Ist Kimi 3 dasselbe Modell wie Kimi K3?

Ja — Kimi 3 und Kimi K3 sind zwei Schreibweisen desselben Modells, und diese Seite deckt beide ab. Der String, den die API erwartet, ist der mit Bindestrich: `kimi-k3`, ohne Datumssuffix und ohne Versionsdezimale.

Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K3?

Moonshot dokumentiert für Kimi K3 1.048.576 Tokens, wobei der Output standardmäßig bei 131.072 Tokens liegt und auf die volle 1.048.576 angehoben werden kann. Die FAQ sagt außerdem, die Rate sei flach und ohne Staffelung nach Kontextlänge — ein langer Prompt kostet pro Token also so viel wie ein kurzer.

Kann ich das Denken bei Kimi K3 abschalten?

Nein. Moonshots eigene FAQ antwortet darauf mit einem klaren Nein — Kimi K3 denkt immer. Wenn das Reasoning zu lange dauert oder zu viel kostet, senke den Reasoning-Effort auf low, statt nach einem Schalter zu suchen. Der `thinking`-Parameter aus der K2-Ära ist bei Kimi K3 überhaupt kein Parameter und sollte bei der Migration entfernt werden.

Welche Reasoning-Effort-Stufen unterstützt Kimi K3?

Kimi K3 unterstützt drei — low, high und max — und steht standardmäßig auf max, der teuersten Stufe. Ein medium gibt es nicht. Wähle die Stufe vor dem Gesprächsbeginn, denn Moonshot warnt, dass ein Wechsel mitten in der Sitzung Prefix-Cache-Treffer zunichtemacht.

Akzeptiert Kimi K3 temperature und top_p?

Nein. Moonshot fixiert `temperature` auf 1.0, `top_p` auf 0.95 und ebenso die Anzahl, Presence-Penalty und Frequency-Penalty auf ihren Standardwerten; jeder andere Wert führt zu einem Fehler, also lass alle fünf aus dem Request. Steuere Kimi K3 stattdessen über Prompting und die Reasoning-Effort-Stufe.

Kann ich Kimi K3 eine Bild-URL schicken?

Nein — Moonshot dokumentiert, dass öffentliche Bild-URLs nicht unterstützt werden. Schicke das Bild als base64-Data-URI in einem Bildteil oder referenziere eine vorher zu Moonshot hochgeladene Datei. Video funktioniert genauso, und der `content` der Nachricht muss ein Array von Teilen statt eines einfachen Strings sein.

Ist Kimi K3 kostenlos oder kostenpflichtig?

Kostenpflichtig. Jeder Request wird pro Token aus deinem reAPI-Guthaben zu den Raten in dieser Seite's Preistabelle abgerechnet, mit Reasoning-Tokens als Output gezählt. Requests, die fehlschlagen, bevor eine Antwort geliefert wird, werden nicht abgerechnet.

Benötigt Kimi K3 ein Monatsabo?

Nein. Die Abrechnung ist nutzungsbasiert: lade dein reAPI-Guthaben auf und zahle nur für die Input- und Output-Tokens, die jeder Request nutzt. Die Kosten richten sich nach dem, was du generierst, statt nach einer wiederkehrenden Gebühr.

Wie erhalte ich einen API-Key für Kimi K3?

Melde dich bei reAPI an, öffne API Keys und erstelle einen, keine Karte erforderlich. Sende ihn im Auth-Header des Requests; derselbe Key funktioniert für jedes Modell auf der Plattform.

Kimi K3 — 1M Kontext, Open-Weight-Flaggschiff

Kimi K3 ist Moonshots Flaggschiff für Long-Horizon-Coding und Wissensarbeit von Anfang bis Ende. Kimi K3 liest ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens, reasoniert immer und bietet einen dreistufigen Reasoning-Effort-Regler von low bis max. Die native Vision umfasst Bilder und Video, die Gewichte sind offen, und auf reAPI rechnet Kimi K3 pro Token ab, wobei Input, Output und Cache-Lesevorgänge jeweils ihre eigene Rate haben, aus demselben Guthaben wie jedes andere Modell.

Kernmerkmale: Moonshot-Flaggschiff · Werkzeugaufrufe · JSON-Ausgabe
Geeignet für: Langkontext zh / en Arbeit, Agenten
Eingabe: Chatnachrichten (OpenAI-kompatibel)
Ausgabe: Text, optionales Streaming

Kimi K3· Chat Completions

Kimi K3 fragen

Beginne mit dem Text im Eingabefeld oder wähle ein Beispiel.

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Kosten des ersten Tests

$0.01515 credits

Ein 1K-Token-Prompt mit einer 1K-Token-Antwort in der günstigsten Stufe.

Testbudget-Leitfaden

Credits aufladen

$10

≈ 666 Tests

$50

≈ 3333 Tests

$100

≈ 6666 Tests

Input: $2.50; Preis · 1M tokens
Output: $12.50; Preis · 1M tokens
Cache-Lesevorgang: $0.25; Preis · 1M tokens

Was ist die Kimi K3 API?

