GPT Sol vs. Terra vs. Luna vs. Astra: Alle acht Modelle im Vergleich

GPT Sol vs. Terra vs. Luna vs. Astra auseinanderzuhalten ist schwieriger als nötig: OpenAIs API führt acht Modelle unter vier Namen, und die Namen folgen nicht den Versionsnummern. Sol, Terra und Luna erschienen gemeinsam als die drei Modellstufen von GPT-5.6 am 9. Juli 2026. GPT-6 Astra folgte am 3. September, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna am 22. September, GPT-6.1 Sol am 29. September und GPT-6.1 Terra am 26. Oktober.^[1] Es gibt weder GPT-6 Terra noch GPT-6.1 Luna oder GPT-6.1 Astra. OpenAIs Dokumentation gab am 4. November 2026 für alle drei Modell-IDs „Not found“ zurück.

Verstehen Sie die Namen als Modellstufen. Laut den GPT-5.6-Modellseiten entspricht Sol „ungefähr der Modellstufe ohne Namenszusatz aus früheren GPT-5-Familien“, Terra der mini-Stufe und Luna der nano-Stufe.^[2] Astra gibt es nur in GPT-6 und ist oberhalb von Sol angesiedelt. Alle acht haben ein Kontextfenster von 1,050,000 Tokens, maximal 922,000 Input-Tokens und maximal 128,000 Output-Tokens. Sie unterscheiden sich daher durch Preis, Reasoning-Einstellungen und Tool-Unterstützung, nicht durch die Kontextlänge.^[3]

GPT Sol vs. Terra vs. Luna vs. Astra auf einen Blick

Standard-Tarife von den jeweiligen OpenAI-Modellseiten, geprüft am 4. November 2026.^[2][3] Bei jedem Modell in der Tabelle wird ein Prompt mit mehr als 272K Input-Tokens für die gesamte Anfrage zum 2-Fachen des Input- und 1.5-Fachen des Output-Tarifs abgerechnet. Reasoning-Tokens zählen als Output-Tokens.^[4]

OpenAIs GPT-6-Leitfaden führt vier Modelle auf: Astra für die schwierigsten Aufgaben, GPT-6.1 Sol für ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Intelligenz, GPT-6.1 Terra für schnelle visuelle Aufgaben und Schreibaufgaben sowie GPT-6 Luna für kostensensible Verarbeitung großer Volumen.^[5] GPT-6 Sol wird weiterhin aufgeführt, doch seine Seite verweist auf GPT-6.1 Sol als „das neuere Sol-Modell“.^[3]

GPT-5.6 Sol vs. Terra vs. Luna

Innerhalb von GPT-5.6 haben die drei Modellstufen denselben Wissensstand, dieselben Kontextlimits und dieselben Reasoning-Effort-Stufen von none bis max. Die Unterschiede liegen im Preis und in der Modellstufe, der der jeweilige Name entspricht. Terra kostet beim Input die Hälfte von Sol und beim Output 60%; Luna kostet beim Input 5% von Sol und beim Output 6%.

Der Tarif von GPT-5.6 Sol braucht eine Datumsangabe. OpenAI beschreibt $4 Input und $20 Output als Senkung um 20% beim Input und 33% beim Output, verfügbar „mindestens bis zum 21. November 2026“.^[2] Aus diesen Prozentsätzen zurückgerechnet lag der frühere Listenpreis bei etwa $5 und $30. Kalkulieren Sie mit dem höheren Betrag, wenn Ihr Projekt über dieses Datum hinaus läuft.

Auch die integrierten Tools in der Responses API unterscheiden sich. GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna führen Websuche, Dateisuche, Bildgenerierung und Code Interpreter auf. GPT-5.6 Sol führt nur Websuche und Dateisuche auf.^[2] Wenn Ihre Anwendung innerhalb des Modellaufrufs Bilder generiert oder Code ausführt, prüfen Sie diese Liste, bevor Sie zwischen GPT-5.6 Sol und Terra allein nach dem Preis entscheiden.

