Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.6 Terra?

1.050.000 Tokens, bei einem maximalen Output von 128.000 Tokens — identisch mit den anderen Stufen der GPT-5.6-Familie. Ein Wechsel zwischen den Stufen ändert Reasoning-Tiefe und Preis, nicht die Kapazität.

Welche Reasoning-Effort-Stufen nimmt GPT-5.6 Terra?

GPT-5.6 Terra nimmt sechs: none, low, medium, high, xhigh und max. Ein minimal gibt es auf dieser Familie nicht. Jede Stufe ist wirklich eigenständig und kein Alias für ihre Nachbarin, eine mittlere Einstellung kauft also tatsächlich mittlere Kosten.

Liest GPT-5.6 Terra Bilder?

Ja. Eingabe ist Text und Bild, Ausgabe ist Text. Diese Generation akzeptiert Bilder in ihren ursprünglichen Maßen mit original oder automatischem Detailgrad, ein Screenshot muss vorher also nicht verkleinert werden.

Wann endet das Wissen von GPT-5.6 Terra?

OpenAI nennt für die gesamte GPT-5.6-Familie den 16. Februar 2026. Für alles Neuere gib GPT-5.6 Terra Websuche oder liefere das Material im Request mit.

Welchen Endpunkt und Model-String nutzt GPT-5.6 Terra auf reAPI?

Einen OpenAI-kompatiblen `/api/v1/chat/completions`-Endpunkt auf reapi.ai, mit `gpt-5.6-terra` als Model-String. OpenAI merkt an, dass seine Reasoning-Modelle auf der neueren Responses API besser arbeiten, während Chat Completions weiterhin unterstützt wird — der Changelog der Familie listet beide Endpunkte.

Ist GPT-5.6 Terra kostenlos oder kostenpflichtig?

Kostenpflichtig. Jeder Request wird pro Token aus deinem reAPI-Guthaben zu den Raten in dieser Seite's Preistabelle abgerechnet, mit Reasoning-Tokens als Output gezählt. Requests, die fehlschlagen, bevor eine Antwort geliefert wird, werden nicht abgerechnet.

Benötigt GPT-5.6 Terra ein Monatsabo?

Nein. Die Abrechnung ist nutzungsbasiert: lade dein reAPI-Guthaben auf und zahle nur für die Input- und Output-Tokens, die jeder Request nutzt. Die Kosten richten sich nach dem, was du generierst, statt nach einer wiederkehrenden Gebühr.

Wie erhalte ich einen API-Key für GPT-5.6 Terra?

Melde dich bei reAPI an, öffne API Keys und erstelle einen, keine Karte erforderlich. Sende ihn im Auth-Header des Requests; derselbe Key funktioniert für jedes Modell auf der Plattform.

GPT-5.6 Terra — die ausgewogene Stufe auf OpenAIs Standard-Effort

GPT-5.6 Terra ist die Stufe, die OpenAI zwischen Intelligenz und Kosten positioniert, und sie sitzt genau dort, wo der Standard-Reasoning-Effort der Familie liegt. GPT-5.6 Terra liest ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, gibt bis zu 128.000 Tokens zurück und nimmt alle sechs Effort-Stufen von aus bis max. OpenAI bewertet das Reasoning als Higher und die Geschwindigkeit als Fast. Auf reAPI liegt GPT-5.6 Terra bei Input und Output unter OpenAIs veröffentlichter Rate.

Kernmerkmale: Denk-Anstrengungsstufen · Tools & JSON-Modus
Geeignet für: Langform-Analyse, Agent-Workflows
Eingabe: Chatnachrichten (OpenAI-kompatibel)
Ausgabe: Text, optionales Streaming

GPT-5.6 Terra· Chat Completions

GPT-5.6 Terra fragen

Beginne mit dem Text im Eingabefeld oder wähle ein Beispiel.

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Kosten des ersten Tests

$0.011211.2 credits

Ein 1K-Token-Prompt mit einer 1K-Token-Antwort in der günstigsten Stufe.

Testbudget-Leitfaden

Credits aufladen

$10

≈ 892 Tests

$50

≈ 4464 Tests

$100

≈ 8928 Tests

Kategorie	Token-Abrechnung	Long Context · Prompts über 272K Tokens
Input	$1.60 Preis · 1M tokens	$3.20 Preis · 1M tokens
Output	$9.60 Preis · 1M tokens	$14.50 Preis · 1M tokens
Cache-Lesen	$0.16 Preis · 1M tokens	$0.32 Preis · 1M tokens
Cache-Schreiben	$2.00 Preis · 1M tokens	$4.00 Preis · 1M tokens

Was ist die GPT-5.6 Terra API?