Kimi K3 ist das Open-Weight-Flaggschiff von Moonshot AI für langlaufende Coding-Aufgaben und durchgängige Wissensarbeit, auf reAPI über einen OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt verfügbar. Das Modell hat ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und kann in einer einzigen Antwort bis zu dieses gesamte Fenster ausgeben — die Standardgrenze liegt bei 131.072 Tokens —, denkt immer mit und lässt sich dabei auf low, high oder max stellen, und nimmt Bilder und Videos nativ entgegen, ergänzt um Tool-Calling und striktes JSON-Schema-Output. Eingabe- und Ausgabetokens werden getrennt pro Million Tokens abgerechnet, und bei wiederholten Präfixen greift das Context Caching automatisch.

Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

Kimi K3 behebt einen Layout-Fehler anhand eines Screenshots der kaputten Seite

Long-Horizon-Coding, mit Screenshots im Kreislauf

Moonshot positioniert Kimi K3 für Long-Horizon-Coding und beschreibt es dabei, Engineering-Aufgaben mit minimaler menschlicher Aufsicht durchzuziehen — große Codebasen zu lesen und zu bearbeiten und Terminal-Tools zu koordinieren. Was Kimi K3 von einem reinen Text-Coding-Modell unterscheidet: Vision ist nativ und nicht angeflanscht. Screenshots und visuelles Feedback sind Eingaben, und Moonshot nennt dafür ausdrücklich Spieleentwicklung, Frontend-Engineering und CAD. Das schließt einen Kreis, den ein reines Textmodell nicht schließen kann, weil das Modell ansehen kann, was es gerade gebaut hat, und beurteilen, ob das Layout wirklich falsch ist, bevor es erneut editiert.

API-Dokumentation lesen

Kimi K3 liest einen großen Dokumentenbestand und erzeugt ein strukturiertes Ergebnis

Eine Million Tokens Wissensarbeit ohne Chunking-Schicht

Das Kontextfenster von Kimi K3 umfasst 1.048.576 Tokens, und Moonshots eigene FAQ sagt, die Rate sei flach und ohne Staffelung nach Kontextlänge — das Fenster zu füllen kostet pro Token also so viel wie jeder andere Token. Ein Vertragskonvolut, ein Recherchepaket oder ein Jahr an Einreichungen geht komplett an Kimi K3, womit die Retrieval-Schicht wegfällt, deren einzige Aufgabe das Umgehen eines kleinen Kontexts war. Die Wiederholungen übernimmt dann das Context Caching: bei Kimi K3 automatisch, ohne Cache-ID, ohne TTL, ohne Zusatzparameter — ein stabiler Prefix vor einer wechselnden Frage ist also das Muster, um das man baut.

Kimi K3 führt eine agentische Schleife aus, in die mitten im Lauf Tools geladen werden

Agenten, die Tools aufrufen müssen, nicht dazu überredet werden

Mit dieser Generation kamen zwei Steuerungen fürs Tool Calling. Eine erforderliche Tool-Wahl erzwingt mindestens einen Aufruf in der Runde — so verhindert man, dass ein Agent aus dem Gedächtnis antwortet, wo er hätte nachsehen sollen. Die K2-Modelle weisen diesen Wert ab, Kimi K3 nimmt ihn an. Und ein Tool lässt sich mitten im Gespräch einführen, indem seine vollständige Definition in eine System-Nachricht wandert, sodass ein großer Tool-Bestand nicht bei jedem Request vorab deklariert werden muss. Structured Outputs und ein JSON Schema halten am Ende der Schleife parsebar, was Kimi K3 zurückgibt.

Warum reAPI für Kimi K3

Flache Rate bis zu einer Million Tokens

Moonshot dokumentiert für Kimi K3 keine Long-Context-Stufe, ein Prompt mit einer Million Tokens wird also pro Token genauso abgerechnet wie ein kurzer — es gibt keine Schwelle, ab der der Preis mitten in der Arbeit steigt. Darüber hinaus ist das Kontext-Caching automatisch: ein wiederholtes Präfix wird zur Cache-Lese-Rate statt zur Input-Rate abgerechnet, ohne Parameter auf deiner Seite. Kein Abo, keine Mindestabnahme, Pay-as-you-go aus deinem reAPI-Guthaben. Die genauen Zahlen stehen in der Preistabelle auf dieser Seite.

OpenAI-kompatibel, direkt einsetzbar

Kimi K3 wird über einen standardmäßigen `/api/v1/chat/completions`-Endpunkt bereitgestellt, und Moonshots eigener Quickstart fährt das Modell über das OpenAI-SDK — die Kompatibilität ist also das Design des Anbieters und keine übergelegte Schicht. Die Umstellung auf Kimi K3 ist eine Base URL, ein Key und ein Model-String. Kein SDK-Tausch, und nichts an Kimi K3 braucht einen eigenen Client.

