Midjourney
Midjourney V8
Ab $0.052 pro Anfrage
Bild
Midjourney V7 — Bildgenerierung & Bearbeitung
Midjourney V7 verwandelt einen Text-Prompt in vier hochwertige Bilder pro Anfrage, mit nativer --ar / --s / --chaos Syntax, Omni Reference (--oref) und Style Reference (--sref). Ruf Midjourney V7 über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint auf reApi auf — dazu elf Edit-Operationen: upscale, variation, remix, inpaint, outpaint, pan, enhance, retexture, Canvas-Edit und Hintergrundentfernung.
Input
Estimated cost88 credits≈ $0.088
Result
Was ist die Midjourney V7 API?
Midjourney V7 ist das Bildmodell von Midjourney, auf reAPI als 12 Operationen an einem asynchronen Endpoint verfügbar: Generierung plus 11 Bearbeitungen — Variation, Upscale, Remix, Enhance, Pan, Outpainting, Inpainting, Canvas-Edit, Hintergrund entfernen, Retexture und Mask-Edit. Native Midjourney-Flags wie --ar, --s, --chaos und --sref stehen weiterhin im Prompt, jede Generierung liefert 4 Bilder in den Geschwindigkeiten draft, fast oder turbo, und abgerechnet wird pro Anfrage.
Was du mit diesem Modell bauen kannst
Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.
Vier Midjourney V7 Varianten pro Anfrage generieren
Jede Midjourney V7 Anfrage liefert bis zu vier Bildvarianten, sodass ein einzelner Aufruf einem Art Director echte Optionen statt nur einer Aufnahme gibt. Steuere die Komposition mit nativen Flags — --ar fürs Seitenverhältnis, --s zum stylize, --chaos für die Streuung — und wähl das Bild, das sitzt. Weil Midjourney V7 asynchron läuft, schickst du einen Prompt, bekommst eine task id zurück und pollst auf die vier Ergebnisse, sobald sie fertig sind.
Playground öffnen
Ein Motiv mit Omni Reference und Style Reference verankern
Midjourney V7 unterstützt Omni Reference (--oref), um einen Charakter, ein Produkt oder ein Objekt über mehrere Generierungen hinweg konsistent zu halten, sowie Style Reference (--sref) mit einstellbarem --sw Gewicht, um einen Look festzuzurren. Das ist das richtige Steuerungs-Set für markenkonsistente Produktfotografie und wiederverwendbare Stilsysteme — dasselbe Midjourney V7 Referenz-Setup über eine ganze Kampagne hinweg wiederholt.
Editing ohne die Midjourney V7 Pipeline zu verlassen
Sobald Midjourney V7 ein Bild generiert, fließt dieselbe task id in elf Edit-Operationen: upscale auf hohe Auflösung, subtile oder starke Varianten ziehen, remix mit einem neuen Prompt, inpaint einer maskierten Region, outpaint oder pan der Leinwand, enhance eines Drafts, retexture oder Hintergrund entfernen. Kein erneutes Hochladen, kein zweites Modell — die Edit-Operationen referenzieren die Midjourney V7 task, die du bereits ausgeführt hast.
Preise
Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.
Kosten des ersten Tests
$0.04444 credits
Eine Generierung in der günstigsten Stufe (1 request (4 images)).
Testbudget-Leitfaden
Credits aufladen$10
≈ 229 Tests
$50
≈ 1145 Tests
$100
≈ 2290 Tests
| Modell | Kategorie | Preis |
|---|---|---|
| Draft | Bildgenerierung | $0.044 44 credits · 1 request (4 images) |
| Fast | Bildgenerierung | $0.088 88 credits · 1 request (4 images) |
| Leichter Edit (remove-bg / pan / outpaint / enhance) | $0.088 88 credits · 1 request | |
| Schwerer Edit (upscale / variation / remix / inpaint / canvas) | $0.131 131 credits · 1 request | |
| Turbo | Bildgenerierung | $0.175 175 credits · 1 request (4 images) |
| Leichter Edit (remove-bg / pan / outpaint / enhance) | $0.175 175 credits · 1 request | |
| Schwerer Edit (upscale / variation / remix / inpaint / canvas) | $0.262 262 credits · 1 request |
Warum reAPI
Vier Bilder, ein asynchroner Aufruf
Midjourney V7 rechnet pro Anfrage ab, nicht pro Bild — jeder Aufruf erzeugt vier Varianten. Schick einen Prompt an /api/v1/images/generations, erhalte eine task id und poll, bis die vier Bilder fertig sind. Die API liefert je nach Inhaltsprüfung 1-4 Bilder, und du zahlst unabhängig davon einmal pro Anfrage.