GPT-5.6 Terra ist die Stufe der GPT-5.6-Familie von OpenAI, die Intelligenz und Kosten ausbalanciert, und läuft auf reAPI über einen OpenAI-kompatiblen /api/v1/chat/completions-Endpunkt. Sie liest ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, gibt bis zu 128.000 Tokens zurück, nimmt alle sechs Reasoning-Effort-Stufen von none bis max und sitzt genau auf medium — der Voreinstellung der Familie. OpenAI bewertet ihr Reasoning als Higher und ihre Geschwindigkeit als Fast. Abgerechnet wird pro 1M Tokens, Input und Output separat tarifiert; Reasoning-Tokens zählen als Output.

Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

GPT-5.6 Terra implementiert eine Änderung samt Tests über ein ganzes Repository

Agentisches Coding als Alltagseinstellung, nicht als Sonderfall

Liest man OpenAIs eigene Beschreibung des medium-Efforts, steht agentisches Coding an erster Stelle, danach Recherche, Tabellen und Folien sowie das Delegieren von Arbeit mit langem Horizont. Diese Liste ist die Stellenbeschreibung eines Arbeitspferds, und GPT-5.6 Terra ist die Stufe, die dafür bepreist ist, das den ganzen Tag zu leisten, und nicht für die gelegentliche harte Entscheidung. Die Grenzwerte der Familie ändern sich hier nicht: GPT-5.6 Terra liest weiterhin 1.050.000 Tokens und gibt weiterhin bis zu 128.000 zurück, ein Agent, der aus einem ganzen Repository arbeitet, braucht also keine andere Stufe, nur um seine Eingaben zu sehen.

API-Dokumentation lesen

GPT-5.6 Terra erzeugt ein strukturiertes, mehrteiliges Ergebnis

Strukturierte Ergebnisse, nicht bloß Antworten

Tabellen mit funktionierenden Formeln, Foliensätze, die einer Konvention folgen, Runbooks mit Verantwortlichen und Rollback-Punkten: OpenAI ordnet diese Klasse von Arbeit derselben Standard-Effort-Einstellung zu, und hier hört eine Output-Grenze von 128.000 Tokens auf, eine Spezifikation zu sein, und wird zum Grund, warum das Ergebnis vollständig ankommt. Kombiniere GPT-5.6 Terra mit einem JSON-Schema, wenn ein anderes System das Artefakt konsumiert, und mit schlichter Prosa, wenn ein Mensch es liest — das Modell ist in beiden Fällen dasselbe, nur der Vertrag ändert sich.

GPT-5.6 Terra wird über mehrere Reasoning-Effort-Einstellungen hinweg evaluiert

Die Stufe, von der aus du den Effort in beide Richtungen abtastest

Weil GPT-5.6 Terra auf dem Familienstandard startet, ist es der natürliche Ort für das Experiment, das tatsächlich Geld spart: Nimm eine echte Route, probiere low, probiere high, und behalte, was deine Evals bevorzugen. OpenAIs Rat für low sind Planung und mehrstufige Entscheidungen bei hohem Tempo, für high komplexes Debugging und tiefe Planung — beides ist auf dieser Stufe erreichbar, ohne das Modell zu wechseln. Stellt sich heraus, dass eine Route jedes Mal max verlangt, ist das das Signal, sie zum Spitzengeschwister hochzuziehen, statt hier für eine Tiefe zu zahlen, für die diese Stufe nicht bepreist ist.

Warum reAPI für GPT-5.6 Terra

Unter der veröffentlichten Rate

OpenAI veröffentlicht für Input und Output von GPT-5.6 Terra eine Rate pro Million Tokens. Auf reAPI liegt GPT-5.6 Terra bei beidem darunter, und die Raten auf dieser Seite werden live aktualisiert. Kein Abo darunter, keine Mindestabnahme, nutzungsbasiert aus deinem reAPI-Guthaben. Die genauen Zahlen stehen in der Preistabelle auf dieser Seite.

OpenAI-kompatibel, direkt einsetzbar

GPT-5.6 Terra wird über einen standardmäßigen `/api/v1/chat/completions`-Endpunkt bereitgestellt. Wenn dein Code diese Form schon spricht, ist die Umstellung auf GPT-5.6 Terra eine Base URL, ein Key und ein Model-String — dieselben SDKs funktionieren, sobald die Base URL auf reapi.ai zeigt. Kein SDK-Tausch, kein eigener Client.

Ein Key für die ganze Leiter

Derselbe reAPI-Key, der GPT-5.6 Terra aufruft, ruft auch die Stufe darunter, die Spitzenstufe darüber, die Claude- und Gemini-Familien und die Open-Weight-Modelle auf. Eine Last eine Stufe hoch oder herunter zu schieben ist ein Model-String und keine zweite Integration mit eigener Rechnung und eigenen Zugangsdaten.