Astra vs. Sol

GPT-6.1 Sol kostet pro Token ein Fünftel von Astra: $2 gegenüber $10 beim Input, $10 gegenüber $50 beim Output. OpenAI beschreibt es als „Leistung nahe an Astra“ für komplexe Programmieraufgaben, Computerbedienung und professionelle Arbeit.^[5]

Das Verhältnis pro Token entspricht nicht dem Verhältnis pro Aufgabe. Laut OpenAI erzielte Astra in mehreren Evaluierungen „bessere Ergebnisse mit erheblich weniger Output-Tokens“, und seine geschätzten API-Kosten pro Aufgabe lagen trotz des höheren Token-Preises unter denen früherer Modelle.^[5] Lassen Sie eine Auswahl Ihrer tatsächlichen Aufgaben mit beiden Modellen laufen und vergleichen Sie die insgesamt abgerechneten Tokens, bevor Sie entscheiden, welches für Sie günstiger ist.

GPT-6 Sol und GPT-6.1 Sol haben denselben Listenpreis von $2 / $10, sind aber nicht austauschbar:

• Gecachter Input kostet bei GPT-6.1 Sol $0.10 pro Million Tokens (5% des Input-Tarifs), gegenüber $0.20 (10%) bei GPT-6 Sol.^[3]
• GPT-6.1 Sol verzichtet auf die Effort-Stufe none. OpenAIs Migrationshinweis empfiehlt stattdessen low.^[5]
• GPT-6.1 Sol ergänzt einen Ultrafast-Modus zum 6-Fachen des Standard-Preises.^[3]

GPT-6 vs. GPT-5.6 Sol

Das neuere Sol ist das günstigere. GPT-6.1 Sol hat einen Listenpreis von $2 / $10, während GPT-5.6 Sol selbst mit seiner Aktion $4 / $20 kostet. GPT-6.1 Sol hat auch einen neueren Wissensstand: 30. April 2026 gegenüber 16. Februar.^[3]

Der Haken liegt im Anfrageformat. OpenAI unterstützt beide Modelle über Chat Completions, doch für GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6.1 Terra „erfordern Tool-Aufrufe Responses“. GPT-6 Sol und GPT-6 Luna erlauben Function Calling über Chat Completions nur, wenn reasoning_effort auf none gesetzt ist.^[5] Eine Anwendung, die Tools über Chat Completions an GPT-5.6 Sol sendet, kann nicht einfach den Modellnamen in gpt-6.1-sol ändern und weiterarbeiten. Sie muss zuerst auf die Responses API wechseln.

Gibt es GPT-6 Terra?

Nein. Terra gibt es nur in GPT-5.6 und GPT-6.1. GPT-6.1 Terra ist das Modell, das Sie mit GPT-5.6 Terra vergleichen sollten, und es ist günstiger: $1 / $5 gegenüber $2 / $12.^[3] OpenAIs Migrationshinweis für diesen Wechsel ist konkret: Vergleichen Sie beide Modelle bei derselben Reasoning-Effort-Stufe anhand repräsentativer Bilder und Workflows und verlagern Sie sämtliche Tool-Aufrufe über Chat Completions zu Responses.^[5]

Tool-Aufrufe über Chat Completions

reAPI stellt alle acht Modelle ausschließlich über seinen OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt bereit. Daher entscheiden die obigen Tool-Regeln darüber, welche Modelle sich für einen dort laufenden Agenten eignen. Dies sind die in der Modelldokumentation von reAPI festgehaltenen Ergebnisse:^[6]

Für einen Chat-Completions-Agenten, der Funktionen aufruft, sind die GPT-5.6-Stufen sowie GPT-6 Sol oder Luna die Modelle mit dokumentierten funktionierenden Funktionsaufrufen auf reAPI. Verwenden Sie GPT-6.1 Sol dort für Reasoning in einem einzelnen Aufruf, Code-Reviews oder Schreiben ohne Tools.

Auswahl nach Workload

Unsere Einordnung von OpenAIs Beschreibungen und den obigen Grenzen; testen Sie mit Ihren eigenen Aufgaben.