Ein Key für Kimi, Claude, GPT und Gemini

Derselbe reAPI-Key, der Kimi K3 aufruft, ruft auch die Claude-, GPT- und Gemini-Familien auf. Kimi K3 direkt gegen ein geschlossenes Frontier-Modell zu stellen oder umzuschalten, wenn ein Anbieter eine schlechte Stunde hat, ist ein Model-String und nicht eine zweite Integration, eine zweite Rechnung und ein zweiter Satz Zugangsdaten.

Kimi K3 vs. Claude Opus 5

Auf reAPI landen diese zwei praktisch auf derselben Token-Rate, was den Preis zum uninteressantesten Teil des Vergleichs macht. Unterschiedlich ist die Form: Kimi K3 ist das Modell mit offenen Gewichten, das immer reasoniert, seinen Reasoning-Text herausgibt und Video-Input nimmt, während Claude Opus 5 das geschlossene Modell mit der feineren Effort-Leiter ist, das sein Reasoning für sich behält. Zwei dieser Zeilen brechen Code, der von einem anderen Anbieter übernommen wurde — bei Kimi K3 lässt sich Denken nicht abschalten, und der Reasoning-Text muss in Multi-Turn-Verläufen zurückgespielt werden.

Fähigkeit

Kimi K3 auf reAPI

Claude Opus 5

Gewichte

Offen — Moonshot nennt es das erste Open-Source-Modell der Drei-Billionen-Parameter-Klasse

Geschlossen — nur API-Zugriff

Kontext- und Output-Grenzen

1.048.576-Token-Kontext; Output standardmäßig 131.072, anhebbar auf das ganze Fenster

1M-Token-Kontext; 128k maximaler Output, fest

Denken

Immer an und nicht abschaltbar — stattdessen den Effort senken

Standardmäßig an, abschaltbar bei Effort high oder niedriger

Effort-Leiter

Drei Stufen — low, high, max — mit Standard max

Fünf Stufen von low bis max, Standard high

Reasoning-Text

Kommt neben der Antwort zurück und ist im nächsten Request erforderlich

Rohes Reasoning wird nie herausgegeben; auf Anfrage eine lesbare Zusammenfassung

Visuelle Eingabe

Bilder und Video, als base64 oder hochgeladene Datei — öffentliche URLs werden abgewiesen

Bilder und PDF; kein Video-Input

Der Vergleich spiegelt das Verhalten, das jeder Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung selbst dokumentiert. Raten werden als Verhältnisse und nicht als Beträge beschrieben; die aktuellen Zahlen für Kimi K3 stehen in der Preistabelle oben.

Kimi K3 in drei Schritten ausliefern

step 01
Einen reAPI-API-Key erstellen
Melde dich bei reAPI an und erstelle unter API Keys einen Key. Dieser eine Key erreicht Kimi K3 und jedes andere Modell auf der Plattform, abgerechnet über ein einziges Guthaben.
Öffnen
step 02
Client auf reapi.ai richten
Setze deine Base URL auf die API von reapi.ai und deinen Key auf den gerade erzeugten. Jeder Client, der schon OpenAI Chat Completions spricht, läuft unverändert — für Kimi K3 ist kein SDK-Tausch nötig.
Öffnen
step 03
`kimi-k3` als Model senden
Setze das Model-Feld auf `kimi-k3` und poste deine Messages. Aktiviere Streaming für lange Antworten, entferne jedes `temperature` und `top_p`, das du bisher gesendet hast, und wähle einen Reasoning-Effort — Kimi K3 denkt immer, und die Standardstufe ist die teuerste.
Öffnen

docs/api/kimi-k3

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

Vollständige Referenz ansehen

curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": true
  }'

Parametervalidierung fehlgeschlagen

Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.

Authentifizierung oder Guthaben

401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.

Inhalt oder Material abgelehnt

Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.

Task fehlgeschlagen oder Timeout

Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Kimi K3 wird nutzungsabhängig pro Token aus deinem reAPI-Guthaben abgerechnet, mit getrennten Raten für Input, Output und Cache-Lesevorgänge und ohne Abo. Die Rate steigt nicht mit der Kontextlänge, und Reasoning-Tokens zählen als Output. Aktuelle Zahlen stehen in der Preistabelle auf dieser Seite.

Die Wahl geht um die Form, nicht um eine einzelne Zahl. Kimi K3 hat offene Gewichte, reasoniert immer, gibt seinen Reasoning-Text zurück und nimmt Video. Claude Opus 5 ist geschlossen, lässt das Denken bei niedrigerem Effort abschalten, gibt nie rohes Reasoning zurück und nimmt PDF statt Video. Die Vergleichstabelle auf dieser Seite hat das Detail Zeile für Zeile, und jede Modellseite führt ihre eigene Live-Preistabelle.

Bereit zum Start?

Probiere es im Playground aus oder hol dir einen API-Key, um direkt loszulegen.

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