Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 : ce qui change et quand migrer

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 est moins un choix qu'il n'y paraît. Dans l'évaluation de préférence humaine menée par Google lui-même, les évaluateurs ont préféré Nano Banana 2.1 à Nano Banana 2 au global, avec un score de 1050 contre 990^[1]. Google l'affiche aussi à environ la moitié du prix par image^[2] et a programmé l'arrêt de l'ancien modèle dans la Gemini API pour le 29 octobre 2026^[3].

Ce qui mérite encore un examen attentif, ce sont les détails : une taille a été supprimée, la valeur par défaut du thinking a changé et quelques paramètres se comportent différemment. Cet article présente ce qui a changé, la place qui reste à Nano Banana Pro et ce qu'il faut modifier dans vos requêtes lors de la migration.

TL;DR

Nano Banana 2.1 est passé en GA le 6 octobre 2026, en tant que mise à jour de Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)^[3]. D'après la model card de Google, il repose sur Gemini 3.6 Flash^[1].
Qualité : Google annonce plus de réalisme, un texte plus net, une meilleure mise en page des infographies et la correction des artefacts de mosaïque sur les images 1:4, 4:1, 1:8 et 8:1 en 2K et 4K^[4].
Thinking : trois niveaux (minimal, medium, high) avec medium par défaut, alors que Nano Banana 2 proposait minimal et high, avec minimal par défaut^[5].
Tailles : 1K, 2K et 4K. La taille 0.5K n'est pas prise en charge par Nano Banana 2.1^[5].
Prix : le tarif de Google pour la sortie image est passé de $60 à $30 par million de tokens, donc une image 1K est affichée à $0.0336 au lieu de $0.067^[2].
Statut : Nano Banana 2 est déprécié (deprecated) dans la Gemini API, avec un arrêt le 29 octobre 2026^[3].

Ce qu'est réellement Nano Banana 2.1

Google a publié Nano Banana 2.1 sous le code modèle gemini-nano-banana-2.1, en version stable et non en preview^[3]. Il appartient à la même gamme que Nano Banana 2 et n'est pas un nouveau palier au-dessus : le changelog le décrit comme une mise à jour de gemini-3.1-flash-image^[3], et la model card le place sur Gemini 3.6 Flash^[1].

Le post de lancement de Google résumait la sortie en affirmant qu'elle surpasse ses modèles précédents "across the board, with notable leaps in visual design, mask-based editing, and subject consistency" (sur tous les plans, avec des bonds notables en design visuel, en édition par masque et en cohérence du sujet)^[6]. La page développeur du modèle est plus concrète. Elle mentionne une meilleure qualité visuelle et plus de réalisme, la correction de la mosaïque sur les formats panoramiques en 2K et 4K, ainsi qu'un rendu du texte et une mise en page des infographies plus précis^[4].

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2, point par point

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2
Statut dans la Gemini API	GA depuis le 6 octobre 2026^[3]	Déprécié, arrêt le 29 octobre 2026^[3]
Tailles de sortie	1K, 2K, 4K	0.5K, 1K, 2K, 4K^[5]
Formats d'image	14, de 8:1 à 1:8	14, de 8:1 à 1:8^[5]
Formats larges en 2K/4K	Artefacts de mosaïque corrigés^[4]	Concerné par les artefacts corrigés par Google
Images de référence	Jusqu'à 14 (10 objets, 4 personnages)	Jusqu'à 14 (10 objets, 4 personnages)^[5]
Search grounding	Recherche web et recherche d'images	Recherche web et recherche d'images^[5]
Niveaux de thinking	Minimal, medium, high (medium par défaut)	Minimal, high (minimal par défaut)^[5]
Prix catalogue Google, 1K	$0.0336	$0.067^[2]
Prix catalogue Google, 4K	$0.0756	$0.151^[2]

En pratique, deux lignes comptent le plus. Le thinking par défaut est passé de minimal à medium : une requête qui ne précise rien raisonne donc davantage avant de dessiner. Sur trois de nos propres requêtes le 7 octobre 2026, le niveau par défaut a utilisé 892 tokens de thinking, minimal aucun et high 2658. Les prompts étaient différents, lisez donc ces chiffres comme une fourchette, pas comme un benchmark. La seconde est la taille 0.5K supprimée : un code qui demande à Nano Banana 2.1 des miniatures de 512 pixels reçoit une erreur. Nous avons obtenu Unsupported imageSize … Use one of: 1K, 2K, 4K.

La place de Nano Banana Pro

La plus grande surprise de la model card de Google concerne Nano Banana Pro. Dans la même évaluation de préférence humaine, Nano Banana 2.1 l'a battu sur les trois indicateurs principaux^[1] :

Elo (variantes Thinking)	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Préférence globale	1050	990	935
Cohérence multi-personnages	1106	978	1011
Édition par masque / encre	1049	965	927

Google continue de présenter Nano Banana 2.1 comme "the more efficient counterpart to Gemini 3 Pro Image" (l'équivalent plus efficient de Gemini 3 Pro Image)^[5], et les deux répartissent les références différemment. Nano Banana Pro gère jusqu'à 6 objets et 5 personnages, contre 10 objets et 4 personnages pour Nano Banana 2.1, et Pro ne prend pas en charge le grounding par recherche d'images^[5]. Pro coûte aussi plus cher : $0.134 en 1K et 2K et $0.24 en 4K dans le catalogue de Google^[2].