Native Midjourney-Syntax, wortgetreu
Nutze Midjourney V7 Parameter direkt im Prompt — --ar, --s, --chaos, --no, --seed, --sref, --oref, --iw, --sw, --sv. reApi reicht sie unverändert weiter, sodass Prompts, die du bereits für Midjourney V7 geschrieben hast, unverändert funktionieren. Die Version ist auf V7 festgelegt; --v und --niji werden ignoriert.
Generierung und Editing auf einer Oberfläche
Midjourney V7 auf reApi ist nicht nur Text-zu-Bild. Derselbe API-Key erreicht upscale, variation, remix, inpaint, outpaint, pan, enhance, retexture, Canvas-Edit und Hintergrundentfernung — elf Midjourney V7 Edit-Operationen, die an jedes generierte Bild anknüpfen.
Midjourney V7 vs DALL·E 3
Midjourney V7 und DALL·E 3 sind beide Premium-Text-zu-Bild-Modelle. So ist Midjourney V7 auf reApi gegenüber DALL·E 3 positioniert — auf den Dimensionen, die für produktive Bild-Pipelines zählen.
Fähigkeit
Midjourney V7 auf reApi
DALL·E 3
Bilder pro Anfrage
Vier Varianten pro Anfrage — wähl das beste Bild aus einem Aufruf.
Ein Bild pro Anfrage; mehrere Aufnahmen bedeuten mehrere Aufrufe.
Referenzsteuerung
Omni Reference (--oref) für Motivkonsistenz und Style Reference (--sref / --sw) für Look-Transfer.
Keine erstklassige Motiv-/Stilreferenz; Steuerung erfolgt nur über den Prompt.
Native Syntax
Voller MJ-Flag-Satz im Prompt — --ar, --s, --chaos, --seed, --iw und mehr.
Reine natürlichsprachige Prompts; keine Parameter-Syntax.
Edit-Operationen
Upscale, variation, remix, inpaint, outpaint, pan, enhance, retexture, Hintergrundentfernung — elf insgesamt.
Inpainting über einen separaten Edit-Endpoint; keine upscale-/variation-Kette.
Abrechnungsmodell
Pro Anfrage (vier Bilder), mit einem draft / fast / turbo Speed-Kosten-Tradeoff.
Pro Bild, nach Auflösung und Qualität.
Integration
Asynchrone task id + poll auf einem OpenAI-kompatiblen Endpoint; ein Key für Generierung und alle Edits.
Synchrone Bildantwort über die OpenAI Images API.
Der Vergleich spiegelt das zum Redaktionszeitpunkt öffentlich dokumentierte Verhalten wider. Funktionsumfang und Preise beider Seiten ändern sich; prüf vor der Integration die aktuellen Details bei jedem Anbieter.
Midjourney V7 in drei Schritten aufrufen
- step 01
Einen API-Key erstellen
Registrier dich bei reApi und hol dir einen Key. Die kostenlosen Startguthaben decken Dutzende Midjourney V7 Generierungen ab — genug, um Bild-zu-Bild, Omni Reference und einen upscale zu testen, bevor du auflädst.
Öffnen - step 02
Einen Midjourney V7 Prompt absenden
Schick per POST eine Anfrage mit Modell mj-v7 und deinem Prompt an /api/v1/images/generations, mit nativen MJ-Flags im Prompt. Midjourney V7 liefert sofort eine task id — die Generierung ist asynchron und dauert typischerweise ein bis drei Minuten.
Öffnen - step 03
Auf die vier Ergebnisse pollen
GET /api/v1/tasks/:task_id, bis der Status completed ist, dann lies die Bild-URLs aus. Gib dieselbe task id an jede Midjourney V7 Edit-Operation weiter — upscale, variation, inpaint — um am Ergebnis weiterzuarbeiten.
Öffnen
docs/api/midjourney-v7
API-Referenz
Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mj-v7",
"prompt": "a serene Japanese garden with cherry blossoms --ar 16:9 --s 500",
"model_params": { "speed": "fast" }
}'Parametervalidierung fehlgeschlagen
Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.
Authentifizierung oder Guthaben
401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.
Inhalt oder Material abgelehnt
Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.
Task fehlgeschlagen oder Timeout
Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu diesem Modell.
Midjourney V7 ist Midjourneys V7-Bildgenerierungsmodell. Es rendert vier Bilder pro Anfrage aus nativer MJ-Prompt-Syntax, unterstützt Omni Reference und Style Reference und knüpft an elf Edit-Operationen an. Auf reApi läuft es als Model-ID mj-v7 auf dem OpenAI-kompatiblen /api/v1/images/generations-Endpoint, mit den Edits als verwandte Model-IDs wie mj-v7-upscale und mj-v7-inpaint.
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