OpenAI
GPT-5.4
Ab $1.00 pro 1M Token
Chat
GPT-5.6 Luna — 1,05M Kontext auf der Volumen-Stufe
GPT-5.6 Luna ist OpenAIs kostensensitive Stufe der GPT-5.6-Familie, und interessant ist, was sie nicht aufgibt: GPT-5.6 Luna trägt dasselbe Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, denselben maximalen Output von 128.000 Tokens und dieselbe sechsstufige Reasoning-Skala wie das Spitzenmodell. Was sich ändert, ist der Preis und die Denktiefe, die man sinnvollerweise verlangt. Auf reAPI liegt GPT-5.6 Luna bei Input und Output jeweils 20% unter OpenAIs veröffentlichter Rate.
GPT-5.6 Lunamodel
gpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna Playground
Chat-Modelle laufen im api.reapi.ai-Gateway, das eine eigene Konsole und einen eigenen Key hat. Öffne die Konsole, um GPT-5.6 Luna über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle auszuführen.
Was du mit diesem Modell bauen kannst
Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.
Klassifikation und Extraktion, bepreist für die ganze Warteschlange
Das ist die Arbeit, die OpenAI für die niedrigste Effort-Stufe ausdrücklich nennt: schnelles Auffinden von Informationen und Klassifikation, wo Reasoning nur Latenz beiträgt und sonst nichts. Effort aus, Ausgabe per Schema gebunden — und GPT-5.6 Luna wird zum Bauteil statt zum Orakel: derselbe Prompt über eine Million Zeilen, zu einer Rate, bei der die Rechnung noch aufgeht. Bemerkenswert ist, dass der Wechsel auf diese Stufe die Eingaben nicht verkleinert: GPT-5.6 Luna liest dasselbe Fenster von 1.050.000 Tokens wie die Spitzenstufe, ein langes Dokument zwingt dich also nicht die Preisleiter hinauf, nur damit es hineinpasst.
API-Dokumentation lesen
Der günstige erste Durchgang vor einem teuren Modell
Der Großteil des Produktionsverkehrs ist nicht schwer. Eine zweistufige Route auf Basis von GPT-5.6 Luna — es liest alles und entscheidet, was Routine ist, ein teureres Modell sieht nur den Rest — ist der wirksamste einzelne Kostenhebel auf einer Chat-Last. Und sie funktioniert genau deshalb, weil die günstige Stufe hier kein schwaches Modell ist, sondern eine kleinere Stufe derselben Familie mit denselben Grenzwerten und derselben Schnittstelle. Gleicher Key, gleicher Endpunkt, ein Model-String Unterschied: Eskalation ist ein Feld in deinem Request, keine zweite Integration.
Latenzkritische Pfade, auf denen Denken das falsche Werkzeug ist
Sprache, Autovervollständigung, Live-Moderation, alles, worauf ein Mensch wartet: OpenAIs eigener Rat dafür ist, zuerst low zu versuchen und bei Bedarf auf none zu gehen. GPT-5.6 Luna ist die Stufe, auf der dieser Rat am günstigsten umzusetzen ist, und die Geschwindigkeitsbewertung ist ohnehin Fast. Halte den Prompt kurz, begrenze den Output und behandle Effort als den Regler, den du drehst, bevor du dich nach einem anderen Anbieter umsiehst — der schnelle und der tiefe Pfad der Familie sind dieselbe API.
Preise
Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.
| Kategorie | Einheit | Preis |
|---|---|---|
| Token-Abrechnung | ||
| Input | 1M tokens | $0.8 |
| Output | 1M tokens | $4.8 |
Warum reAPI
20% unter der veröffentlichten Rate
OpenAI veröffentlicht für Input und Output von GPT-5.6 Luna eine Rate pro Million Tokens. Auf reAPI liegt GPT-5.6 Luna bei beidem 20% darunter — derselbe Abschlag auf jeder Dimension, dein bestehendes Kostenmodell skaliert also mit einer einzigen Zahl herunter. Kein Abo darunter, keine Mindestabnahme, nutzungsbasiert in USD gegen dein Gateway-Guthaben. Die genauen Zahlen stehen in der Preistabelle auf dieser Seite.