Notre lecture éditoriale : si votre travail repose sur cinq personnages cohérents dans une même scène, testez Pro. Pour presque tout le reste, les scores et le prix plaident pour Nano Banana 2.1.

Quel poids accorder à ces scores

Ce sont les chiffres de Google pour les modèles de Google, mesurés par les évaluateurs de Google sur le jeu de prompts de Google^[1]. Ils sont utiles comme indication, pas comme verdict sur vos propres images. Les premiers posts de la communauté contestent déjà certains cas. Un fil Reddit sur r/FluxAI s'intitule "FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark"^[7], et un post sur r/Bard rapporte que Nano Banana 2.1 "Ignores instructions"^[8]. Ce sont des posts isolés publiés le premier jour, pas des mesures, mais ils rappellent qu'il faut tester vos propres prompts avant de basculer un pipeline de production.

Migrer de Nano Banana 2 vers Nano Banana 2.1

Si vous appelez Google directement, le changement porte sur le code modèle et deux paramètres :

Remplacez gemini-3.1-flash-image par gemini-nano-banana-2.1^[3].
Supprimez toute taille d'image 512 (0.5K). Utilisez 1K à la place^[5].
Définissez explicitement le niveau de thinking si vous dépendiez de l'ancienne valeur par défaut minimal^[5].

Sur reAPI, Nano Banana 2 et Nano Banana 2.1 sont des identifiants de modèle distincts sur le même endpoint, /api/v1/images/generations. Les corps de requête diffèrent sur quelques points :

Champ reAPI	Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image-preview`)	Nano Banana 2.1 (`nano-banana-2.1`)
Format d'image	`size`	`aspect_ratio` (plus `auto`)
Résolution	`0.5k`–`4k`	`1k`–`4k`
Images par requête	`n` 1–4	Une image par requête
Thinking	Non exposé	`thinking_level`
Facturation	Prix selon la résolution	Un prix fixe par image

La référence complète des paramètres se trouve dans la documentation de l'API Nano Banana 2.1, et les tarifs actuels des deux modèles sur les pages Nano Banana 2.1 et Nano Banana 2. Pour le détail des prix par résolution, consultez les tarifs de l'API Nano Banana 2.1.

FAQ

Nano banana 2 est-il toujours le meilleur ?

Pas selon la mesure de Google lui-même. Dans sa model card, les évaluateurs ont préféré Nano Banana 2.1 à Nano Banana 2 au global (Elo 1050 vs 990)^[1], et Google affiche le modèle le plus récent à environ la moitié du prix^[2].

Quelle est la meilleure version de nano banana ?

Pour la plupart des usages, Nano Banana 2.1 : c'est la version la plus récente, elle obtient le meilleur score global dans l'évaluation de Google (1050, contre 990 pour Nano Banana 2 et 935 pour Pro) et c'est la moins chère des trois dans le catalogue de Google^[1]^[2]. Pro garde toujours jusqu'à cinq personnages cohérents, contre quatre pour 2.1^[5].

Nano banana pro est-il plus récent que nano banana 2 ?

Ce sont des gammes différentes : Nano Banana 2 appartient à la gamme d'images Gemini Flash et Pro à Gemini 3 Pro Image^[5]. Le plus récent des trois est Nano Banana 2.1, disponible en version générale depuis le 6 octobre 2026^[3].

Nano banana 2 est-il encore disponible ?

Dans la Gemini API, Nano Banana 2 est déprécié et son arrêt est prévu le 29 octobre 2026^[3]. Consultez la page du modèle Nano Banana 2 pour connaître son statut actuel sur reAPI.

Date de sortie de nano banana 2.1

Google a rendu Nano Banana 2.1 disponible en version générale le 6 octobre 2026^[3]. La model card de DeepMind porte la même date de publication^[1].

Benchmark de nano banana 2.1

Le benchmark publié par Google est une évaluation Elo de préférence humaine figurant dans la model card : 1050 au global pour Nano Banana 2.1, 990 pour Nano Banana 2 et 935 pour Nano Banana Pro^[1]. Nous n'avons pas encore trouvé de benchmark indépendant de cette version.

Choisir aujourd'hui entre Nano Banana 2.1 et Nano Banana 2

Pour un nouveau projet, il y a peu de raisons de partir sur Nano Banana 2 : la mise à jour obtient de meilleurs scores dans l'évaluation de Google, coûte environ moitié moins cher au catalogue et c'est la version qui reste prise en charge dans la Gemini API. Les pipelines existants demandent trois modifications, principalement autour de la taille 0.5K et du thinking par défaut. Gardez un petit jeu de vos propres prompts à comparer avant de basculer le trafic de production. Ainsi, le choix entre Nano Banana 2.1 et Nano Banana 2 repose sur vos images, et pas seulement sur les scores de Google.

References

Google DeepMind. Nano Banana 2.1 model card. Consulté en octobre 2026 sur deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1
Google. Gemini Developer API pricing. Consulté en octobre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
Google. Gemini API release notes. Consulté en octobre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
Google. Gemini Nano Banana 2.1 model page. Consulté en octobre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
Google. Nano Banana image generation. Consulté en octobre 2026 sur ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
Google. Meet Nano Banana 2.1 (post on X). Consulté en octobre 2026 sur x.com/Google/status/2107501209154204148
Reddit r/FluxAI. FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark. Consulté en octobre 2026 sur reddit.com/r/FluxAI/comments/1wz97mh
Reddit r/Bard. Nano Banana 2.1 - Ignores instructions. Consulté en octobre 2026 sur reddit.com/r/Bard/comments/1wyo834