GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

Video Enhancer API — Hochskalieren, Entrauschen & 8K-Restaurierung

Video Enhancer API — Skalierung auf 8K, Rauschunterdrückung für komprimierte UGC-Clips, Restaurierung alter Filme und intelligente Frame-Interpolation bis 120 fps. Asynchron, idempotent, sekundengenau abgerechnet.

Kernmerkmale
Hochskalierung auf 8K · bis zu 120 fps · 5 Szenenvorgaben
Geeignet für
Altes Filmmaterial, UGC-Bereinigung, Filmwiederherstellung
Eingabe
Quellvideo-URL
Ausgabe
Verbessertes Video
Input
0/1 file

mp4 / mov / mkv · ≤ 10 GB · Eingabe ≤ 2K

Standard ist standard

Standard ist common

Standard hd · nur standard / professional

240p · 360p · 480p · 540p · 720p · 1080p · 2k · 4k · 8k

128 bis 4320

Standard medium · ohne Preisauswirkung

10 bis 150000 kbps

Standard 8 · nur professional

15 bis 120 · Standard = Quell-fps

≤ 64 druckbare ASCII-Zeichen

≤ 512 Bytes

Result

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Kosten des ersten Tests
$0.0033 credits

Ein 5-Sekunden-Sample in der günstigsten Stufe.

Testbudget-Leitfaden
Credits aufladen
$10
≈ 3546 Tests
$50
≈ 17730 Tests
$100
≈ 35460 Tests
Kategorie
Lite
Standard
Professional
720P (und darunter)
$0.001
Preis · 1 second
$0.003
Preis · 1 second
$0.022
Preis · 1 second
1080P
$0.002
Preis · 1 second
$0.005
Preis · 1 second
$0.043
Preis · 1 second
2K
$0.003
Preis · 1 second
$0.009
Preis · 1 second
$0.085
Preis · 1 second
4K
$0.005
Preis · 1 second
$0.017
Preis · 1 second
$0.170
Preis · 1 second
8K—
$0.068
Preis · 1 second
$0.677
Preis · 1 second

Was ist die Enhance Video 1.0 API?

Enhance Video 1.0 ist ein asynchrones Modell zur Videorestaurierung und -hochskalierung: Sie schicken eine öffentliche Video-URL, und das Modell baut den Clip mit bis zu 8K und bis zu 120 fps neu auf, ohne die Länge zu verändern. Das Ergebnis steuern drei Qualitätsstufen (lite, standard und professional), fünf Szenen-Presets – allgemein, UGC, Kurzserie, KI-generiertes Material und alter Film – sowie entweder ein Auflösungs-Preset von 240p bis 8K oder eine exakte kurze Seite zwischen 128 und 4320 px. Quelldateien bis 10 GB und 2 Stunden sind erlaubt; abgerechnet wird pro Videosekunde, die vor der Belastung serverseitig ermittelt wird.

Video Enhancer API verwandelt einen niedrig aufgelösten Quellclip in ein 8K-entrauschtes Ergebnis

Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

Video-Enhancer für KI-generiertes Footage

Leite Text-zu-Video-Output durch die Video Enhancer API mit scene=aigc, um 480p-/720p-Clips auf 1080p, 2K oder 4K zu heben. Die Pipeline malt feine Details neu, ohne Bewegung oder Länge zu verändern.

Verbesserung starten

Video-Enhancer für komprimiertes UGC im großen Stil

Sende UGC-Clips mit scene=ugc, um Blockartefakte, Color Banding und Re-Encoding-Spuren zu entfernen. Die Video Enhancer API setzt Smart-Sharpening ein, das auf Short-Form-Social-Footage abgestimmt ist.

Video-Enhancer für die Restaurierung alter Aufnahmen

Setze scene=old_film und tool_version=professional, und die Video Enhancer API führt zeitliche Rauschunterdrückung, Kratzerentfernung, Flicker-Korrektur und Farbstich-Korrektur in einem Durchgang aus — keine Frame-für-Frame-Retusche-Pipeline.

Warum reAPI für Enhance Video 1.0

30+ atomare Algorithmen, szenenbewusst

Die Video Enhancer API analysiert jeden Shot und kombiniert dynamisch Super-Resolution, Rauschunterdrückung, Deblocking, Sharpen und Color-Enhance. Du wählst das Szenen-Preset; das System wählt die Algorithmenkette.

Transparente Sekundenabrechnung

Der Preis ist Ausgabesekunden × tool_version × resolution_bucket × fps_tier. Die Video Enhancer API misst die Quelldauer serverseitig vor der Abrechnung — keine Überraschungen, fehlgeschlagene Jobs werden erstattet.

Asynchron, idempotent, callback-bereit

POST gibt sofort eine Task-ID zurück; abfragen über /api/v1/tasks/:id oder per Event-Callback. client_token sichert idempotente Retries; callback_args reicht opaque Korrelationsdaten durch.

enhance-video-1.0 in drei Schritten ausliefern

  1. step 01

    API-Schlüssel erstellen

    Registrieren und einen Key vom Dashboard holen. Free-Credits decken die ersten Calls — keine Karte erforderlich.

    Öffnen
  2. step 02

    Video-Task absenden

    POST an /api/v1/videos/generations mit model = enhance-video-1.0 und einer öffentlichen video_url. Die API gibt sofort eine Task-ID zurück.

    Öffnen
  3. step 03

    Ergebnis abfragen

    GET /api/v1/tasks/:id bis status = completed. Lade das verbesserte MP4 aus output.video_urls[0] und liefere aus.

    Öffnen
docs/api/enhance-video-1-0

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "enhance-video-1.0",
    "video_url": "https://cdn.example.com/source_720p.mp4",
    "tool_version": "standard",
    "scene": "aigc",
    "resolution": "1080p"
  }'

Parametervalidierung fehlgeschlagen

Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.

Authentifizierung oder Guthaben

401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.

Inhalt oder Material abgelehnt

Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.

Task fehlgeschlagen oder Timeout

Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

enhance-video-1.0 ist eine gehostete asynchrone API, die eine Quellvideo-URL annimmt und ein qualitativ höherwertiges MP4 zurückgibt — hochskaliert, entrauscht, mit Smart-Interpolation und optionaler szenensensibler Restaurierung. Eine Modell-ID; das System komponiert die Algorithmenkette pro Shot.

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