OpenAI-kompatibel, direkt einsetzbar
GPT-5.6 Luna wird über einen standardmäßigen `/v1/chat/completions`-Endpunkt bereitgestellt. Wenn dein Code diese Form schon spricht, ist die Umstellung auf GPT-5.6 Luna eine Base URL, ein Key und ein Model-String — dieselben SDKs funktionieren, sobald die Base URL auf das Gateway zeigt. Kein SDK-Tausch, kein eigener Client.
Ein Key für die ganze Leiter
Derselbe api.reapi.ai-Key, der GPT-5.6 Luna aufruft, ruft auch die größeren Geschwister, die Claude- und Gemini-Familien und die Open-Weight-Stufen auf. Genau das macht gestaffeltes Routing praktikabel: Das Eskalationsziel ist ein Model-String und keine zweite Anbieterbeziehung mit eigener Rechnung und eigenen Zugangsdaten.
GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
Das ist der Vergleich, der tatsächlich eine Route entscheidet, und er ist ungewöhnlich klar, weil GPT-5.6 Luna und GPT-5.6 Terra fast alles teilen: dasselbe Kontextfenster, dieselbe Output-Grenze, dieselbe Effort-Leiter, dieselben Tools, denselben Wissensstand, denselben Endpunkt. Unterschiedlich sind der Reasoning-Spielraum, den OpenAI jedem zuschreibt, die Linie, von der sie abstammen, und der Preis. Lies die Zeilen unten so: Braucht diese Route Urteilsvermögen oder Durchsatz?
Fähigkeit
GPT-5.6 Luna auf reAPI
GPT-5.6 Terra
OpenAIs Positionierung
Optimiert für kostensensitive Lasten mit hohem Volumen
Balanciert Intelligenz und Kosten
Reasoning-Bewertung
High — die Einstiegsbewertung der Familie
Higher — eine Stufe darüber
Linie der Vorgängergeneration
Entspricht der Nano-Stufe früherer GPT-5-Familien
Entspricht der Mini-Stufe
Rate auf reAPI
Die niedrigste der drei Stufen — siehe Preistabelle oben
Höher als Luna, niedriger als die Spitzenstufe
Kontext- und Output-Grenzen
1.050.000-Token-Kontext, 128.000 Tokens maximaler Output
Identisch — die Grenzen ändern sich zwischen den Stufen nicht
Effort-Leiter und Tools
Alle sechs Stufen, Funktionen, Websuche, Dateisuche, Computer Use
Identisch — der Unterschied ist, welche Stufen sich lohnen
Der Vergleich spiegelt das Verhalten, das OpenAI zum Zeitpunkt der Erstellung auf den eigenen Modellseiten dokumentiert. Raten werden als Verhältnisse und nicht als Beträge beschrieben; die aktuellen Zahlen für GPT-5.6 Luna stehen in der Preistabelle oben.
GPT-5.6 Luna in drei Schritten ausliefern
- step 01
Konto und Key auf api.reapi.ai anlegen
Registriere dich auf api.reapi.ai, öffne die Konsole und erzeuge einen API-Key. Dieser eine Key erreicht GPT-5.6 Luna und jedes andere Modell im Gateway, abgerechnet über ein einziges Guthaben.
Öffnen - step 02
Client auf das Gateway richten
Setze deine Base URL auf api.reapi.ai und deinen Key auf den gerade erzeugten. Jeder Client, der schon OpenAI Chat Completions spricht, läuft unverändert — für GPT-5.6 Luna ist kein SDK-Tausch nötig.
Öffnen - step 03
`gpt-5.6-luna` als Model senden
Setze das Model-Feld auf `gpt-5.6-luna` — mit den Punkten — und poste deine Messages. Setz den Reasoning-Effort auf dieser Stufe bewusst: Der Familienstandard ist medium, auf Volumen-Routen willst du meist none oder low.
Öffnen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu diesem Modell.
GPT-5.6 Luna wird nutzungsbasiert in USD pro Token gegen dein api.reapi.ai-Guthaben abgerechnet, mit getrennten Raten für Input und Output und ohne Abo. Beide liegen 20% unter OpenAIs veröffentlichter Token-Rate. Die aktuellen Zahlen stehen in der Preistabelle auf dieser Seite.
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