GPT-5.6 Terra vs. GPT-5.6 Sol

Dieselbe Familie, benachbarte Stufen, und ein ungewöhnlich ehrlicher Vergleich, weil fast jede Spezifikation geteilt ist: dasselbe Kontextfenster, dieselbe Output-Grenze, dieselbe Effort-Leiter, dieselben Tools, derselbe Wissensstand, derselbe Endpunkt. Unterschiedlich sind die Reasoning-Bewertung, die OpenAI jedem zuschreibt, die Stufe der Vorgängergeneration, von der sie abstammen, und der Preis. Die Frage, die die Zeilen unten beantworten: Braucht deine Route das obere Ende der Leiter oft genug, um dafür zu zahlen?

Fähigkeit

GPT-5.6 Terra auf reAPI

GPT-5.6 Sol

OpenAIs Positionierung

Balanciert Intelligenz und Kosten

Spitzenmodell für komplexe professionelle Arbeit

Reasoning-Bewertung

Higher — die mittlere Bewertung der Familie

Highest

Linie der Vorgängergeneration

Entspricht der Mini-Stufe früherer GPT-5-Familien

Entspricht der suffixlosen Stufe, und der gpt-5.6-Alias zeigt darauf

Rate auf reAPI

Die mittlere der drei Stufen — siehe Preistabelle oben

Die höchste der drei

Kontext- und Output-Grenzen

1.050.000-Token-Kontext, 128.000 Tokens maximaler Output

Identisch — die Grenzen ändern sich zwischen den Stufen nicht

Effort-Leiter und Tools

Alle sechs Stufen, Funktionen, Websuche, Dateisuche, Computer Use

Identisch — der Unterschied ist, wie gut sich die oberen Stufen auszahlen

Der Vergleich spiegelt das Verhalten, das OpenAI zum Zeitpunkt der Erstellung auf den eigenen Modellseiten dokumentiert. Raten werden als Verhältnisse und nicht als Beträge beschrieben; die aktuellen Zahlen für GPT-5.6 Terra stehen in der Preistabelle oben.

GPT-5.6 Terra in drei Schritten ausliefern

step 01
Einen reAPI-API-Key erstellen
Melde dich bei reAPI an und erstelle unter API Keys einen Key. Dieser eine Key erreicht GPT-5.6 Terra und jedes andere Modell auf der Plattform, abgerechnet über ein einziges Guthaben.
Öffnen
step 02
Client auf reapi.ai richten
Setze deine Base URL auf die API von reapi.ai und deinen Key auf den gerade erzeugten. Jeder Client, der schon OpenAI Chat Completions spricht, läuft unverändert — für GPT-5.6 Terra ist kein SDK-Tausch nötig.
Öffnen
step 03
`gpt-5.6-terra` als Model senden
Setze das Model-Feld auf `gpt-5.6-terra` — mit den Punkten — und poste deine Messages. Den Reasoning-Effort kannst du zunächst unangetastet lassen, denn der Familienstandard ist medium und genau das ist die vorgesehene Einstellung dieser Stufe; aktiviere Streaming für alles, dem ein Mensch zusieht.
Öffnen

docs/api/gpt-5-6-terra

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

Vollständige Referenz ansehen

curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "stream": true
  }'

Parametervalidierung fehlgeschlagen

Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.

Authentifizierung oder Guthaben

401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.

Inhalt oder Material abgelehnt

Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.

Task fehlgeschlagen oder Timeout

Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

GPT-5.6 Terra wird nutzungsbasiert pro Token aus deinem reAPI-Guthaben abgerechnet, mit getrennten Raten für Input und Output und ohne Abo. Beide liegen unter OpenAIs veröffentlichter Token-Rate. Die aktuellen Zahlen stehen in der Preistabelle auf dieser Seite. GPT-API-Preise, Cache-Gebühren und Kostenbeispiele findest du unter https://reapi.ai/de/blog/gpt-api-price-cut-2026 .

Fang mit dem Standard an. medium ist, was GPT-5.6 Terra nutzt, wenn das Feld fehlt, und OpenAI nennt es den gut ausbalancierten Punkt auf der Kurve aus Latenz, Leistung und Kosten und führt agentisches Coding, Recherche und delegierte Arbeit mit langem Horizont als Fälle auf. Dann taste ab: low für Tempo bei planungsartiger Arbeit, high, wenn eine Route komplexes Debugging oder tiefe Planung braucht.

Wenn eine Route jedes Mal das obere Ende der Effort-Leiter verlangt. Bevorzugen deine Evals durchgehend xhigh oder max, zahlst du auf dieser Stufe für eine Tiefe, für die sie nicht bepreist ist, und das Spitzengeschwister ist der bessere Kauf. Alles andere — das Fenster, die Output-Grenze, die Tools, der Endpunkt — ist gleich, der Umzug ist also ein Model-String. Die Versus-Tabelle auf dieser Seite vergleicht sie Zeile für Zeile.

Bereit zum Start?

Probiere es im Playground aus oder hol dir einen API-Key, um direkt loszulegen.

API-Key holen API-Dokumentation ansehen