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FLUX 3 ist das multimodale Basismodell von Black Forest Labs, gemeinsam trainiert auf Bildern, Video und Audio in einer einzigen Architektur. Als KI-Videogenerator erzeugt FLUX 3 Bild und Ton zusammen — bis zu 20 Sekunden in einer Generierung — und folgt dabei Keyframes, Referenzclips und mehrsprachigen Dialogen.
Erforderlich · Dialog, Atmo und Text im Bild lassen sich in einem Prompt beschreiben
Ganzzahl, 5 bis 20 Sekunden
Standard hd · Entwurfsvorschauen gibt es nur in hd
Standard auto · sieben feste Verhältnisse verfügbar
Standardmäßig an · ein stummer Clip ist nicht günstiger
Try one of these prompts
FLUX 3 ist das multimodale Foundation-Modell von Black Forest Labs; abrufbar ist heute seine Videofähigkeit. reAPI stellt sie als einen asynchronen Endpunkt mit drei Modi bereit: Text-zu-Video, Bild-zu-Video aus bis zu 10 Referenzbildern und Video-zu-Video als Fortsetzung eines vorhandenen Clips. Die Clips laufen 5 bis 20 Sekunden in HD oder FHD über sieben feste Seitenverhältnisse plus auto, Audio wird standardmäßig mitgeneriert, und ein Draft-Modus liefert günstige Vorschauen vor dem finalen Rendering. Abgerechnet wird pro Sekunde, zu einem Satz, der sich aus Modus, Auflösung und aktiviertem Draft ergibt.

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

Text ist der Ausgangspunkt, nicht die ganze Anweisung. Gib FLUX 3 ein erstes Bild zum Animieren, Referenzbilder, die eine Figur festlegen, einen Quellclip, dessen Elemente in eine neue Szene übergehen sollen, oder zwei Keyframes, die Anfang und Ende eines Übergangs definieren. FLUX 3 kann außerdem ein vorhandenes Video samt Audio fortsetzen, sodass sich eine Einstellung verlängern lässt, statt sie neu zu erzeugen.
FLUX 3 Doku lesen
FLUX 3 beherrscht mehrsprachige Dialoge und rendert lesbaren Text im Bild, sodass eine kreative Richtung zwischen Märkten reisen kann. Schilder, Titel und animierte Typografie entstehen als Teil der Szene statt nachträglich komponiert zu werden, und die Tonspur wird zusammen mit dem Bild erzeugt — genau dort ist FLUX 3 laut den eigenen frühen Auswertungen von Black Forest Labs zu Mimik und Mehrsprachigkeit bereits am stärksten.

Dasselbe FLUX 3 Backbone synthetisiert und bearbeitet Bilder über Stile, Seitenverhältnisse und Auflösungen hinweg und führt diese Standbilder anschließend in Bewegung über. Form, Farbe, Material und Branding bleiben zwischen Packshot und Clip wiedererkennbar, weil beides aus einem Modell kommt statt aus einem Bildgenerator mit angeflanschtem Videogenerator.
Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.
Ein 5-Sekunden-Sample in der günstigsten Stufe.
| Modell | Kategorie | Preis |
|---|---|---|
| flux-3-video | Entwurfsvorschau – hd | $0.056 56 credits · 1 second |
| Fortsetzungsentwurf – hd | $0.111 111 credits · 1 second | |
| Text oder Keyframes – hd | $0.157 157 credits · 1 second | |
| Text oder Keyframes – fhd | $0.267 267 credits · 1 second | |
| Videofortsetzung – hd | $0.378 378 credits · 1 second | |
| Videofortsetzung – fhd | $0.488 488 credits · 1 second |
FLUX 3 lernt aus Bildern, Video und Audio innerhalb einer einheitlichen Architektur auf Basis von Self-Flow, dem Ansatz von Black Forest Labs zur Ausrichtung multimodaler Generierung und Verständnis. Die Modalitäten beschränken einander: Der Ton muss zum Aufprall passen, die Bewegung muss der Masse gehorchen.
Jede Videoausgabe von FLUX 3 bringt natives Audio aus derselben Generierung mit — Dialog, Atmo und Aufprallgeräusche landen auf dem Frame, zu dem sie gehören, statt nachträglich auf stumme Aufnahmen getimt zu werden.
Bei den meisten Videomodellen kostet jeder Versuch gleich viel, Ausprobieren wird also teuer. FLUX 3 trennt das: Entwurfsvorschauen laufen zu etwa einem Drittel des Satzes, und beim Finalisieren wird genau dieser Entwurf in voller Qualität neu gerendert — mit seinem eigenen Prompt, seinem Timing und seinen Eingaben. Den vollen Satz zahlst du einmal, für die Aufnahme, die du wirklich behältst.
In den eigenen frühen Auswertungen von Black Forest Labs liegen diese beiden von allem Verglichenen am dichtesten beieinander — Betrachtende bevorzugten FLUX 3 in 52% der Vergleiche, praktisch ein Münzwurf. Der Unterschied liegt im Umfang: beide sind heute auf reAPI aufrufbar, aber Seedance 2.0 ist ein Videomodell, während FLUX 3 ein breiteres multimodales Fundament ist, dessen Bild- und Action-Stufen noch ausgerollt werden.
Der Vergleich spiegelt öffentlich dokumentiertes Verhalten zum Zeitpunkt des Schreibens wider. Der Wert von 52% stammt aus der eigenen vorläufigen Auswertung von Black Forest Labs mit 10-sekündigen 720p-Text-zu-Video-Clips mit Audio, bei einem Modell, das das Unternehmen selbst als noch in Entwicklung bezeichnet; Stichprobengröße und Methodik wurden nicht veröffentlicht, es handelt sich nicht um einen unabhängigen Benchmark.
Bei reAPI registrieren und einen Key erzeugen. Ein Key, ein Guthaben und dieselbe Request-Form über alle Modelle der Plattform hinweg.
ÖffnenDie FLUX 3 Seite verfolgt, was Black Forest Labs tatsächlich veröffentlicht hat — Fähigkeiten, Eingabetypen und Rollout-Stand — und erhält Endpunkt, Parameter und Preise, sobald sie bestätigt sind.
ÖffnenVideomodelle mit nativem Audio sind auf reAPI bereits aufrufbar. Baue die Integration jetzt gegen eines davon; der spätere Wechsel zu FLUX 3 ist eine Modell-ID und ein Parameter-Mapping.
ÖffnenSofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-3-video",
"prompt": "A rain-soaked cafe terrace at dusk, a tram rolls past",
"duration": 5
}'Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.
401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.
Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.
Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.
Häufige Fragen zu diesem Modell.
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