• Lange, schwierige Agentenläufe, bei denen ein gescheiterter Versuch mehr kostet als die Tokens: GPT-6 Astra, pro Aufgabe gemessen.
• Die meisten komplexen Aufgaben ohne Tool-Schleife über Chat Completions: GPT-6.1 Sol.
• Produktfotos, Screenshots, Bildschirmaktionen und Textentwürfe: GPT-6.1 Terra, das OpenAI für diese Aufgaben empfiehlt.^[5]
• Klassifizierung und Extraktion bei hohem Volumen: GPT-6 Luna. Mit $0.10 / $0.50 kostet es beim Input die Hälfte von GPT-5.6 Luna, beim Output weniger als die Hälfte und hat einen neueren Wissensstand.

Eine grobe Größenordnung für eine Anfrage mit 20,000 Input-Tokens und 2,000 Output-Tokens (einschließlich Reasoning) zu Standard-Tarifen: $0.30 bei Astra, $0.12 bei GPT-5.6 Sol, $0.06 bei GPT-6 Sol oder GPT-6.1 Sol, $0.03 bei GPT-6.1 Terra und $0.003 bei GPT-6 Luna. Tatsächliche Output-Zahlen unterscheiden sich je nach Modell und Effort. Verstehen Sie diese Werte daher als Rechenbeispiele, nicht als Messungen.

FAQ

Was bedeuten Sol, Terra und Luna in GPT-Modellnamen?

Es sind Modellstufen. OpenAI ordnet GPT-5.6 Sol der früheren Stufe ohne Namenszusatz zu, Terra mini und Luna nano.^[2] Astra ist eine vierte Stufe oberhalb von Sol, die es nur bei GPT-6 gibt.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6 Astra?

1,050,000 Tokens, mit bis zu 922,000 Input-Tokens und 128,000 Output-Tokens pro Anfrage.^[3] Prompts über 272K Input-Tokens werden zum Long-Context-Tarif abgerechnet.

Wie viele Parameter hat GPT-6 Luna?

OpenAI veröffentlicht für keines dieser Modelle die Parameterzahl. Die veröffentlichten Spezifikationen umfassen Kontextgröße, Token-Limits, Wissensstand, Modalitäten und Preis.^[3]

Sol, Terra, Luna und Astra auf reAPI aufrufen

Alle acht Modelle verwenden einen Schlüssel und denselben Endpunkt, POST /api/v1/chat/completions, mit Modell-IDs, die denen von OpenAI entsprechen: gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, gpt-6.1-terra, gpt-6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra und gpt-5.6-luna.^[6] Standard-Tarife auf den Modellseiten am 4. November 2026, pro Million Tokens:^[7]

Wenn Sie noch zwischen GPT Sol, Terra, Luna und Astra wählen, beginnen Sie mit GPT-6.1 Sol oder GPT-6.1 Terra. Prüfen Sie, ob Ihre Anwendung Tool-Aufrufe über Chat Completions benötigt, und wechseln Sie erst zu Astra oder Luna, wenn Ihre eigenen Aufgabenergebnisse den Preisunterschied rechtfertigen. Ausführlichere Vergleiche zwischen zwei Modellen finden Sie unter GPT-6.1 Terra vs. 6.1 Sol und GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra.

Quellen

1. OpenAI. Changelog. Abgerufen im November 2026 von developers.openai.com/api/docs/changelog
2. OpenAI. GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra and GPT-5.6 Luna model pages. Abgerufen im November 2026 von developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra und gpt-5.6-luna
3. OpenAI. GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol and GPT-6.1 Terra model pages. Abgerufen im November 2026 von developers.openai.com/api/docs/models
4. OpenAI. Reasoning models. Abgerufen im November 2026 von developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
5. OpenAI. Using GPT-6. Abgerufen im November 2026 von developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
6. reAPI. GPT model documentation (GPT-5.6, GPT-6 and GPT-6.1). Abgerufen im November 2026 von reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
7. reAPI. Model pages and pricing. Abgerufen im November 2026 von reapi.ai/models