gemini API retient 2520 tokens de sortie pour une image 4K ($0.0756)^[1]. La page du modèle sur Vertex AI indique 3780 tokens^[3], soit 3780 × $30 / 1000,000 = $0.1134. Si vous prévoyez une charge de travail majoritairement en 4K directement chez Google, vérifiez votre première facture plutôt que de budgéter à partir de l'une ou l'autre page.

Grounding et thinking

Le grounding via la recherche Google est facturé à part : les modèles Gemini 3.x se partagent 5000 requêtes de recherche gratuites par mois, puis $14 pour 1000^[1]. Google facture chaque requête de recherche, et une demande peut en déclencher plusieurs^[1]. Une fois le quota gratuit épuisé, une image groundée ajoute donc au moins $0.014, soit 42% ou plus par rapport à une image 1K.

Le thinking est facturé comme de la sortie texte à $7.50 par million de tokens^[1]. Nano Banana 2.1 propose trois niveaux de thinking (minimal, medium, high), medium par défaut^[5]. Sur trois de nos propres requêtes du 7 octobre 2026, le thinking n'a consommé aucun token en minimal, 892 au niveau par défaut et 2658 en high. Les prompts étaient différents, considérez donc ces valeurs comme un ordre de grandeur et non comme un benchmark. À $7.50 par million, 2658 tokens reviennent à environ $0.02, plus de la moitié du prix de l'image 1K elle-même.

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 et Pro : la comparaison des prix

Google a fixé le prix de la mise à jour bien en dessous de celui de son prédécesseur. Le tarif de sortie image est passé de $60 à $30 par million de tokens^[1] :

Tous les montants sont les prix catalogue Google par image sur le tier Standard^[1]. En 1K, Nano Banana 2.1 représente $0.0336 / $0.067 ≈ 50% de Nano Banana 2 et 25% de Nano Banana Pro.

Le prix n'est que la moitié de la décision de migrer. Le changelog de Google marque Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) comme déprécié, avec une date de fermeture au 29 octobre 2026, et invite les développeurs à migrer vers Nano Banana 2.1^[2]. Si vous appelez Google directement, le modèle le moins cher est aussi celui qui continuera de fonctionner. Pour une comparaison des capacités, consultez notre analyse Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2.

Ce qui fait varier la facture sur reAPI

Sur reAPI, l'identifiant du modèle est nano-banana-2.1 et la facture n'a qu'une dimension : le nombre d'images. Chaque requête renvoie une image et coûte un prix fixe^[4] :

credits = ceil(per_image_price × 1000)     1 credit = $0.001

Les éléments suivants ne changent pas le prix sur reAPI :

• La résolution : 1K, 2K et 4K coûtent la même chose.
• Les images de référence : zéro ou quatorze, même prix.
• Le grounding via la recherche Google et la recherche d'images.
• Le niveau de thinking, de minimal à high.

Les générations échouées sont remboursées automatiquement, les crédits n'expirent jamais et il n'y a pas d'abonnement mensuel. Le tarif par image en vigueur figure sur la page du modèle Nano Banana 2.1, qui le lit dans la table de prix en direct.

Concrètement, un prix fixe récompense les réglages coûteux. Au compteur de Google, une image 4K avec thinking high et grounding coûte plusieurs fois le prix d'une image 1K minimale. Avec un prix fixe, elle coûte la même chose, et le choix de la résolution dépend de l'usage de l'image, pas de son coût.

Obtenir une clé API Nano Banana 2.1 et envoyer une première requête

Les résultats de recherche pour ce modèle regorgent de requêtes "api key", "api example" et "api tutorial" ; voici donc le chemin le plus court qui fonctionne sur reAPI :

1. Créez un compte et ouvrez API keys dans le tableau de bord. Les nouveaux comptes reçoivent 100 crédits ($0.10) pour tester.
2. Envoyez une requête :

curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2.1",
    "prompt": "A clean infographic poster titled \"HOW COFFEE IS MADE\" with four labeled steps",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2k"
  }'

3. La réponse contient un identifiant de tâche. Interrogez GET /api/v1/tasks/{id} jusqu'à ce que status vaille completed, puis lisez output.image_urls. Lors de nos tests, une image était prête en 35–45 secondes environ.

La même requête accepte image_urls (jusqu'à 14 URL publiques) pour l'édition, google_search et google_image_search pour le grounding, et thinking_level pour la profondeur de raisonnement. La liste complète des paramètres se trouve dans la documentation de l'API^[5].

FAQ

Quel est le prix de l'API Gemini Nano Banana 2 pour les images ?

Pour Nano Banana 2.1, le tier Standard de Google affiche $0.0336 par image 1K, $0.0504 en 2K et $0.0756 en 4K. Le précédent Nano Banana 2 coûtait $0.067 en 1K et $0.151 en 4K^[1]. Sur reAPI, Nano Banana 2.1 a un tarif fixe unique, affiché sur la page du modèle.

Peut-on utiliser nano banana 2 gratuitement ?

Pas via l'API payante de Google : le niveau gratuit est indiqué comme non disponible pour Nano Banana 2.1^[1]. Sur reAPI, les nouveaux comptes reçoivent 100 crédits ($0.10), de quoi tester Nano Banana 2.1 avant de recharger. Il s'agit d'un crédit d'essai, pas d'une offre gratuite.

Où trouver la clé API de Gemini Nano Banana 2 ?

Chez Google, les clés se créent dans Google AI Studio. Sur reAPI, ouvrez la page API keys du tableau de bord et créez-en une ; la même clé fonctionne pour Nano Banana 2.1 et pour tous les autres modèles de la plateforme.

Nano banana 2.1 API gratuite

Google ne propose pas d'API Nano Banana 2.1 gratuite^[1]. Le mode Batch divise par deux le prix par image si vous pouvez attendre les résultats. Sur reAPI, le coût est un tarif fixe par image, avec remboursement automatique des générations échouées.

Exemple d'API nano banana 2.1

La requête curl ci-dessus est un exemple complet : model, prompt, aspect_ratio et resolution, puis interrogation de la tâche. La documentation de l'API fournit la même requête en Python, Node.js et Go.

Prix de l'API nano banana 2.1 en Inde

Google publie les prix de la Gemini API en dollars américains^[1], et les crédits reAPI sont eux aussi exprimés en dollars ($1 = 1000 crédits). Le tarif par image ne varie pas selon le pays.

Choisir la résolution quand le prix est fixe

Au compteur de Google, le prix de l'API Nano Banana 2.1 vous pousse vers la 1K et le thinking minimal, puisque chaque palier coûte plus cher. C'est un choix par défaut raisonnable quand vous payez au token et générez en volume.

Avec un prix fixe, le calcul s'inverse. Choisissez la 2K ou la 4K dès que l'image sera imprimée, recadrée ou utilisée comme bannière principale, activez thinking_level: "high" pour les infographies et les textes denses, et utilisez le grounding quand l'image dépend de faits récents. La page du modèle affiche le tarif fixe actuel, et la documentation de l'API couvre chaque paramètre de l'API Nano Banana 2.1.

Références

1. Google. Gemini Developer API pricing. Consulté en octobre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
2. Google. Gemini API release notes. Consulté en octobre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
3. Google Cloud. Gemini Nano Banana 2.1. Consulté en octobre 2026 sur docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/nano-banana-2-1
4. reAPI. Page du modèle Nano Banana 2.1. reapi.ai/models/nano-banana-2-1
5. reAPI. Documentation de l'API Nano Banana 2.1. reapi.ai/docs/nano-banana-2-1